一种简单的V-BLAST迭代算法

理论和实践研究表明贝尔实验室垂直分层空时码(V-BLAST)可显著提高多天线系统的传输容量.传统的V-BLAST译码算法是排序连续干扰抵消算法(OSIC),然而由于数据层间误码传播的影响,OSIC并不能有效地提高整个系统的分集增益.利用最近提出的迭代V-BLAST译码算法,低分集增益数据层通过高分集增益数据层的判决反馈来迭代检测,整个系统的性能得到提高.但这种算法的迭代次数高,迭代的次数与MIMO系统中发射天线的数量相等.为了减少系统实现的复杂性,提出了一种新的迭代的V-BLAST译码算法.仿真结果证明在对称系统中(接收天线和发射天线数相等),新算法与传统V-BLAST译码算法相比性能有了很大提高.     

高效的V-BLAST迭代算法

理论和实践研究表明贝尔实验室垂直分层空时码(V-BLAST)可显著提高多天线系统的传输容量。传统的V-BLAST译码算法是排序连续干扰抵消算法(OSIC),然而由于数据层间误码传播的影响,OSIC并不能有效地提高整个系统的分集增益。利用最近提出的迭代V-BLAST译码算法,低分集增益数据层通过高分集增益数据层的判决反馈来迭代检测,整个系统的性能得到提高。但这种算法的迭代次数高,迭代的次数与MIMO系统中发射天线的数量相等。为了减少系统实现的复杂性,提出了一种3次迭代的V-BLAST译码算法。仿真结果证明在对称系统中(接收天线和发射天线数相等),新算法与迭代V-BLAST译码算法有几乎相同的性能,但由于其所需的迭代此数少,所以算法复杂性也小。     

CORDIC算法在V-BLAST中的应用

传统CORDIC算法需要通过查找表和许多乘法器才能实现矩阵的QR分解,这会导致硬件电路实现复杂,运算速度降低,此外它能够计算的角度范围也有限。针对传统CORDIC算法的缺陷,在向量模式下提出一种改进型CORDIC算法,它不需要查找表和模校正因子,只需通过简单的移位和加减运算就能实现矩阵的QR分解,从而能够减少硬件的开销,提高运算的性能,并通过重复迭代和区域变换使得该算法能够适用于所有的旋转角度。最后将该算法应用于V-BLAST接收系统的QR算法中,实现了低复杂度译码的效果。     

频率选择性信道下V-BLAST信道矩阵的建模

首次提出了一种频率选择性信道下的V-BLAST系统的信道建模方式,成功地将V-BLAST系统的研究从平坦信道扩充至频率选择性信道。     

分组迭代检测算法

该文首先介绍了结合空时分组码的垂直分层空时码多输入输出正交频分复用系统,即分层空时分组码系统及其典型系统模型和典型的分层空时分组码系统检测算法,研究了基于Alamouti空时编码的分层空时分组码系统的QR检测算法,分析给出了简化的QR运算过程,根据迭代和干扰消除思想,提出了一种改进的检测算法,即分组迭代QR检测算法.理...     

V-BLAST中改进的并行干扰抵消信号检测算法

研究垂直贝尔实验室分层空时系统中改进的并行干扰抵消信号检测方案。首先根据最小均方误差法形成初始估计值,在此基础上,采用改进的并行干扰抵消器抑制多流干扰恢复发送信号。仿真结果表明提出的检测方案有较强的抗多流干扰能力,性能接近最大似然检测算法,其复杂度较低且时延较小。     

V-BLAST系统检测算法比较

为了选择适当的算法以降低垂直分层空时码(Vertical-Bell Laboratory Layered Space-Time,V-BLAST)系统的检测复杂度,提高系统性能,介绍迫零、最小均方误差、排序的QR分解和排序的最小均方误差串行干扰抵消算法,并借用MATLAB软件对它们的性能进行仿真分析。结果显示排序的最小均方误差串行干扰抵消算法的性能最优,但算法中加入了排序和矩阵求逆,增加了复杂度;迫零算法的复杂度最小,但性能很差。排序的比非排序的检测算法的性能好,同时复杂度会增加.     

