神经网络的VLSI实现

本文评述了当前神经网络电路实现的关键技术和研究现状,着重讨论了数字、模拟和脉冲流VLSI实现的电路技术及其未来发展。     

智能控制的模糊神经网络技术的研究现状与前景展望

本文从模糊系统与神经网络作为逢应用模型无关估计器时智能特性的研究、模糊控制器的神经网络实现技术及神经网络学习的模糊视网络技术等方面，详细地介绍了目前关于智能控制的模糊神经网络技术的研究现状，同时亦融入了作者关于此课题的一些思想，并对模糊神经网络的研究趋势进行了简单预测。     

多值逻辑在VLSI设计与测试中的若干应用

本文介绍了多值逻辑在VLSI设计与测试中的若干应用。包括可作为VLSI模拟、设计与分析工具的ECSA理论;改进VLSI可测试性设计的三值扫描设计;具有自校验性能的三中取二值逻辑系统以及基于三值逻辑的制入测试技术。这些多值逻辑技术为VLSI的设计与测试提供了新的工具与途径。     

单体模糊神经网络自学习问题研究

本文采用的单体模糊神经网络在智能控制中兼有模糊控制与人工神经网络控制的特点，不仅具有良好的控制特性，而且能够进行模型自学习和在线自调整。结合本身结构，人工神经网络理论和模糊理论，可得到ＭＦＮＮｓ自学习的一系列算法。     

基于模糊神经网络的生物质气化炉的智能控制

随着社会工业化速度的不断加速,能源的竞争愈来愈激烈。生物质能源作为一种可再生的清洁能源被广泛认可,生物气化技术就是利用生物质能的一种有效手段,对经济的发展和环境的保护都起到积极作用。但是,生物气化技术是一种热化学处理技术,其工作过程十分复杂,包含着大量的不确定因素,这就需要运用生物质气化炉的智能控制系统来达到预期的控制效果。新形势下,积极运用模糊神经网络对生物质气化炉进行智能控制,是实现可靠控制效果的重要举措。     

关于单体模糊神经网络感知机收敛定理的讨论

考虑单体模糊神经网络模型,讨论了单体模糊神经网络的感知机收敛定理与传统神经网络感知机收敛定理的关系,指出了在证明单体模糊神经网络的感知机收敛定理时存在的问题,提出了两种修改方案,即给出了两个改进的感知机收敛定理,并给出相应的证明和说明.     

一种模糊神经网络智能控制器及其应用

本文提出了一种模拟推理神经网络模型，并用于实现模糊控制，在此基础上提出了基于模糊神经网络的自组织控制器和有效的快速Ｋａｌｍａｎ学习算法，经仿真结果和实际温度控制表明，这种新型的自组织控制器性能优于一般Ｆｕｚｚｙ自组织控制器。     

模糊神经网络在火灾探测中的应用

本文提出了串联模糊神经网络应用于火灾探测系统，首先将输入信号模糊化后迭送入神经网络进行处理，其模糊系统用指征定义隶属度函数，神经网络采用三层前馈ＢＰ网络结构，用ＢＰ算法进行网络参数的训练。其后由模糊逻辑判决火灾或非火灾。实验结果表明该网络能够准确探测各种标准试验火并有很强的抗干扰能力。     

适应型模糊神经网络在视觉辨识系统中的应用

本文构筑的适应型模糊神经网络模型实现了神经网络的学习训练能力，模糊逻辑系统的“仿人”推理功能以及匹配寻踪的适应性技术的结合。以其对具有不确定性特征的机器视觉目标图像进行辨识处理，取得良好效果。     

基于模糊神经网络的PID控制器研究

工业控制经常会用到一些经典的PID控制,PID控制有很多优点比如应用范围广、参数较易整定、鲁棒性好等.但是随着科技的发展,工业控制对控制对象的要求越来越高,PID控制有时候很难满足控制要求.因此文章在原有的PID控制器的基础上,加入模糊控制、神经网络控制,优化其控制系统.模糊神经网络PID控制器通过实验证明控制效果有很大的提升.模糊控制、神经网络控制结合一起起到互补的效果,比单独的PID控制系统性能更好.     

