烧结过程的递阶集成智能控制系统研究（Ⅱ）——异常状况诊断专家系统总体规划

为了准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常,作者将数学模型、模糊集合和订结合,建立了烧结过程异常状况诊断专家系统,并应用于在线实时诊断,取得了较好的效果,本文着重介绍了烧结过程异常知识获取和模糊诊断模型,研究了烧结异常诊断总体方案和总体结构。     

烧结过程的递介集成智能控制系统研究（Ⅲ）——烧结过程异常诊断专家系统知识库构造

本文分析了烧结过程异常诊断的知识特点,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式,建立了多库多层次结构的知识库。为实现高效快速推理奠定了基础。     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究(Ⅲ) --烧结过程异常诊断专家系统知识库构造

本文分析了烧结过程异常诊断的知识特点,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式,建立了多库多层次结构的知识库.为实现高效快速推理奠定了基础.     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究（I）：方案设计

烧结生产过程机理复杂,难以用精确数学模型描述。本文提出一种实时智能控制方案：融合人工智能、专家系统、模糊控制、神经网络预测和自适应控制的优点,设计成一个集成环境的实时递阶智能控制系统。     

烧结生产异常诊断专家系统的设计和开发

 采用Visual Studio.Net和Matlab混编的方式,结合ADO数据库技术,将整个烧结生产工艺过程作为诊断对象,设计开发出基于规则的烧结生产异常诊断专家系统。系统分为烧结全程诊断子系统、配料混合诊断子系统、布料点火诊断子系统和烧结过程诊断子系统。系统通过对特征参数的模糊处理,同时采用软测量模型,再结合诊断知识来实现异常诊断。通过现场仿真试验,系统诊断命中率达到95%以上,性能达到预定要求。通过系统的人机界面可以对异常信息、实时数据等进行查询,还可对知识规则库进行修改和添加等维护工作。     

鞍钢烧结生产过程综合智能控制系统

钢铁生产中烧结工艺流程长、工艺复杂、关键生产参数难以直接在线检测,这些问题长期以来一直影响烧结生产的操作与控制,在很大程度上制约了烧结、炼铁经济技术指标的提高。为解决上述问题,近年来,鞍山钢铁集团公司基于烧结生产过程信息化、智能化、集成技术开发平台,在研究开发烧结机尾断面图像分析、烧结终点控制、烧结配料动态优化与控制、混合料水分智能控制、综合智能专家决策等烧结生产过程中关键环节控制子系统的基础上,采用人工智能技术和计算机信息技术构建了鞍钢烧结生产过程综合智能控制系统,进而实现了鞍钢烧结生产的综合自动化。     

高炉异常炉况诊断专家系统

高炉异常炉况诊断专家系统是基于RExpert开发的,在推理机和知识库部分引进了对象的概念并进行了初步规划,知识表达采用基于产生式规则的方法,并采用可信度进行模糊推理。系统还包括数据处理部分、人机交互界面和输出显示等。该系统适用于不同型号的高炉。     

烧结过程实时专家系统知识获取的新方法

本文提出了烧结实时专家系统知识获取的一种新方法，该方法是对烧结机尾断面图像进行实时采集、分析，再结合看火工的经验知识，得出烧结过程的重要操作参数，对烧结过程提供操作指导信息，本文主要描述通过图像处理技术来体现烧结看火工的经验知识。     

烧结过程控制专家系统骨架的开发与应用

在研究烧结过程专家系统的结构和特点的基础上,提出了用面向对象的方法来建造烧结过程专家系统骨架,并实现了骨架系统的两大功能:外壳功能和语言功能,系统提供了原型系统的生成平台和用于专家系统开发的类代码。应用该骨架系统,开发了由化学成分控制、烧结过程状态控制、能耗控制、异常诊断四个子系统组成的烧结过程控制专家系统,取得了良好的效果。     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究(Ⅰ)--方案设计

烧结生产过程机理复杂 ,难以用精确数学模型描述。本文提出一种实时智能控制方案 :融合人工智能、专家系统、模糊控制、神经网络预测和自适应控制的优点 ,设计成一个集成环境的实时递阶智能控制系统。     

烧结过程控制专家系统的设计与开发

研究了烧结过程控制专家系统的总体设计方案,包括烧结矿化学成分控制和烧结过程状态控制。烧结过程控制知识采用混合知识表示模式和多库结构与多层次结构相结合的知识库组织形式,推理机采用多级目标推理模型和混合推理策略。开发了基于自适应预报的烧结矿化学成分控制专家系统和烧结过程状态控制专家系统,系统软件包括近1000条专家规则,成功地应用于现场的离线控制。     

基于数据库技术的烧结过程控制专家系统知识库的建立

在烧结过程控制专家系统设计中，知识库的建立尤为重要。将知识库分为规则库和事实库，用数据库技术来实现，提高了系统运行的可靠性。建立基于数据库技术的知识库，利用VC^ 的ADO数据库访问技术可实现对知识库的管理和维护。     

烧结生产控制专家系统

通过对专家系统在烧结生产过程中的应用研究，探讨了实时系统知识库和推理机的构成，运行方式及接口设计的实现，阐述了烧结生产操作控制的方法和化学成分控制的方法，并与Ｎ－９０控制系统相配合，达到了科学整个烧结生产过程的目的。     

以透气性为中心的烧结过程状态控制专家系统

为了改善料层敢性、控制烧结终点、稳定烧结过程，提出了烧结过程热郑州 气状态相结合的烧结过程控制方案以及以透气性为中心的控制策略；研究了烧结过状态控制专家系统的知识库和推理机的设计，建立了烧结过程状态控制专家系统。     

基于Rough集和神经网络的烧结过程异常诊断研究

为了及时、准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常,本文将Rough集和神经网络相结合,建立了烧结过程异常状况智能诊断系统。基本思想是首先利用Rough集对知识库进行约简,然后利用神经网络对约简后的知识进行分层融合。该系统具有简化样本、适应性强和不易陷入局部最小点等特点,能有效处理异常中的噪声或不相容的信息。     

烧结配料优化控制专家系统

烧结配料优化专家系统为协同式专家系统。该系统采用先进的专家关系型数据库,通过神经网络及机器学习等技术对烧结配料进行专家优化控制,特别适合我国烧结行业原料多而杂,成分波动大的特殊配料工况。     

武钢一烧过程优化控制系统的开发

本文介绍了武钢一烧烧结过程优化控制系统的系统结构、数据库管理系统和主要控制模型的工作机制,该系统是我国第一个投入运行的烧结过程完全自动化控制的系统。