一种基于PID控制的自适应随机早期检测算法研究

为了解决随机早期检测（RED）算法中参数调整困难、收敛性差等问题，提出了一种基于比例积分微分（PID）控制的RED改进算法(PID RED).算法建立了传输控制协议（TCP）/主动队列管理(AQM)负反馈控制模型，利用经典控制理论中的稳定收敛理论求取PID控制系数，根据实际平均队列长度与预期队列长度的偏差值动态调整RED最大丢包率，从而自适应地调整RED参数.仿真结果表明，PID RED算法具有更快的收敛速度和更小的队列抖动，提高了主动队列管理策略的鲁棒性.     

稳定的随机早期检测方法

针对随机早期检测（RED：Random Early Detection）对网络时滞、参数设置敏感的问题,提出一种适用于时滞网络的稳定随机早期检测算法（TRED：Time-delay RED）。引入史密斯预估器,以抑制网络时滞对网络性能的影响;采用瞬时队列长度替代平均队列长度作为拥塞指示,加快系统的响应能力;改进RED算法的丢包概率函数为非线性函数,同时自动调整系统参数,以适应网络环境变化。仿真结果表明,TRED算法能成功补偿网络延时,并在不同的时滞环境、不同程度的拥塞环境中保持稳定的队列长度,具有很强的环境适应性,从而保证了良好的网络性能。     

一种基于DPBS的随机早期检测（RED）算法

提出了一种基于动态部分缓存共享(DPBS)的RED拥塞控制改进方案，并给出了算法实现，最后通过仿真进行了性能分析，验证其为区分服务的不同性能要求提供了拥塞控制功能。     

一种基于DPBS的随机早期检测(RED)算法

提出了一种基于动态部分缓存共享(DPBS)的RED拥塞控制改进方案,并给出了算法实现,最后通过仿真进行了性能分析,验证其为区分服务的不同性能要求提供了拥塞控制功能。     

RF-RED:一种速率公平的RED改进算法

为了提高响应流和非响应流之间的公平性，提出了一种基于速率公平的RED改进算法--RF-RED (rate fairness random early detection).该算法在路由器端计算UDP流的平均速率并与TCP友好流速率进行比较，根据比较结果动态调整UDP流和TCP流的最大丢包率，最后使用RED算法分别更新UDP流和TCP流的实际丢包率.通过使用RF-RED算法，UDP流在瓶颈链路上成为TCP友好流，同时瓶颈带宽得到了公平利用.仿真结果验证了该算法的有效性.     

基于RBF神经网络的PID无线AQM算法

PID算法能较好地控制队列长度,但算法中比例积分微分系数较为敏感,基于试凑和经验的设定往往使控制效果难以保证,根据Ad Hoc网络环境参量时变的特点,推导了无线TCP／AQM模型,将递推计算修正功能引入PID算法,设计了一种基于RBF神经网络的PID的AQM,该算法可以在线调整PID控制器增益．仿真表明：在动态拓扑、无线分组丢失的AdH oc网络中,该算法取得了较好的队列控制效果．     

随机早期检测RED算法的分析及改进

随机早期检测RED（Random Early Detection）算法是广泛应用于路由器中的IP层的拥塞控制算法之一,它的主要思想是在拥塞发生以前,通过计算队列中包的丢失概率,从而随机丢弃一部分数据包,以达到实现网络拥塞控制的目的。但该算法在应用中仍有不足。针对于此,重新计算在缓冲区最大门限值附近的丢弃概率,提出新的改进算法,以增大网络吞吐量。     

一种基于速率的RED增强方法

为了解决随机早期检测(random early detection,RED)主动队列管理机制的参数依赖性问题,通过引进自适应的思想提出了一种改进方法.其主要思想就是根据平均队列长度的变化速率自适应地调整参数maxp.大量的仿真试验表明,该方法能够明显提高RED在动态网络环境下的强壮性.此外,它在吞吐率和丢包率方面都比现有的方法具有更好的表现.     

改进的公平随机早期检测队列管理算法

在网络拥塞情况下，为了解决用于平衡带宽的公平随机早期检测（FRED）算法对适应流存在误判的问题，通过分析和实验的方法对其做出了改进，提出了一种改进的公平随机早期检测算法（MFRED）.改进算法在非适应流鉴别条件满足时击中值增加较快，在数据包离队时击中值减小较慢，在没有大幅增加计算复杂性的前提下提供了一种误判纠正机制.实验结果表明，和FRED队列管理算法相比，MFRED算法在有效鉴别非适应流并平衡带宽在各流之间分配的同时，明显减少了对适应流的误判.     

