基于嵌入式红枣颜色分级系统研究

基于嵌入式STM32F407处理器结合机器视觉技术对红枣颜色进行检测和分级.为减少红枣分级设备成本,降低系统复杂性,该系统利用嵌入式STM32F407处理系统代替计算机进行图像数据处理,基于μC/OS-II软件平台,首先通过CMOS图像传感器获取鲜枣图像,经一系列图像预处理,利用颜色阈值算法实现鲜枣颜色分级.经实际使用验证,该系统具有分级速度快、检测识别精度高、制作成本低等优点,在红枣颜色分级方面有较高的实用价值.     

基于机器视觉和支持向量机的脐橙品质分级检测

为实现利用机器视觉代替人工视觉对脐橙进行品质分级检测,采用数字形态学方法把脐橙从背景中分离出来,并提取脐橙的体积、果面缺陷、颜色和纹理等几个主要特征.以这些特征量为支持向量机(support vector machine,SVM)的输入特征向量进行SVM分类器训练.最后,用该分类器进行脐橙分级检测.实验结果表明:该分类器具有正确识别率高、实时性好的特点,适合于实时环境下的脐橙分级检测.     

红枣自动分级机分级执行系统的研制

快速灵敏的分级执行系统是红枣自动分级机研制的关键技术之一.根据机器视觉红枣无损检测分级设备的分级执行要求,利用电磁阀、气缸、连杆及分级斗设计出一种分级执行机构,并结合其动作过程,制作了相应的控制电路;该机构经分级信号触发,推动分级斗转向不同的角度,形成4个分级通道,使向下抛落的红枣进入相应等级的通道,分为4个等级.经生产使用状况表明,该系统反应灵敏、稳定性好、分级准确率高,对红枣无损伤,较好地满足了自动分级机的使用要求.     

基于超混沌加密的多水印分级嵌入算法

为了提高多水印算法的安全性,提出了基于超混沌序列加密的多水印分级嵌入算法.该算法利用超混沌序列对水印图像进行加密,采用分级嵌入加密后的多个含不同信息的水印图像的方法.实验结果证明了该算法的可行性.该算法在检测水印时需要多组密钥,具有良好的保密性. 更多还原     

基于机器视觉红枣无损自动分级设备的研制

为了实现红枣的无损分级,通过获取每一行红枣的图像信息,在进行图像预处理、图像分割、特征提取、图像分析后,输出检测分级信号,利用光电开关作为定位检测来控制步进电机的启停操作,达到了红枣无损分级目的．试验结果表明,该分级装置可同时对多通道的红枣进行分级,其准确率可达80％以上,系统处理速度约为10个／s．     

一种智能化的数据分类、分级及保护模型

结合本体和粗糙集理论,提出了一种数据分类分级及保护模型.从业务流程的角度出发对数据进行分类,建立分类数据本体;利用粗糙集理论对数据进行属性约简,并利用规则对约简后的数据进行智能分级,进而对不同等级的数据采取不同的保护措施;还利用粗糙集理论从历史数据中挖掘规则,进行本体学习.以某省电力系统为例进行实验.结果表明,该模型能按照不同单位的特点对数据进行合理分类分级.     

水热法合成海胆型镍的分级结构

利用简单的水热法,在表面活性剂的辅助下成功的合成了单质镍的分级结构.这种分级结构是由海胆型的微米球组成的.在本实验中,PVP起到了至关重要的作用.最后,利用时间变化,提出了一种合理的反应机理.     

微型旋风分级器分级性能研究

目的研究微型旋风分级器的分级性能,利用微型旋风分级器将1μm左右的超细粉体从细粉中分离出来.方法建立旋风分级器的分离二维数学模型,模型方程解析证实分级器的粉尘分级效率只与斯托克数（Stk）有关.结果对3种微型旋风器在不同进口风速下进行实验研究.分级效率与Stk数之间的关系在Rosin-Rammler坐标上为一条直线,对3组不同尺寸的微型旋风器在入口风速为12～21 m/s范围内分级时,分级粒径可以达到1.3μm,相对其他传统分级设备,分级粒径较小.结论用新理论计算的分级效率值较比转圈理论、筛分理论能更好的接近实验值,是一个相对比较准确的分离效率计算方法.     

碱木质素磺酸盐的MHS方程的确定

本文利用溶解分级方法对碱木质素磺酸盐试样进行分级,订定了该试样在水溶剂中,30℃下的 MHS 方程.     

基于主成分聚类分析的军事物资应急配送需求分级研究

为提升军事物资应急保障效益,科学做出调运决策,通过分析军事物资应急配送需求分级影响因素,构建军事物资应急配送需求分级评价指标体系;利用主成分聚类分析方法对评价指标进行简化,得出军事物资应急配送需求分级主成分值及物资分级结果.实例表明,该方法在军事物资应急配送需求分级上,具有较高的准确性和较好的可行性.     

