Enhanced AODV routing protocol for Bluetooth scatternet

Bluetooth is one of the most widespread technologies for personal area networks that allow portable devices to form multi-hop Bluetooth ad hoc networks, so called scatternets. Routing is one of the challenges in scatternets because of its impact on the performance of the network. It should focus on reducing the power consumption in the network because most of the nodes are battery-operated portable devices. In this paper, we propose a routing protocol for Bluetooth scatternets that customizes the Ad hoc On-Demand Distance Vector (AODV) routing protocol by making it power-aware and suitable for scatternets. It enhances the AODV flooding mechanism by excluding all non-bridge slaves from taking apart in the AODV route discovery process. In addition, it improves the AODV route discovery phase by considering the hop count, the predicated node’s power, and the average traffic intensity for each node as metrics for best route selection. By removing HELLO packets, our protocol reduces the control packets overhead and the power consumption in network devices. Simulation results show that the proposed protocol achieved considerable improvements over other enhanced AODV protocols by increasing the data delivery ratio by 10.78%, reducing the average end-to-end delay by 8.11%, and reducing the average energy consumption by 7.92%.     

基于蓝牙的特定区域服务系统

对传统的无线信息服务进行了研究,为了提升特定区域内信息获取的有效性和便捷性,设计了一种基于蓝牙的特定区域服务系统。该系统利用预先在服务区域布置的蓝牙节点,能够向区域内的手机用户提供一种基于当前位置的信息服务,服务内容和形式是可以根据位置需求而动态配置的。相对于传统的推送短信形式的无线服务,基于蓝牙的特定区域服务系统能够提供更加个性化、更有位置针对性的信息服务,并且传输速度比传统无线服务更快。     

Learning improves service discovery

A distributed system of services assembled according to a service‐oriented architecture requires an efficient mechanism to discover appropriate services deployed over a network. The recent emergence of many service marketplaces makes the case for the existence of such a discovery service. These marketplaces typically provide rudimentary techniques to publish service information and associated matching activities. Such simple matching techniques are typically not suitable to address complex user requirements. Therefore, it is a challenge to discover relevant services, with a high degree of accuracy, out of existing choices. This paper discusses experiments performed on a discovery service whose search techniques incorporate learning profiles to accomplish these complex tasks. The UniFrame Resource Discovery System, which searches for required services, provided an experimental test bed for these experiments. The article describes these techniques and explains their algorithms. Experimental results illustrate the gains in the quality of selected services and reduction in the discovery time using the proposed techniques. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

服务发现技术中的服务描述和服务匹配技术

普及计算环境中的设备和应用需要通过服务发现来获得其它设备和应用所提供的服务。在服务发现技术中,服务描述、需求描述和服务匹配是迫切需要解决的关键问题。但由于服务和需求的多样性和复杂性,以及普及计算环境的动态性和异构性,使这些问题更加困难和复杂。所以,寻找一种灵活高效而又准确的方式来进行服务描述、需求描述,进而进行服务匹配,具有非常重要的意义。对现有多种服务发现系统中的服务描述需求描述和服务匹配技术进行比较分析,指出了现有解决方案的一些不足,并对未来的研究进行了展望。     

增强型蓝牙基带系统的设计与实现

论文采用SOPC方案完成了增强型蓝牙基带系统的设计和实现。经测试,该系统能正常通信。同时,该系统与蓝牙基带系统相比,其安全性和抗干扰性能均得到提高,使得该基带系统能应用于银行、军事等领域。     

一种改进的蓝牙设备发现过程及其仿真

蓝牙是一种基于跳频通信的无线技术,在设备建立连接之前,必须通过设备发现过程找到邻居设备并获得它们的跳频信息.非协作设备虽然不参与组网,但参与了设备发现过程,导致设备发现过程所用的时间增加.文中对设备发现过程及来自非协作设备的干扰进行了分析,提出了一种改进的方案.该方案利用CoD字段携带网络编号信息,在设备发现过程结束前识别出非协作设备,并阻止它们参与到设备发现过程中来,从而加速了此过程.最后将该改进方案和蓝牙规范中的方案进行了对比仿真试验.仿真结果说明,在有非协作设备干扰的环境中,改进后的方案几乎消除了非协作设备的干扰,加速了设备发现的过程,最终加快了组网速度.     