一种公平带宽分配的AQM算法

研究了响应流与非响应流公平共享带宽问题，当各微流竞争路由器的同一个输出链路时。非响应流趋向于压制响应流，使得带宽公平性遭受破坏。提出一种新的主动队列管理算法——动态阈值RED（DTRED）算法，通过动态地调节队列参数来获得更加公平的带宽分配。     

基于模糊控制理论的RED改进算法

针对RED算法在业务突发度较强或流量抖动较大时不能获得满意的吞吐性能的问题,提出一种基于平均队列长度和平均队列长度变化的模糊控制RED算法．该算法不再对每个队列设置固定的门限,而是根据当前网络流量的状况动态地推理出数据包的丢弃概率．     

主动式队列管理中ARED算法的分析研究

主动式队列管理（AQM）是用于网络拥塞控制的一种机制．介绍了主动式队列管理中的ARED算法,重点说明了ARED算法的原理,对算法进行了描述,分析了算法中的参数设置问题,并对算法本身的优点和不足之处进行了分析研究．     

基于队列和负载因子的动态参数随机指数标记算法

为了解决随机指数标记算法(REM)队列抖动大,对动态数据流响应慢,以及环境适应性差等问题,分析了算法的控制属性,并提出了一种参数动态调整的随机指数标记算法(DREM).基于控制理论的分析表明,REM算法具有比例积分(PI)控制属性.通过引入队列因子和负载因子的概念,对队列调整状态进行实时划分,能够有效地判断当前网络的拥塞状况.同时,利用队列和负载因子设计了关键参数的调整率,以协助基于"和式增加积式减少(AIMD)"规则的TCP拥塞控制策略,有效增强了REM算法的控制性能.NS2平台中的仿真实验表明,相对于标准REM算法,DREM提高了队列长度的响应能力,减小了丢包率,增强了主动队列管理算法的适应性和鲁棒性.     

路由器中的拥塞控制技术研究

由于网络规模的快速增长和各种应用的不断产生,导致网络拥塞问题日益加剧,拥塞控制技术的研究已引起了人们的普遍关注.拥塞会降低网络性能并可能造成网络拥塞崩溃,因而对网络进行拥塞控制是非常必要的,也是当前网络研究的重点之一.综述了目前路由器中队列调度算法和队列管理算法的研究概况,并探讨了下一步的研究趋势,为拥塞控制技术的进一步研究提供参考.     

QDB-AQM:基于排队延时的网关拥塞控制设计

提出了一种基于排队延时的主动队列管理(AQM)算法,该算法力求达到高吞吐量、低排队延时、短队列长度、低丢失率和较好的公平性能,相对于其他AQM算法具有实现简单的特点. 通过排队延时代替Drop Tail网关中分组丢弃的方法监测拥塞,并设置往返时间(RTT)估值作为拥塞探测的单门限,如果某分组排队延时超过该门限,则根据显式拥塞指示(ECN)机制标记该分组以通知TCP源端采取相应措施以响应拥塞.在ns-2下仿真表明该算法能达到预期的性能.     

路由器中的拥塞控制技术研究

由于网络规模的快速增长和各种应用的不断产生，导致网络拥塞问题日益加剧，拥塞控制技术的研究已引起了人们的普遍关注．拥塞会降低网络性能并可能造成网络拥塞崩溃，因而对网络进行拥塞控制是非常必要的，也是当前网络研究的重点之一．综述了目前路由器中队列调度算法和队列管理算法的研究概况，并探讨了下一步的研究趋势，为拥塞控制技术的进一步研究提供参考．     

负载与队列高效结合的主动队列管理算法研究

目前已有的大多数主动队列管理算法按照判别拥塞的主要依据可以分为2大分支：基于负载（Load-based）的AQM算法和基于队列（Queue—based）AQM算法。分析了单独以队列或者单独以负载作为拥塞判别依据的不足，提出了一种基于负载与基于队列相结合的AQM算法LQC（Load Queue Contr01）算法。仿真结果证明，与RED、FRED和LDC算法相比，LQC算法能更好地稳定队列长度和减少丢包率。