一种基于Agent的软件服务框架模型ASF

针对当前Agent系统在Agent服务环境方面研究的不足，提出了一个基于Agent的软件服务框架模型ASF，定义了ASF模型的基本械念和结构，并描述了ASF模型中服务的管理和运行机制．介绍了ASF模型的一个实现原型，并对其中的查找服务的实现方法做了较详细的介绍．     

基于移动Agent的冗余服务管理模型

基于分布对象和移动Agent技术,为了提高冗余服务的整体性能,论文设计了一个冗余服务管理模型。通过对移动Agent的属性和行为的定义,实现了对冗余服务的系统管理,包括配置管理、性能管理、失效管理等。     

基于Agent的分布式地理信息查找与获取技术

提出了基于Agent的分布式地理信息查找与获取的新思路，给出了构建基于Agent的分布式地理信息查找与获取模型，并任此模型的基础上给出了具体实现方法，实现了分布式地理信息的透明访问。     

服务Agent的设计与实现

在服务计算领域,相同功能的服务往往有多个不同的选择。针对同类服务的管理和选择问题,在BDI Agent的基础上,提出了一种服务Agent的结构定义,用以支持服务的运行时动态绑定;设计并实现了基于会话的约束求解服务Agent协商协议;实现了支持服务Agent建模的可视化工具;最后介绍一个应用实例。     

一种面向服务的软件Agent设计模型

软件Agent的设计实现对于解决网络分布环境中的很多应用问题都非常重要。本文在基于事件处理的概念级软件Agent设计模型的基础上,针对Web服务的特殊要求,做出了相应的模型改进。首先对三个知识库进行了细化,然后给出了面向服务的软件Agent内部决策算法过程;考虑到Web服务对Agent协同的要求,还提供了软件Agent必须遵守的交互参考协议。     

基于移动Agent的对等网络资源查找技术的研究

对等网络中资源共享的前提是高效的资源查找与准确的资源定位.研究了对等网络资源查找的技术,在分析已有查找策略缺陷的基础上,阐明了在采用super peer结构的对等网上引入移动Agent技术完成资源发现的优点,并给出了经过原型系统验证的实现策略.论文中描述的方法为对等网络资源查找提供了一种新的思路和有效手段.     

基于Agent的网络地图服务聚合模型

为了给用户提供智能化、一体化的网络地图服务,提出基于Agent的地图服务聚合模型。设计基于Agent的服务搜索、注册、集成和交互模式,介绍面向角色的Agent功能模块,根据相应规则实现智能化处理。实验结果表明,该模型能够提高地图服务的自动聚合和交互能力,为用户使用带来便利。     

基于Agent图的三级多Agent系统组织模型

多Agent系统的组织结构是Agent个体之间交互的框架。对分布式多Agent系统的组织方式、协作机制进行了简要讨论,提出了Agent域及Agent图的概念。根据不同Agent之间的地理位置和通信代价,由Agent个体、Agent组及Agent域三级组织结构形成一个Agent图,并借鉴计算机网络的分布式自适应路由选择策略进行多Agent系统的协作组织。分析表明,该模型具有高效、健壮、通信开销较小等优点。     

基于智能Agent的个性化信息服务模型的构建

介绍了用户Agent、个性化信息Agent这两种模型的构建方法以及需要注意的问题。     

基于Agent的语义web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法采用基于UDDI框架的服务匹配。针对现有服务发现模型缺乏对语义信息的支持和发现精确程度不高的问题,本文在讨论Agent技术与语义Web服务技术的基础上,提出了一个基于Agent的语义Web服务发现模型,使服务发现的过程更加智能,也提高了服务发现的精确度,并设计了一个原型系统来验证所提出的服务发现方法的可行性。     

普适计算环境下服务发现问题的研究与进展

普适计算环境下,环境的结构、组成以及环境中的资源、服务都是动态变化的,而服务发现技术能够在动态变化的普适计算环境中动态查找、定位所需的服务,是解决普适计算环境异构性、实现不同应用集成的有效途径,因此逐渐成为普适计算中研究的一个热点和重点。基于此,本文总结、分析了当前已有的比较著名的普适计算服务发现协议并进行了分类比较,总结了各个方向上目前的研究进展,在此基础之上对今后的研究趋势进行了分析与展望。     

面向LBS的服务匹配方法研究

随着普适计算的不断深入发展,基于位置的服务也逐渐成为应用研究的重要方面。服务发现技术成为核心问题,而服务匹配就是重中之重,也是现在研究的热点问题。在对用户提供服务时,不仅要提高服务质量,而且要充分考虑用户的偏好。在面向位置服务领域分析与比较了现有的主流服务发现协议,并基于分析比较,提出了一种新的服务匹配方法,它通过分层匹配,以及充分考虑用户喜好程度来提高服务匹配成功率,从而达到提高服务质量的目的。     

基于网关服务缓存和QoS的服务发现机制

在服务描述语言上增加QoS描述,通过QoS认证中心管理和量化服务的QoS属性,实现Web服务的QoS属性描述。在此基础上,设计一种基于网关服务缓存和QoS的服务发现机制,通过代理服务网关对Web服务进行筛选,同时维护一个虚拟服务缓存管理历史服务请求信息,减少服务请求过程中重复的服务发现过程,提高服务发现性能,并通过实验验证其正确性和有效性。     

一种支持QoS的自适应Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.该文提出一种支持QoS的自适应Web服务发现模型,在满足用户对Web服务功能需求的基础上,依据QoS等非功能性指标对Web服务进行选择和排序,并给出服务的选择排序算法,该算法以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据,能动态地对服务的非功能性指标进行评价,返回最合适的服务给用户.实验证明,该模型有效地提高了系统的可用性.     

一种基于移动Agent的网格资源发现模型

网格计算的核心问题是网格环境中的资源管理，而这些资源是在地理上分布的，并且由不同组织所拥有且具有不同的使用访问策略，要对复杂的网格资源进行管理，首先应能提供一种高效、合理的方法来发现资源，以满足用户的需求；本文结合移动Agent技术提出了一种新的网格资源发现模型。     

引入任务情景的服务发现方法

如何准确地发现目标服务是服务计算研究的关键问题。传统的服务发现方法由于没有考虑服务任务情景的适用性,查询精度仍有较大上升空间。基于此,提出包含任务情景的服务发现方法,以自定义本体论为基础,引入结构化概念实例模式来描述任务情景。实验数据表明,该方法提高了服务发现的精度。     

普及计算服务发现技术

普及计算作为分布计算一个新的发展方向 ,受到学术界和工业界越来越强烈的关注。服务发现技术是普及计算领域中的一项基本技术。介绍了服务发现相关概念和系统模型 ,讨论了七个有代表性的服务发现系统 ,并且分析了服务发现系统的关键技术和当前研究工作中所面临的挑战。     

普适计算中间件技术的研究

普适计算作为新的计算模式对中间件技术有一些特殊的要求。该文从普适计算的特点出发,分析了普适计算中间件硬解决的有关问题和需求,提出了构建普适中间件的4个设计原则,分析了c0TS中间件技术和典型普适计算中间件的技术特点并指出了普适计算中间件技术的发展趋势。     

语义Web服务发现模型研究

语义Web服务的目标是使Web服务成为计算机可理解的实体,以便完成服务的自动发现、选择、调用、组合等。利用本体方法和服务本体描述语言是达到该目标的有效途径。本文重点是构建一个语义Web服务模型,并在此基础上给出一个服务请求实例来验证该模型的可行性。