交流电参数的同步采样方法研究

介绍了电力参数交流同步采样的定义和非同步采样产生的原因，对同步采样的实现方法进行了综述，指出这些实现方法的特点，阐明在实际应用中应针对测量系统的实际情况，合理选择采样技术及相关算法进行数据处理，以提高测量准确度。     

德兴铜矿品位参数优化

以德兴铜矿地质，采选和财务资料为基础，建立数模和综合技术经济模型，把矿山生产经营和经济运行等情况置于综合模型之内利用Ｌｏｔｕｓ１－２－３进行多方案树比的多目标决策优化分析，所得的结论可靠。     

准同步采样参数选择方法分析

以矩形求积公式为例,推导出多周期复化矩形求积公式的收敛因子．讨论了收敛因子中单次迭代周期数、单周期采样点数、采样信号的谐波次数和周期计算误差等参数变化对收敛因子的影响,并以实际应用中的计算速度和收敛速度作为判断计算效率的标准．得到了存实际应用中减小单次迭代周期数和单周期采样点数能够得到较高计算效率的结论,     

大体积混凝土力学参数的Bayes随机优化反演

主要研究大体积混凝土力学参数的Bayes随机优化反演方法.将Bayes参数估计理论引入温度荷载作用下大体积混凝土力学参数随机反演问题,建立了相应的Bayes参数反演误差函数,并将优化理论中的变尺度法应用于该反演问题,推导了相应的计算公式,通过典型算例分析得出了该方法反演速度快且精度高等有益结论.     

热轧带钢滚筒切头飞剪力能参数优化计算

介绍了热轧带钢滚筒切头飞剪的轧钢工艺要求。利用ABAQUS Explicit软件模拟带钢剪切过程,提出了启动工作制热轧带钢滚筒切头飞剪力能计算及优化的原则、理论、计算方法,并应用Matlab软件编制了专门的程序。最后用实例验证了方法的可行性。     

铜管游动芯头拉拔参数的优化

采用极值原理对小铜管游动芯头拉拔参数的优化进行了理论分析和实验研究。研究结果表明，优化计算结果与实验值非常接近，最优拉拔模角和芯头锥角与拉肱变形量和摩擦等有关，而且一般比大规格铜管游动芯头拉拔模角和芯头锥角略高些。这对于我国精密小铜管游动芯头拉拔参数的选择有着一定的参考价值。     

岩石力学参数的概率分布的Bayes推断

由于获得岩石力学参数的大样本的困难性，使得统计岩石力学参数概率分布函数成为一个难题。解决工程问题时，一般认为它们服从正态分布，但其精确度十分有限。对于一个具体工程，如何在有限的小样本条件，推断岩石的力学参数概率分布函数一直是一个研究热点。     

岩体力学参数的可靠性检验

根据随机模糊概率理论,讨论了岩体力学参数随机模糊概率分布形式,提出了参数置信度分析模型,从理论上分析了力学参数取值的置信度问题,并就参数的可靠性分析提出了检验方法.通过实例证明,所提方法更合理、更符合工程实际.     

电力参数交流采样测量的误差分析

对电力参数交流同步采样有效值测量的典型算法梯形法的截断误差进行了分析，给出了与采样点的关系：与采样点数付的平方成反比，N＞26，有近0．5级准确度；N＞40，有0．2级准确度；N＞57，有0．1级准确度。对舍入误差结合A／D转换器、CPU以及指令的实际使用情况，做了在8位、16位单、双精度以及定点、浮点情况下的准确界定。采用8位器件单相度运算时要考虑溢出问题，其他情况其误差可忽略不记。     

微机采样式非正弦波电参数的测量

本文介绍了所研制的20Hz～3kHz微机采样式非正弦波电参数的测量方法和装置。分析了测量原理,硬件电路充分利用了8098的各项功能,软件上采用软件同步和步进采样技术,降低了成本。试验表明工作正常,误差符合分析。     

岩体力学参数取值的置信度研究

对岩体力学参数取值置信度进行了探讨。讨论了岩体力学参数概率分布形式，提出“置信阈值”的概念，从而为工程选取参数提供了新思路     

路基边坡面力学试验参数处理方法研究

介绍了半填半挖路基挖填交接面的形式分类以及相应的变形破坏形式,同时提出采用随机-模糊统计法处理路基稳定性。半挖半填式路基是高速公路施工中一种常见的修筑方式,其稳定性的好坏取决于挖填交接面的形式及其岩体力学性质。表明了模糊统计处理方法优于传统的随机处理方法,通过工程应用实例表明该方法可靠合理,具有广泛推广的价值。     

岩土力学参数信息系统的初步设计与实现

根据岩土力学研究和工程实践的需要,针对目前岩土力学参数资料缺乏共享和有效管理的事实,提出建立岩土力学参数信息系统.本文描述了系统数据库中数据模型和框架的建立思路,并介绍了系统功能模块的设计方案.     

装载机铲斗斗形参数优化方法

本文以铲斗铲装过程中的铲土功作为铲斗优劣的评价指标,分析了斗张角为坡度角、斗底圆弧半径为零时的三角形铲斗为理论最佳斗形。并分析了两线一弧斗形在最小铲土功原则下,最佳参数的选择方法。     

结构系统模态参数识别的最优采样频率点研究

在噪声环境下，要使识别出的任何参数偏差最小，需要确定最优的采样频率点，本文根据施力函数的性质，推导出了优化识别模态参数最优采样频率点的判据，并给出了相应的定理和公式，实际算例表明，最优采样频率点位置并不依赖于系统的输出，不仅仅取决于激励的性质。