曲线轮廓汉字等距晕线效果的实现算法

本文提出了一种基于曲线轮廓汉字的等距晕线效果的生成算法。文中通过分析实现过程中可能出现的异常情况，提出了针对这些异常的修正算法。     

应用多尺度纹理边缘的居民地轮廓提取

提出了一种多尺度纹理边缘与感知编组结合的居民地轮廓提取方法,用于在航空影像上提取居民地轮廓。该方法首先根据影像边缘点的尺度信息计算边缘隶属度,生成多尺度边缘图像;然后将边缘点属于高纹理区域的概率表示为边缘隶属度的函数,通过计算边缘点的概率确定高纹理区域边缘;最后利用曲线跟踪连接提取点形成初始零散轮廓集,并应用感知编组连接初始轮廓,获得完整闭合的居民地轮廓。实验证明,提取的居民地轮廓位置准确且完整闭合。     

曲线轮廓汉字修饰晕线的自动生成

汉字修饰晕线的应用十分广泛，但制作难度很大，本文叙述了面向多种轮廓汉字字体的两种修饰晕线的自动生成方法，讨论了该自动生成方法的优点，还介绍了该方法在一个计算机辅助言行设计系统中的应用。     

地图上街区式居民地的识别与提取

在建立ＧＩＳ的过程中,从现有的各种比例尺的地形图上获得地理信息是必不可少的工作。街区式居民地是基 例尺地形图上最主要的地物要素类别之一,地在图二值图象的基础上,根据带晕线多边形的结构物征,利用一系列图象变换技术,首次成功地实现了街区式居民地的自动识别与提取。     

基于MATLAB的平面线轮廓度误差评定

为准确快速评定线轮廓度误差,提出了一种基于分割逼近法与MATLAB相结合的用于计算平面线轮廓度误差的新方法,该方法符合最小条件原理;它根据平面线轮廓度误差的定义建立了误差评定的数学模型,采用分割逼近法快速求取测点到理论曲线轮廓的最小距离,通过坐标变换实现被测轮廓与理论轮廓位置的匹配,消除因位置偏差引起的线轮廓度评定的不精确问题.阐述了平面线轮廓度误差评定的步骤;实验结果表明该方法能够快速获得较好的误差评定结果.     

高精度连续人脸轮廓提取

提取连续且高精度的人脸轮廓线是很多图像应用重要的基础步骤.然而很多现有的轮廓提取方法并不能很好地应用在人脸轮廓上.为此提出一种快速可靠的人脸轮廓提取方法,能够在关键点提供初始化后提取到高精度连续人脸轮廓线.其主要步骤是先拟合关键点形成一条初始化曲线,沿其密集采样重叠的矩形区域,将整个人脸轮廓区域划分成很多小的区域;然后在每个局部的矩形区域提取出一条抛物线引导基于梯度的局部人脸轮廓线;最后从很多局部人脸轮廓线中,通过全局融合找到最终的人脸轮廓线.这种交叉验证的机制保证了最后结果的正确性.最后在LFPW和HELEN人脸数据集上进行了实验,结果表明文中方法能有效地提高人脸轮廓提取的精度.     

基于联合编程技术的线轮廓度评价软件开发

换挡毂线轮廓度测量评价难度大,单一的系统工程软件难以实时高效地实现线轮廓度评价的任务需求.采用.NET面向对象编程接口技术,利用Matlab开发线轮廓度评价算法,LabView进行实时数据的采集分析,实现联合编程,开发了线轮廓度评价软件.联合编程技术加速实现了从控制、采集、分析等任务的集成到实际部署应用的进程,提高了开发效率.     

