汽车故障诊断专家系统诊断模型的研究

本文以专家系统，人工智能基本理论为基础，针对汽车故障的特点，将故障诊断知识分为确定型和不确定型两类，并引入模糊数学原理对不确定型故障进行了深入的刻画，运用模式识别方法建立了诊断模型，辅之故障度，信息度作为启发因子进行有效的诊断。     

汽车发动机故障诊断专家系统的研究

对汽车发动机的故障诊断系统进行了研究,系统用TURBO－PROLOG语言编写,它总结了领域专家的经验,建立了故障树,并用产生式规则构成知识库。依据故障诊断的特性,该系统采用不同精确推理和有限深度搜索策略,能完成汽车发动机40多种故障的诊断。     

汽车故障诊断专家系统技术研究

阐述汽车故障诊断专家系统模型的发展及应用成果,叙述了汽车故障诊断系统技术研究的发展趋势及需要解决和把握的关键问题等。     

汽车故障诊断专家系统技术研究

阐述汽车故障诊断专家系统模型的发展及应用成果,叙述了汽车故障诊断系统技术研究的发展趋势及需要解决和把握的关键问题等.     

汽车发动机故障诊断专家系统的研究

对汽车发动机的故障诊断系统进行了研究.系统用TURBO-PROLOG语言编写,它总结了领域专家的经验,建立了故障树,并用产生式规则构成知识库.依据故障诊断的特性,该系统采用不精确推理和有限深度搜索策略,能完成汽车发动机40多种故障的诊断.     

故障诊断专家系统及发展趋势

随着科学技术的发展,装备的结构越来越复杂,对故障诊断的要求也越来越高。文中简述了故障诊断专家系统国内外的发展现状、应用情况及其发展趋势。     

基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统

根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点,建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统。该系统提出将故障树和模糊神经网络相融合,并以汽车起重机常见故障为例建立了相应的故障树模型,完成了基于专家规则表示与模糊表示下知识数据库的构建与推理机的实现。解决了传统专家系统知识获取困难的问题;运用模糊神经网络的自学机制,保证知识库的完整性和正确性;实现了对汽车起重机液压系统的故障诊断内容的不断的更新和扩充,并及时将已发生及预测到的的故障写入数据库中,提高了查找故障的准确率及效率,有利于预防和控制汽车起重机液压系统的故障。     

机械故障诊断的现状与发展趋势

主要介绍了机械故障诊断的现状,以及故障诊断发展的趋势,着重介绍了机械故障诊断学科的研究热点——专家系统和基于人工神经网络的智能系统以及它们的发展动向。     

基于油液分析的汽车发动机摩擦系统故障诊断专家系统知识库的建立

采集汽车发动机润滑系统中摩擦副经历磨擦学行为的信息是诊断发动机摩擦系统故障的有效手段。油液分析从摩擦学系统的润滑剂和磨损物两方面获得磨擦副的润滑和磨损状态的信息。但常规的油液分析信息处理方法上的不足影响了油液分析技术在汽车行业的实际应用,开发基于油液分析的故障诊断系统,无疑会改善油液分析的诊断准确性和诊断成本。本文着重针对该诊断专家系统知识库的建立,     

基于故障诊断专家系统的数控机床故障诊断

论述了数控机床结构组成及基本工作原理,阐明了现代故障诊断技术,并在此基础上设计了基于故障诊断专家系统的数控机床故障诊断技术.     

融合实例与规则推理的车辆故障诊断专家系统

根据车辆故障诊断的特点,以全新的角度提出融合实例与规则的混合推理方法,建立了专家系统的整体实现框架、解决了不同诊断单元在工作时难以互通诊断信息等问题,对专家系统的设计策略、实施步骤和组织结构做了详述。最后给出以车辆音响故障为研究对象的多层、分布式诊断专家系统实例,验证了以上方法的正确性和整体实现框架的有效性。     

FAULT DIAGNOSIS EXPERT SYSTEM FOR ROTATING MACHINERY BASED ON A FUZZY PROBABILITY LOGIC INFERENCE MODEL

ＦＡＵＬＴＤＩＡＧＮＯＳＩＳＥＸＰＥＲＴＳＹＳＴＥＭＦＯＲＲＯＴＡＴＩＮＧＭＡＣＨＩＮＥＲＹＢＡＳＥＤＯＮＡＦＵＺＺＹＰＲＯＢＡＢＩＬＩＴＹＬＯＧＩＣＩＮＦＥＲＥＮＣＥＭＯＤＥＬＸｉｏｎｇＧｕｏｌｉａｎｇ；ＺｕｏＨｕｉｊｉｎｇ（ＥａｓｔＣｈｉｎａＪｉ...     

