颜色、闪烁冗余代码对图形的突显工效研究

实验以反应时和正确率为指标，对比研究了4种颜色和闪烁分别作为冗余突显代码在图形显示界面中的工效。实验结果表明：图形视觉材料显示中，颜色和闪烁的突显方式显促进了被试视觉搜索绩效；而将颜色和闪烁分别作为冗余突显代码时，均不能显提高被试的视觉搜索绩效。     

基于注意捕获的列车助调终端轨道图元编码优化研究

目的 为了提高助调终端界面的识别绩效,降低界面认知负荷,提高调度员应急处置的操作绩效。方法 采用两个单因素(颜色与形状)实验设计,以颜色(颜色的心理三属性明度、色相、饱和度)和形状(条状)为自变量,注意捕获程度为应变量,对两种编码方式下的任务绩效进行对比分析。结果 (1)颜色的注意捕获程度R3> C2>Y3>P3>W1>G3>B3,线条形状的注意捕获程度是L3>L1>L4>L2;(2)轨道图元编码方式的综合任务绩效明显优于传统的状态编码方式。结论 界面轨道图元的颜色编码与形状编码方式优化设计可以提高调度监控作业与应急规程作业的安全与效率。     

浅论数字印刷中图像可感知色域的构建

随着计算机技术的广泛应用和电子技术的迅速发展,数字印刷技术在近十年得以快速发展。在数字印刷中由于不同媒介的颜色显示和输出原理以及颜色表现能力不同导致媒介色域大小和形状产生差异,在颜色信息的传递过程中难以实现保真再现。本文基于对人类视觉系统模型分析,利用了HVS模型的对比敏感度函数（CSF）在小波变换域中的某些频段实施冗余图像颜色信息的消减。在处理后的图像视觉效果没有明显变化的情况下将特定空间高频冗余信息清除,而低频有效信息被保留,由此可以构建仅表示原始图像中人眼可察觉部分的可感知图像色域。     

垃圾分类标识要素提取及属性分类研究

目的对262件垃圾分类标识进行现状分析,并提取19个信息要素,编制Kano问卷,对标识信息要素进行质量属性分析。方法 96位用户参与Kano问卷的调查。结果 19个信息要素有3个必备质量要素、5个线性质量要素、3个魅力质量要素、8个无差异质量要素。结论 (1)属于必备质量要素的有:一级分类中文、二级分类中文、一级分类英文,此类信息要素的呈现能消除用户不满;(2)属于线性质量要素的有:一级分类图符颜色、二级分类图符边框、一级分类图符、二级分类图符、二级分类英文,标识提供这些信息要素,用户满意度将会大大提高;(3)属于魅力质量要素的有一级分类文字底色、一级分类文字颜色、二级分类图符颜色,此类信息要素的呈现能提高用户满意度。最后研究提出了相应的建议措施以提高垃圾分类标识设计的可理解性和识别性。     

呈现方式和性别对老年用户使用和理解健康信息的影响

目的研究呈现方式和性别对老年用户使用和理解健康信息的影响。方法本研究结合人因实验和分析,采用针对4种健康信息呈现方式的组内组间实验设计,对不同性别的老年用户使用和理解健康信息及其眼动行为进行实验测试。被试为36位老年用户,数据通过重复测量的方差分析处理。结果健康信息呈现方式对认知绩效和眼动指标无显著影响,而对感知风险、主观认知理解、情感及偏好有显著影响。老年用户偏好于个性化的健康信息呈现方式,实验结果并无性别差异。结论健康信息的呈现方式会影响老年用户的对健康信息的主观认知理解,研究结果可用于健康信息技术中健康信息呈现界面的设计。     

阿达玛变换成像光谱仪编码模板的设计与制作

编码模板是阿达玛变换成像光谱仪的关键部件，用以代替入射狭缝和出射狭缝。根据编码模板的构造原理，通过计算机生成二元伪随机序列码，用C语言根据编码方式生成图形文件，进而光刻出编码模板。应用该方法可制作任意形状和大小，特别是码元数目较大的编码模板，能实现高分辨率的编码。     

卫星应用中基于视觉显著性的感兴趣区域图像编码算法

为了满足遥感图像在卫星应用中有限信道下高保真传输的需求,本文提出了一种基于视觉显著性的感兴趣区域图像编码算法.首先,基于CCSDS标准的编码框架可以降低编码算法复杂度,便于实时实现,适合于卫星应用场合.其次,引入视觉注意机制,采用一种基于视觉显著性的自动提取算法提取感兴趣区域.最后,通过使用掩模来确定ROI区域,可以对任意形状的ROI区域进行编码.实验结果表明,与JPEG2000中的感兴趣区域图像编码算法相比,本文算法结构简单,便于实现;拥有优秀的主观视觉质量,符合人眼的感知,在高压缩比下能够为用户提供更多的信息.另外,本文算法可以作为CCSDS标准中的感兴趣区域编码算法.     

