政府是农民信息需求的第一推动者

国民信息能力是我国信息化顺利推进的智力支撑。《国家信息化发展战略2006-2020年》的6大行动计划中．特别提到了要提高国民信息能力。新农村建设中，让农民充分享用信息化带来的实惠才是农业和农村信息化的根本所在．任何华而不实的信息化都背离了农业信息化的本源。     

农村信息化：需求带动农民积极性

把农民作为信息化的主要服务对象，同时提高他们的自身素质和技能，这样才能使广大农民主动参与到信息化建设的队伍中来。     

工程图纸输入与自动识别的改进细化算法

系统地介绍了两种典型的细化算法OPTA算法和Hilditch算法的原理和计算机实现，分析了OPTA算法和Hilditch算法的性能与不足，并提出了一种改进的Hilditch细化算法。该算法通过借鉴OPTA算法中的模板方法有效地减小了图像骨架偏移和毛刺的影响，经实验结果观察，改进的算法使图像细化结果得到较大改善。     

三菱电机——细化的新一代人机界面应对不断变革的市笏需求

三菱电机新一代人机界面全球首发。此次新一代人机界面主要由两个系列组成,即：GT15／GT16系列升级产品GOT2000以及全新的经济型人机界面GOTSimple系列。GOT2000系列主要服务于汽车行业、FPD行业、轮胎行业、纸巾行业及轴承等中高端市场,其性能提升主要体现在：高速、大容量存储、可支持多点触摸、操作手势类似PAD、字体也更加丰富。     

两个快速的完全的并行细化算法

本文提出了两个并行细化算法ＦＰＴＡ１和ＦＰＴＡ２，并对算法的正确性给出了证明。通过一些典型图像模式的处理，对这两处算法和目前几个流行的并行累化算法进行了比较。结果表明，本文提出的算法，在细化质量和执行速度等方面，都具有明显的优点。     

等几何分析中的r-p型细化方法

在CAD模型的性能模拟分析过程中,经常需要对计算域模型进行细化以提高模拟的精度.针对等几何分析这一新兴的模拟分析方法,提出一种新的细化方法,称之为r-p型细化方法.该细化方法包括2个步骤:首先通过极小化后验误差估计,对初始计算域的内部控制顶点的位置进行优化(即r型细化);然后对通过r型细化得到的计算域模型进行升阶操作以...     

农民信息需求谁来管

在北京这样的城市举办农业信息化为主题的“2005中国信息化推进大会”上，主要与会者是哪些人士？专家、学者、政府官员、厂商、媒体等等。没错，这是意料之中的回答。但你可曾想过，作为农业信息化主要承受者的农民代表是否应该在列？当然，在这里我们提出这个问题，并没有对会议主办方求全责备的意思，而只是想强调一下，农业信息化的实施对象该来而已。     

指纹图像细化的综合化算法

指纹图像细化指将指纹脊线削减为单像素宽的线条,它能够有效地提高自动指纹识别系统(AFIS)的性能.根据OPTA算法及其改进算法,结合AFIS对图像细化算法在运算速度和系统资源两方面的要求,提出一种基于快速细化算法并引入OPTA算法优点的改进算法,该算法对指纹二值图像的细化结果满足8连接条件.在FVC指纹数据库上的测试结果表明,文中算法能够获得正确的指纹细化图像,运算速度满足AFIS的要求.     

