OFDM功率放大器线性化快速算法

针对OFDM功率放大器线性化问题,本文采用数字预失真的方法来补偿功率放大器的非线性失真。预失真器采用Volterra序列来逼近,并提出一种重置BFGS算法来训练非线性预失真器。通过设定切换条件,使参数学习在梯度下降法与拟牛顿法之间切换。这既增加了新算法的数值稳定性,又可提高收敛速度。仿真采用数字基带预失真器对OFDM信号的功率放大器进行预失真,结果表明了新算法的高效性。并且,增加数字预失真模块可大大改善OFDM功率放大器的性能。      

基于BPNN的OFDM系统的HPA预失真

本文针对高功率放大器(HPA)的非线性失真导致OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统传输性能下降问题,采用两个类似结构的单输入单输出BP神经网络串联后级联HPA实现其预失真,前一网络是HPA的AM-AM特性的逆模型,用来实现HPA的幅度预失真,后一网络是HPA的AM-PM特性模型,回避了其逆模型的建立,实现了HPA更高精度的相位预失真,提高了整体预失真效果。仿真结果显示了即使输入回退只有2.93dB,带外谱增长仍能降低约10dB,表明该方案能够方便高效地实现OFDM系统中HPA的自适应预失真,大大提高OFDM系统的传输性能。     

一种改进的电力线通信系统脉冲噪声抑制方法

为了抑制脉冲噪声对电力线正交频分复用（OFDM）通信系统的影响,最常用的方法之一是在接收端OFDM解调器之前前置一个置零非线性单元,即传统置零法。然而,由于引入了非线性失真,其性能并不理想。针对传统置零法引起的非线性失真问题,提出了一种基于迭代消除非线性失真的改进置零法。首先,对接收到的时域OFDM信号进行脉冲噪声检测和置零处理;然后,在频域利用已检测的符号来重构时域置零处理引入的非线性失真,并通过迭代提高重构的准确性;最后,从频域接收信号中减去重构的非线性失真。仿真结果表明,所提改进算法与传统置零法相比,有非常大的性能提升,增强了电力线OFDM通信系统对脉冲噪声的抵抗能力。     

OFDM系统中降峰均比研究及PTS改进算法

正交频分复用（OFDM）技术在解决无线移动通信系统中显示了许多特点,如抗多路径衰落和频际间的干扰等。然而,OFDM系统中一个最主要的瓶颈在于OFDM信号的峰均功率比（PAPR,Peak-to-Average Power Ratio）很大,因而容易导致OFDM信号的交调失真和系统性能的下降。如何有效地解决OFDM系统中的峰均功率比是亟待解决的问题。为此,提出一种新的PTS（部分传输序列）改进算法。     

使用μ-law压扩算法降低OFDM系统PAPR的分析

提出使用μ-law压扩算法降低OFDM系统PAPR(峰值平均功率比),对PAPR概率分布进行了理论分析。理论分析和仿真结果表明采用压扩技术可有效地降低OFDM系统的PAPR,同时还对采用预失真放大器AWGN信道中的OFDM系统的性能进行了仿真。     

宽带OFDM功放自适应数字预失真算法的研究与实现

针对宽带OFDM功放的线性化问题,本文提出了一种基于训练序列的递推最小二乘算法和最小均方算法的组合算法.并将其应用到基于多项式的数字预失真系统中以实现自适应数字预失真滤波器系数的估计和更新.本文首先介绍了整个数字预失真系统的组成架构;然后是自适应数字预失真算法的实现,使用MATLAB软件对其算法进行仿真验证;最后还组建了实验系统,进行了ACLR测试实验.仿真结果和测试结果均表明基于自适应数字顶失真算法的宽带线性化功放具有良好的性能,OFDM功放输出的线性度改善6dB.     

无线OFDM系统自适应预失真器实现

本文深入研究了无线OFDM系统的预失真技术，针对OFDM信号的高峰平比特性及高功率放大器带来的非线性失真影响，提出了基于查表法的基带自适应预失真器解决方案，给出其自适应递归算法及查询表内容的更新策略：并利用计算机仿真对本方案的性能进行了分析，仿真结果表明：本方案可以有效改善放大器的非线性特性。     

多径信道下基于压缩扩张的OFDM系统PAPR抑制算法

OFDM系统中存在较大的峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR),特别在多径信道中接收的信号严重失真,星座图恶化,严重影响了系统传输性能。针对该问题,对多径信道下OFDM系统PAPR抑制进行研究,采用频域均衡技术,提出了一种多径信道下基于压缩扩张的OFDM系统PAPR抑制算法。仿真结果表明,所提算法在抑制PAPR的同时能消除多径效应影响,避免信号失真和星座图恶化。对比传统算法,所提算法星座图EVM最大降低0.19,抑制PAPR能力提升1 dB。     

