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产品设计是一项由多方参与、相互制约、共同完成的复杂活动,受诸多外部因素影响,各因素之间存在潜在博弈关系。为明确产品开发各影响因素的利益关系,应用非零和博弈、纳什均衡等博弈方法,获取决策最优组合,同时结合模糊评价分析,提出产品设计方案最优决策顺序,使各方利益最大化,并将该方法应用到产品设计决策中。通过实例应用,验证了博弈思想与模糊分析相结合的决策方法的有效性。 相似文献
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提出了一种基于本体的数据挖掘算法,能在高层次上进行数据挖掘,并给出了算法的具体实现过程.结果表明,此算法用于应急决策系统中能为决策者提供更有意义的辅助决策建议. 相似文献
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质量驱动的产品设计质量模糊评价及方案决策方法研究 总被引:16,自引:0,他引:16
介绍质量驱动的产品开发方法及其计算机辅助方案集成决策系统,提出质量驱动的基于功能特征模型的产品设计质量模糊评价及方案决策方法。详细给出了该方法的主要步骤、数学模型及应用实例。 相似文献
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CAPP中的模糊决策方法研究 总被引:5,自引:1,他引:4
针对CAPP中的诸多模糊信息和模糊因素,根据模糊一致矩阵和灰色系统理论,提出了一种通用的模糊综合评判方法,给出了详细的评判步骤,并用此方法对加工工艺中的三种装夹设计方法进行了评判。 相似文献
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基于模糊层次分析法的工作流任务排序研究 总被引:9,自引:1,他引:8
为了解决含有模糊特征的工作流任务排序问题,提出了一种工作流任务排序模型。在该模型中,根据工作流任务的特点,在建立了基于任务本身的时间特性、案例全局时间特性和任务关键性的特征体系基础上,运用模糊层次分析法,实现工作流任务的合理排序,提高了工作流系统的服务能力。最后,给出了一个算例。 相似文献
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基于时序分析与模糊聚类的铣削刀具磨损状态识别 总被引:1,自引:0,他引:1
对XKA714数控铣床采集的刀具运行状态振动信号进行计算、检验、分析样本自相关函数和样本偏相关函数的截尾性、拖尾性和周期性以及模型参数估计等时间序列相关分析,可判断动态数据序列适于AR(p)(autoregression)模型.以阶数p取12的模型参数作为特征向量提取,并采用模糊聚类分析方法确定刀具运行状态特征向量样本的亲疏关系,实现对铣削刀具的初期磨损阶段、正常磨损阶段和剧烈磨损阶段运行状态的识别.研究结果表明,基于时间序列分析与模糊聚类分析相结合的识别方法可以用于刀具磨损运行状态识别. 相似文献
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小波分析-模糊聚类法用于滚动轴承故障诊断 总被引:3,自引:4,他引:3
为了对减速器内轴承的运行状态进行故障监测和诊断,在对振动加速度信号进行小波分析的基础上,提出了基于尺度-能量谱的特征提取和模糊聚类相结合的滚动轴取故障诊断方法。该方法应用于齿轮减速器JZQ250的故障诊断中,经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地识别和诊断出减速器的正常运行状态、内圈故障和外圈故障运行状态,具有一定的工程实用价值。 相似文献
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基于本体映射面向模糊客户需求的产品配置研究 总被引:3,自引:0,他引:3
现有面向客户需求的产品配置方法很难支持客户需求模糊时的配置,为此提出了一种面向模糊客户需求的产品配置方法。首先,在描述模糊客户需求特征参数与产品族实例特征参数的基础上,建立了客户需求域的模糊客户需求本体和配置实例域的产品族实例本体。然后,基于本体映射方法,通过本体中概念之间相似度的计算,完成了客户需求特征参数与实例特征参数之间的多级匹配,以实现基于模糊客户需求的产品配置。最后,以某摩托车产品族为例说明了该方法的有效性。 相似文献