电弧炉的神经网络控制系统

智能电炉控制器有三个神经网络模型，第一个预报电极的运行情况，第二个作传统控制器，第三个优化电炉运行，用这个系统，可以节省高达８％的电能，２５％的电极损耗，增加１２％产量。     

神经网络电弧炉—精炼炉的控制系统

用基于工业计算机网络的电弧炉控制系统,采用三层网络结构,可以实现炼钢过程的优化控制及数据监控,完成作业优化,提高作业效率,通过基于预估补偿的专家控制系统,使1台40t电弧炉的电耗由50kWh/t降至475kWh/t。     

PC机及PLC在电弧炉控制系统中的应用

介绍了PC机及PLC在电弧炉电气系统中的功能，从而减少了因电气系统陈旧带来的热停车故障，提高了设备利用率，稳定了生产。     

电弧炉用神经网络控制系统

电弧炉智能控制器有三个神经网络模型：第一个预测炉子操作，第二个起传统控制器作用，第三个优化炉子操作。采用此系统可节省多达８％的电耗和多达２５％的电极消耗。已获得１２％的生产率提高。     

新疆八一钢厂DC电弧炉新的控制系统

介绍新疆八一钢厂70t直流电弧炉的新的控制系统。该系统控制电弧电压和电流,又控制PCC点的无功功率,因而明显地降低了电压的闪变和系统的谐波含量,提高了功率因素,取得了非常满意的效果。     

自适应控制系统在电弧炉炼钢中的应用

介绍了电弧炉炼钢发展的概况以及自适应控制系统,重点是其中的自校正控制。对自校正调节器应用于电弧炉炼钢做了理论上的探讨,相信会对实际应用有一定的参考价值。     

PLC在60t电弧炉上的应用

采用德国西门子Ｓ５－１１５Ｕ ＰＬＣ和ＨＯＮＥＹＷＥＬＬ公司的Ｒ１５０集散系统来分别构成涟钢１＃、２＃电弧炉控制系统,使控制系统结构简单,功能强大,实用可靠,克服了传统继电器控制系统的可靠性低,维修量大、继电器寿命短等缺点。     

大型电弧炉自适应控制系统的研究

针对电弧炉的非线性、大滞后、强耦合、时变、工作环境及随机干扰较强的特点,应用自适应控制理论,采用PLC为核心控制部件,来实现电弧炉电极升降的自动准确地控制.有效地减少电极短路、断弧和振荡,减轻了工人的劳动强度,提高了产品的质量.该系统已在数家炼钢厂可靠运行数年.     

热风炉燃烧模糊控制系统

将热风炉燃烧过程处于最佳燃烧区间时所对应废气中的氧含量作为控制目标,并以容许废气最高温度和升温速度作为限定条件,建立了热风炉燃烧模糊控制系统。改进后的自组织模糊控制器具有快速、准确和超调量小的特点。在改变控制参数时,该控制系统仍可保持较好的控制效果,可满足现有热风炉实现燃烧自动控制的要求。     

多目标模糊优化决策在大功率电弧炉智能控制中的应用

针对冶金行业大功率电弧炉的控制，提出了一种基于多目标模糊优化决策的智能控制方案。首先对控制对象进行系统在线辨识，综合专家知识建立语言规则模型，然后构造优化目标函数，对单目标函数最优值模糊化，最后在所形成的模糊目标集中寻找到满足多目标的各优化解，实现把多目标问题转化为单目标问题求解的目的。运用该控制方案的系统目前在广东韶关冶炼厂已成功运行。     

高阻抗电弧炉的设计

工程设计应用表明：采用电弧功率恒定法确定电抗器容量及变压器等电气参数；高阻抗可减少电流波动46％，降低了电压闪烁近30％，减少了无功功率补偿容量。     

高阻抗高电压的交流电弧炉设计

电弧炉生产时电流和电压的波动很大。这导致冶炼功率 下降，对电源网络的反作用和对强电系统机电负载的影响。在高功率炉耶的模拟和测量表明，可通过较高的短路阻抗来减少电气不稳定的影响，为补偿在一个较大的短路阻抗上增大的电压降，必须同时提高炉子电压，在一些高功率炉子上，它已超过了目前在德国适用的１０００Ｖ的极限值。