用多维数据库实现数据集市

阐述了数据集市、多维数据库的基本概念 ,探讨了一种用多维数据库实现数据集市的方法     

面向主题的关系—多维数据模型建立与数据集市

基于关系型数据库如何构建多维数据库的关键技术进行了深入研究,采用对星形模式分解成维表的方法,优化数据库结构,大大提高了数据的查询和处理性能,并用多维数据库实现了一个数据集市。     

面向主题的关系—多维数据模型建立与数据集市

基于关系型数据库如何构建多维数据库的关键技术进行了深入研究,采用对星形模式分解成维表的方法,优化数据库结构,大大提高了数据的查询和处理性能,并用多维数据库实现了一个数据集市.     

基于关系数据库构造多维数据模型

该文重点研究基于关系型数据库如何组织数据以满足多维分析的需要,即如何对星形模式的维表进行分割。分解成多个具有层次关系的,标准化的,低粒度的维表,以易于实而下（ｄｒｉｌｌ ｄｏｗｎ）及由下而上（ｒｏｌｌ ｕｐ）的数据挖掘（ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ）。     

数据集市技术

阐述了数据集市的基本概念,并结合实际例子探讨了一种用多维数据库实现数据集市的方法.通过与传统方式组织的数据进行比较,充分体现出数据集市技术在优化查询、提高查询效率方面的优越性.     

数据集市技术

阐述了数据集市的基本概念，并结合实际例子探讨了一种用多维数据库实现数据集市的方法。通过与传统方式组织的数据进行比较，充分体现出数据集市技术在优化查询、提高查询效率方面的优越性。     

复杂数据的多维数据模型应用研究

在线分析过程能处理繁杂的商业数据,在企业里得到广泛的应用。要处理这些复杂的数据,就要利用多维数据模型来构建这些复杂数据。提出了扩展多维数据模型。在该模型的基础上,提出了相关的代数理论。     

多维数据模型ER(■)

ER(■)把成员形式化为论域上的概念,成员之间的关系由概念的抽象程度所确定,层是成员的集合,层之间的关系由层中的成员所决定,成员之间的半序关系和层之间的半序关系统一用OEM图表示,采用路径表达式作为查询语言,从而把维抽象为一个半结构化对象,可以作为关系模型中的域.ER(■)给出了一组完整性规则.扩充了关系模型和关系代数,使得能用关系对象模型表示多维数据.ER(■)可以方便地在主流的关系对象数据库上实现,并可以用于XML环境.     

面向对象油气勘探综合数据平台的开发实践

面向对象技术正在油气勘探大型应用软件系统开发中得到越来越广泛的应用。本文介绍了应用面向对象技术对油气勘探数据进行分析建模，并在面向对象数据库ＯｂｊｅｃｔＳｔｏｒｅ基础上建立油气勘探综合数据平台的过程，指出了面向对象数据平台相对于关系数据平台的优越性。     

多维数据模型ER(H)

ER（H）把成员形式化为论域上的概念,成员之间的关系由概念的抽象程度所确定,层是成员的集合,层之间的关系由层中的成员所决定,成员之间的半序关系和层之间的半序关系统一用OEM图表示,采用路径表达式作为查询语言,从而把维抽象为一个半结构化对象,可以作为关系模型中的域．ER（H）给出了一组完整性规则．扩充了关系模型和关系代数,使得能用关系对象模型表示多维数据．ER（H）可以方便地在主流的关系对象数据库上实现,并可以用于XML环境．     

正确使用原型法构建数据仓库

首先介绍了数据仓库和原型法的概念及特点，然后对用原型法构建数据仓库中的若干问题作了进一步的探讨。     

基于数据集市的多层OLAP应用模型

提出了基于数据集市的OLAP应用模型，分析了其工作原理和特点，并给出了一个基于该模型的项目实例，对其所采用的设计思路和关键技术进行了分析。     

基于数据集市的研究生学位认证系统的设计与实现

从系统开发环境、体系结构及实现等方面介绍了自行开发的基于数据集市的研究生学位认证系统 ,给出了数据集市的模型结构 ,提出了数据集市数据源的采集以及数据可视化的实现方法     

GPU计算在油气勘探中应用前景

油气勘探数据处理工作涉及大量计算,需要高性能计算技术的扶助,目前流行的PC集群在处理工作中存在一些问题,GPU作为一种辅助计算设备能够配合CPU完成一些密集计算的工作.作为一种新兴的高性能计算技术,GPU编程技术的特点使其更适合于中小规模密集型计算环境,因此需要计算机人员在引进该技术时谨慎考虑配置模式,以GPU/CPU协同工作模式有效提升处理系统计算效率.     

基于数据集市配电网调度自动化系统体系结构

以数据集市为基础构建了配电网调度自动化系统的体系结构,以满足该系统数据共享和向上提供数据的要求,从而克服现有系统数据一致性、系统性差等方面的问题。该体系结构适用于现有配电网调度自动化系统的升级改造,也适用于新一代配电网调度自动化系统设计。     

基于支持向量机的多维度数据融合在油气预测中应用磁

油气预测中存在诸多不确定因素,包括属性的选取、预测算法的选取等。为了尽量消除这些不确定因素,论文利用支持向量机与信息融合理论进行地震油气预测,通过使用支持向量机内积函数定义的变换将输入空间映射到高维空间,并运用信息融合与支持向量机相结合的方法,尽可能的减小多种因素所带来的不确定性,提高油气预测精度,并通过实际数据验证,得到很好的效果。     

输油气管道站场工艺管线数据模型研究

管线数据模型的研究对管道完整性管理与应用具有重要意义。目前,针对站场管道数据模型的研究仍处于起步阶段。本文根据输油气站场工艺管线的特点,对站场内工艺管线与设备进行了抽象,以几何网络为基础提出并建立了站内工艺管线数据模型,并阐述了数据模型的设计过程。以该模型为基础建立了三维站场应用系统,研发了工艺流程动态研究、设备管理等功能模块。实践证明,本文提出的站场工艺管线数据模型具有很高的实用价值。     

基于OpenGVS的油田油气集输过程可视化仿真

借助Visual C＋＋编程环境、利用OpenGVS函数库并使用实时三维建模软件MultiGen Creator,研究了三维对象的模型优化方法、基于OpenGVS的屏幕拾取、纹理映射和碰撞检测等特殊效果的生成技术。建立了脱水站、中转站、污水站、注水站等模型,实现了油田油气集输过程的可视化仿真。通过该系统可以从任意距离和角度观察油田油气集输的各个环节,了解生产设备的内部构造,观察各种动态过程。效果逼真,交互速度快。     

人口数据仓库建设难点分析及对策研究

人口部门长期以来积淀下来大量异构的、相对封闭的海量数据,可是人口信息资源开发利用、科学决策能力却严重不足。因此建设人口数据仓库势在必行,但数据仓库是一个投资大而且实施周期长的项目,面临诸多困难,亟待解决。