神经网络在压合过程中的应用

针对将圆锥体压入薄壁筒的控制技术中,对位移传感器和压力传感器在线实时检测及执行机构气液增力缸的控制问题,在分析受外界干扰的情况下,为保证系统的稳定性和收敛性,采用基于递推最小二乘法的多层前向神经网络算法,并对它的条件参数进行了一般性的推导.该神经网络为3层前向网络,其隐含层神经元数为10个,输出层神经元数1个.包括输出层与隐含层、输入层与隐含层间权的调整算法.用典型PID算法和神经网络的控制算法分别仿真结果可见,神经网络控制解决了压合过程纯滞后的非线性问题,达到了预期的技术要求.     

基于CHMT/NN的小波域纹理图象分割新算法

文中提出了一种基于隐Markov模型和多层感知器的小波域图象纹理分割新算法.首先该算法通过图形组合方法有效地提取了图像在小波变换域各子带之间的相关性,然后应用多层感知器进行分类,将HMM的规范性和MLP神经网络的分类能力有效地结合起来.最后给出了文中算法对Brodatz纹理的分类结果.实验证明了文中算法的有效性.     

数据挖掘中决策树算法及其应用

决策树算法通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.在客户关系管理系统中,采用了SQL Server 2000/Analysis Service两层结构决策树算法,以类记数表及深度优先策略生成决策树,在建树算法和数据库间设立数据挖掘中间件.应用结果表明用该方法实现保留高价值客户,发掘潜力客户.     

自适应阈值侵彻引信层目标识别算法

目前侵彻引信层目标识别算法通常采用固定阈值或多阈值方式对目标层信号进行判断,阈值的设定通常需要依赖先验数据,不具有普适性。针对此问题,在融合信号计层算法基础上提出一种自适应阈值层目标识别算法。该方法根据引信采集到的传感器信号,实时在线计算出下一层目标的判定阈值,根据计算出的阈值识别当前层数。采用半实物仿真,用多次火炮试验中采集到的数据对算法进行验证。结果表明：与固定阈值计层算法相比,自适应阈值算法在不同试验工况下均能正确给出层标识信号;自适应阈值算法给出的层标识信号与实际试验中高速摄像系统记录到的层时间能够较好地吻合。     

基于加速度传感器和开关信号融合的计层算法

为了消除弹丸高速侵彻过程中敏感信号受应力波等干扰影响造成分层特性不明显或信号异常带来的计层误差,提出了一种基于加速度传感器和MEMS开关信号融合的计层算法.该算法通过对加速度传感器和MEMS开关信号分别与不同窗函数在时域中的卷积加权和得到的复合信号来判定弹丸侵彻过程中的分层特性.仿真表明:该算法在一定程度上消除了采用单一信号可能带来的计层误差,在弹丸高速侵彻过程中可以实现智能侵彻引信的计层起爆控制功能.     

动能子弹对机场跑道侵彻深度的工程算法

针对动能子弹对机场跑道的侵彻问题,提出一种与试验相结合的工程算法。该算法基于空腔膨胀理论推导出侵彻深度、最大过载,结合试验结果推算静阻力系数,再将该系数应用于对相同介质的侵彻计算。运用该工程算法可以计算出单层介质、机场跑道最大侵彻深度、最大过载、经历时间以及弹体在多层介质中的运动规律。通过与不同计算方法的比较,表明该算法需要参数较少且结果更为可信。该算法计算结果与试验结果比较吻合,两者之间相对误差的平均值为12.8%。     

基于 VCCP 的 QR 码安全认证方案

针对物联网感知层QR码标签的安全认证问题,提出采用可防欺骗的视觉加密(visual cryptography for cheating prevention,VCCP)解决方案.将CI(Choosing Interpolation)图像生成算法、Gabor算法及基于CB(Changing Bytes)消息摘要算法的RSA数字签名等理论运用在QR码安全认证方案中.结果表明:该方案能在应用上解决安全认证所存在的问题,但还存在抗攻击能力不够强等问题.     

基于改进进化规划的RBF网络二相码旁瓣优化

在研究雷达脉冲压缩信号中的二相编码距离旁瓣压缩问题基础上,采用改进的进化规划算法优化径向基函数网络,提出了一种基于改进进化规划算法的计算方法.该算法将进化规划算法和神经网络结合起来,用径向基RBF(Radial Basis Function)神经网络结构取代多层前馈网络MFNN(Multilayer Feedforward Neural Nerworks)结构,用改进进化规划取代反向传播算法BP(Back Propagation),可以以较大概率快速的收敛到要求的旁瓣抑制指标.通过对13位巴克码和31位M编码的仿真实验,表明新的方法在旁瓣抑制能力和运算速度等性能方面,都有较大的提高.     

一种新的混合聚类算法

针对模糊C均值算法与粒子群算法的不足,提出了一种基于粒子群算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法.该算法将全局搜索和局部搜索有机结合,采用两阶段的聚类分析方法,解决了FCM算法易于陷入局部最优和PSO算法局部搜索较弱的问题.实验结果表明,该算法具有较好的有效性,增强了全局收敛能力,减小了分类错误率.     