一种高性能低复杂度的V-BLAST检测方案

基于排序正交上三角分解(QR)提出了一种新的列表V-BLAST检测方案,对第1层采用列表检测产生多个候选符号,当候选符号数等于星座大小时,提出了一种修正的排序QR分解算法,后续各层作连续干扰抵消检测,在得到的多组候选符号中做最小欧氏距离(MED)搜索,输出最佳组作为检测结果．分析和仿真表明,与现有算法相比该方案能以较低的复杂度获得很好的性能,当天线数目比较少(5以下)时性能接近于ML检测．为了进一步降低运算复杂度,提出了在MED搜索过程中设置门限的处理方式,并给出了一种门限值的选取方法．结果表明,该方法可以在保证性能损失很小的情况下使运算量减少一半以上．     

垂直分层空时码检测算法性能分析

重点研究垂直分层空时编码技术的几种检测算法,分析最大似然译码算法、QR分解算法以及基于迫零准则和基于最小均方误差准则的两种经典估计算法。为了进一步降低系统误码率,讨论两种经典估计算法与排序逐次干扰消除相结合的方法。MATLAB所得仿真结果表明,将经典检测算法与排序逐次干扰消除相结合,可以提高系统误码率性能。     

相关信道下基于V-BLAST的多码CDMA容量研究

垂直分层空时结构(VBLAST)与多码码分多址（CDMA）结合可显著提高通信系统的传输速率,而基于零相关窗互补码(LS码)的码分多址系统具有良好特性. 将三者结合研究了相关频率选择性信道下基于VBLAST多码CDMA的系统容量,并推导出容量计算公式. 仿真结果表明,基于零相关窗码的VBLAST的多码CDMA系统容量远高于基于正交码的V BLAST的多码CDMA系统容量.     

无线通信中散射环境下的V．BLAST算法分析

文章着重讨论了一种适用于散射环境中的V-BLAST检测算法,仿真分析比较了V-BLAST与传统的单入单出(SISO)、分集接收(SIMO)的误比特率。结果表明V-BLAST系统的性能明显优于SISO、SIMO的系统性能,验证了算法的正确性。     

一种新的频率选择性信道下V-BLAST检测算法

针对频率选择性衰落信道,提出了一种新的基于判决反馈均衡的V-BLAST(垂直-贝尔实验室分层空时)检测算法.在算法中,提出了分段训练的概念,依据前段训练结束后,各层被检测信号的信噪比大小在反馈部分进行逐层递增反馈.该算法无需进行信道估计,无需对信道矩阵求逆,且能自适应信道变化.同时,相对于自适应多输入多输出判决反馈均衡算法,新算法的计算复杂度明显降低,且低信噪比条件下的误码率性能有所改善.仿真实验给出了新算法与自适应多输入多输出判决反馈均衡算法的性能对比,证明了新算法的有效性.     

一种高效的基于OFDM的频率选择性V-BLAST检测方法

针对频率选择性V-BLAST(贝尔实验室垂直分层空时)系统,提出了一种基于OFDM(正交频分复用)的检测方法.从原理上证明,采用OFDM技术可将频率选择性V-BLAST系统转换为平衰落V-BLAST系统.针对平衰落V-BLAST系统,提出了一种新的基于MMSE准则的高效解码算法,称为排序串行多层干扰抵消算法.理论分析表明,所提的基于OFDM的方法相对于其他频率选择性V-BLAST检测方法,在计算复杂度方面优势明显,同时具有良好的检测性能.仿真实验给出了所提检测方法与各种现有频率选择性V-BLAST检测方法的性能对比,证明了所提方法的有效性.     

V-BLAST检测算法性能研究

把垂直分层空时码(Vertical-Bell Laboratories layered space-ti me,V-BLAST)中常用检测算法按照基于迫零(Zero-Forcing,ZF)和最小均方误差(Mini mum Mean Square Error,MMSE)分类并进行对比研究,通过MATLAB仿真分析各种算法的性能,结果表明,基于MMSE的检测算法明显优于基于ZF的检测算法。因此,基于MMSE的检测算法更适合V-BLAST。