台湾省马鞍山核电站火灾情况

【日本《原子能快报》1985年8月15日第4页报道】台湾电力公司所属马鞍山核电站的一号堆(95万千瓦)7月7日汽轮机-发电机的激磁机发生火灾,经济损失约达400亿日元,但未泄漏放射性。马鞍山一号堆是台湾第5座发电堆,去年5月9日投入运行。马鞍山核电站采用了     

浅析核电站火灾危害性分析编制工作

本文结合《田湾核电站一期工程火灾危害性分析报告》编制过程中遇到的技术问题，从核安全审评的角度分析了俄方设计院在田湾核电站一期工程防火设计上的一些特点。经过搜集整理资料、核对、校正、计算、分析、验证等过程，针对俄方的设计给出了比较客观、公正的评价。     

印度纳罗拉核电站一机组发生火灾

【欧洲核学会《核新闻网》1993年 4月 7日报道】 3月底,印度纳罗拉核电站1号机组发生火灾,位于孟买的巴巴原子研究中心的工作人员Balakrishnan 先生对此作了较详细的解释。他说,1993年3月31日当地时间3点30分,该电站控制室的操作人员听到1号机组的汽轮机房发出的爆炸声。汽轮发     

美国圣奥诺弗雷核电站发生火灾

【美联社2001年2月5日电】圣奥诺弗雷核电站的发言人表示,圣奥诺弗雷核电站的一个核电机组在重新启动仅12小时后便因火灾事故而停堆,该机组曾因计划的维修和换料而于1月2日停堆。这场发生在电气开关室的火灾于2001年2月3日使反应堆自动停堆。电站电源的一次短路造成了这次火灾,消防员用了近半个小时才把火扑灭。火灾损坏了几台大型设备的机柜和一个外部变压器,但没有造成辐射泄漏和人员伤亡。修理和检查工作将使这座反应堆停堆几周或更长的一段时间。圣奥诺弗雷核电站的另一座反应堆没有受到影响,仍在继续运行。这次事故被定为“非正常事件…     

核电站地震次生火灾的扑救与防护

核电站地震次生火灾除了会造成人员伤亡、经济损失严重外,还可能造成放射性污染。目前我国核电处于快速发展时期,考虑我国地震多发的特性,研究核电站地震次生火灾具有重要的工程价值。本文详细分析了核电站地震次生火灾的起火原因、影响因素和发展特点等火灾特性,系统总结了核电站地震次生火灾扑灭应遵循＂先重点,后一般＂、＂先隔离,后扑灭...     

核电站实物保护系统设计方法

本文论述了核电站实物保护系统的必要性和设计方法，分析了核电站应确定的保护目标，并针对该目标从探测、延迟、响应三方面考虑系统的有效性，通过对系统分析评估来优化和改进系统设计。同时讨论了目前在设计中关心的热点问题。     

核电站土建工程费用计划的测算方法

本文介绍了核电项目开工建设初期,为做好整个建设期土建工程费用规划,如何利用"参考电站"的土建工程施工三级进度计划和相应的概算资料,将费用与时间对应,合理地测算年度及每年月度费用计划的方法。将该方法测算的计划曲线与其他可参考电站经验曲线进行比对,得出结论,并讨论该方法在费用计划测算编制中的推广应用。     

去除核电站进水管中贝壳的方法

【日本《原子能产业新闻》1984年3月15日报道】日本电力公司中央研究所与关西电力公司用加快核电站进水管海水流速的方法,共同对贝壳等附着在管道上的情况进行了研究。研究表明,在进水管壁附近的流     

基于Adaboost算法的核电站故障诊断方法

针对当前基于集成学习的核电站故障诊断算法大多注重提高各种机器学习算法识别精度而忽略底层基学习器整合方法,导致集成学习算法识别事故类型精度难以提高,而且存在识别结果是否可信的问题。本文基于Adaboost算法设计了一种可使核电站控制系统自主识别故障类型的机器学习算法模型,该算法模型通过为集成学习的各种故障识别算法合理分配权重系数,提升集成学习整体算法对核电站事故类型的识别精度和算法可靠性。同时测试结果表明Adaboost算法对7种典型的核电站运行或事故工况的平均识别正确率可达95%以上;而且当事故发生150 s后,识别正确率可达100%。因此基于Adaboost算法的基学习器整合方法可用于优化集成学习的算法结构,提高算法对核电站事故类型的识别精度。      

美国核电站安全分析报告的审定方法

【美国核管理委员会1981年 NUREG-0800号报告报道】标准审定法(StandardReview Plan,简称 SRP)是美国核管理委员会(NRC,以下简称核管会)反应堆管理办公室审查人员对建造或运行核电站的申请进行安全审查的指导性文件。SRP 的主要目的是保证审查的质量和统一审查的内容,以及提供一个定义明确的基     

法国核电站的选址过程和方法

法国从六十年代初开始发展核电站,至今已有二十多年的历史。经过了一段时间的摸索,比较了几种堆型之后,法国核电站主要选择了安全性能较好的压水堆。到目前为止,法国已拥有核电站十九个,内有三十多个反应堆,还有若干个正在兴建之中。原子能发电总量已达到一万兆瓦以上,占法国全部发电量的百分之二十多。核发电量在全世界名列第四,仅次于美国、苏联和日本。由于水力发电差不多已开发殆尽,又无油少煤,对法国来说,核能发电是势在必     

基于集成学习的核电站故障诊断方法

核电站系统复杂,需要采集和监测的变量较多,给核电站的故障诊断增加了困难。针对该问题提出集成学习算法,对核电站的失水事故、给水管道破裂、蒸汽发生器U型管破裂和主蒸汽管道破裂等4种典型故障进行训练学习,并分别在正常情况下和参数缺失情况下进行仿真实验。仿真结果表明,该算法在参数缺失的情况下仍能得到较好的诊断结果,具有良好的容错能力和泛化能力。     

核电站常规设备质量保证分级方法

根据系统、规范的质量保证分级方法对设备进行分级,可以合理地分配有限的资源,确保核电站关键设备的质量.本文结合对我国岭澳核电站一期工程项目中常规设备的分级方法的介绍,分析了分级的目的,对岭澳一期项目中常规设备分级中存在的问题,给出了既能实现合理分配资源,又具有较强可操作性的核电厂常规设备分级方法.     

核电站风险管理系统及其构模方法

本文介绍了核电站风险管理系统在核电站运行维修管理上的作用，就风险管理系统模型的建立方法进行了研究，提出了一种使系统既能满足时间要求又能满足精度要求的系统模型建立法。     

核电站安全壳整体密封性试验方法

简要介绍了我国核电站安全壳整体密封性试验的民政部和Ａ，Ｂ，Ｃ类试验所采用方法，以及部分国家安全壳整体密封性试验所采用的标准和测量系统的测量精度。     

核电站仪控系统故障风险分析方法

为满足核电站仪控系统故障定位快速准确、风险分析可靠全面的需求,提出了一种基于风险自动分析模型的仪控系统故障风险分析方法。首先,将传统的系统内嵌式自诊断分析、基于故障模式与影响分析（FMEA）、逻辑信号自动化分析技术相融合构建了风险自动分析模型;然后基于风险自动分析模型开发了故障风险自动化分析融合平台;最后通过实例分析验证所提方法的有效性。实践表明该方法可有效提高故障精准定位效率,减少故障风险分析时间,降低人因失误风险。