综合评判模型在变电站选址中的应用

鉴于变电站选址中诸多因素不完全清楚,各决策指标评估值又为不确定模糊量的特点,运用基于证据理论的综合评判模型,给出了一个建立变电站选址决策支持系统的方法。把未知和不确定分开考虑,充分利用收集的专家规则,实现变电站选址的综合决策,同时应用笔者所编软件,给出一个变电站选址算例。     

基于改进层次模糊评判的地区电网AVC系统告警信息分级模型

为实现对地区电网自动电压控制(AVC)系统告警信息重要性等级的有效评判,引入了层次模糊综合评判方法,构建了告警信息重要性等级的多层次模糊综合评判模型,阐述了评判的实现过程.对层次模糊综合评判法进行了改进,通过将某些评判指标的可量化影响因素以权重再修正的方式考虑,可减少评判指标数目,简化分层模型,减少计算量.通过实例分析计算,验证了该方法能科学合理地评定各告警信息的重要性等级.     

模糊综合评判在变电站选址中的应用

本文将模糊综合评判引入变电站站址的选择中,程实际运用为例,对影响站址选择的各个因素进行综合考虑,性、合理性。详细论述了模糊评判的基本思想,建立模糊评判模型,以工筛选出最佳方案,从而得到较合理的评价,增加决策的科学     

基于模糊神经网络的锅炉燃烧稳定性综合评判模型

建立了基于模糊神经网络的多级模糊评判模型,在这种数学模型基础上提出了神经网络分级学习BP算法,解决了多级模糊评判中多层次权值学习困难的问题,也更符合多级综合评判的物理意义,使训练速度和评判的准确性大大提高。基于此模型建立了锅炉燃烧稳定性评判系统,取得了令人满意的效果。     

基于模糊综合评价模型的风电场宏观选址研究

风电场的宏观选址是风电项目投资回报的基石,是前期建设与后期运营的根本保障,也是一个多因素综合影响的系统性问题.针对该问题,在综合各类要素信息的基础上构建了风电场宏观选址的模糊综合评价模型,并分析评判备选场址的优劣性,为风电场宏观选址提供科学合理的软技术支撑.     

模糊综合评判法在变电站工程质量评定中的应用

以模糊数学中的综合评判方法,探讨变电站工程质量评价体系;介绍了模糊综合评判方法在工程项目质量评判中的应用.     

基于改进层次模糊评判的地区电网AVC系统告警信息分级模型

为实现对地区电网自动电压控制(AVC)系统告警信息重要性等级的有效评判,引入了层次模糊综合评判方法,构建了告警信息重要性等级的多层次模糊综合评判模型,阐述了评判的实现过程。对层次模糊综合评判法进行了改进,通过将某些评判指标的可量化影响因素以权重再修正的方式考虑,可减少评判指标数目,简化分层模型,减少计算量。通过实例分析计算,验证了该方法能科学合理地评定各告警信息的重要性等级。     

基于GIS与灰色聚类评估模型的变电站选址

提出了一种基于地理信息系统(GIS)与灰色聚类评估模型的变电站选址新方法,以配电网地理信息系统为基础,运用灰色聚类评估模型对配电网备选站址进行综合评价.首先从GIS数据库中读取备选站址的地理空间属性数据,确定基于送电费用最小的理想站址;然后建立灰色聚类评估模型,模型中采用三角白化权函数确定备选站址所属灰类,采用信息熵理论来确定各指标的权重.该选址方法综合考虑了影响变电站选址的相关因素,工程实践表明,该方法提高了配电网变电站选址综合决策水平.     

基于改进BP神经网络的配电变电站选址研究

变电站选址是电网规划的重要组成,介绍了针对伴随科学技术和人类文明发展进步出现的新问题建立的变电站选址评价指标体系.运用加入动量项和基于SSE变学习速率的改进BP神经网络建立了变电站选址评价模型,这种智能评价方法摆脱了传统方法评价过程中人为因素及模糊随机性的影响,同时能保证评价结果的准确性,减少了变电站选址的所需经费和时间,实例运算得出令人满意的评价结果,证明了这种方法的有效性.     

一种变电站选址的新方法

针对变电站选址涉及的因素多、决策难的问题,提出应用模糊层次分析法对变电站科学选址,该法通过建立递阶层次结构图,构建模糊一致性矩阵,对被选的各个方案进行综合考虑后得到最佳的变电站选址,可避免层次分析法的判断矩阵不一致性的问题。对其220kV变电站的选址用本法科学评价,选出了最优的地址,证明了此方法的有效性和正确性。