改进的EPTA并行细化算法

为了解决现有细化算法中像素冗余、分叉、畸变等问题,在ZS（ZHANG和SUEN）并行细化算法的基础上增加了两个映像子过程,获得了更加接近中心线的骨架图像;通过增加判决条件并设计消除模板,提出了一种改进的EPTA并行细化算法,解决了EPTA细化算法的像素冗余、二像素宽度斜线细化局限性畸变等问题。实验结果表明改进的EPTA细化算法能得到更准确的完全细化结果。     

手写体数字的快速细化算法

本文针对手写体数字的二值化图象提出了一种快速细化算法。本文基于一般的剥离技术,在连通性判别准则,边界点检测、扫描方式等三个方面提出了新的观点和改进措施,使本算法比现有的一些算法快两倍以上。该算法在IBM-PC/XT上用Pascal语言编程实现,具有如下的细化速度,一幅26×45的二值图象(笔划宽度3～5个象素宽)需0.28s的处理时间。文中给出部分实验结果。     

灰阶边缘的细化

本文提出了一种改进了的灰阶图象Sobel边缘细化新方法,通过对灰阶边缘图多次Sobel边缘细化结果的叠加使边缘点的数值拔高、变陡,再通过灰阶边缘图中各3x3邻域内取数值最大的三个点作边缘,得到单点宽的边缘-其中后者也适用于其它边缘检测算子.此方法处理简单、效果明显,为从图象中提取模糊边缘和微弱边缘、提高定位精度,提供了一种有效的手段.     

基于数学形态学细化算法的图像边缘细化

为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理。实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提下,比传统Sobel算子得到了更好的结果。     

一种基于神经网络的图象细化算法

本文将细化处理作为一种识别过程看待,对每一个图象象素要么指定为骨架点,要么指定为非骨架点,利用神经网络理论中的多层感知器模型,实现了基于神经网络的图象细化算法,该方法具有很强的抗噪声能力并能提高运算速度。     

规划地形图的预处理和细化

本文从扫描仪扫描的地形图数据开始，利用一种独立宽度的快速细化算法对图象进行细化，最终将地形图数据转换成ＡｕｔｏＣＡＤＳＫ ＷＧＥＴ Ｒ ＬＴＵ     

一种有效的指纹图象的纹线细化处理法

指纹自动识别在现实生活中有着广阔的应用前景。指纹细化在指纹自动识别中占着重要的地位，它直接影响后续识别匹配的效率。本文针对已有的经典细化算法中对指纹这种特定图象处理中不尽人意的地方，提出了一种新的细化处理模板，效果显著。     

基于神经网络的种图象细化方法

提出了一种新的细化算法，宽利用神经网络的分类辨识特性，对边缘点进行分类识别。实验结果表明这种方法具有速度快，省空间的优点。     

一种保形的快速图象形态细化算法

骨架是一种重要的图象目标几何特征,对不同形状的图象目标,如何快速地获得其非畸变骨架,是进行图象目标的形状分析、特征提取、模式识别等应用的前提。基于数字形态学的形态细化是获取图象目标骨架的有效细化方法之一。它采用具有一定形状的预定义结构元素,对图象进行形态薄化运算,仅需进行移位和逻辑运算就能完成。但是形态细化一般使用序贯细化算法,在每次细化迭代过程中,只能采用单一的结构元素对目标进行薄化,因此存在关     

细化大幅面

惠普LaserJet 5200Lx是惠普LaserJet5200系列产品中的一员,在这个系列中一共包含了5款产品。这5款产品的打印引擎相同,只是在配置方面各有特点,主要表现在接口数量、纸盒容量以及配备硬盘上的区别。随着打印用户的不断增加,用户对于打印产品细化的需求也不断提升,体积大、功能全的产品已经不再受用户的青睐,用户更希望能选购到和自身打印需求相匹配的产品。     

用Sobel算子细化边缘

提出了一种用Ｓｏｂｅｌ算子细化边缘的新方法,通过引入衰减因子得到不失真的灰介边缘图Ｐ１,然后将灰阶边缘图Ｐ１用Ｓｏｂｅｌ算子进行正理２,得以边缘的边缘图Ｐ２,再用前者减去后者得差值图Ｐ３,再将Ｐ３中为负的点改为０,用以除去３图中边缘外侧的点,从而得取边缘产细的边缘,对于边缘模糊的部分这种过程可以重复多次,最后也可得到较细的边缘（但不一定连接）,此种方法对于处理其它边缘检测方法得到的边级也有效。边缘