基于小波的突变信号识别方法及应用研究

小波的空间局部性使它能聚焦于信号的局部结构,用来确定信号的突变性位置。但进一步研究发现,小波变换改进的单子带算法虽能有效识别第1类突变点,但对于第2类突变点却无法有效识别,且二进离散小波变换的快速算法还存在频率混淆等问题。通过深入研究提出了引入过渡函数的单子带重构的改进算法,解决了第2类突变信号的准确识别问题,通过相关实验验证了该方法能较好地解决主泵转子刚度突变等信号的有效识别问题。     

基于小波变换的核磁共振FID信号的去噪方法研究

以医用核磁共振自由感应衰减(FID)信号的去噪处理为研究目标,基于小波变换技术,分析了有效信号和噪声的小波变换特性,针对三种去噪方法--模极大值、阈值收缩和平移不变,提出了改进方案,并以阈值收缩去噪方法为例,对临床获取的神经胶质瘤病例的大量数据样本进行了去噪、分析实验,探讨了适用于本类FID信号去噪处理的小波基函数、分解参数、分解层次和阈值策略的选取方法,通过实验建立了最优选取方案.实验结果有效地验证了新方案良好的去噪性能.本研究对于医用磁共振数据的高效处理具有很好的参考价值.     

小波变换在核电站一回路松动件定位的应用研究

松动件定位是核电站一回路松部动监测系统（LPMS）中一个重要的内容,其中时延的精确计算是提高精度的关键。用连续小波变换方法确定碰撞信号的时间延迟,并用三角形定位方法进行了实验,结果表明小波变换对随机噪声有较好的抑制作用,奇异点位置确定比较精确,定位精度有所提高。     

基于小波变换的炸药NQR信号处理

利用核四极共振(NQR)原理探测隐藏炸药具有准确率高、误报率低、无磁污染等优点,但NQR信号十分微弱,湮没在噪声中,不易检测,成为制约NQR技术发展的瓶颈。根据NQR信号的特点,提出并实现了一种基于改进阈值函数小波变换的NQR信号处理方法。经过试验对比,该方法可有效消除外界噪声对信号的干扰,提高系统探测的准确性。     

小波变换在输油管道泄漏检测和定位中的应用

利用基于小波变换的负压波法,对输油管道的压力信号进行奇异点检测,利用检测到的奇异点进行泄漏的定位,经实际验证效果良好.分析了基于小波变换的负压波法在输油管道泄漏检测和定位中的优缺点,为进一步研究输油管道弱泄漏提供了参考依据.     

小波变换与傅立叶变换在γ能谱降噪处理中的比较研究

介绍了小波变换与傅立叶变换的基本原理,对γ能谱降噪引入了小波变换方法并将其与傅立叶变换方法做了比较,针对^60Co的γ能谱分别用小波变换方法和傅立叶变换方法进行了噪声消除。MATLAB语言仿真结果表明,基于小波变换的降噪方法与传统的傅里叶变换方法相比具有较高的精度,应用于γ能谱降噪是非常理想的。     

小波变换及其在γ能谱去噪处理中的应用

为了利用小波变换对HPGeγ谱仪测量的γ能谱进行消噪处理,首先论述了小波变换基本原理以及一维信号消噪过程中小波函数、分解层数、阈值函数以及阈值规则选取方法,然后结合已测的137Cs、140Laγ能谱所固有的噪声特性,采用小波工具箱对其进行了消噪处理.消噪结果与MCNP仿真计算结果进行了比对,计算了两者之间绝对误差的2范数,对比曲线图表明两者相当一致.     

基于小波变换的图像增强方法在射线无损检测中的应用

基于小波变换的图像增强技术引入射线无损检测(NDT)图像处理中,并通过实验证明该技术对常规的射线NDT图像有很好的降噪效果,其处理后的图像质量明显优于一般常规方法。     

基于小波变换的低场脉冲核磁共振信号滤波

低场脉冲核磁共振信号在去除噪声的同时不能损失峰值与边沿有用信息.本文首先介绍了基于平稳小被变换的空域阚值滤波法,然后提出对小波系数先平移以保证边沿对齐再做相邻尺度乘积的改进,并给出新的空域相关阈值计算公式,试验表明该方法在有效保护核磁共振信号峰值与边沿的同时很好地抑制了噪声.     

