基于多元、多维数据的输电线路覆冰处置辅助决策系统设计

为解决电网输电线路在极端低温天气发生覆冰,电网调控中心融冰计划质量和编制时效无法满足电网调度运行要求的问题,本文基于省级电网调控中心自动化数据和电网覆冰处置规程,设计了一套基于多元、多维数据的输电线路覆冰处置辅助决策系统,打通能量管理系统、计划管理系统、负荷预测系统、覆冰监测预报系统等自动化系统,实时获取并融合电网运行数据、计划数据、负荷预测数据、线路覆冰数据,评估当前以及未来时段电网覆冰事故风险,按设置规则自动生成直流融冰计划,并对生成的融冰计划进行静态校核和稳定校核。为解决融冰计划校核耗时长的问题,提出了一种基于动态规划的初步融冰计划生成方法,快速滤除不合理方案,降低了方案校核的计算量,提高了系统覆冰处置方案生成速度。     

基于多源数据融合技术的输电线路安全监控研究

输电线路周边的环境较为复杂，以保障输电线路安全，防止输电线路故障产生为目的，研究基于多源数据融合技术的输电线路安全监控方法。在输电线路监控点设置不同类型传感器，采用分布式多点测量方式，获取输电线路监测数据。将同类传感器所采集的数据划分为两份，对每份数据实施自适应加权融合，利用加权融合算法对同类传感器数据实施一级加权融合；采用BP神经网络对数据一级融合结果进行二级融合，在确定输入层、隐含层、输出层节点数量与各函数后，通过数据训练获取全局融合结果，输出输电线路安全状态。实验结果表明，该方法在加权因子为0.3、隐含层节点数量为6的条件下，可获取最优监控结果，并显著降低输电线路故障率。     

输电线路地线融冰自动接线装置的研发与应用

输电地线覆冰时利用导线供电,通过电流发热进行融冰,现有地线融冰大多采用人工接线方式,费时费力且风险大,针对以上缺点文章研发了地线融冰自动接线装置,采用电动远程操作,实现无人登塔的自动化接线,降低了输电线路维护成本,缩短了停电时间,保障了冬季覆冰季节输电线路和作业人员的安全。     

河北省河湖智能视频监控体系关键技术研究与实现

针对河北省河湖视频监控系统现状与问题,研究省级河湖智能视频监控体系的关键技术与具体实现。依托物联网、人工智能、云计算等先进技术,探讨河湖视频监控一张图、空间分析、多源数据融合、AI视频智能分析、视频取流等关键技术,采用基础设施层、数据服务层、平台服务层、应用层4层架构构建省级河湖智能视频监控体系,分析全省河湖视频资源传输专网、智能分析中心、视频监控一张图及河湖智能视频监控系统的具体实现成果。经过1年多的应用实践,证明该体系合理,能够有效推送疑似河湖违法事件,为视频监控在智慧水利中的应用提供思路框架和技术参考。     

基于数据融合的商务智能与分析架构研究

商务智能与分析(BI&A)3.0的出现和信息融合应用场景的拓宽增强了数据融合在商务智能研究中的重要性。越来越多经济和管理领域的研究运用了融合的思想和方法,数据融合在这些领域的应用表现出了不同于传统信息融合的特点。从信息融合和BI&A出发,提出了多源异构大数据背景下基于数据融合视角的BI&A新内涵,突出了数据融合在商务智能分析过程中的重要性。基于WSR系统科学方法论构建了商务智能分析“数据、信息、知识”的融合架构,使数据融合能更好地应用于经济、金融和管理等领域,为从海量多源异构数据中获取知识提供了科学依据,有利于更有效的商务智能系统的研发和实现。     

面向多源信息的智能决策系统

随着信息技术的不断发展,通过各种信息采集技术和发达的通信网络带来了多个信息源的海量信息。为了对这些多源、异质和海量的信息进行有效的管理和利用,就必须通过实时的判断、鉴别、融合,从而将信息优势转变为决策优势。本文首先论述了多源信息融合和共享的背景和现状,其次提出一个面向多源信息的智能决策支持系统,能够对多源信息进行信息融合和信息共享,从而提高信息的可靠性,高效性,灵活性,最终帮助管理者做出最优决策。     