基于服务上下文的Web服务发现机制

服务发现成为Web服务组合研究的重点,为解决服务组合过程中服务发现方法存在动态适应能力不足,提出了一种基于服务上下文的Web服务发现机制.该机制将一种服务本体描述语言OWL-S和一种基于服务上下文的服务发现算法相结合,利用语义描述服务的信息,同时定义了服务上下文信息并进行服务上下文匹配来发现所需服务.实验结果表明,基于服务上下文的Web服务发现机制能够提高服务发现的准确性,具有较好地动态适应性.     

一种分布式Web服务发现方法

Web服务发现系统由一个或多个服务注册器连接组成一定的系统拓扑来存储和维护服务信息,服务注册器的连接拓扑直接关系到Web服务发现系统的可扩展性。采用层次模型在数据层定义统一的动态元组模型来解决各种数据源和数据模型的异构性,在抽象层定制统一的发布和查询API实现统一的访问方式,在网络层构造一种全新的双层结构保证整个系统的可扩展性、灵活性和鲁棒性,设计实现了一种分布式Web服务发现方法。给出了适应双层拓扑结构的两阶段查找算法,并对算法的时间、空间和消息复杂性进行了分析。实验结果表明,该Web服务发现方法具有明显的自组织特性和良好的可扩展性,适应Web服务自主,动态变化和强分布特点,同时两阶段查找算法具有较好的服务查找能力。     

保证服务可用性的服务发现模型研究

针对UDDI提供的Web服务资源可用性差的问题,分析了不同SOA角色对Web服务可用性需求,构建了一种可保证服务可用性的服务发现模型。该模型利用轮询算法定期轮流对Web服务进行可用性度量,以判断UDDI的可用率,当可用率降低到预警值时能够立即更改轮询周期,提高对服务可用性的监控。通过对UDDI服务可用性的评估不仅保证了UDDI的可用性,同时也保障了用户发现服务的可用性。     

Context-driven personalized service discovery in pervasive environments

Pervasive environments are characterized by a large number of embedded devices offering their services to the user. Which of the available services are of most interest to the user considerably depends on the user’s current context. User context is often rich and very dynamic; making an explicit, user-driven discovery of services impractical. Users in such environments would instead like to be continuously informed about services relevant to them. Implicit discovery requests triggered by changes in the context are therefore prevalent. This paper proposes a proactive service discovery approach for pervasive environments addressing these implicit requests. Services and user preferences are described by a formal context model called Hyperspace Analogue to Context, which effectively captures the dynamics of context and the relationship between services and context. Based on the model, we propose a set of algorithms that can continuously present the most relevant services to the user in response to changes of context, services or user preferences. Numeric coding methods are applied to improve the algorithms’ performance. The algorithms are grounded in a context-driven service discovery system that automatically reacts to changes in the environment. New context sources and services can be dynamically integrated into the system. A client for smart phones continuously informs users about the discovery results. Experiments show, that the system can efficiently provide the user with continuous, up-to-date information about the most useful services in real time.     

Integrating service discovery technologies in OSGi platform

This paper describes the service discovery and interaction for home network devices using heterogeneous standards and protocols. OSGi was proposed to allow several kinds of services coming from different providers to be loaded and run on a gateway. We present a residential gateway based on the OSGi architecture for a smart home network. We combine the SLP SA/DA, the UPnP control point and the SIP UA into the gateway to achieve automated device discovery, registry, and management. Application examples are introduced and the implementation results show that our gateway can provide automatic heterogeneous service or device discovery, registry, and management.     

网格环境下一种远程教育服务发现机制

网格环境下的远程教育出现对网格服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要。在分析现有相关研究的基础上,提出了基于Bloom过滤器的网格服务发现机制。通过对网格服务立体性分析,指出可对网格服务发布构建Bloom过滤器,给出一个具有高度空间相关性的服务发现方法。理论分析与实验表明,该方法是有效可行的。     

Semantics in service discovery and QoS measurement

For the vision of ubiquitous, easily invokable Web services to become a reality, it will be necessary for service requesters to compare the quality-of-service (QoS) aspects of various services. So standardized QoS information must become a part of the service discovery process. This article surveys the current research on QoS and service discovery, including ontologies such as OWL-S and DAML-S. The authors then propose their own ontology, DAML-QoS, which provides detailed QoS information in a DAML format.     

