光电验布

织造之后的验布工序是很费眼睛的,因此长时间验布就会大大降低检测疵点的可靠性.近来,启用光电方法进行验布已获得成效,这种方法除了扫描速度很高之外,对疵点的检测也是完全可靠的. 在光电验布中,有两种原理是卓有成效的,这就是照射扫描和透射扫描(见附图).采用照射方法时,可以从织物的上     

基于光电自动验布机视觉系统的织物疵点检测

为了提升织造织物质量、提高验布效率,介绍FS220型光电自动验布机的工作原理,以及特征明显织物疵点和特征不明显织物疵点的检测流程,对其采用的傅里叶变换与高斯滤波相结合的疵点检测算法和Sobel算子与Laplace算子相结合的疵点检测算法进行分析;对比分析纺织厂使用FS220型光电自动验布机与人工验布的结果。指出:采用多算法混合检测的FS220型光电自动验布机验布速度快、疵点的正检率高,可有效替代人工验布、节约人工成本,提高织物质量和企业经济效益,可促进织物疵点检测的数字化、智能化发展。     

自动验布机

织物的疵点,从来都是由于织用原料、织物组织规格以及织造工艺的不同而种类繁多,要研制一种能辨别出一切疵点的验布机是相当困难的.到目前为止,依靠目视验布的还很多,指望验布方法的合理化.最近,适应这方面需要的进展也决不是一无所有的.然而,即是有了自动验布机,仅就其对疵点检出程度的性能来     

FS220型自动验布机使用方法探究

为了提高纺织企业验布效率,实现自动验布替代人工验布,介绍FS220型自动验布机系统组成、工作原理,以及在织造、落布、验布、码布、修布及退浆漂白6个环节使用的工艺方法;分析自动验布机使用操作和日常维护注意事项,用实例对其布疵检出率、与人工验布的经济效益进行对比。指出:FS220型自动验布机采用先进的机器视觉和图像处理技术,可实现织物疵点自动识别检测,且牵引系统和标记系统与人工验布相吻合;综合检出率达85%,具有检测速度快、一致性好等特点,可有效替代人工、降低用工成本,提高布匹质量水平。     

两种激光验布系统

有两种激光验布系统目前为美国的纺织厂所采用。它们是利用激光束来扫描运行中的织物,并将所检测到的布面疵点类别和位置作出记录。 美国福特航空公司所生产的一种验布系统,验布速度229米/分,可检验19种不同的疵点,对检出的每一疵点地位都在布边上做出标记,并能提供全布长上的疵点总数。 另一种验布系统是美国识别系统公司(Recognition Systems Inc.)的产品,型号AI—6000。这个系统的验布速度和能提供的资料都不及前一系统,其方框图如下页。 AI—6000型自动验布系统,能以110米/分的速度在全幅布面上检出全部的疵点,并评出     

激光验布装置

美国已研制出一种利用激光扫描器来检测布面疵点的高速验布装置.据称,该装置用于检测平纹织物时的速度为250码/分(而目视验布速度仅在10～40码/分左右).目前,这一验布装置正在制造,于1976年11月做决定性的运转试验.这种验布装置在速度、精确性以及按检出的布面疵点对织物进行评级和裁剪的恰当性等方面都比目视验布有很大的改进.如果疵点被检测到,就能自动地在布边上做出一蓝色标记.     

含疵服装样片的提取与匹配算法研究

为了提高服装加工过程中验布环节的自动化程度,结合服装自动打版软件DOCAD和拓扑学原理,找出服装样片中疵点标识和样片的拓扑关系,并对疵点标识和样片的关系进行分析和归类总结,分别建立疵点标识与样片的拓扑关系交集矩阵模型,以该模型为匹配模板研究疵点标识与样片的匹配算法。以牛仔布为实验对象,构建模拟铺布系统和验布系统的实验台,通过图像采集分析处理流程,结合机器视觉软件算法,实现验布环节疵点标识与服装样片的匹配,从而定位含疵样片并提取。实验表明,该方法可以实现服装加工验布环节中疵点标识与样片的匹配定位。     

含疵服装样片的提取与匹配算法研究北大核心

为了提高服装加工过程中验布环节的自动化程度,结合服装自动打版软件DOCAD和拓扑学原理,找出服装样片中疵点标识和样片的拓扑关系,并对疵点标识和样片的关系进行分析和归类总结,分别建立疵点标识与样片的拓扑关系交集矩阵模型,以该模型为匹配模板研究疵点标识与样片的匹配算法。以牛仔布为实验对象,构建模拟铺布系统和验布系统的实验台,通过图像采集分析处理流程,结合机器视觉软件算法,实现验布环节疵点标识与服装样片的匹配,从而定位含疵样片并提取。实验表明,该方法可以实现服装加工验布环节中疵点标识与样片的匹配定位。     

JA801型验布机电器控制系统的技术改进

山东基德生态科技有限公司使用的JA801型验布机在长期运转过程中，发现有疵点漏验现象，影响了布面的质量和验布效率。分析其原因发现因验布机为恒速运转，速度不能调节，验布工对布面疵点不容易发现；其次机器采用脚踏式行程开关控制，使验布工不能对布面及时的巡回，对此我们对验布机的电器控制系统进行了改造。     

