MATLAB在数字语音分析中的应用

在数字语音信号分析中使用MATLAB可以简化程序编写和实验构建的过程,文章重点研究了MATLAB语言应用于数字语音信号分析的优越性,分析了MATLAB的语言功能,并对基于MATLAB的语音时域分析、频域分析、时频分析的结合进行了应用分析。     

武器装备敏感性分析方法综述

武器装备敏感性分析是武器装备发展论证的重要内容,其方法的选用对结论的合理性,分析的可行性极为重要,为此需对已有方法进行对比分析.阐述了敏感性分析方法的分类,给出了筛选方法、局部敏感性方法和全局敏感性方法的适用范围;研究了全局敏感性分析方法中回归分析法、傅立叶振幅敏感性检验法、响应曲面法,互信息指数法和Sobol指数法等的思想、原理,并对其优缺点进行详细的对比分析;提出由于Sobol指数法对效能评估模型的线性、单调性以及输入的分布特性没有专门要求,并且能分析单个输入的主效应、全效应及多个输入的交互效应对模型输出的影响,以及分析成组输入因素对输出的影响,因而相对其它方法而言更加适用于武器装备敏感性分析.     

基于N-GRAM的朝鲜文索引方法与性能评价

在为检索信息而索引朝鲜文时,通常的做法是对语句和词素进行分析后把名词抽取成索引词.但由于分析的模糊性,若在对词素进行分析时出现参考的词典上不存在的未登录词的情况,就很难抽取正确的索引词.N-gram不需要对词进行语言的分析,因而索引速度快,而且对词素分析词典里不存在的未登录词的分析有利,所以对分析复合名词有很好的效果.但与别的分析方法相比,使用N-gram时会出现因索引词抽取得太多而导致存储空间使用率低和索引效率的下降.为了克服N-gram的缺点,本文提出了一种新的朝鲜语自动索引方法.该方法首先把体词与谓词抽取成索引词后,再利用语句类型规则对词素分析中失败的语句进行助词分离,最后在未登录词处理中使用N-gram的索引方法.对比分析和性能评价表明,所提出的方法是有效的.     

软件缺陷数据的分析方法及其实现

软件缺陷数据的分析对于软件质量保证、项目管理和过程改进具有重要的意义,但目前的缺陷管理工具的数据分析功能普遍比较薄弱.本文首先分析了软件缺陷属性数据的类型,在此基础上阐述了软件缺陷数据分析的基本方法,包括一元数据分析和多元数据分析.最后讨论了实现软件缺陷数据分析方法所涉及到的几个关键技术.     

基于虚拟仪器的相位差软件测量算法研究

介绍了三种用于虚拟仪器的相位差测量的软件算法：过零检测法、频谱分析法和相关分析法，详细探讨了相关分析法的原理及其在相位差测量中的应用，最后通过实验对三种算法进行了相位差测试比较。结果表明：相关分析法的相位差测量具有精度高、抗干扰能力强等优点。     

多模态情感分析研究综述

多模态情感分析现已成为自然语言处理领域的核心研究课题之一.文中首先介绍多模态情感分析的研究背景,归纳该领域最新的两类子课题,即叙述式多模态情感分析与交互式多模态情感分析.再分别以这两类子课题为出发点,梳理概括相应的发展脉络,最后,总结目前该领域中存在的交互建模的科学问题,探讨未来发展方向.     