面向服务簇的服务体系结构及服务发现

为了缩减服务查找空间,提高服务发现效率,提出服务簇的概念。将具有相似或相同服务功能的Web服务封装为一个服务簇,构建基于服务簇的服务请求/响应模式。给出了服务簇的形式化定义、面向服务簇的服务体系结构以及服务簇模式下的最优服务发现算法。仿真实验以10000个Web服务作为测试源,在服务簇数目不大于1000时,服务簇模式下的服务查找时间以及服务再查找时间均小于600ms,而当前服务响应模式下,上述时间均大于900ms。实验结果表明：基于服务簇的服务请求/响应模式可以显著提高服务发现效率,并能大幅度降低服务再查找的时间。     

基于通用即插即用协议服务发现的随机服务系统模型

在智能家居网络设备自动发现过程中,网络设备端随机独立地选择延时发送服务响应消息,通常出现严重的消息拥塞现象。为解决智能家居网络中服务响应消息拥塞问题,以智能家居标准协议——通用即插即用(UPnP)进行自动发现设备为例,考虑不同应用场景中对服务发现过程的可靠性和实时性有不同要求,提出一种基于UPnP服务发现的随机服务系统模型。设计了集成系统响应指标和等待指标的通信损益函数,推导得到了最佳缓存队列长度与损益系数之间的关系。通过对比不同缓存队列长度中响应消息的到达时间、离开时间、等待时间和停留时间,验证了设计损益指标的必要性和随机服务系统模型的可行性。     

服务发现机制研究进展*

以现有服务发现机制发展过程为主线,重点分析了独立服务发现平台和集成式服务发现平台的主要工作机制和优缺点,在归纳和总结现有服务发现机制普遍采用烟囱式、一视同仁以及叠加式策略等问题的同时,提出了未来服务发现机制的研究方向。     

利用聚类优化语义Web服务发现

针对传统Web服务缺乏语义造成注册中心返回结果不精确的问题,提出了一种用OWL-S提供语义支持,并据语义相似度将Web服务聚类的解决方法。该方法应用OWL-S实现Web服务的语义描述,采用凝聚的层次聚类的Single-Link算法将相似Web服务聚类,快速定位并返回最合适的服务,提高了服务发现的精确性。     

基于意图的物联网服务描述与发现

在物联网服务发现过程中,用户通常用自己的意图表达需求,而服务描述是对服务功能的说明,因此两者的不匹配会影响服务发现的准确率。同时随着服务的种类不断增多,服务发现的准确率不断降低。为了解决上述问题,提出在物联网服务描述中引入意图服务本体的方法,并在意图服务本体中扩展服务上下文和QoS。扩展后的意图服务本体存储在语义化服务描述OWL-S文件中,能够以意图的方式表达服务功能,丰富物联网服务描述的语义,提高服务发现的准确率。仿真结果表明,所提服务描述方法以及相应的服务发现算法相对于传统服务发现方法能提升6.7%的准确率。     

基于安全约束的服务注册与发现模型

随着SOA的广泛部署,服务发现不仅要满足服务功能属性的需求,而且越来越关注服务的非功能属性的需求。如何在众多的服务中去选择满足一定安全要求的服务是一个亟待解决的问题。通过对服务描述进行扩展,加入了安全约束属性,可以丰富灵活地表达服务对安全的需求,在此基础上提出基于安全约束的服务注册与发现模型。本模型是对服务注册中心进行扩展,在注册和发现的过程中能够保证服务注册中心、服务提供者与使用者各方安全需求的充分表达。     

服务网格发现框架研究

不同种类的服务的绑定、共享、组合,协同操作成为系统集成的关键,使得服务网格化成为一种需求.服务网格发现是服务重用、组合的前提.采用语义匹配来解决基于关键字匹配的低效问题,服务发现结构的研究是为了缩短服务发现的响应时间,并充分利用语义信息提高服务查询效率.服务发现结构的两层P2P结构中增加了目录服务改进两阶段服务匹配算法,充分利用目录服务减少服务请求的转发次数以达到缩短服务发现时间.