超小型准绝对式编码器的研制

针对编码器日趋小型化的技术要求,本文提出一种全新的编码方式和独特的读数头设计结构,成功研制出了超小型准绝对式编码器.该新型编码器采用准绝对式编码方式,即距离编码与增量式编码进行组合编码,只用两圈码道进行编码,极大减少码道数量,整周设多个绝对参考位置,可迅速获得绝对位置信息.采用单读数头结构和相位补偿技术,缩小结构尺寸,直径Ф25 mm,经过电子学细分后可到达16位的分辨力,从而实现高精度编码器小型化.     

产品设计中的原型与注意力关联性研究

目的 从用户认知体验视角出发,探究原型理论与注意力理论对设计的影响,强化产品的识别性和自明性,提高用户体验的情感价值,为产品创新研究提供新的设计方法。方法 通过分析原型理论与注意力理论在用户认知过程中的作用,明确了原型在认知过程中具有启发作用,更易于提高产品设计的注意力。通过将注意力曲线模型中“刺激度”与“注意力”的适度特征转化成设计策略,构建了原型与注意力关联关系模型。结论 设计者与用户之间以产品为媒介,存在产品设计信息的“编码-解码”认知特点,产品设计过程中,运用原型理论与注意力理论相融合的创新设计方法,能更高效地利用注意力资源,满足用户个性化需求,提升产品的情感体验,有助于企业形成差异化的产品风格特征,提升企业产品竞争力。     

汽车造型设计的用户意象知识获取研究

目的明确汽车造型设计中的用户意图并获取用户知识。方法通过用户调研和数据统计分析的方法,对汽车造型设计意象语汇进行降维。结论获取描述汽车造型设计的代表性意象语汇和代表性汽车样本,减少冗余信息干扰,在设计前期更有效地辅助设计师开展汽车造型设计。     

健康码界面的视觉层级设计研究与应用

目的 对当前健康码界面视觉层级进行设计,以期简化数字化出行中防疫验证的操作过程,为出行码界面设计提供借鉴。方法 从界面视觉设计的目的出发,归纳出影响健康码快速识别与操作的层级设计问题,再以视觉层级加工原则为依据,围绕领码人探索健康码界面中色彩、形态和图文元素与任务之间更合理的视觉匹配形式,进而明确优化健康码界面层级的设计思路,以此进行案例应用。结果 从构建信息基础、搭建等级框架、明确验证色彩、形态化任务类别和分层文字结构五个方面提出健康码界面的视觉层级设计方法,提炼出突出色彩区域、卡片式门类切换和三角式文字结构等具体设计手段。结论 遵循视觉认知规律的界面层级设计有利于缩短健康码的操作过程,加快识别速度,帮助匆匆出行的人们更高效、安全地通行。     

枕式包装机色标自动定位方法

目的受色标印刷偏差、张紧力失衡、机械振动等因素影响,很难保证色标定位的准确性,为了提高枕式包装机色标定位精度,提出一种色标自动定位方法,并基于PLC设计相应控制系统。方法通过分析包装机械运行规律,详细阐述色标补偿原理。利用色标、刀位检测信号判断横封和纵封是否同步,并计算偏差数值。以横封位置为基准,通过调整纵封电机的脉冲频率和脉冲个数进行定位补偿。同时基于PLC搭建枕式包装机的控制系统,并介绍控制系统的硬件结构和软件设计思想。最后进行实验研究。结果切点位置均在色标点上,可以实现色标定位。结论该控制系统和方法能够满足包装机械对定位精度的要求,提高了包装机械的包装精度、效率,降低了次品率。     

Iterative optimization for joint design of source and channel codes using genetic algorithms

Abstract

This paper presents a novel algorithm for the joint design of source and channel codes. In the algorithm, channel‐optimized vector quantization (COVQ) and rate‐punctured convolutional coding (RCPC) are used for design of the source code and the channel code, respectively. We employ the genetic algorithm (GA) to prevent the design of COVQ from falling into a poor local optimum. We also adopt the GA to reduce the computational time needed for realizing the unequal error protection scheme best matched to the COVQ. Both the GA‐based source coding and channel coding scheme are then iteratively combined to achieve a near global optimal solution for the joint design. Numerical results show that the algorithm can be an effective alternative for applications where high rate‐distortion performance and low computational complexity are desired.     

Multi-Index Image Retrieval Hash Algorithm Based on Multi-View Feature Coding

In recent years, with the massive growth of image data, how to match the image required by users quickly and efficiently becomes a challenge. Compared with single-view feature, multi-view feature is more accurate to describe image information. The advantages of hash method in reducing data storage and improving efficiency also make us study how to effectively apply to large-scale image retrieval. In this paper, a hash algorithm of multi-index image retrieval based on multi-view feature coding is proposed. By learning the data correlation between different views, this algorithm uses multi-view data with deeper level image semantics to achieve better retrieval results. This algorithm uses a quantitative hash method to generate binary sequences, and uses the hash code generated by the association features to construct database inverted index files, so as to reduce the memory burden and promote the efficient matching. In order to reduce the matching error of hash code and ensure the retrieval accuracy, this algorithm uses inverted multi-index structure instead of single-index structure. Compared with other advanced image retrieval method, this method has better retrieval performance.     