5种指针分析算法的精度和效率比较

指针分析的研究已经有20多年的历史，也发表了很多相关的算法。对于研究者和工程人员来说，对不同的指针分析算法进行研究并用统一的标准进行精度及效率等内容的对比，是一件有意义的工作。考察了5种具有代表性的指针分析算法，并在固定外界影响因素的条件下对它们的精度和效率进行了测量和比较，最后分析了指针分析的结果如何影响一些客户分析的精度和效率。     

基于属性分析表的基数为M的候选关键字一种求法

本文详细分析了文献「３」的属性相关表，提出了属性分析表的概念，构造规则。同时，还提出了关联属性分析表，双元属性分析表，纯双元属性分析表等概念，定义了相应的运算。并在此基础上，给出了一种基于分析表的基数为Ｍ的候选关键字的求解方法。     

能量分析及其防护技术研究

为进一步提高密码芯片的安全性,密码芯片必须防止简单能量分析和差分能量分析的攻击.对差分能量分析的3种技术进行了介绍,并对其性能进行了比较.为了防护能量分析,分别对软件和硬件级的防护措施进行了研究,但是没有一种方法可以完全防止这种攻击.更有效的能量分析防护手段是将软件和硬件措施相结合,给出了下一步的研究方向.     

基于ANSA和Abaqus的大型气体绝缘开关设备强度校核与动力学分析

为保证气体绝缘开关(Gas-Insulated Switchgear,GIS)设备在恶劣环境下工作的可靠性,利用SolidWorks和ANSA建立GIS设备有限元模型,采用Abaqus进行强度校核和动力学分析.计算设备在温度和气体压力共同作用下的结构响应;动力学分析首先进行模态分析,之后分别采用时程分析和反应谱分析计算在8级烈度地震作用下的结构响应,并比较两者计算结果.计算结果表明:三通和四通安全因数较低,需要改进设计;反应谱分析与时程分析结果一致,表明该GIS设备在地震应力作用下是安全可靠的.     

文本情感分析

对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.     

基于结合分析的产品意象造型设计研究

为设计出符合消费者感性需求的产品,提出基于结合分析的产品意象造型 设计方法。首先采用多元尺度法和聚类分析法选择典型样本,进而应用形态分析法确定产品 的属性和各属性的水平。其次,利用因子分析法确定产品的感性意象,并用造型吸引力对其 进行整合。在此基础上,使用对应分析法对感性意象和产品属性的关系进行探讨。最后,利 用结合分析建立二者之间的数学模型。该文结合办公座椅进行研究,结果表明该方法是正确 可行的。     

基于KPI体系和主题模型的火力发电企业辅助决策系统的实现

针对火力发电企业的生产、经营、燃料和环保的关键绩效指标（KPI）,分别应用同环比分析、趋势分析、杜邦分析、量本利分析、对标分析等模型和方法,采用主题模型的设计思想,实现了火力发电企业辅助决策系统,在电量分析、安全生产、费用监控、节能减排等方面为发电企业提供分析和决策依据,从而在更高层次上提升其生产和经营的管理水平。     

QDA-a method for systematic informal program analysis

Formal verification of program properties may be infeasible or impractical, and informal analysis may be sufficient. Informal analysis involves the informal acceptance, by inspection, of the validity of program properties or steps in an analysis. Informal analysis may also involve abstraction. Abstraction can be used to eliminate details and concentrate on more general properties. Abstraction will result in informal analysis if it includes the use of undefined properties. A systematic, informal method for analysis called QDA (Quick Defect Analysis) is described. QDA is a comments analysis process based on facts and hypotheses. Facts are used to create an abstract program model, and hypotheses are selected, nonobvious program properties which are identified as needing verification. Hypotheses are proved from the facts that define an abstraction. QDA is hypothesis-driven in the sense that only those parts of an abstraction that are needed to prove hypotheses are created. The QDA approach was applied to a previously well tested operational flight program (OFP). The QDA method and the results of the OFP experiment are presented. The problems of incomplete or unsound informal analysis are analyzed, the relationship of QDA to other analysis methods is discussed, and suggested improvements to the QDA method are described     

