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为了准确地预测矿井瓦斯涌出量,从而减小矿井瓦斯涌出量预测值与实际瓦斯涌出量值的误差,运用分源预测法对沁海煤矿在目前开采条件下的瓦斯涌出量进行预测。参照五采区的瓦斯涌出量统计结果,确定分源预测法中的预测参数,运用该参数对沁海煤矿已采采区进行预测,并与已采采区瓦斯涌出量统计值进行对比验证,得出在矿井开采方式不变的情况下,分源预测法中的预测参数基本保持不变;预测参数的选择不应凭经验来选择,而应参照矿井实际瓦斯涌出量来定量选择,结果证明此种预测参数的选择方法对矿井瓦斯涌出量的预测准确性较高。 相似文献
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高瓦斯矿井回采工作面瓦斯涌出规律与预测 总被引:1,自引:0,他引:1
根据实际测定结果,分析了工作面相对瓦斯涌出量与瓦斯含量的关系及绝对瓦斯涌出量的变化规律.运用瓦斯地质理论,研究了瓦斯涌出量影响因素,包括产量、瓦斯含量、煤厚、埋深等.以相似原理为基础,用统计分析的方法对未采区工作面瓦斯涌出量进行了预测. 相似文献
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为了能方便快捷、实时准确地对矿井瓦斯涌出量进行预测,以分源预测法为基础,利用数据库技术将瓦斯涌出量预测所涉及的数据划分为瓦斯基础参数实体、瓦斯源实体、瓦斯涌出量实体,将测点信息、影响瓦斯涌出量的工艺参数、瓦斯涌出量等分别抽象为实体的属性,并利用MYSQL Workbench数据库建模工具构建瓦斯涌出量预测相关实体的EER(强化的实体关系)图;以采区为矿井瓦斯涌出量预测算法的基本单元,将矿井瓦斯涌出量预测算法过程划分为采区、回采工作面、掘进工作面、邻近层等4个循环体,将每一个瓦斯源瓦斯涌出量预测设计为函数,从而构建基于B/S(浏览器/服务器)模式的预测准确和易于扩展的瓦斯涌出量预测共享平台。 相似文献
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以开滦矿务局赵各庄矿121煤层为研究对象,分析了影响该煤层瓦斯涌出量的各项地质因素,并采用统计单元划分结合数量化理论Ⅰ的方法,筛选影响该煤层瓦斯涌出量的主要因素,建立了瓦斯涌出量的多变量数学模型,检验精度后,对未采区的瓦斯涌出量进行了预测。 相似文献
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本文以山西榆次北山兴安煤矿为工程实例,通过分源预测模型对该矿井的回采工作面、掘进工作面、生产采区以及矿井瓦斯涌出量进行预测。通过理论计算及预测结果分析表明:15_下号煤层回采时,回采工作面瓦斯涌出量组分中,以开近层为主、邻近层为辅。第一时期、第二时期、第三时期开采时和第四时期开采时,开采层瓦斯涌出量平均占比93.77%,邻近层瓦斯涌出量平均占比6.23%。采区瓦斯涌出量组分中,第一至四时期开采时,采区瓦回采面、掘进面以及采空区斯涌出量平均占比分布为56.88%、19.99%和23.13%;矿井瓦斯涌出量组分中,第一至四时期开采时,生产采区瓦斯涌出量占比83.38%,已采采区瓦斯涌出量占比16.62%。预测结果可为兴安煤矿瓦斯抽采技术的应用与工程实践提供理论指导。 相似文献
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