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锂离子动力电池在电动车辆上应用时,受工况、环境等随机因素影响,SOC具有很强的时变非线性,对电动车辆动力电池SOC估计进行研究具有理论意义和应用价值。安时积分法是目前工程中常用的SOC估计方法,在应用过程中存在的难点是积分过程中累积误差的消除。首先利用电池健康状态估算出电池当前时刻的实际可用容量,作为安时积分法中的除数项,对SOC估计值进行矫正;其次,利用离线数据对安时积分法中的累积误差进行分段消除。仿真结果表明,所提方法比传统的安时积分法具有更高的精度,能够较好地消除累积误差。 相似文献
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针对现有镍氢电池荷电状态(SOC)估计方法因精确度太低或者对数据、模型参数要求太高而难以实用的问题,提出一种基于4维Map图的电池SOC估计方法.通过大量实验数据,建立镍氢电池SOC与温度、电流和端电压之间的基本Map图,发现在其工作区间20%≤YSOC≤80%内,不同电流、温度条件下的相邻充放电特性曲线基本相互平行.以SOC与端电压之间的关系为基础,分别在电流和温度方向上采用曲线平移的方式插值得到SOC与电流、温度、电压之间的4维Map图模型.利用试验数据进行SOC估计试验,试验结果表明,利用4维Map图模型的SOC估计误差在3%以内,基于4维Map图的镍氢电池SOC估计方法能满足电动汽车电池SOC估计在精确度和易实现性上的要求. 相似文献
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使用安时积分法估算电池荷电状态(SOC)在工业上已有广泛应用,但对于风光互补发电系统来说,使用开路电压(OCV)校准安时积分法的累积误差不切实际,因为OCV法需要电池静置数小时。针对此问题,提出一种新的校准方法,该方法与OCV法类似,但校准条件只需要电池电流恒定或小范围波动维持4 min,更适用于校准风 光储能系统中使用安时积分法存在的误差累积问题。使用4串6并的软包钴酸锂电池进行试验测试,在3.9、3.6、3.2 V三个不同电压平台中,所提出的策略与实际OCV误差均小于10 mV,换算成SOC均小于1%,证明了本文所提出策略的可行性。 相似文献
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基于卡尔曼滤波修正算法的电池SOC估算 总被引:2,自引:0,他引:2
电池荷电状态(SOC)的估算是电池管理系统的核心内容,SOC估算准确与否,将直接影响到电池管理系统的决策和控制。在结合开路电压法、安时法的基础上,充分利用扩展卡尔曼滤波法的修正功能,综合考虑电池充放电倍率、温度和充放电循环次数等因素对SOC估算的影响,提出了卡尔曼滤波修正算法,并将其应用在插电式混合动力汽车电池管理系统中。研究结果表明,卡尔曼滤波修正算法有效地解决了传统安时法无法估计SOC初值和误差累积,以及开路电压法需要电池静置无法做到在线估算SOC等问题,获得了更高的估算精度,为电池管理系统提供一种实用的SOC估算方案。 相似文献
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压电式压力传感器灵敏度易受温度、湿度、压力等环境因素的影响,为保证试验测量精度,在每次使用前须对传感器进行实时标定,目前常用的压力传感器标定方法为准动态标定法。准动态标定法标定压力传感器时,不同的数据处理方法对爆炸压力测量误差产生一定的影响。通过对某次水下爆炸试验压力测量数据的分析,发现压力实测值普遍偏大的现象,研究了影响测量数据的每个因素,最终得出传感器标定时数据处理方法导致这一结果,提出传感器标定进行曲线拟合、数据融合时避免引入人为误差,影响试验测量结果。 相似文献
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针对车载微电网中电流频率成分丰富和电磁环境复杂的环境特征,为了实现车载微电网电流测试的问题,利用隧道磁
阻传感器低频特性好和罗氏线圈中高频特性好的优点,研究了罗氏线圈与隧道磁阻复合的全封闭式电流测试方法。 采用
Ansoft Maxwell 对屏蔽壳体的屏蔽效能进行了仿真分析,利用罗氏线圈和隧道磁阻传感器进行工频测试实验,并以钳形电流探
