一类热流密码体制非线性模型的有限元算法

讨论了一类热流密码体制非线性模型的数值计算问题,设计了一种适合热流码体制的有限元算法,证明了算法解的存在唯一性,并利用计算机模拟实现加、解密过程,得到了一些结论。为进一步探索热流密码体制加、解密问题的有效算法乃至实际应用提供了思路。     

基于神经网络混沌吸引子的混合加密

把Diffe-Hellman密钥交换协议和流密码算法相结合,设计了一种基于神经网络混沌吸引子的混合加密算法。算法采用基于混沌吸引子的Diffe-Hellman公钥体制,保证了密钥分发的安全性,同时拥有流密码速度快的优点,提高了加密速度,因此实用性较好,能够满足下一代通信实时快速的需求。分析了算法的安全性和加解密效率,利用vc编程实现算法,并对仿真生成的密钥流和密文进行测试。实验结果表明,算法具有较好的安全性和加解密速度。     

基于枚举错误向量的 McEliece 公钥密码体制攻击方法

对McEliece（M）公钥密码体制的安全性进行研究,该体制中错误向量的汉明重量相对于码长较小,而基于Goppa码的M公钥密码体制存在低重量的公开码字。基于以上分析,提出了枚举错误向量的攻击算法。重点分析了算法中错误翻转比特个数和算法迭代次数等参数对正确解密概率的影响,利用所提算法分析了基于（1024,524,101）Goppa的M体制安全性。从算法正确解密概率和工作因子2个方面进行仿真分析,仿真实验表明所提算法在码重较低的情况下具有优异的性能。     

基于贝叶斯模型和数字图像相关的视觉测量

为了能够快速准确地实现3维测量,提出了一种基于贝叶斯模型和数字图像相关的视觉测量方法。该方法采用数字图像相关法对校正后的图像进行立体匹配,克服了传统立体匹配方法精度不高的问题;采用贝叶斯模型估计图像视差,并将其作为数字图像相关法非线性迭代优化的视差初值,克服粗搜索方法寻找视差初值计算量大、精度低的缺点;基于校正后图像与原图像之间的投影关系,由最小二乘法计算出匹配点的3维坐标。结果表明,基于贝叶斯模型和数字图像相关的视觉测量算法,能够快速准确地实现3维视觉测量。     

一种实现公开密钥密码体制的加、解密算法

本文提出一种实现公开密钥密码体制的加、解密算法。该算法具有双重保密性,保密度较高,加、解密的速度快,可达到实时加、解密通信的目的。     

基于四维混沌系统的图像加密研究

随着计算机技术、信息技术和通讯技术等高科技技术在近年来的迅猛发展,信息加密越来越受到人们的重视,提出了基于四维混沌系统用来实现图像加密的方法,并利用迭代次数和方式作为密码,实现了图像加密和解密,为信息加密提供了一种新方法.     

基于AES和RSA的加密信息传送方案

AES私钥密码体制加解密效率高,但在密钥管理方面比较困难,而RSA公钥密码体制不存在密钥管理的问题,但是加解密效率很低。根据这两种密码体制的优缺点,提出了基于AES和RSA的加密信息传送方案。此方案不但改善了RSA加解密的速度慢的缺点,也解决了AES体制申密钥管理因难的问题。     

核二维子类鉴别分析

 针对图像数据的多子类线性不可分问题,提出一种快速核二维子类鉴别分析算法(K2DSDA).算法从理论证明K2DSDA等价于基于核样本列(行)向量的2DSDA,并结合快速核样本图像近似定义实现最优判别向量计算,降低了算法复杂度.实验显示,本文算法在多个标准人脸库上的分类准确率优于其他鉴别分析算法,这证实了K2DSDA的有效性.     

基于Tsallis交叉熵快速迭代的河流遥感图像分割

为了使河流遥感图像分割的精度和速度进一步提高,本文提出了一种基于二维Tsallis交叉熵快速迭代的河流遥感图像分割方法。鉴于现有的Tsallis交叉熵阈值法运算效率不够高,首先提出了一维Tsallis交叉熵阈值选取的快速迭代算法;然后导出了基于灰度级—邻域平均灰度级直方图的Tsallis交叉熵阈值选取公式,以进一步提高分割精度,并采用递推方式计算阈值选取准则函数中的中间变量,避免其重复运算,加快运算速度;最后,提出了二维Tsallis交叉熵阈值选取的快速迭代算法,推导出相应的公式,大大减少了运算量。大量实验结果表明,与近年来提出的4种阈值分割方法相比,本文方法在对河流遥感图像的分割效果及运行时间上均有明显优势,是河流检测与类型识别系统中可选择的一种快速有效的分割方法。      

基于ECC的密码系统研究与设计

文章设计了一个基于ECC的密码系统方案，给出了该方案所涉及主要操作的算法描述。该方案综合了对称密码体制和公钥密码体制的优点，采用基于ECC的密钥交换以及基于CBC的三重加密算法．具有安全可靠、加解密效率高、易于实现等特点，可应用于数据通信、电子商务等多个领域，以提供所需的安全服务。