模糊神经网络在汽车变速器故障诊断中的应用

本文提出了一种基于模糊神经网络的车辆变速器故障诊断方法,介绍了该方法的原理、结构及其实现算法。将该诊断方法运用到某汽车变速器轴承的故障诊断中,建立了基于模糊神经网络的变速器轴承故障诊断模型。该诊断模型通过模糊神经网络的双向模糊联想,对输入的故障征兆进行模式识别。通过实验表日月,该诊断方法对各种故障模式具有较高的识别率,并具有较强的泛化能力,是一种较好的故障诊断研究方法。     

改进的模糊神经网络及其在人脸识别中的应用

对基于模糊神经网络的人脸图像分类器进行研究。将多输入单输出模糊推理系统改造成多输入多输出的模糊神经分类器，并提出了一种改进的模糊神经分类器，改进模型的计算量明显减少。在将模糊规则库与训练样本集对应的基础上提出了一种模糊隶属函数参数的初始化方法。该初始化方法的优点在于它充分利用了训练样本所包含的鉴别信息。在ORL人脸的原始图像空间中用上述方法设计分类器，获得了较好的实验结果。     

改进的模糊神经网络及其在人脸识别中的应用

对基于模糊神经网络的人脸图像分类器进行研究。将多输入单输出模糊推理系统改造成多输入多输出的模糊神经分类器,并提出了一种改进的模糊神经分类器,改进模型的计算量明显减少。在将模糊规则库与训练样本集对应的基础上提出了一种模糊隶属函数参数的初始化方法。该初始化方法的优点在于它充分利用了训练样本所包含的鉴别信息。在ORL人脸的原始图像空间中用上述方法设计分类器,获得了较好的实验结果。     

改进的模糊神经网络及其在人脸识别中的应用

对基于模糊神经网络的人脸图像分类器进行研究.将多输入单输出模糊推理系统改造成多输入多输出的模糊神经分类器,并提出了一种改进的模糊神经分类器,改进模型的计算量明显减少.在将模糊规则库与训练样本集对应的基础上提出了一种模糊隶属函数参数的初始化方法.该初始化方法的优点在于它充分利用了训练样本所包含的鉴别信息.在ORL人脸的原始图像空间中用上述方法设计分类器,获得了较好的实验结果.     

模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用

介绍了一种模糊神经网络，它利用神经网络强大的知识获取和模式分类能力以及模糊理论能有效处理不确定因素的特点，来解决变压器故障诊断中的复杂性和模糊性问题，从而提高诊断精度。     

自适应模糊神经网络在污水处理中的应用

设计了基于神经网络的自适应模糊控制器，利用他对城市污水处理过程中的污泥龄进行控制。该自适应模糊神经网络能从一组操作数据中提取模糊控制规则，改善了污水处理中污泥龄的控制，从而提高了污水厂出水水质。     

模糊神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

近代电路理论发展至今,科学家们获得了许多意想不到的成就,其中在近代电路理论中占重要地位的利用模糊神经理论对模拟电路故障诊断就是科学百花园中一朵灿烂的奇葩。大规模模拟电路在今天的应用已经极其广泛,但是由于其自身线路的原因,带有非线性、容差性、复杂性等不利因素,之前针对普通线路的一般修复诊断方法已经无法满足当前电路发展和工程建设的需要。近年来,模糊神经网络这一个新方法悄然出现,给模拟电路诊断注入了新的生命力,不仅开辟了新的诊断方式,更对电路故障诊断具有重大意义。     

模糊神经网络在齿轮故障诊断中的应用

介绍了模糊二维自组织神经网络在齿轮故障诊断中的应用方法，并通过齿轮论证了该方法在齿轮故障分类中的实用性。该方法具有结构算法简单、无监督自学习和侧向联想等功能。它有很好的应用前景，可以广泛应用于齿轮的故障诊断。结果表明：模糊二维自组织神经网络是实时地解决齿轮故障中复杂的状态识别问题的一种有效工具。     

智能控制在中厚板控制冷却中的应用

本文深入研究了神经网络与模糊控制,再结合优化算法,将其应用到中厚板控制冷却系统中,进行模型辨识与参数估计,并对终冷温度进行控制,仿真结果表明了智能控制在中厚板控制冷却中应用的可行性。