头作为基准完成标定,将标定后的传感器及测试系统进行微电网储能并/ 离网过程中的尖峰脉冲电流测试实验,进行了数据复
合处理。 实验结果表明,复合后的电流测试信号与钳形电流探头测量信号一致性好,特别是尖峰处误差减小,复合后脉冲电流
峰值相对误差减少到 3. 67%。 罗氏线圈与隧道磁阻两种传感器数据复合的电流测试方法对于装备的电气化测试具有重要
意义。 相似文献
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针对高精度多维动态力传感器测量的要求,设计了一种多维动态力传感器校准系统。系统以偏心质量旋转产生的离心力作为校准依据,同时对多维力传感器2个方向的力进行校准。对校准系统的精度特性进行了理论分析,误差分析的结果说明了系统的可靠性。利用LabVIEW编制动态校准系统软件,实现了对多路信号的实时连续滤波。对某型六维力传感器进行了校准实验,通过测量值与理论值的对比,得到待校准传感器的校准系数,验证了动态校准系统的可行性。 相似文献
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基于卡尔曼滤波的磁传感器阵列电流测量 总被引:2,自引:2,他引:0
单个磁传感器非接触式测量电流容易受到干扰磁场的影响,通过使用多个磁传感器组成的阵列进行非接触式电流测量可以排除干扰的影响.在建立多传感器阵列测量模型的基础上,提出基于卡尔曼滤波的非接触式多传感器电流测量,并介绍了状态值最优估计和最优稳态滤波算法.为了减少传感器个数,提高实用性,提出次优稳态滤波算法.在不同的干扰情况下,对该算法进行了仿真和实验.结果说明基于卡尔曼滤波的信号处理算法,不但可以降低环境影响带来的误差,而且减轻了多传感器非接触式电流测量的计算负担. 相似文献
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目前国内对于抗直流电流互感器校验仪的检定研究,除了正弦全波电流信号情况下的校验仪准确度计量可以通过整体检定方法得到传递外,对于正弦半波电流信号的测量,尚无专业校准设备可以完成。该文提出一种能满足正弦全波、全波带直流、正弦半波三种测试条件的抗直流互感器校验仪整体检定技术,分析抗直流互感器校验仪的工作原理和误差模型,特别对正弦半波工作电流情况下的校验仪误差检定和校准方法进行详细的研究,介绍该装置核心模块双路任意波程控信号源的工作机理和信号流程,并通过第三方测试设备对关键的谐波成份以及各种误差工况下的输出电流精度及稳定性进行测量和验证,对可能产生的装置不确定度进行了分析。测量结果证明,该文提出的整体检定技术达到预期效果,对于完善目前正在开展的抗直流互感器计量体系具有重要意义。 相似文献
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在线监测电涌保护器漏电流,判断其失效程度,减少因雷电和电力需求增加引起的电涌造成电气设备损失。提出了一种基于互感型电流传感器的电涌保护器失效程度在线监测的方法,建立了雷电电流和电流传感器数学模型,分析了线圈匝数、负载电阻和杂散电容对电流传感器测量精度和抗冲击性影响,采用雷击和被测电流叠加后的复合信号作为激励,仿真研究了参数优化后电流传感器的时域响应特性。实验证明,在0.2~9 mA的电流测量范围内,笔者设计的互感型式电流传感器可抵抗50 kA大电流冲击,电流测量误差小于0.11 mA,满足漏电流在线监测要求。 相似文献
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加速度传感器输出值精确测量是相关数据预测的必要前提,为补偿制造工艺和测量环境影响带来的加速度传感器输出误差并准确预测加速度传感器输出数值,提出了基于自适应归一化奇异谱和神经网络的加速度传感器误差补偿及数值预测方法。首先分析加速度传感器输出误差产生的原因;然后根据奇异熵定阶去噪的方法提出了自适应奇异谱方法用于加速度传感器误差自适应补偿;最后选用基于滑动窗的径向基(radical basis function, RBF)神经网络作为加速度传感器输出数值预测方法,并用粒子群优化算法优化RBF神经网络的初始参数。实验结果表明,自适应奇异谱方法可以有效补偿加速度传感器输出误差,并可以选定不同的自适应参数以满足不同误差需求,并且粒子群算法优化的RBF神经网络可以有效预测加速度传感器输出数值。 相似文献