一种抗JPEG压缩的数字水印算法

该文提出了一种新的有效的抗JPEG压缩的水印算法,对嵌入水印的图像做JPEG压缩,提取水印仍能保证很好的稳健性,并能抵抗一些常见的攻击。通过对图像做仿JPEG流程的处理,在DCT变换的直流系数上嵌入水印,对于各种常用的JPEG压缩量化因子,可以得到良好的水印嵌入效果。     

一种小波域数字彩色水印技术

研究具有良好的不可察觉和稳健性能的水印算法是今后水印技术的发展方向。文中探索了一种双彩色水印算法：图像经过JPFG压缩后将比特位0置为-1，水印全部嵌入到原始载体图像的亮度分量Y中。实验证明，水印具有良好的透明性，对JPEG压缩、叠加噪声、剪切等攻击具有良好的鲁棒性。该方法易于实现，具有一定实用价值。     

抗JPEG压缩的半脆弱水印算法

基于JPEG压缩过程的特性,提出了一种能抵抗JPEG压缩的半脆弱盲检水印算法,并给出了理论论证.该算法利用不重叠图像块的DCT变换系数之间的大小关系,选择图像特征作为水印信息进行嵌入.理论分析和实验结果表明,该算法的水印具有很好的抵抗JPEG压缩的能力,并且对剪切、篡改等恶意攻击有很好的篡改定位能力.     

抗JPEG压缩并精确定位篡改自嵌入水印算法

为了提高自嵌入水印算法篡改定位的精确度和抗JPEG压缩性能,提出了一种用于图像篡改定位和恢复的双水印算法。该算法对图像进行一级小波分解,分别在高频和低频分量中嵌入认证水印和自恢复水印。仿真实验表明,该算法不仅能对篡改区域实现精确定位,而且具有较好的鲁棒性,可以抵抗一定的JPEG压缩。     

适用于Android智能手机的灰度均值水印算法

提出了一种适用于Android智能手机的灰度均值数字水印算法。在嵌入阶段,将经过像素重新组织的水印图像嵌入载体图像中;在提取阶段,先提取出初始水印,再判断初始水印是否需要区域替换,如果需要,则进行区域替换,否则不进行;最后,将初始水印还原成所需的水印图像。实验表明,该算法在具有良好水印透明性的同时,对JPEG压缩、加噪声、裁剪等常见的攻击具有鲁棒性。     

一个基于矢量量化的数字水印算法

文章提出了一个新的基于矢量量化的数字水印算法,与基于DCT(DiscreteCosineTransform)、DFT(DiscreteFourierTransform)及DWT(DiscreteWaveletTransform)等的传统水印算法不同,该算法利用码书分割方法和矢量量化索引的特点,在矢量量化的不同阶段分别嵌入水印来保护原始图像的版权,水印检测不需要原始图像。实验结果表明,该方法实现的水印具有良好的不可见性,并对JPEG压缩、矢量量化压缩、旋转以及剪切等空域操作也具有较好的稳健性。     

基于圆谐-傅里叶矩的数字水印算法

针对几何攻击对数字水印的巨大破坏性,提出一种抗几何攻击水印算法,将水印信息隐藏于图像圆谐-傅里叶矩的幅度变化中。进行水印检测时只要比较受攻击图像的圆谐-傅里叶矩与密钥的差别,就能提取到水印序列。实验结果表明,该算法对旋转攻击、缩放、JPEG压缩和其他噪声攻击具有良好鲁棒性。     

基于细胞自动机与奇异值分解的零水印算法

针对常规水印算法对JPEG压缩与几何攻击鲁棒性较差的问题,提出了一种基于细胞自动机(CA)变换与奇异值分解(SVD)的零水印算法。首先对图像进行二维细胞自动机变换,分离出低频近似图像并保存作为密钥的变换参数;然后对低频图像分块并在每个子块上进行奇异值分解,通过细胞自动机变换规则在每个子块的奇异值矩阵上构造零水印;最后,图像认证时根据两个图像的水印相似度是否大于阈值来判断图像是否遭遇篡改。通过实验证明,该水印算法具有良好的不可见性和安全性,并且对于JPEG压缩与几何攻击表现出较强的鲁棒性。     