多特征分析的视频烟雾检测方法

提出了一种视频烟雾检测方法,利用烟雾颜色、运动方向以及纹理等特征区分烟雾,并在检测烟雾的同时找到火源位置。引入暗原色先验方法提取出与烟雾颜色相似的区域作为烟雾候选区;通过分析图像局部纹理特征估计图像块的运动方向,排除运动方向向下的非烟雾区域,从而缩小烟雾候选区;将烟雾候选区的一系列特征作为支持向量机的输入,分类为烟雾和非烟雾;根据被检测出的烟雾在视频帧中的具体位置以及对应位置出现烟雾的频数估计火源在视频帧中的位置。与相关算法的实验结果进行了比较,证明了该算法的有效性。     

基于三维表面模型的任意切割算法*

通过对三维表面模型进行切割,人们可以方便地观察物体的内部结构。针对三维表面模型,提出了一种任意切割算法。任意切割过程首先是交互生成切割曲线,生成切割面;然后通过切割面对表面模型进行切割,在切割面上生成交线序列;再由交线序列与切割面边界生成封闭的边界轮廓,确定各边界轮廓间的包含关系;最后对边界轮廓包围的截面区域进行Delaunay三角剖分并着色,得到完整的剖面。实验结果证明了该算法的有效性和可行性。     

多视点图像的前景对象自动分割方法

为了将前景对象从多视点图像中自动地分割出来,提出一种基于多视点图像特征分析的对象提取方法.首先采用改进的随机Hough变换提取极线平面图中的直线,并对已检测直线的斜率进行统计分析;然后根据对象在场景中所处的深度,将对应斜率的直线转换到原始图像空间中得到初始轮廓;并利用边缘生长方法缩短断开边缘的间距;最后采用边缘连接方法获得闭合的轮廓曲线.实验结果表明,与基于水平集的主动轮廓模型分割方法相比,文中方法能更加快速、精确地将对象从复杂场景中分割出来.     

一种基于纹理的SAR图像居民区提取方法

居民区是SAR图像中比较重要的一类地物,它的提取在许多方面有着重要的应用。给出了一种居民区提取方法,根据居民区具有的高亮度和规范的纹理特性,利用Sobel算子和Otsu阈值处理得到居民区离散点图,再用K均值将其分割成块,最后用格雷厄姆方法生成居民区的边界,实现了居民区的自动提取。实验处理结果表明,该方法是一种有效的居民区提取方法。     

TM影像中居民地提取的决策树方法研究——以烟台市为例

以烟台市为研究区域,首先分析了居民地的影像特征,研究了居民地和背景地物在TM各波段上的光谱特征及可分性。进一步分析各地物的谱间结构特征,发现居民地和道路的TM3、TM5的光谱值比较接近。这一特征可用TM5-TM3相似文献   

Multioriented and curved text lines extraction from Indian documents

There are printed artistic documents where text lines of a single page may not be parallel to each other. These text lines may have different orientations or the text lines may be curved shapes. For the optical character recognition (OCR) of these documents, we need to extract such lines properly. In this paper, we propose a novel scheme, mainly based on the concept of water reservoir analogy, to extract individual text lines from printed Indian documents containing multioriented and/or curve text lines. A reservoir is a metaphor to illustrate the cavity region of a character where water can be stored. In the proposed scheme, at first, connected components are labeled and identified either as isolated or touching. Next, each touching component is classified either straight type (S-type) or curve type (C-type), depending on the reservoir base-area and envelope points of the component. Based on the type (S-type or C-type) of a component two candidate points are computed from each touching component. Finally, candidate regions (neighborhoods of the candidate points) of the candidate points of each component are detected and after analyzing these candidate regions, components are grouped to get individual text lines.     

Computing An Optimal Hatching Direction In Layered Manufacturing

In Layered Manufacturing (LM), a prototype of a virtual polyhedral object is built by slicing the object into polygonal layers, and then building the layers one after another. In StereoLithography, a specific LM-technology, a layer is built using a laser which follows paths along equally-spaced parallel lines and hatches all segments on these lines that are contained in the layer. We consider the problem of computing a direction of these lines for which the number of segments to be hatched is minimum, and present an algorithm that solves this problem exactly. The algorithm has been implemented and experimental results are reported for real-world polyhedral models obtained from industry.     