超临界水自然循环流量信号降噪分析

当自然循环流量的时间序列信号存在噪声时,在计算分析时可能产生错误结论。为了避免错误的产生,在超临界水自然循环流动实验数据信号的基础上,通过选择各种不同的小波基函数,对实验流量信号进行信号去噪分析。通过指标计算对比分析,结果表明,经Dmey小波基函数变换后的自然循环流量去噪信号值,其标准偏差和均方根误差（RMSE）最小、相关系数最大、信噪比较高。因此,Dmey小波基函数适用于超临界水自然循环流量实验数据的信号降噪分析处理。      

小波分析在海洛因检测中的应用研究

将小波分析应用到能量色散型X射线毒品检测的能谱信号处理中:提出一种新的自适应相关去噪算法,达到较好的滤波效果;设计了一种简单有效的寻峰算法,较好定位强峰和弱峰.实验结果和X射线衍射数据、海洛因PDF卡片相比较,相对误差都很小.     

小波分析在X荧光光谱去噪声中的应用

核辐射探测器中固有统计涨落、电子学噪声,使X射线荧光光谱中带有噪声,主要表现为出现假峰或丢失弱峰.论文探讨使用Mallat算法对X射线荧光光谱信号进行小波分解,采用阈值滤波算法在小波域内将噪声抑制或消除,最后重构除去噪声后的能谱信号.通过与多项式最小二乘拟合光滑除去噪声的光谱做定性和定量分析的比较,表明小波分析能够较好除去X射线荧光光谱中的噪声.     

弹性反冲探测技术在材料分析中的应用

利用HI-13串列加速器提供的高品质的127I束,采用弹性反冲探测技术对材料表面成分和杂质的深度分布进行了分析.用△E-E望远镜探测器同时分析靶材料中从氢至中重的所有元素,其深度分辨为20～30 nm.用Q3D磁谱仪及其焦面探测器的高分辨动量分析,得到了纳米量级的深度分辨,此方法具有对纳米厚度的多层薄膜材料进行测试的能力.     

小波变换在快堆蒸汽发生器声学泄漏检测中的应用

根据在清华大学液态金属实验室实验钠回路上得到的实验数据，采用基于小波变换的奇异性检测理论进行快堆蒸汽发生器水／水蒸气泄漏的故障诊断研究。结果表明：此方法使得声学泄漏探测系统的灵敏度得到了提高，且对泄漏发生时间的定位十分准确，是快堆蒸汽发生器水／水蒸气泄漏检测的有效方法。     

小波改进算法在泵转子故障识别中的应用

小波变换对转动机械振动信号的识别具有特有的效果。但小波包变换在工程应用中,存在频率混淆、幅值失真等缺陷,采用频率补偿算法,并选取了泵转子的动不平衡、弯+动不平衡等典型故障试验数据,通过分析,验证频率补偿算法能够提取振动信号的更多细节,可以识别出故障的特征频谱,能够有效地解决频率混淆、幅值失真等问题,为小波分析的工程应用奠定了一定基础。     

碲化镉探测系统应用中几个问题的实验分析

介绍了利用标准γ放射源对CdTe探测系统进行能量与探测效率刻度,以及对系统进行了性能测试(如能量分辨、系统的稳定性)的情况。在此基础上,分析探讨了CdTe探测系统在使用过程中需注意的几个问题。     

燃料破损在线探测系统在核电厂的应用与分析

国内两台核电机组分别安装了1套由中国原子能科学研究院研制的燃料破损在线探测系统（FDDS）。通过FDDS对两台核电机组发生燃料破损时的连续监测和分析,表明FDDS在核电厂一回路放射性核素活度浓度在线测量及燃料破损监测中发挥了良好的作用,弥补了化学取样分析方法的不足。     

基于小波分析的高斯成形滤波的输出噪声

在研究高斯成形滤波器频率响应的基础上,计算了高斯成形滤波器的输出噪声功率谱和输出噪声均方值;通过选取合适的尺度参数,可以使输出的噪声均方值最小,获得最大信噪比.在忽略c噪声情况下求出的信噪比劣质系数,与文献给出的理论结果完全一致.     

Toroidal High-Density Singularity in a Small Plasma Focus

A toroidal singularity in the current sheet of a Plasma Focus operated at tens of joules (PF-50J) leading to the formation of a high-density singularity on the plasma sheath was observed on interferographic images of discharges in 6 mbar of Deuterium gas. The phenomenon was numerically simulated by means of the 2D numerical code Cshock, which was able to reproduce the plasma kinetics and the evolution of the electrical variables, as well as the formation, movement and density of the plasmoid structure.