长距离输水工程突发污染事故风险分析

以南水北调中线工程输水干渠突发污染事故风险为目标,通过污染事故风险源识别,确定突发污染事故的主要风险源;以店北公路桥突发污染事故风险为研究对象,考虑天气、道路状况、车辆响应情况以及驾驶员特征等因素对事故的影响,构建突发污染事故的贝叶斯网络风险模型,根据贝叶斯网络的风险传递和事故原因推理功能,预测事故风险推断主要风险因子。结果表明:中线工程跨渠桥梁突发污染事故概率为0.06%,风险等级为"低",驾驶员判断和车辆响应是导致突发事故发生的最敏感因子,最不利条件下的事故风险概率为0.98%,是推理风险的16倍。运用河北省2011和2012年实测交通流量和交通事故概率数据对本模型进行了验证,结果表明本模型合理。贝叶斯网络能有效评估、预测长距离输水工程突发污染事故的风险概率,对提高输水工程水质安全和风险管理具有一定的指导意义。     

突发重金属水污染事故环境风险评价模型研究

为降低我国重金属突发水污染事故发生频率、减轻事故危害,针对目前突发水污染事故环境风险评价缺乏系统性研究的现状,构建了基于蒙特卡洛模拟法的突发水污染事故环境风险评价模型,提出了一套计算突发水污染事故环境风险的方法。该模型由突发水污染事故概率分析模型、重金属迁移转化分相模型、突发水污染事故损失评估模型耦合而成。应用该模型对佛山市的环境风险进行了评价,结果表明:计算时间段为固定值时,重大风险值和特大风险值之和为8%;计算时间段为区间值时,重大风险值和特大风险值之和为21%,说明该地区的环境风险已经十分严峻。     

黄河兰州段突发水污染事故级别预测

突发水污染事故威胁人类健康,破坏生态环境。为了降低黄河兰州段突发水污染事故的损失,对突发水污染事故进行级别预测。采用PSR模型建立评价指标体系,通过主客观结合的AHP-熵权法确定各指标权重,运用和谐度方程(HDE)综合评价的方法,根据兰州段突发水污染事故评价指标数据,确定突发水污染事故级别。结果表明:黄河兰州段突发水污染事故和谐度为-0.078,属于重大事故级别(Ⅱ级),符合实际情况。黄河沿岸企业类型、水质类别、事故应急处理机制分别为压力、状态、响应指标中权重最大的影响因素,应重点关注其对黄河水环境的影响,从而全面把控黄河水环境。     

企业排污风险防范机制研究

由几起突发性水污染事故分析事故诱发原因,进而提出企业排污风险机制,再从排污风险预防与突发事故处理两方面具体阐述排污风险机制内容。建立企业排污风险机制,不仅可以减小企业突发性排污事故发生的机率,还可以有效地减轻水污染事故给沿河城镇造成的损失。     

长距离输水隧洞盾构法施工风险事件路径预测

对长距离输水隧洞盾构施工可能的风险路径进行预测分析,对保障隧洞工程安全施工具有重要作用。基于 大量盾构施工风险事故统计分析,提取隧洞工程盾构施工风险致因指标,利用解释结构模型对盾构施工风险因素 进行因果层次关系分析和网络拓扑图构建;建立基于贝叶斯网络的盾构施工风险事件预测模型,运用贝叶斯网络 的反向诊断推理技术计算风险事件发生的最大可能路径,确定导致盾构施工风险事件的关键因素;将所得的风险 预测模型应用到西霞院灌区工程穿沁隧洞盾构施工项目中。结果表明,模型运算得到的风险事故路径与工程现 阶段实际施工情况一致,验证模型的可靠性与适用性,并根据风险事故路径预测结果为穿沁隧洞后续施工的风险 隐患排查治理提供指导意见。     

输水干线突发水污染调控可视化系统研究

针对南水北调山东段输水渠道和湖泊可能发生的突发水污染事故,分别开展仿真模拟及应急调控处置研究,建立突发水污染事故应急调控及处置可视化系统,以便直观展示并预测突发污染事故的发生、发展情况,为突发水污染事故的应急管理提供技术支持。     

突发水污染事件风险分析——以引江济淮工程（河南段）为例

从交通事故风险、污水排入风险以及其他风险等方面识别引江济淮工程（河南段）突发水污染事件的风险源,建立适应性的风险评价指标体系、指标等级划分标准和风险等级评价模型,综合评估7个评价河段突发水污染事件风险等级。结果表明：2个评价河段的风险等级为重大（Ⅱ级）,5个评价河段的风险等级为较大（Ⅲ级）。从降低风险源危险性、提高风险控制有效性等方面提出突发水污染事件风险管控对策措施。本研究为降低引江济淮工程（河南段）突发水污染事件的发生概率和危害程度提供了支撑,对发挥工程综合效益、保障受水区供水安全、维护良好的水生态环境具有重要意义。     

基于贝叶斯网络的某水库大坝渗漏风险分析

渗漏是水库的常见病害之一,对水库大坝可能的渗漏风险路径进行预测分析,可以有效地减少风险事故的发生,保障大坝的安全运行。为有效提高水库安全管理和风险应对能力,针对风险因素识别困难、不同风险因素关联冗杂、风险评估主观性过强等问题,在充分收集中小型水库隐患排查数据的基础上,归纳出大坝风险致因指标,利用树传播推理算法及解释结构模型对各类风险因素进行了因果层次关系分析及拓扑网络划分,建立了基于贝叶斯网络的大坝渗漏风险分析模型,运用贝叶斯网络的反向推理技术计算风险事件发生的最大可能路径并验证了模型的可靠性,将所得的风险预测模型应用到某水库渗漏风险分析中,得到了最可能渗漏风险致因链。结果表明,强风化的玄武岩、不合理的设置截水槽和防渗墙、多轮钻探实验遗留的大量空洞均会对水库渗流安全造成较大影响,所得风险事故路径与工程现阶段除险加固施工情况一致,模型推算结果与工程实际情况拟合度高,验证了模型的可信性与实用性,为大坝安全风险分析提供了一条有效的途径。     

基于动态贝叶斯网络的混凝土坝失事风险分析

针对混凝土坝运行期风险因素多、不确定性大,且风险因素状态随时间呈动态变化的问题,分析并归纳了导致混凝土坝失事的主要风险源,引入时间因素建立了动态贝叶斯网络模型,研究混凝土坝失事概率随时间变化的动态特性。结合Leaky Noisy-or gate扩展模型,阐述了条件概率的确定方法。由实例分析得到了某混凝土坝失事概率和各风险因素发生概率的时序变化曲线。结果表明该动态贝叶斯网络评估模型合理可行且优于静态贝叶斯网络模型。研究成果可为类似工程的动态风险分析及评价体系的构建提供借鉴和参考。     

模糊马尔科夫链预测模型在桂江流域径流预测中的应用

在马尔科夫链预测时需要把研究对象划分为不同的状态,而状态划分具有模糊性.提出了一种基于模糊的马尔科夫链预测模型,介绍了建模的方法和步骤,给出了模糊马尔科夫链的概率计算公式.将模型应用于桂江流域年径流预测分析,结果表明,预测与实际情况一致.