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拟态Web服务器中表决器通过计算并比较异构执行体响应网页的相似性来判断响应是否为合法输出,达到网页防篡改的目的.目前表决器中将网页整体作为字符串输入,采用字符串编辑距离方法计算网页的相似性,存在计算量大忽略网页原有结构信息等问题.本文采用改进简单树匹配方法,通过对网页DOM树匹配判别得到网页的相似性,DOM树节点匹配程度由节点字符串的编辑距离决定.将本文算法应用于拟态Web服务器上,进行网页篡改实验验证,与现使用算法相比,本文所采用算法在适应执行体异构性的基础上,提高了表决器的计算效率和准确性. 相似文献
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刘云峰 《计算机应用与软件》2010,27(11)
针对网页噪音和网页非结构化信息抽取复杂度高的问题,提出一种基于标签路径(XPATH)聚类的文本信息抽取算法.该算法首先对网页噪音预处理,根据网页的DOM树结构进行标签路径聚类,通过自动训练的阈值和网页分割算法快速判定网页的关键部分,根据数据块中的嵌套结构获取网页文本抽取模板.对不同类型网站实验表明,该方法获得快速和较高准确度的效果. 相似文献
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《计算机应用与软件》2015,(9)
由于网页大量包含动态Java Script脚本,造成大部分网页内容对传统的网页爬虫不可见。为此,提出一种基于DOM状态转换的隐网页信息抽取算法。该算法增量地构建DOM状态转换机,以DOM节点及其点击事件作为状态机的输入事件。对能够引起目标节点变化的转换路径进行递归搜索;通过重放点击路径,自动完成目标节点的内容抓取;通过覆盖监听器方法原型,获取DOM树中所有可点击的节点作为候选节点。该算法应用RTDM算法和自定义过滤器来对DOM状态空间进行压缩,以缩减搜索空间,定义DOM树中候选节点到目标节点的距离作为h打分,进行启发式搜索。实验表明,所研究算法性能优良,对隐网页内容的抽取准确率达到89.48%,可应用在网页自动化测试、网页爬虫等领域。 相似文献
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传统的网页聚类方法存在准确率不高和计算复杂度高的问题。因此,文章提出了一种新型的基于URL相似性和简单DOM树的网页聚类方法,使用树匹配算法进行去噪,之后再利用统计的方法进行网页类型判断。实验结果表明,该方法达到了较高的准确性。 相似文献
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提出了一种带有节点频度的扩展DOM树模型—BF-DOM树模型(Block node Frequency-Document Object Module),并基于此模型进行网页正文信息的抽取。该方法通过向DOM树的某些节点上添加频度和相关度属性来构造文中新的模型,再结合语义距离抽取网页正文信息。方法主要基于以下三点考虑:在同源的网页集合内噪音节点的频度值很高;正文信息一般由非链接文字组成;与正文相关的链接和文章标题有较近的语义距离。针对8个网站的实验表明,该方法能有效地抽取正文信息,召回率和准确率都在96%以上,优于基于信息熵的抽取方法。 相似文献
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针对网页噪音和网页非结构化信息抽取复杂度高的问题,提出一种基于标签路径聚类的文本信息抽取算法。对网页噪音进行预处理,根据网页的文档对象模型树结构进行标签路径聚类,通过自动训练的阈值和网页分割算法快速判定网页的关键部分,根据数据块中的嵌套结构获取网页文本抽取模板。对不同类型网站的实验结果表明,该算法运行速度快、准确度高。 相似文献
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基于网页结构树的Web信息抽取方法 总被引:10,自引:1,他引:9
提出了网页结构树提取算法及基于网页结构树的Web信息抽取方法。抽取信息时,在网页结构树中定位模式库中的待抽取信息,用模式库中的待抽取信息和网页结构树的叶结点对应的网页信息进行匹配。因而对网页信息的抽取,可以转化为对网页结构树的树叶结点信息的查找。实验证明,该方法具有较强的网页信息抽取能力。 相似文献
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Web用户评论是许多重要应用的信息来源,比如公众舆情的检测与分析,Web用户评论必须从网页中准确地抽取出来.用户生成内容(user-generated content)不受页面模板的限制,这就给Web数据抽取提出了新的挑战:首先,不同用户评论内容的不一致性严重影响了评论记录在DOM树和视觉上的相似性;其次,评论内容在DOM树中是一棵复杂的子树,而且彼此之间在DOM树中的结构相差巨大.为了解决这两个问题,提出了一种完整的解决方案,使用多种技术来实现对用户评论内容的抽取.抽取过程分为两个步骤,基于深度加权的树相似性算法评论记录首先从网页中抽取出来,然后通过比较DOM树中节点的一致性,将纯粹的用户评论内容从评论记录中抽取出来.在多个新闻网站和论坛网站上的实验结果表明,该方法可以达到较高的准确度和效率. 相似文献
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抽取网页中的行情数据进行预测和分析具有重要意义。提出了Web中的行情数据抽取算法,该算法主要基于“行情数据通常在网页中表现为区域最大的数据表格”等实践规律,首先自动识别出最大的数据表格,然后转换为DOM树结构,最后抽取DOM树的结点值。与传统算法不同,算法自动抽取行情区域而无需用户定义抽取数据区域。设计了一个农产品价格预测原型系统,该系统针对某个农产品,自动从特定网站获取价格数据,对月度价格进行预测,实验表明预测性能较好。 相似文献
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研究基于CURE聚类的Web页面分块方法及正文块的提取规则。对页面DOM树增加节点属性,使其转换成为带有信息节点偏移量的扩展DOM树。利用CURE算法进行信息节点聚类,各个结果簇即代表页面的不同块。最后提取了正文块的三个主要特征,构造信息块权值公式,利用该公式识别正文块。 相似文献
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基于DOM模型扩展的Web信息提取 总被引:5,自引:0,他引:5
提出了一种基于DOM模型扩展的Web信息提取方法.将Web页面表示为DOM树结构,对DOM树结点进行语义扩展并计算其影响度因子,依据结点的影响度因子进行剪枝,进而提取Web页面信息内容.该方法不要求对网页的结构有预先认识,具有自动和通用的特点.提取结果除可以直接用于Web浏览外,还可用于互联网数据挖掘、基于主题的搜索引擎等应用中. 相似文献