基于非均匀FFT的长时间相参积累算法

针对采样引起时域相参积累损失以及相参积累算法运算量较大的问题,该文提出一种在快时间频域实现长时间相参积累的快速算法。该算法在快时间频域利用非均匀快速傅里叶变换(FFT)校正距离走动,完成相位补偿,然后通过快速逆傅里叶变换(IFFT)实现积累。该算法可以避免由采样引起的积累损失且运算量相对较小,理论分析和仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于时频形态学滤波的能量积累检测

许多实际应用中,强噪声背景下信号能量的长时间积累是有效检测的关键。该文利用信号在时频平面上的能量聚集特性,提出基于时频域形态学滤波的能量积累检测方法。首先确定时频分布的最优核,计算观测序列的时频分布;然后用阈值处理和形态学滤波估计时频分布的高能量支撑区域;最后累加这些区域的时频能量作为统计量进行检测。仿真结果表明,这种方法在低信噪比下可以有效工作。     

高速微弱目标长时间积累对雷达方程的影响

传统雷达方程未考虑积累时间内目标距离变化导致的回波信号功率发生变化,难以直接应用。考虑高速运动目标积累时间内目标运动对回波信号信噪比的影响以及处理时间内目标运动的影响,建立了适用于高速微弱目标长时间积累分析的雷达方程,在此基础上,分析了目标速度、探测距离与积累时间和处理时间的关系,并给出了相应的结论。     

基于稀布阵综合脉冲孔径雷达的长时间相干积累方法

本文研究了稀布阵综合脉冲孔径雷达的长时间相干积累特点及其存在的问题；提出了长时间相干积累中一种易于实现的运动补偿方法和基于时频分析的长时间相干积累方法；并给出了计算机模拟结果。结果表明ＳＩＡＲ雷达体制对微弱运动目标有较好的检测性能。     

基于Keystone变换的改进雷达目标长时间积累

在不增大功率孔径积的同时,数字阵列雷达通过灵活的波束控制可增加目标驻留时间,并提高微弱目标的检测性能。但是,随着积累时间增长,运动目标存在跨距离单元问题。针对Keystone变换长时间目标积累方法在多普勒模糊情况下对某些特定速度的目标性能下降问题,提出了一种改进的基于Key—stone变换的长时间目标积累方法。新方法通过预处理及修正处理,能够对所有速度的目标均能较好地补偿跨距离单元效应。仿真实验验证了该方法的有效性。     

基于运动补偿的长时相干积累方法研究

稀布阵综合脉冲孔径雷达（SIAR）是一种全新体制的数字综合孔径雷达,其发射信号在空间全向辐射,不存在波束扫描问题,可对接收回波进行长时积累。本文首先对目标回波信号建模,分析了长时相参积累存在距离走动、多普勒扩散等问题。提出了一种对回波信号先分组多普勒滤波再非相参积累的方法,并给出了工程实现途径。通过仿真和实际工程的验证,证明了该算法的有效性。     

长时间积累技术的方案设计与工程实现

长时间积累是检测低可观测目标的一种有效方法,可利用一段时间内的目标能量来提高信噪比,增加雷达威力。但长时间积累带来了距离走动、多普勒扩散等问题,现有的补偿算法运算量大,无法解决性能与运算量的平衡。文中提出了一种段内相干积累段间非相干积累的方法,其具有良好的检测性能和较低的运算量,算法通过在硬件上测试证明,可高效简便地应用于工程实现。     

基于稀布阵综合脉冲孔径雷达的长时间相干积累方法

本文研究了稀布阵综合脉冲孔径雷达的长时间相干积累特点及其存在的问题;提出了长时间相干积累中一种易于实现的运动补偿方法和基于时频分析的长时间相干积累方法;并给出了计算机模拟结果,结果表明SIAR雷达体制对微弱运动目标有较好的检测性能。     

基于K-邻相关与RFT的长时间积累算法

随着隐身技术的发展,飞机导弹等高速运动目标的RCS越来越小,需要采用长时间积累的方法实现目标检测。文中提出了一种基于K-邻相关和Radon Fourier 变换（RFT）的小目标长时间积累算法。首先,利用K-邻相关算法实现目标运动参数的粗略估计;然后,利用RFT实现信号的高效积累。仿真和实录数据验证表明：该方法能有效实现高速高机动小目标检测,信噪比损失0.5 dB以内。     

基于Keystone变换的长时间相参积累研究

长时间相参积累是提高弱小目标检测的一种有效方法,但随着积累时间的增加,会产生目标跨距离单元走动的问题。文中在信号处理算法中引入Keystone变换来补偿距离走动带来的影响,可以在不需要先验速度信息的情况下,实现目标的长时间积累。仿真实验验证了Keystone变换实现距离走动补偿的有效性,并形成了一套较完整的雷达信号处理算法。     

采用小波能量的光纤周界报警信号辨识

采用小波变换法对光纤周界报警系统的采样信号进行阈值滤波,根据滤波后信号的特征,采用db8小波基对信号进行4尺度小波分解,并统计各尺度下的小波细节系数能量,获取原始信号各频带的信号特征,并基于信号特征进行信号识别,能可靠的对蓄意入侵信号进行报警。实践证明,采用这种识别法可使该系统的误报率降低。     

基于匹配场和长项积分混合处理的多模式检测跟踪一体化算法

提出多模式贝叶斯准则下的概率数据关联滤波新概念,并将该方法与基于匹配场一长项积分混合处理相结 合,建立了基于Bayes框架的检测跟踪一体化算法,通过时间域的连续递归和空间域的数据关联,较好地实现了对机动目 标的被动定位和跟踪。