Development of a real-time monitoring system as a decision-support system for flood hazard mitigation

This study proposes a real-time monitoring system to integrate the supportive flood-related information for hazard mitigation purposes. Through integrating photography, communication, geometric information display and network technology, this system can provide the real-time monitoring images at the critical gauge stations, inundation-prone areas and important hydraulic facilities during floods. With the development of mobile monitoring modules, the maneuverability of users and facilities could be significantly improved. Users can easily employ mobile phones to receive or report real-time flood-related information at any place and time. Furthermore, the water-level image recognition method is developed and applied to the selected monitoring stations for acquiring early warning of flood events. In final, an application scenario is given to illustrate how this system can greatly improve the effectiveness and efficiency of emergency responses to flood hazard mitigation for the decision-makers.     

基于VIKOR的轮式装载机配色设计与评价研究

目的 将用户内隐的色彩意象感知进行外化并加以定量描述,减少由于多指标权重模糊造成的配色方案评价结果误差,保持设计与评价原则的一致性。方法 结合因子分析-熵权法与多准则妥协解排序的配色设计与方案评价方法,运用德尔菲法等建立目标色彩意象词汇集,通过设定等距间隔在RGB参数值域内获取具备代表性的备选主色样本库;采用语义差异法构建评价矩阵,通过因子分析进行降维提取色彩因子,结合熵权法得到色彩意象评分模型,对各色彩样本打分后排序,获取备选主色库;以色相距离理论为依据形成辅助色选取原则;根据指标赋权后的VIKOR对多个备选方案评价,得到合理排序结果。结论 以某型轮式装载机的涂装配色设计与方案评价进行了实例验证,结果表明这个研究方法在多配色方案评价时充分考虑了各指标信息量,有助于设计师深入挖掘用户潜在的色彩设计需求。     

Reliability optimization of a redundant system with failure dependencies

In a multi-component system, the failure of one component can reduce the system reliability in two aspects: loss of the reliability contribution of this failed component, and the reconfiguration of the system, e.g., the redistribution of the system loading. The system reconfiguration can be triggered by the component failures as well as by adding redundancies. Hence, dependency is essential for the design of a multi-component system.In this paper, we study the design of a redundant system with the consideration of a specific kind of failure dependency, i.e., the redundant dependency. The dependence function is introduced to quantify the redundant dependency. With the dependence function, the redundant dependencies are further classified as independence, weak, linear, and strong dependencies. In addition, this classification is useful in that it facilitates the optimization resolution of the system design. Finally, an example is presented to illustrate the concept of redundant dependency and its application in system design. This paper thus conveys the significance of failure dependencies in the reliability optimization of systems.     

矿山瓦斯监控界面多目标视觉告警编码形式研究

目的 探究矿山瓦斯监控界面多个目标同时告警时的最优视觉告警编码形式。方法 以矿山瓦斯监控系统为研究背景,选取颜色、大小、字符三种视觉编码形式对注意、警告、危险三种告警等级进行单目标和双目标的视觉搜索实验。结果 通过对正确率、反应时间以及主观评分的分析发现,无论是单目标还是双目标视觉搜索实验,当界面视觉告警形式采用颜色编码时,搜索绩效最优;相比于采用字符编码,采用大小编码时的搜索时间更短,但其正确率却稍低。实验结果还发现在双目标视觉搜索实验中,告警等级的异同对反应时间具有显著性影响,告警等级相同的比告警等级不同的两目标搜索时间更短,且搜索过程中第二个目标比第一个目标更容易被发现。结论 研究结果对于提高矿山瓦斯监控系统界面的安全性,减少监控人员的认知决策失误具有重要意义,同时也对其他监控界面中多目标视觉告警形式的设计具有一定的指导价值。     

基于通用设计理论的红绿色盲包装配色方案探究

目的 基于通用设计理论,探究包装视觉设计领域里图形、文字等视觉元素,适用于不同生理机能用户的共性配色方案,解决红绿色盲因色觉差异导致的包装视觉信息读取障碍,提高包装色彩设计的普适性,完善包装视觉设计的用户体验。方法 从视觉设计角度在生物科学基础上,围绕红绿色盲与普通用户的色觉差异,分析了包装印刷色彩的视觉效果,结合包装色彩设计应用,提供了包装配色的解决方案。结论 色彩作为视觉语言传播的媒介,由于受众色觉感知差异而影响视觉信息读取,商品包装的视觉信息是消费者了解商品的重要途径,通过更具包容性的包装色彩选择和元素构成关系增强识别效果,优化包装视觉信息传播,满足各类人群的使用需求,对构筑现代文明社会有重要现实意义。