智能车辆发展及其关键技术研究现状

智能车辆作为智能交通系统的重要组成部分,能够提高驾驶安全性,大幅改善公路交通效率,降低能源消耗量,该技术的研究日益受到国内外学者的关注。给出了智能车辆研究的主要内容和该领域当前的研究概况;讨论了该技术涉及的关键技术,分析了各项技术存在的优缺点,并指出了在今后进一步研究中值得关注的5项问题。     

基于物联网的输电线路巡检机器人控制策略研究

完整设计一种具有自主协调运动功能的小型电力输电线路的巡检机器人,为了实现机器人自主越过塔头和绝缘子串,同步感知适应不同档距的杆塔以及多个机器人在一定长度的作业范围内能够协调运动作业。本文重点研究基于自抗扰控制技术的多机协调控制策略。同时考虑到输电线路环境的复杂性,在设计机器人本体中,引入了基于物联网框架的多传感器融合算法。最后通过算法仿真和设计制作实物样机,测试本实验装置和控制策略的有效性。     

无人机巡检架空输电线路自主避障导航算法研究

随着无人机技术的发展,无人机被广泛应用于高压输电线路进行巡检,但受到环境因素的影响作业人员对无人机的控制难度较大,甚至导致无人机撞向输电导线或者铁塔引发电力事故。因此,提高无人机的自主巡航能力是无人机巡检高压输电线的重要技术,基于此,本文提出一种基于模糊神经网络多传感器数据融合方法,实现无人机对架空输电线路的自主避障导航。该方法首先将需要巡检的输电线路的坐标信息输入无人机飞控系统,实现通过铁塔坐标对无人机进行全局导航,而在局部则采用虚拟势场法实现对无人机自主避障。对于多传感器数据分析,本文将模糊神经网络结合模糊聚类的方法进行改进提出一种多传感器数据融合算法,实现对无人机周围环境的准确采集,从而实现对无人机巡线的自主避障导航。最后构建仿真实验平台,对无人机寻线自主避障导航进行模拟实验,从而验证了该算法的可行性。     

面向装备试验数据的融合存储技术研究与应用

针对海量装备试验数据结构复杂、分散存储及检索访问等问题,开展装备试验数据融合存储技术研究。提出了数据源插件技术、分布式采集处理技术、海量数据文件索引技术,实现多源异构试验数据的采集整理、校核验证、入库和多维信息查询,以及图像、视频、文档类数据文件的检入、检出等功能,并保证系统稳定、高效运行,确保数据应用业务可扩展、可发展。该装备试验数据融合存储技术已应用到某装备系统中,为系统试验数据的稳定存储和应用提供了基础支撑,也为多源异构试验数据的融合存储和管理提供了一种解决方案。     

异构数据转换关键技术的实现

针对不同信息系统之间的异构数据共享使用问题,结合Object Pascal语言在功能及逻辑性方面的优势,设计异构数据转换流程和步骤,分析异构数据转换的关键技术,提出数据转换规则动态定义、动态校验编译及调用执行方法,描述基于该方法的异构数据转换实现过程。实践结果证明,基于该方法的异构数据转换技术具有可行性且转换效率高。     

煤矿电气安全关键技术研究

分析了2005—2009年全国重特大瓦斯爆炸事故的火源,得出了由电气火源引爆瓦斯事故最多且达48.1%的结论,并分析了矿用电气设备的安全性能,提出了矿用电气设备的使用场所及安全要求:(1)煤矿监控、通信、控制、信号等弱电系统和设备应优选本质安全型电气设备,设备之间传输的信号必须是本质安全型信号;(2)大功率电气设备应优选隔爆型电气设备,隔爆型电气设备宜将接线腔与主腔分腔布置;(3)当瓦斯浓度达到爆炸浓度时严禁开关特殊型矿灯;(4)低瓦斯矿井井底车场等非爆炸性环境宜选用矿用防爆型电气设备;(5)煤与瓦斯突出矿井严禁使用架线电机车和矿用一般型电气设备;(6)井下电气设备的欠压保护和失压保护应有延时措施,减少局部通风机停电次数;(7)井下排水设备宜选用大功率潜水泵;(8)开关等电气设备应设置在全风压进风处,若不能满足,必须设置甲烷传感器,并具备甲烷超限断电闭锁功能。文章对提高煤矿电气安全性、避免或减少瓦斯爆炸和淹井等事故发生具有指导作用。     