无源光接入网网络整体可靠性定义与量化分析

提出了一种适用于点对多点结构无源光接入网(PON）的网络整体可靠性定义,用于全面准确
地量化衡量PON网络可靠性. 定义中引入故障影响因子,可以量化衡量包含网络完全正常工
作状态和不完全正常工作状态的PON网络整体可靠性. 对树形、带保护树形和环形PON网络整
体可靠性和网络建设成本进行量化分析比较,得出典型的光网络单元(ONU)集中分布和ONU分散分布情况下,无保护单级树形和主干保护树形PON网络分支器的最佳放置位置.     

网络安全中对抗机制的攻防分析

攻击和防御是网络安全对抗的两个基本方面。本文首先对信息网络的对抗机制进行了归纳,然后讨论了各种信息网络防御机制,分析了不同防御机制中所存在的脆弱性,并提出了相应的攻击机制。同时,对当前信息网络对抗机制间的攻防关系进行了总结。     

浅谈网络对青少年人格发展的影响及对策

网络作为现代信息技术的产物,正以其难以想象的速度进入到青少年的学习、生活之中,它对青少年人格的发展既有积极影响,又有消极影响。由于网络具有鲜明的无规范性、虚拟隐匿性、泛滥性及成瘾性,因此我们对网络的负面影响必须引起高度重视。     

组播网络中链路丢包率的测量

为了提高组播网络中链路丢包测量的正确性,提出了以2-state Gilbert模型为链路丢包模型的算法.该算法利用组播网络各链路的丢包率在空间上具有相关性的特点,基于网络端到端的测量,采用最大似然算法(ML)计算网络中各节点状态,然后根据各节点的状态计算出网络中各链路的丢包率.仿真实验表明,该算法具有准确度高、收敛速度快的特点.     

浅谈校园网的建设与管理

从实用角度出发,根据目前高校校园网的运行实际,对校园网的建设、配置和管理进行了深入探讨,对校园网的网络结构、校园网的安全、影响校园网运行效率的因素等进行了详细说明,并着重阐述了校园网的本质在于应用。     

基于复杂网络的一个小型模拟电路分析

基于复杂网络理论,以模拟电路的具体实例,采用对数坐标,给出了反映网络节点与之对应的连接度函数关系,以及节点连接度的概率分布函数曲线,分析了网络连接度分布统计特性,确认连接度分布是一个逼近幂律的分布,证明此模拟电子电路网络具有小世界和无尺度特性.     

生态工业共生网络成长的网络复杂性测度

根据网络复杂性测度理论,建立了生态工业共生网络成长的复杂性测度模型,以鲁北生态工业园为例,利用Matlab软件,对鲁北生态工业园的EISN在不同发展阶段的网络复杂性指标进行了仿真计算.研究结果表明,EISN在成长初期,较少的节点数抑制了网络复杂性的涌现,随着新的节点企业的加入,网络复杂性凸现,体现出小世界性和无标度特性,且核心节点具有较高的度分布特征,被连接的几率远高于其他节点.     

基于分组匹配的复杂网络性能一致性评价

基于航空电子全双工交换式以太网(AFDX)的航空电子综合化系统中,在设计和部署过程对交换网络的性能进行评估和优化是系统功能验证和认证的关键。在网络仿真和网络演算的基础上,建立了网络性能评价指标体系,提出了基于延迟时间率分组的网络实时性保障能力的整体评价方法,对网络通信任务延迟时间率的分布情况进行了有效概括;同时提出了基于密度分布的网络性能一致性评价方法,实现了网络仿真和网络演算结果一致性符合度的评价。     

基于神经网络的TWTA非线性校正方法

用于卫星转发器的高功率行波管放大器（TWTA）是非线性放大器,由于常工作在饱和状态导致非线性失真很严重．针对这种非线性变换特性,提出了一种基于神经网络的新的校正方法,主要步骤包括样本数据的预处理、网络结构的设计、采用LM算法进行网络训练,以及利用训练好的模型进行AM／PM或AM／AM校正等．通过仿真实验和对比分析表明,基于神经网络的校正方法优于传统校正方法,校正结果与真实值吻合程度高．     

基于无标度网络的科学知识结构分析

将无标度网络理论引入到科学知识结构分析问题中。通过对科学知识结构的分析,指出科学知识具有无标度网络的拓扑结构特征。分析科学知识网络的具体微观机制,在B-A模型的基础上提出修正方法。分析了科学知识网络的稳健性与脆弱性,阐明了科学革命中科学知识网络的拓扑结构变化机制。最后结合耗散结构理论,定义了科学知识网络的结构熵,从科学知识网络拓扑结构的角度,分析了科学演化的方向性和进步性问题。