情感倾向性分析及应用研究综述

在情感倾向性分析领域,关于情感的收集、分析和聚合等技术一直是近年来的关注热点。该领域的相关发展带动了各个子任务及其相关研究的大力发展。本文主要综述了面向情感的信息系统中使用的情感分析相关的需求,技术,应用以及评测方法等。在情报分析方面,存在许多不同于传统的主题分析的新需求,这就是对情感分析技术的强烈需求。接着,介绍了词级、句子级、段落篇章级等不同层次的情感分析技术。然后,还综述了采用情感分析技术的各种典型应用。最后,为了工作开展的便利,讨论了情感分析领域的词库资源、样本集资源、评测方法及重要会议等。     

Time history dynamic analysis of structures using filter banks and wavelet transforms

Dynamic analysis of structures is achieved by wavelet transforms and filter banks. The method reduces the computational burden of the large-scale dynamic analysis. A time history analysis is carried out for a seismic analysis. To reduce the computational work, fast wavelet transform is used. To compute fast wavelet transforms, the Mallat and the Shensa algorithms are used. These two methods are used for wavelet theory together with filter banks. The low and high pass filters are used for the decomposition of accelerogram ground acceleration into two parts. The first part contains the low frequency of the record, and the other contains the high frequency of the record. The low frequency content is the most important part; therefore this part of the record is used for dynamic analysis. A number of structures are analysed and the results are compared with dynamic analysis using the original earthquake record.     

基于语境歧义词的句子情感倾向性分析

该文从情感的角度研究语境歧义词的搭配,这种搭配对文本情感倾向性分析方面具有实际重要的意义。首先使用关联规则挖掘的方法确定语境歧义词候选搭配集,然后通过PMI过滤后判断每对搭配词是否具有情感倾向性,最终构建语境歧义词搭配词典。采用语义分析的方法,在构建的语境歧义词搭配词典基础上对句子进行情感倾向性分析。通过在COAE2008语料集和情感语料库上进行实验,证明了在判断句子情感倾向性时考虑到语境歧义词的重要性,其对句子进行情感倾向性判断的正确率有很大的影响。     

文本情感分析方法研究综述

文本情感分析是自然语言处理领域的一个重要分支,广泛应用于舆情分析和内容推荐等方面,是近年来的研究热点。根据使用的不同方法,将其划分为基于情感词典的情感分析方法、基于传统机器学习的情感分析方法、基于深度学习的情感分析方法。通过对这三种方法进行对比,分析其研究成果,并对不同方法的优缺点进行归纳总结,介绍相关数据集和评价指标及应用场景,对情感分析子任务进行简单概括,发现将来的情感分析问题的研究趋势及应用领域,并为研究者在相关领域方面提供一定的帮助和指导。     

Tolerance Optimization for Mechanisms with Lubricated Joints

This paper addresses an analytical approach to tolerance optimization for planar mechanisms with lubricated joints based on mechanical error analysis. The mobility method is applied to consider the lubrication effects at joints and planar mechanisms are stochastically defined by using the clearance vector model for mechanical error analysis. The uncertainties considered in the analysis are tolerances on link lengths and radial clearances and these are selected as design variables. To show the validity of the proposed method for mechanical error analysis, it is applied to two examples, and the results obtained are compared with those of Monte Carlo simulations. Based on the mechanical error analysis, tolerance optimizations are applied to the examples.     

Nonparametric frontier analysis models for efficiency evaluation in insurance industry: a case study of Iranian insurance market

Performance evaluation and efficiency analysis is considered to be one of the critical responsibilities of the management department. This paper investigates and assesses the efficiency and performance of Iranian insurance companies through nonparametric frontier analysis (FA) models. The two well-known nonparametric FA models, data envelopment analysis (DEA) and free disposal hull, are utilized to separate the efficient companies from the inefficient companies, and two well-known super-efficiency analysis models are utilized to rank the efficient units. For the further analysis, critical inputs are also identified for inefficient companies using DEA sensitivity analysis which is a powerful tool for planning performance improvement project, and the reference sets are also identified as the benchmark pattern for each inefficient unit. Managerial insights and implications of the study are discussed finally.