基于Matlab与DSP的FIR数字滤波器软硬件实现

给出了利用Matlab与DSP技术相结合的语音信号FIR滤波的软件、硬件实现方法。分析了FIR滤波器的特性，给出了FIR滤波器的Matlab仿真，介绍了在DSP硬件系统中的实现过程，实现了对语音信号的FIR滤波处理。     

基于DSP的语音信号FIR滤波系统的实现

介绍了一种用DSP芯片TMS320VC5509A为语音信号进行FIR滤波处理的实现方法。本方案采用TLV320AIC23来采集语音信号,然后调用dsplib中的函数FIR2对语音信号进行滤波．从而改善了声音质量。     

FIR滤波器的DSP实现

介绍了FIR滤波器的基本结构及设计方法,结合实例,给定滤波器的数字指标。利用FDATool来确定FIR滤波器抽头系数。基于DSP平台,采用MATLB产生待滤波输入信号导入到用C语言实现的FIR低通滤波器中,并且在CCS上仿真,对仿真结果与理论值进行比较。波形仿真结果和理论值相吻和表明设计的系统是正确、稳定的。不同的应用场合,FIR滤波器要求有不同性能,只要修改本设计中滤波器的系数,就可以实现性能不同的FIR滤波器。     

基于DSP与Matlab的系数对称的FIR滤波器的实现

主要介绍了系数对称的FIR滤波器的基本原理和设计方法，并给予实例说明利用Matlab来确定FIR滤波器系数的方法以及怎样利用DSP循环寻址实现FIR滤波器。     

基于DSP的FIR滤波器设计

FIR滤波器由于其严格的线性相位特性具有广泛的应用范围。用DSP芯片实现数字滤波除了具有稳定性好、精确度高、不受环境影响等优点外,还具有灵活性好的优点。所以基于DSP的FIR滤波器的设计具有重要意义。     

FIR滤波器的MATLAB设计与DSP算法实现

本文主要介绍，FIR滤波器的MATLAB设计与DSP算法实现。以便对DSP应用的基本概念与有效方法加深理解。     

基于DSP的FIR数字滤波器的实现

在数字信号处理应用中,滤波占有十分重要的地位,如对信号的过滤、检测、预测等,都要广泛地用到滤波器。文中研究了FIR滤波器窗函数算法的基本思想给出了在定点DSP芯片上实现FIR数字滤波器的设计方法,并给出了仿真结果。     

定点DSP开发实践

１引言随着DSP芯片性能价格比和开发手段的不断提高，DSP芯片已经在通信与信息系统、信号与处理、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗、家用电器等许多领域得到了广泛的应用。目前，生产DSP芯片的厂家主要有美国的TI公司、AD公司、AT＆T公司、Motorola公司、Technologics（朗讯技术）公司，其中TI公司的产品占据了全球市场的半壁江山。特别是TMS３２０系列，TI公司的产品系列主要有：定点DSP：C１X－＞C２X－＞C２XX－＞C５X－＞C５４X……浮点DSP：C３X－＞C４X－＞……多处理器DSP：C８X－＞C６X－＞……C６００…     

用DSP实现FIR数字滤波器

FIR滤波器具有幅度特性可随意设计、线性相位特性可严格精确保证等优点,因此在要求相位线性信道的现代电子系统,如图像处理、数据传输等波形传递系统中,具有很大吸引力。本文简单介绍了其线性相位条件和设计方法,并且提供了一种用DSP实现的方法。     

语音识别及其定点DSP实现

介绍了语音识别的基本原理和用定点数字信号处理器ADSP2181实现语音识别算法的一些原则和方法.     

FIR数字滤波器在DSP上的实现

在TMS320C54x系统开发环境CCS(Code Composer Studio)下对FIR滤波器的DSP实现原理进行了讨论。利用Matlab中的FIR数字滤波器的函数设计相应的滤波器,对得到的滤波器系数采用Q15格式表示,并用C语言产生模拟输入信号。将获取的系数和输入信号通过相应的指令调到DSP芯片的数据存储器中,运用MAC指令、循环缓冲寄存器、块循环寄存器实现已知混合信号的滤波。通过实验仿真,从输入信号和输出信号的时域和频域曲线可看出在DSP上实现的FIR滤波器能完成预定的滤波任务。     

基于56F8013 DSP的FIR滤波器设计

首先介绍了FIR（有限冲激响应）滤波器的基本原理及其窗函数的设计方法,然后利用FreeScale Code Warrior开发环境自带的QEDesign lite滤波器设计工具箱进行FIR滤波器单位脉冲响应h（n）的求解,最后通过Processor Expert开发包简要描述了FIR滤波器的实际设计方法。     

基于Matlab的FIR滤波器在DSP中的实现

本文主要对基于Matlab的FIR数字滤波器的设计与如何在DSPOP得到实现进行了研究,介绍Matlab中实现FIR滤波器设计的窗函数法。并结合具体的实例,介绍了如何将Matlab设计的滤波器完成到DSP的FIR滤波器的转化。     

基于DSP的FIR数字滤波器的设计与实现

FIR数字滤波器广泛地应用于数字信号处理领域,本文对FIR滤波器的工件原理和设计方法进行了简单的介绍。文中采用窗函数法设计FIR数字滤波器,给出了TMS320VC5402的编程语句及其仿真波形。     

基于TMS320VC5509DSP的FIR数字滤波器的实现

FIR数字滤波器广泛应用于实时数字信号处理领域.本文介绍了FIR数字滤波器的结构、特点及设计方法,并采用窗函数法设汁了FIR滤波器.利用TMS320VC5509 DSP芯片强大的数字信号处理功能实现了该滤波器.实验表明,此数字滤波器工作稳定,能够满足实时的滤波处理功能.     

不同阶数的FIR数字滤波器的DSP实现

在分析了FIR数字滤波器主要特点的基础上，采用最大误差最小化准则的等波纹迫近法，来设计FIR数字滤波器。然后通过Matlab程序设计语言中Remez函数扣Remezord函数计算FIR数字滤波器的系数，并基于美国德州仪器公司生产的TMS320C5402芯片的数字信号处理功能，应用DSP汇编语言编程实现了该滤波器，使不同阶数的FIR数字滤波器都可以用Matlab所得到的结果来修改DSP程序中的数据子程序。     

并行分布式算法FIR滤波器的FPGA实现

分布式算法(DA)是FPGA中实现FIR滤波器的重要手段。采用基本DA算法实现较高阶数的FIR滤波器时,占用的硬件资源较高,且随着变量的位数增加,其串行运算的特点也使其运行速度不高。为此,运用并行式的分布算法,将原LUT分解为若干较小LUT,并使参加运算的各变量各位组合同时送达查找表。QUARTUSⅡ仿真结果表明,滤波效果良好,资源消耗减少,运行速度显著提高。