预失真OFDM的一种新方法

OFDM信号大的峰均功率比以及过零点,通过一些模拟器件后,由于它们的非线性,会使信号严重失真,降低了整个系统的性能,文中提出了一种全新的OFDM信号预失真方法,将幅度和相位预失真结合起来,用以减小峰均功率比和避免信号过零点,在一定的条件下,该方法达到了设计目的,同时对抗干扰能力影响不大。     

OFDM系统降低峰均功率比的主要技术及其比较

正交频分复用（OFDM）技术在无线移动通信系统中具有抗多路径衰落和频带间干扰等优点。然而,其主要瓶颈在于OFDM信号的峰均功率比（PAPR）很大,因而容易导致OFDM信号的交调失真和系统性能的下降。阐述了降低OFDM系统峰均比的三类技术：预畸变技术、编码类技术、概率类技术,并对其性能做了比较。     

基于CMMI的PDM设计

为了提供目前产品数据管理(Product Dato Management,PDM)系统对产品开发过程管理的控制能力,实现产品开发过程中的实时测量与监控,提高管理质量,结合能力成熟度模型(Capability Maturity Model Integration,CMMI)在软件领域的成功经验,适应硬件产品开发领域的需要,在介绍了CMMI的主要思想之后,重点论述了以CMMI为基础定制企业PDM系统的可能性。对产品开发框架进行了分析,提出了基于CMMI的PDM系统概要设计模型。     

通信与计算机领域伪代码一致性审查研究

通信、计算机领域的发明专利审查过程中,针对权利要求书中涉及伪代码的情形存在不同的审查观点.在对伪代码与自然语言、标记性程序语言进行辨析,以及对现行发明专利审查规范进行分析溯源的基础上,提出应站在技术人员的角度,按专利审查的一般标准,判断其是否符合专利申请的撰写规定和授权条件,权利要求是否清晰,再进行一致性审查的建议,对其他领域类似情形的发明专利审查具有借鉴意义.     

基于片上可编程系统的视频车辆跟踪技术研究

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题.提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法.利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖.以Nios Ⅱ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系...     

基于狄恩流的微混合器的研究

所设计的微混合器是一种基于狄恩流的被动式混合器,该混合器的结构特点是由多个不同半径的弯曲管道双螺旋而成,中部通过"S"形管道将输入管道和输出管道相连。首先分析了狄恩流形成的机理及特点,再通过流体计算软件CFD-ACE+三维模拟并分析了不同流速对二次流强弱以及混合程度的影响,最后利用微细加工技术制作微混合器,罗丹明B溶液与去离子水用作待混合液体,利用Image J软件获取混合图像的灰度值来分析混合器的性能。     

一种多孔硅生物免疫传感器的研究

对多孔硅样品进行热氧化和硅烷化处理,通过共价结合的方法将HYSA生物抗体固定到多孔硅的孔洞中;测量了加入BSA发生抗原抗体反应前后的荧光光谱和反射谱.实验结果表明加入生物分子后多孔硅发光峰消失,抗原抗体反应后发光强度增强,反射谱红移.该项研究为开发免标记的多孔硅光学生物免疫传感器奠定了基础.     

蝇复眼在导弹上的应用研究

通过介绍蝇复眼结构与功能,类比于复眼,从功能上模仿,利用两个调制盘与一个成像探测器,构造一个在导弹导引头上的多模导引的应用,使导弹能够获得目标的三维空间位置,并提出一些在此基础上的解决方案及方法。     

基于MongoDB的文本分类研究

文章基于流行的非关系型数据库MongoDB,结合Spark机器学习库中的朴素贝叶斯分类器和支持向量机,对豆瓣影评及京东商评进行情感分类,并采用准确率、召回率、F-Measure等指标对分类效果进行评价,最后测试了Spark-MongoDB平台的扩展性能。     

基于MapReduce的PageRank算法的研究

在对PageRank算法进行研究的基础上,利用MapReduce编程模型思想对PageRank算法进行改进,设计了在云平台Hadoop环境下运行的基于MapReduce的PageRank分布式并行算法,并在实验中对不同规模的Web图数据集进行了测试,分析不同的Blocksize参数对于算法计算性能的作用以及集群节点数目对于算法运行效率的影响.     

基于Android的多媒体应用开发

为了开发出丰富多彩的移动多媒体应用程序,借助Android平台提供的良好API接口,通过程序设计开发实现了多媒体应用程序——音乐播放器。首先对Android的系统架构进行了简要的概述,随后在此基础上对Android应用程序的特点及开发组件分别进行了介绍,最后通过设计实现一个音乐播放器对Android多媒体应用程序开发方法进行了说明演示。该设计实现的音乐播放器既可以播放资源文件中的音乐文件,也可以选择手机SD卡中的本地音乐文件进行播放。     

基于隐私保护的聚类研究

数据挖掘技术在发现规律和知识的同时也暴露了一些隐私信息,隐私保护因此成为数据挖掘过程中需要研究的重要问题,其目标是在不访问真实原始数据的条件下,能得到正确的数据挖掘结果.介绍聚类分析过程中的隐私保护问题,讨论了基于隐私保护的聚类分析基本思想.