水电机组振动信号去噪的小波技术研究

概述了水电机组振动信号处理技术的现状,着重介绍小波技术中小波分析、小波包分析、第二代小波变换等特点及在水电机组振动信号去噪处理中的应用,并分析了水电机组振动信号去噪技术中的问题和前景。     

基于改进阈值函数的小波降噪分析在水电机组振动信号中的应用

小波阈值降噪算法是一种传统的水电机组振动信号的降噪算法,本文在其基础上提出了一种新的改进阈值函数的小波降噪方法,将改进阈值函数的小波降噪方法运用到水轮机机组振动监测中,解决了传统阈值函数存在抑制噪声污染与保留信号细节之间的矛盾。通过模拟振动噪声信号进行消噪比较,在信噪比和均方误差均优于传统小波阈值消噪方法,并结合虚拟仪器LabVIEW和MATLAB混合编程实现了水电机组振动信号采集及改进阈值小波的降噪处理,通过对降噪前后不同降噪方法在振动信号特征分量的保持程度进行比较,说明该方法在各分量保持均优于传统的阈值函数方法,是一种有效的降噪方法。     

水力发电机组振动故障诊断系统中的信号预处理

振动信号的预处理，对于水力发电机组振动故障诊断系统而言是至关重要的。水力机组的振动复杂，有机械振动、水力振动、电气振动等。振动信号呈现出非线性、非平稳性。本文应用小波分析这一数学“显微镜”来对振动信号进行预处理，并对信号的小波采样，信号去噪从理论上进行了研究。     

水力机组振动监测中的信号预处理

水力机组振动复杂,信号呈现出非线性、非平稳性。因此,振动信号的预处理在水力机组振动监测中非常重要。小波变换由于其良好的时域、频域局部化特征、尺度变化特征和方向特征,在众多学科领域取得了广泛的应用。文章针对小波变换应用于水轮机的振动监测进行了研究,并利用其多尺度多分辨率的特点对监测信号进行分解,然后按照一定规则对各尺度系数处理后进行重构,通过对仿真数据的计算,达到了较好的效果。     

水力发电机组振动故障诊断技术综述

介绍水电机组振动故障诊断的主要内容,着重阐述故障树分析法、人工智能及小波分析的方法和成果。提出将多种故障诊断技术相结合形成综合故障诊断是发展方向。     

水电机组振动信号的子带能量特征提取方法研究

通过分析引起水电机组振动故障的各种原因及其频率特征，综合采用小波分析和傅立叶变换方法对机组振动信号进行了预处理，提出了对机组振动的各频段信号进行子带能量特征提取的方法，从而为准确地诊断机组的振动故障和引起故障的原因提供了依据。     

基于小波包分析和支持向量机的水电机组振动故障诊断研究

提出了一种利用小波包分析提取水电机组的振动故障特征和基于支持向量机的水电机组振动故障诊断方法。以二值分类为基础,构建了基于支持向量机的多值分类器。先对水电机组的振动信号进行频谱分析,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使分类器能够建立频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障诊断的目的,并以水电机组振动多故障分类为例,进行了应用检验。结果表明,与常规方法相比,该方法简单有效、并具有很好的分类能力和良好的鲁棒性,可以满足在线故障诊断的要求,适合水电机组振动故障的诊断。该方法为水电机组故障诊断向智能化发展提供了新的途径。     

水电机组振动故障诊断方法综述

故障诊断技术是保证水轮发电机组安全可靠运行的关键。本文描述了水轮发电机组的振动特性、特征量提取、故障诊断方法,对现有方法进行归类并分析其优缺点,介绍了近年来国内外水电机组振动故障诊断研究最新进展及应用情况,探讨了水电机组故障诊断技术未来可能的发展趋势。     

水电机组振动监测与评价技术综述

水电机组振动监测是状态评价的基础,而振动评价是振动监测的目的,也是状态评价的核心。目前水电机组正由计划检修向状态检修过渡,加强水电机组振动监测与评价将有效促进这一进程。基于此,本文以立轴水轮发电机组为例阐明了目前水电机组振动监测发展过程中的相关问题;梳理了振动评价所涉及的国内外相关标准,明晰了不同标准之间的差异;指出了促进水电机组振动监测与评价所需解决的"重集成轻应用、重理论轻实践、重建设轻维护、重设备轻人才"等问题,为发挥振动监测与评价技术,促进水电设备运维技术发展提出了建议。     