一种基于DWT的自适应图像数字水印算法

提出了一种基于DWT和Arnold置乱变换的自适应图像数字水印的算法。该算法利用人类视觉模型的频率掩盖特性对嵌入水印的强度能够进行自适应的调整,从而使算法具有自适应能力。实验结果显示,嵌入的水印具有不可见性,而且对于常见的JPEG压缩、滤波、噪声等攻击具有良好的鲁棒性     

一种格矢量量化半易损水印算法

在抵抗JPEG压缩的同时保持较好的篡改检测能力是用于图像内容认证的半易损水印的关键问题.提出一种基于格的半易损水印算法,将图像的DCT变换系数分组量化为高维空间中的格点,通过比较格点坐标与DCT系数之间的关系自适应地在格点中嵌入水印信息.实验结果表明,与同类算法相比该算法具有较好的性能,含水印图像的峰值信噪比超过49dB,在抵抗质量因子为50的JPEG压缩的情况下仍具有较好的篡改检测和定位能力.     

基于分块形态Haar小波变换的盲水印算法

提出了一种基于形态Haar小波变换的数字水印算法。该算法对载体图像按分块进行形态Haar小波变换,水印的嵌入和提取在子块的形态小波域中完成,每个子块嵌入水印的一个像素信息。该算法能实现水印的快速盲提取。实验证明,与分块DCT法和分块DWT法相比,算法不仅简单快速,而且大大提高了水印的不可觉察性和鲁棒性,在抵抗噪声攻击方面更有优势。     

基于小波变换的数字水印及Matlab实现

数字水印技术作为一门有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的关注.提出了一种基于小波变换的图像数字水印算法.依据人眼视觉特性,将数字水印信息嵌入到经过小波变换后的图像的高频子带纹理区内,人眼不易察觉,再利用含水印图像和原始图像提取出嵌入的水印.采用多幅图进行实验,结果表明,该数字水印算法具有较好的隐蔽性,而且对常见的图像处理操作攻击具有较好的鲁棒性.     

基于HVS和关系的DCT域彩色图像水印方案

提出了一种基于人类视觉系统和关系的离散余弦变换域水印技术。首先对二值水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理;其次对载体彩色图像的每一分量进行8×8分块的离散余弦变换;最后根据每一分块的亮度和纹理掩蔽特性和水印图像的像素取值来自适应调整选定位置的离散余弦变换系数的大小关系以嵌入水印。实验表明,提出的算法具有较好的透明性和抵抗攻击的能力,且在红色分量嵌入的水印比在蓝色或绿色分量嵌入的水印对滤波、有损压缩攻击等具有更好的鲁棒性。与同类算法相比,提出的算法具有更好的性能。     

基于混沌加密的DCT域盲数字水印算法

该文提出了一种基于混沌加密的盲数字水印算法,对水印信息采用混沌加密,并根据载体图像在DCT域中能量分布,通过比较中频子域的能量差异来实现水印的嵌入和盲提取。实验表明,该算法具有较好的不可见性,对JPEG压缩、剪切、替换、噪声污染等图像处理均具有较好的稳健性。     