消除三种纬向织疵的有效措施

当前大中型棉纺织企业所生产的织物品种正向着高支、高密、高附加值结构的方向调整发展,自动有梭织机常见的三种纬向织疵(边脱纬、毛边、边缩纬)的发生频率较高,主要是由于纬纱细弱、伸长大、耐磨度低所引起,在织造中常呈现阵发性和连续性的疵点,导致整理验布修织的工作量增加(过去织造中粗支大类品种时,此类纬向织疵发生频率较低,不致影响劳动生产率的平衡调度)。     

服装IE问题,有问必答

1小型服装厂需要验布机(cloth inspecting machine)设备吗?验布机是做服装厂必备的设备,在生产服装前一定要通过验布机检验面料长度、幅宽、色差、纬斜,或面料织造、印染、印花等疵点。验布机由卷装支架、卷绕和退卷装置、卷装成型装置、透明验布工作台、光源和技术器等部分组成。有些验布机还带有折痕熨烫装置、卷装变换装置、无级     

验布机上的数据记录

瑞典的一家公司1983年在意大利米兰的ITMA上展出一种用于验布的计算机。这种新开发的Caltronic计算机系统能够作为任何型号的验布机上的一个附加部分。这个系统可以记录织物疵点、布的长度、赔偿长度、布的幅宽、重量等等。使用Caltronic系统后,由于疵点的种类和它们在织物上的位置都可以通过键盘容易且连续地输送到计算系统中去,所以验布工可以把主要精力集中在验布上。     

织物疵点自动识别技术在毛纺中的应用

为了实现自动验布，摆脱人工验布的种种缺点，介绍了采用神经网络和图像处理技术识别织物疵点的准确性和可行性，把疵点主要分为破洞、断经、断纬、油渍、筘路等5类，使用灰度统计量法对疵点图像进行处理，然后应用BP网络对其进行分类识别。实验证明该方法的准确性高、速度快，符合自动验布系统的要求。同时文章还讨论了该技术在毛纺企业的应用前景。     

织物疵点自动检验系统的发展和展望

总结织物疵点自动检验系统的发展概况。指出了传统人工验布存在的主要问题;回顾了国内外自动验布技术的发展概况;对织物疵点的分类和检测要求进行了介绍;探讨了自动验布系统的功能和相关技术,并展望了自动验布技术的前景。认为:使用自动验布机,可提高劳动生产率;自动验布机是纺织产业升级、摆脱劳动密集型的重要措施,是今后发展的必然趋势。     

利用神经网络技术的验布系统

概述了验布技术的现状，对传统人工验布与自动验布进行了对比，介绍了自动验布系统的四个组成模块，并分析了人工神经网络技术在自动验布中的必要性、可行性和实现的一般模式，详细介绍了疵点样本图像的采集、特征值的提取、神经网络的训练、网络的移植等具体实施过程。     

语音录入系统在针织成品检验中的应用

介绍纺织面料成品检验语音输入系统的方案设计,通过语音识别与合成技术构建语音录入系统,通过自适应学习提高识别效率。阐述通过成品检验环境噪音测试、验布工人声音采集建立语音系统,以及该系统在语音验布上的应用。经过应用测试显示,使用语音系统代替手写录入可使疵点检验率从57%提升到73%。在针织成品检验中采用语音录入系统能够快速录入疵点信息,提高检验效率,进一步简化验布工操作流程,降低漏验和堵布风险,提高面料整体的质量控制能力。     

坯布疵点实时检测装置的制作

<正>在纺织规模化、连续化生产中,原料、半制品及成品的检测对于最终产品质量至关重要。其中,坯布疵点的检验当前仍基本靠人工验布,不仅检测速度低(一般在15 m/min~20 m/min之间),而且存在评判标准不稳定和不一致,经常有漏验现象。验布工最多只能发现70%的疵点。     

真丝绸的织造

真丝绸织造的最佳机型是剑杆织机，目前国内多用有梭丝织机，真丝绸的织造是形成织物的至关重要的工序，对丝织品的质量起主要的决定作用，虽然有丝织物疵点在检验，织补，练染等工序加工时，可采取一定措施予以补救，但影响真丝绸产品质量的关键工序还是织造，因而它是真丝绸织造厂生产的中心环节。     

Uster公司的织物质量自动检验系统

在过去的３０年里，织造车间生产率与验布车间生产率的发展极不平衡。一方面，织造车间的生产率取得巨大的进步，而另一方面，验布方面的生产率虽也有提高却仅限于织物质量改善，即纱线质量改善、工艺控制改善以及纱线在织机上应力降低。可是，织物的全面监控仍有待加强。...     

验布机落布部位的改进

验布机落布部位的改进为了把住布的疵点关，对于有些品种则必须使用验布机在检查完了布的正面之后再检查其反面，即进行两次验布。这样，验布工的整套操作显得十分别扭，同时也严重影响着验布效率。针对上述现象，在第一次验布时，我们设想让布经过导布辊后直接落人验布机...