传感器故障诊断实时监测系统设计的探讨

对大型设备运行状态监测和故障的早期诊断与预报活动中,传感器自身故障的及时发现与判别尤为重要。本文提出以设备子系统的（或某一功能的）传感器监测参数为划分原则,将单传感器的监测信号综合作为多传感器监测而进行信息的融合处理,从而判别子系统运行状态和传感器信号的真实性的构思,并探讨传感器故障诊断实时监测系统的设计方案。     

CNC系统的故障诊断方法及专家系统研究

通过对CNC系统的故障分析,把数据控系统划分为多个子系统,用故障树表示各子系统的故障结构,并且故障树模糊分析方法,对系统建立了模型,给出了求解算法,用Turbo-Prolog语言编制了软件,调试获得成功。通过研究认为,该分析方法对同样类型的系统或更大型的系统FMS、CIMS,在解决故障诊断问题时有一定的参考价值。     

RESEARCH ON EXPERT SYSTEM OF FAULT DETECTION AND DIAGNOSING FOR PNEUMATIC SYSTEM OF AUTOMATIC PRODUCTION LINE

Fault detection and diagnosis for pneumatic system of automatic production line are studied. An expert system using fuzzy-neural network and pneumatic circuit fault diagnosis instrument are designed. The mathematical model of various pneumatic faults and experimental device are built. In the end, some experiments are done, which shows that the expert system using fuzzy-neural network can diagnose fast and truly fault of pneumatic circuit.     

锦纶—6浸胶帘子布生产故障诊断专家系统研究

基于锦纶－６浸胶帘子布的特定生产条件，提出了一种多层分布式故障诊断专家系统的总体结构；结合专家系统开发工具ＫＰＷｉｎ，着重探讨了面向对象的知识表示、知识组织及推理机制，提出在宏观和微观两种层次上组织知识，将每一故障诊断知识单元按面向对象的原则做成一小型产生式系统，并设计了基于面向对象知识表达机制的对象内、对象外及元推理的综合推理策略。实际运行效果表明，改善了知识库的质量，提高了推理效率     

基于ART—2神经网络的故障诊断系统

对ART－2模拟量模式识别神经网络算法的改进能使其有效地适用于故障诊断,神经网络的预处理场F0具有增强对比度,抑制基底噪声的能力,神经网络的F2场根据优先级选择竞争节点。网络模式识别的结果作为专家系统输入的类别及其选取概率。专家系统搜索由知识库构造的关系树并依规则进行推理。本文方法结合神经网络和专家系统的优点,以得到可信的故障诊断结果。本文还给出了验证系统正确性的自动液压机故障诊断实例。     

旋转机械动态特性的分形特征及故障诊断

运用多重分形理论,提出广义维数最小二乘法的计算公式,对实测的时域信号进行了广义维数计算,得到广义维数序列值,并从广义维数中获取盒维数、信息维数、关联维数以及敏感维数,对故障样本进行广义维数计算分析,找出用分形维数分析识别故障的依据。此外,运用广义维数序列和数学方法相结合提出分形诊断分类方法,用广义维数最大相关系数和广义维数序列单值优化逼近原理方法,对待检信号的耦合故障分别进行了试验数据与动态振型数据的诊断、识别分类,收到了良好的一致效果。通过对转子系统故障诊断的实例说明从广义维数中提取的各分形维数都能较好地对故障状态进行诊断、识别,且耦合故障的分形诊断分类方法具有较好的实效性。     

滚动轴承振动的周期平稳性分析及故障诊断

分析滚动轴承出现故障后振动信号的特征,在给出滚动轴承冲击信号数学模型的基础上,指出滚动轴承故障为典型的非平稳信号,具有很宽的频带,用幅值谱难以获得故障特征.利用滚动轴承回转工作的特点,推导滚动轴承故障信号的循环平稳性,指出该故障信号为几乎周期平稳信号.简单介绍二阶循环统计量的解调特性,提出先对滚动轴承故障信号进行带通滤波,然后利用二阶循环统计量解调来进行故障特征识别.对工业现场故障数据的分析表明所提出方法的有效性.     

基于分形维数的转子—机匣系统故障诊断研究

基于相空间重构,在优选重构参数的基础上,将分形维数应用于航空发动机转子-机匣系统的故障诊断.建立以关联维数为特征量的故障诊断方法,实际诊断航空发动机转子-机匣系统故障;提出以Lyapunov维数为特征量的故障诊断新方法,并实际应用于航空发动机转子-机匣系统的故障诊断,弥补关联维数等分形维数计算中无标度区难以精确确定、限制分形维数在故障诊断中的实际应用的不足.