基于面向对象的青海湖环湖区居民地信息自动化提取

居民地的空间格局和密度直接反映着区域人类活动的强弱程度,影响着区域人地系统演变和生态环境可持续发展。基于高分辨率卫星遥感影像数据,提出了一种面向对象的青海湖环湖区居民地信息自动化提取方法。首先,利用尺度集理论对高分辨率卫星遥感影像进行多尺度分割,获取不同尺度的分割对象;其次,通过机器学习算法集对分割对象的自定义特征、光谱特征、几何特征和纹理特征进行训练,选取最优自动分类算法;最后,利用最优自动分类算法提取青海湖环湖区城镇居民地和农村居民地信息。采用平均召回率、平均准确率和平均F值评价指标对分类结果进行精度评价,其中,城镇居民地各评价指标均在93%以上,农村居民地各评价指标均在86%以上。结果表明:该方法提取城镇居民地和农村居民地总体精度较高,在大面积人类活动精细化监测中具有较好的科学意义和应用价值。     

大张角射灯天线在小区深度覆盖场景中的应用分析

随着我国城市化进程的加快,高层建筑数量剧增,高层居民小区（超过25层）深度覆盖仍然是4G网络建设的难 点。采用常规水平半功率波束宽度65°的射灯天线已不能很好地解决高低层覆盖需求。针对此问题,采用水平波束宽度约 25°,垂直面波束宽度约65°的大张角射灯天线,有效提升了高低层信号强度和覆盖效果。通过分析测试大张角射灯天线对 小区的覆盖效果,总结出大张角射灯天线适用场景和天线配置原则。针对不同楼高、楼宽、楼间距制定不同的建设方案,为高 层居民小区深度覆盖设计方案提供参考。     

住宅智能化系统分析

随着国内智能大厦建设风潮的渐趋平静,智能住宅小区又掀新潮,有关技术标准也在不断完善,目前在很多地区已成为开发商开发新项目的重要卖点。智能住宅、小区是住宅、小区发展的方向,美国、日本、新加坡都有根据这些标准建立的智能住宅和小区的示范工程。     

Exploiting temporal information in parcel data to refine small area population estimates

Temporal analysis of small-area demographic data commonly relies on areal interpolation methods to create temporally consistent and compatible areal units. In this study, cadastral (parcel) data are used to identify residential land and to dasymetrically refine census tracts, with the goal of achieving more accurate small-area estimates. The built date recorded for residential parcel units is used to create residential land layers for two different time points used in the areal interpolation. Three different areal interpolation methods are employed with and without dasymetric refinement, including areal weighting (AW), target density weighting (TDW) and pycnophylactic modeling (PM). The methods interpolate tract-level population counts in Hennepin County, Minnesota, in 2000 into census tract boundaries from the year 2010. The mean absolute error, median absolute error, root mean square error and the 90th percentile of absolute error are calculated for each of the methods, and spatial variation in the interpolations are displayed in maps. Parcel-based refinements are also compared with refinements using the National Land Cover Dataset (NLCD).Results show that spatial refinement using residential parcels has the potential to improve the accuracy of areal interpolation for temporal analysis. Parcel-refined TDW out-performs the other tested methods, as well as the NLCD-refined TDW in this example. Parcel data identify residential land more reliably in rural areas. However, parcel units can have very large extents potentially biasing residential area delineation and population counts. Parcel-based refinement has the potential to further advance demographic change analysis over long time periods and large areas where the built date attribute is included in the dataset.     

基于遥感影像的居民地提取研究综述与展望

从遥感影像中提取居民地已有许多研究,但仍存在许多问题有待解决。针对与居民地提取相关的三个关键问题(居民地影像特征的定量描述、居民地遥感提取模型和提取结果的精度评价)的国内外研究现状分别进行了较全面地综述,介绍了具有代表性的方法,并对各种方法的特点进行了分析,最后对居民地提取的相关研究进行了展望。