基于小波神经网络的水电机组振动故障诊断研究

提出应用频谱法和小波神经网络对水电机组的振动故障进行诊断。在对水电机组振动信号进行频谱分析后,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使构造的小波神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型之间的映射关系,从而达到故障诊断的目的。诊断结果表明,与常规神经网络诊断方法相比,频谱分析与这种小波神经网络相结合的方法进行故障诊断简单有效、并具有诊断速度快和泛化能力强等优点。     

宏试验在水电机组状态监测数据分析中应用

采用宏试验的水电机组健康状况评估方法,是将机组正常运行工况当作试验,与人工试验相结合开展宏试验数据分析及状态评估工作,评价机组健康状态及性能指标。文章通过运行状态检测实时评估机组健康状况,实现机组健康状况在线监测,并进行了实例验证。     

拉西瓦水电站6^#水轮发电机组轴线调整

对拉西瓦电站半伞式水轮发电机组轴线结构特点、安装工艺作了介绍,从大轴安装、轴线测量、盘车数据处理、减小轴线偏差等方面,分析了6^#机组安装中遇到的问题及处理方法,为后续机组安装提供了借鉴。     

基于机组综合状态评价策略的大型水电站?精细化日发电计划编制方法

为减小水电站日发电计划与实际运行的偏差,提出一种基于机组综合状态评价策略的大型水电站精细化日发电计划编制方法.依据机组综合运行状态评价策略,确定机组优先开停次序;考虑水量、水库库容、机组运行限制等多重安全生产约束条件,以发电量最大为目标建立大型水电站日发电计划精细化模型,将其分解为机组组合子问题和开机机组最优流量分配子问题;采用原始量子进化算法和实数差分量子进化算法循环嵌套求解,获得水电站精细化日发电计划最优解.将所提算法应用于葛洲坝水电站并与其他求解方法对比,结果表明所提精细化日发电计划编制方法求解精度高,优化效果好     

大型水轮发电机组电气制动技术在三峡水电站的应用

分别介绍了电气制动技术在三峡左岸电站、右岸电站以及右岸地下电站的应用情况,阐述了各种电气制动技术的原理以及在三峡水电站的实际应用效果,并重点分析了三峡右岸电站柔性电气制动技术存在的问题和技术改进情况。     

水电机组一次调频考核起始时刻延迟的影响与对策

针对水电机组一次调频被考核申述中普遍存在考核起始时刻延迟的情况,分析了一次调频考核中起始时刻的作用,根据考核方法开发出一次调频动作特性评价软件,对利用PSD-BPA暂态稳定程序内电力系统分析常用的水电机组原动机及其调节系统模型仿真的电网频率缓坡扰动过一次调频死区的原动机一次调频响应进行了计算和判断,得到考核起始时刻不同延迟下的一次调频理论动作电量与实际动作电量,当该时刻延迟过一定时间会造成正确的一次调频动作被误判为不合格,表明考核起始时刻延迟会导致一次调频误考核。为提高一次调频考核准确性,分析了考核起始时刻延迟致使误判的原因,依据实例指出会造成一次调频考核起始时刻延迟的几种情况,并给出了应对建议。     

基于开机过程信息融合的水电机组故障诊断方法

为保证水电机组运行的可靠性,通常采用基于振动频率分析的故障诊断技术。但是水电机组故障类型间存在重叠的频率特征,仅凭频率分析不易确定故障类型。因此,文中采用信息融合技术,引入开机过程中的时间和空间特征信息,在特征层采用支持向量机作为信息融合手段,在决策层采用D-S证据理论进行信息融合。实验结果表明,信息融合增加了故障诊断的特征信息,提高了故障诊断系统的诊断能力。     

一种GIS在线监测中UHF局部放电信号新型去噪方法研究

超高频法是目前广泛使用的局部放电在线监测手段之一,虽然能够有效避免现场大量低频噪声的干扰,但是仪器热噪声、无线电通讯等因素仍然会对超高频信号产生干扰。小波阈值法是一种有效的去噪方法,核心在于阈值的有效选取,从信号能量的角度出发,利用奇异谱分析对小波分解后各尺度小波系数噪声成分的标准差进行估计,进一步通过Donoho广义阈值法求取各尺度阈值。通过模拟局部放电实验获取含噪信号,并利用所提方法去噪,从噪声抑制比的角度考虑,与传统的Donoho阈值法对比,具有更好的去噪效果。