移动智慧校园服务平台关键技术研究

本文对移动智慧校园服务平台实现的关键技术进行研究。通过信息挖掘技术为师生提供个性化资讯服务,减少信息过载压力;利用移动通信技术为师生提供自动适配的推送信息;统一身份认证,构架开放式API 接口,支持校园智能化设备无缝集成应用;利用聚类技术获取校园热点话题,进行正确的舆论引导。     

Extranet网络关键技术的研究与实现

企业集成是现代企业发展的新阶段,Extranet技术是企业集成的关键支撑技术。构建在Internet上的Extranet网络可以把各个企业的Intranet安全地互联在一起,具有安全性、高效性、广泛应用性和开放性,以及较低的网络运行费用等特点,并可满足企业间共享信息的要求。文章在提出Extranet协议体系结构的基础上,首先分析了Extranet网络关键技术,然后给出了Extranet网络关键技术的具体实现—Extranet网络构造工具ExtranetConstructor,最后对ExtranetConstructor的性能进行分析。     

架空输电线路走廊烟火的视频检测技术研究

架空输电线路运行环境复杂,线路通道内的烟火造成的外力破坏日益增多,研究了基于视频多特征融合技术实现输电线路通道烟火预警方法,以有效消除云影、树阴、光照和背景对检测结果的影响.采用了混合高斯建模法实现运动目标检测过程中的背景建模.采用移动目标跟踪、运动目标质心运动曲线分析、运动目标轮廓变形系数分析和前景图像灰度直方图统计参数计算等得出运动目标的视频特征.设备运行和故障模拟实验表明,本方法有效实现了架空输电路线复杂背景条件下的烟火预警.     

基于PB的通用数据编辑界面的研究与实现

根据MIS系统的数据编辑特点，本文指出静态数据编辑界面的缺陷以及目前采用的动态编辑界面的不足，提出一种新的界面创建思路并在PB中得以实现。与以往系统相比，该方案不仅实现了数据编辑界面独立于后台的数据库结构，并在参照完整性的约束和数据权限控制方面做了大量的工作。在实际应用中，通过封装成类库文件可方便地应用到其他MIS系统，具有很高的通用性和可重用性。     

移动分销管理系统关键技术的研究与实现

为了解决企业分销过程中信息传递滞后、信息失真和信息孤岛问题,研究基于移动终端的分销管理系统。在该系统中,采用移动终端作为数据采集与显示的工具,把Web Service技术作为数据处理与发布的手段,构建了基于SOA架构的移动分销管理信息系统架构。根据移动终端及其浏览器的特性,研究了异构数据格式转换和信息显示技术,开发了相应的软件工具。以服装行业分销管理为例进行系统开发,在多种类型典型移动终端上验证了方案的可行性。     

分布式园艺作物智能系统平台的研究与开发

智能系统在园艺作物生产管理中的作用日益显著。文中实现了一个园艺作物智能系统的快速开发工具,该工具采用符合．NET标准的Browser／Server中间件,实现了分布式数据管理。基于加权模糊逻辑的推理机制,建立了应用框架模型,设计了知识检测和求精算法,确保了模糊规则的一致性、完整性和正确性。该工具在实际工作中得到了较好的应用。     

ARINC659芯片设计与实现关键技术研究

ARINC659总线是一个半双工传输的、总线交叉检验的、线性多点的串行容错总线,用于综合模块化航空电子系统机架内部各个在线可更换模块之间的通信,其总线传输时间和存储空间上具有高可靠性和高完整性等特点。在国外,该总线已广泛应用在航空、航天等领域。文中对ARINC659总线进行了概述,分析了ARINC659总线协议的关键技术,重点阐述了ARINC659芯片的体系架构设计、详细设计与实现、虚拟仿真验证及FPGA原型验证等关键技术。目前,ARINC659芯片已经一次流片成功,并成功应用在多个领域。     

测试向量的周期化关键技术研究与实现

提出了一种将状态取样法和波形提取法结合使用的测试向量周期化方法，在该周期化方法中，需要一个逐拍匹配生成新定时组的过程，为了减少生成定时组时间，实现了一种基于哈希表的周期化算法。它不仅在速度上得到优化，同时也减少了波形失真度。实验结果表明，该周期化方法是一种行之有效的测试向量转换方法。