结合BEMD与Hilbert曲线的重复嵌入图像水印算法

为解决数字图像水印算法中水印图像与宿主图像在嵌入时尺寸匹配上的局限问题,并提高图像水印算法在抗大尺度剪切、高斯噪声和椒盐噪声等攻击的鲁棒性,提出一种结合二维经验模态分解算法(BEMD)与Hilbert曲线的重复嵌入图像水印算法.首先,利用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,以增加水印图像的安全性;其次,利用Hilbert曲线将置乱后的二维水印图像进行数据降维,得到一维水印信号.数据降维不仅有效地解决了嵌入时水印图像与宿主图像在尺寸匹配上的局限,同时也进一步置乱了水印图像,加强了水印图像的安全性.对宿主图像进行BEMD分解得到不同尺度下的内蕴模态函数和余量信息,并检测第1个内蕴模态函数对应图像的极值点作为水印嵌入位置.最后,依据人类视觉系统的纹理掩蔽特性,将一维水印信号按照从左至右、自上而下的顺序依次、重复嵌入到第1个内蕴模态函数对应图像的极值点中,并结合剩余内蕴模态函数及余量信息重建得到嵌入水印后的图像.水印图像的提取为该嵌入过程的逆过程.通过对多组图像进行水印嵌入,得到嵌入水印后图像的峰值信噪比均在40 dB以上;对嵌入水印后图像进行高斯噪声、椒盐噪声、大尺度剪切等攻击实验,得到提取水印图像与原始水印图像的归一化相关系数均在0.96以上.实验结果表明,嵌入水印图像具有良好的不可见性,并对高斯噪声、椒盐噪声,特别是对大尺度剪切具有较强的鲁棒性.     

一种改进的魔方数字水印算法研究

为了提高数字水印算法的安全性和鲁棒性,在研究了各种常见的水印算法优缺点的基础上,提出了一种改进的基于魔方概念的数字水印算法。首先通过魔方混沌算法将原始水印转化为噪声信号,以提高水印安全性。再结合离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)和矩阵奇异值分解(SVD)嵌入水印,以提高水印的不可见性和鲁棒性。实验结果表明,在确保不可见性的基础上,水印信息在噪声干扰、图像处理、图像压缩下具有很好的鲁棒性。     

基于最佳正弦伪随机序列的数字水印技术

论文提出了一种新的具有一定扩充性,以最佳正弦伪随机序列为水印信号的公开数字水印算法。论文先讨论了水印信号设计上应注意的问题;然后描述了最佳正弦伪随机序列的创建方法和性质;并提出了根据水印信号自身良好的自相关特性设计的水印算法;最后对算法进行抗攻击试验并对算法本身进行了简单的讨论。采用最佳正弦伪随机序列为水印信号,保证了水印信号自身具有很高的隐蔽性和信号的唯一性;同时还保证了信号具有很强的抗干扰能力。实验证明该水印算法对于噪声干扰和各种常规图像处理具有良好的鲁棒性。     

一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法

针对数字水印算法中特征区域选取不足以反映图像重要信息,导致鲁棒性减弱的问题,提出一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法。通过尺度空间特征点检测,提取靠近载体图像重心且互不重叠的特征区域,合成特征区域矩阵,用变换域水印算法嵌入水印,对可能受到攻击的含水印图像提取特征区域,合成其特征区域矩阵,用嵌入水印算法逆过程提取水印。实验表明,该算法不仅对常规攻击和噪声攻击都具有强鲁棒性,且不可见性良好。     

一种相移键控数字图像水印算法

根据相移键控原理．提出了一种不可逆DWT域二相相位键控数字图像水印算法．水印信号为二值图像，用不同相位的正弦信号将水印调制后嵌入到数字图像DWT变换系数中；用提取的同频率正弦信号的相位进行水印提取；该方法嵌入的水印具有非常好的安全性，且水印提取不需要原始未加水印的图像．实验结果表明该方法具有很好的不可见性；对JPEG压缩、图像加噪声和图像滤波等常见的图像处理具有极强的鲁棒性．     

基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法

为进一步提升支持向量机水印算法鲁棒性,提出基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法。主要思想是根据图像自身特征生成自适应嵌入水印序列,利用模糊核聚类和支持向量机对NSCT低频系数进行分类,选取适合嵌入水印的低频系数,然后利用支持向量机建立NSCT邻域系数的关系模型,自适应完成水印嵌入。算法具有良好的不可感知性、安全性,并通过嵌入自适应水印达到全盲水印检测。实验结果表明,提出算法对高斯噪声、椒盐噪声、低通滤波、中值滤波、均值滤波、JPEG、旋转、平移和尺寸缩放有很强的鲁棒性。