基于微粒群算法的中制导弹道优化设计

为使拦截武器有效拦截目标,将直接多重打靶算法与微粒群算法相结合,设计了一种基于微粒群算法的中制导弹道优化算法。该算法借鉴直接多重打靶算法基本思想,将状态空间与参数空间分别进行分解与分段,并在此基础上结合中制导末端条件构建性能指标函数,将弹道优化问题转化为多目标优化问题;基于对指标函数之间依赖性的分析,在求解过程中将多目标优化分解为参数层和指标层优化两部分,采用微粒群算法对其进行分层优化求解。仿真研究表明,该优化算法能够对弹道进行有效优化。     

基于最大模糊熵和灰度变换的靶场测量图像增强技术

针对由于外场成像环境、成像设备的因素,造成靶场测量图像对比度低且影响数据处理结果精度问题,提出了一种基于最大模糊熵和灰度变换的图像分级增强方法.经实验验证,该方法科学合理,增强了图像清晰度,符合靶场测量图像的判读要求,提高了数据处理精度.     

面向VV&A过程的某半实物仿真系统可信度评估

以某半实物仿真系统为例,首先面向VVA过程建立了影响其可信度的指标体系,该指标体系不但层次清晰,而且很容易发现可信度较低的指标对应的具体建模环节,方便进行相应的修改,节省了时间和工作量.然后基于层次分析法以及模糊综合评判法的优点,综合各种VV结论对其进行了可信度评估,并得到了量化的可信度结果.该方法具有直观、条理性强、易于实现等优点,且实际应用表明评估结果可信、可靠,验证了此方法的有效性,具有一定的实际应用价值.     

基于iSIGHT的战术导弹多学科设计优化

讨论了基于响应面的协同优化方法计算框架,并利用该方法在iSIGHT软件中实现了导弹多学科的集成,建立了包含气动、弹道、发动机和质量4个学科的战术导弹的系统优化模型.对基于响应面的协同优化方法和单级多学科优化方法进行优化分析比较,结果表明,基于响应面的协同优化方法要优于单级多学科优化方法.     

基于“均匀设计”的HPM效应试验参数选取

在电子系统高功率微波效应试验研究中,获取待测器件损伤效应阈值需要在多种参数条件下进行研究.损伤性试验是破坏性的,样本无法重复使用,昂贵的费用往往导致试验样本数很少,给试验参数的选取造成极大限制.采用了一种基于"均匀设计"的试验参数选取方法,使用该方法可以避免在损伤效应试验中参数选取的随意性,以提高试验的效费比.基于该方法对原某集成电路试验进行设计,结果表明在采用该方法的基础之上可使费用降低27%,而且处理使用该方法获得的数据时,可以借助成熟的方法,提高数据分析效率.     

基于马尔可夫链模型的火控系统软件测试研究

针对当前讨论比较广泛的软件自动化测试问题,将马尔可夫链数学模型引入到火控系统软件测试中,阐明了具有概率统计特性的自动化软件测试原理.提出了利用神经网络算法统计状态转移概率的思路,并且从概率统计角度对软件错误位置的确定、测试终止条件的判断等进行了分析,同时提出与健壮性测试结合的建议,优化了设计.     

GPS数据处理中卫星精密星历插值方法分析

为了降低星历误差对单点定位和相对定位的影响,提高目标在地心坐标系的绝对定位精度,就必须采用GPS卫星的精密星历.精密星历的采样率为15 min,在GPS数据处理时需构造合适的插值模型进行内插,才能得到任意时刻卫星的位置.分析比较了两种经典的多项式插值及逐次线性插值的Neville算法的数学模型及插值结果,探讨了三种插值算法的适用范围,得到了适用于GPS数据处理的精密星历的插值方法.     

导弹技术准备区间GERT网络建模研究

在应用随机网络解决导弹技术准备建模问题的过程中要求准确知道各阶段参数的概率分布.但是由于信息的贫乏以及信息的不完全性,无法对某些参数的分布进行准确的判断,因此区间数成为有效的描述工具.建立了导弹技术准备区间数随机网络模型,对其求解问题进行了研究,并给出了在模糊度无法计算情况下基于技术准备要求的区间数估计精度的结果判断方法.最后通过算例说明了模型的应用.     

基于GPS技术的脱靶量测量新方法

基于GPS技术获取的高精度弹道数据,提出了一种测量导弹脱靶量的新方法.该方法充分利用现有测量手段,对导弹的实际飞行弹道数据做深入分析与处理,并与现有光学立靶测量系统实测数据比对.结果表明,其比对精度良好,原理正确,方法简单可行,具有实用及应用推广价值.     

基于B类不确定度的精度分配方法在动态航向测量中的应用

测量标准不确定度的B类评定适用于无法基于统计分析的测量结果评定,动态航向测量采用多系统协同测量,具有随机性、不可重复性和不可复现性.尝试将B类不确定度的合成计算应用到动态航向测量的误差分配中,通过对测量各分系统的误差特性分析,建立了动态航向测量角数学模型,推导得到了一种基于B类不确定度的精度分配方法.通过实验得到了精度分配方案表,解决了动态航向测量不同误差环节精度控制和分配的问题.     

基于HMM机动目标跟踪算法研究

在交互多模IMM的基础上,利用时变马尔可夫链切换系数对模型进行切换,实现对未知状态转移概率的自适应调节,提高了对机动目标的跟踪精度.仿真结果表明,改进后的IMM算法比IMM算法的跟踪精度更高,具有全面自适应跟踪能力.