基于本体的产品知识构建关键技术研究

从产品的设计过程出发,详细阐述了产品设计的5个阶段,提出了一种面向产品知识的本体表示方法,给出了产品知识本体的构建过程。最后,在构建某罐式车产品知识结构的基础上,运用本体语言及相关工具,以实例说明该过程,验证了该方法的可行性。     

产品设计任务的聚类优化研究

产品设计任务聚类模型可以降低设计任务间的耦合程度,提高设计效率,缩短产品设计周期。为了挖掘设计任务之间的相互影响,首先分析了产品设计任务模型的特点,然后提出了应用有向图和可达矩阵对设计任务进行耦合聚类划分,并应用层级算法进行层次划分,得出设计任务之间的内在联系。最后,应用某型号减速器的设计任务实例验证该聚类优化方法的可行性和有效性,计算结果表明该方法可以快速建立设计任务之间的耦合层次关系,解决设计任务的迭代问题,优化设计过程。     

工程装备维修任务分派的模糊决策

将模糊决策理论引入到工程装备维修任务分派问题中,建立问题的模糊决策模型,提出优化维修任务分派的一种新的决策方法。实例分析表明,该方法可获得良好的效果。     

结合博弈思想与模糊分析的产品设计决策研究

产品设计是一项由多方参与、相互制约、共同完成的复杂活动,受诸多外部因素影响,各因素之间存在潜在博弈关系。为明确产品开发各影响因素的利益关系,应用非零和博弈、纳什均衡等博弈方法,获取决策最优组合,同时结合模糊评价分析,提出产品设计方案最优决策顺序,使各方利益最大化,并将该方法应用到产品设计决策中。通过实例应用,验证了博弈思想与模糊分析相结合的决策方法的有效性。     

基于模糊聚类的数控车削加工刀具磨损检测研究

将模糊聚类分析原理应用于数控车削加工刀具磨损检测,对数控车削加工刀具磨损的各阶段力信号和振动信号进行采集,通过小波滤波及功率谱的谱分析,找到车削加工过程中刀具磨损的典型参数变化。通过提取信号特征值进行模糊聚类,实现了数控车削加工刀具磨损的状态识别。     

基于本体的决策树算法在应急决策系统中的研究

提出了一种基于本体的数据挖掘算法,能在高层次上进行数据挖掘,并给出了算法的具体实现过程.结果表明,此算法用于应急决策系统中能为决策者提供更有意义的辅助决策建议.     

基于小波变换-模糊聚类的变速箱齿轮故障诊断

在对车辆变速箱齿轮振动加速度信号进行小波变换的基础上，提出了基于尺度-能量谱的特征提取和模糊聚类相结合的车辆变速箱齿轮故障诊断方法。该方法应用于LC5T81变速箱齿轮的故障诊断中，能够比较准确地识别与诊断出变速箱齿轮的走合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态，具有一定的实用价值。     

基于本体的改模方案聚类研究

在分析改模知识的基础上,提出了一种基于本体的聚类分析法来获得典型的改模方案,建立了注塑模改模知识领域本体,确立了用矩阵方法表达改模方案数据的数学模型。通过基于改模知识领域本体之间概念相似度的计算获得改模概念间的语义相似度、用归一化公式计算改模方案间的相似度和簇间相似度,用相似度矩阵表示改模方案间的相似度,并应用凝聚的层次聚类法进行改模方案的聚类,通过改模方案聚类粒度的确定方法获得聚类结果。以企业的改模方案数据为例,验证了该方法的有效性。     

质量驱动的产品设计质量模糊评价及方案决策方法研究

介绍质量驱动的产品开发方法及其计算机辅助方案集成决策系统,提出质量驱动的基于功能特征模型的产品设计质量模糊评价及方案决策方法。详细给出了该方法的主要步骤、数学模型及应用实例。     

CAPP中的模糊决策方法研究

针对CAPP中的诸多模糊信息和模糊因素,根据模糊一致矩阵和灰色系统理论,提出了一种通用的模糊综合评判方法,给出了详细的评判步骤,并用此方法对加工工艺中的三种装夹设计方法进行了评判。     

模糊决策专家系统的研究

模糊决策专家系统是决策型专家系统的发展趋势。迄今为止,很少有较为实用的模型用以建立解决模糊性和不确定性决策问题的专家系统。根据模糊数学理论,我们提出了一个模糊决策专家系统模型。这个模型用于构造处理模糊性和不确定性决策问题的单目标决策专家系统。针对构造模糊决策专家系统所涉及的具体问题,本文着重阐述所提模型的规则匹配、模糊谓词计算、知识表示和求解方式。     

基于本体的判定树分类算法抽取应急决策规则的研究

在传统数据挖掘算法的基础上,提出了一种基于本体的判定树分类算法,根据属性度量增益对不同层次本体进行抽取,产生高层次或多层次的分类规则,并对规则进行优化.经验证,此种算法用于应急系统中能为决策者提供更有意义的辅助决策建议.     

基于模糊决策的机械可靠性分配

机械可靠性分配是机械可靠性设计的重要任务之一。针对机械可靠性分配中存在的模糊性 ,应用模糊决策理论中的多级模糊综合评判和模糊排序的基本思想 ,结合科研和工程实践 ,提出了一种适合于工程应用的机械可靠性分配方法 ,并用实例说明其具体的应用方法     

基于模糊层次分析法的工作流任务排序研究

为了解决含有模糊特征的工作流任务排序问题,提出了一种工作流任务排序模型。在该模型中,根据工作流任务的特点,在建立了基于任务本身的时间特性、案例全局时间特性和任务关键性的特征体系基础上,运用模糊层次分析法,实现工作流任务的合理排序,提高了工作流系统的服务能力。最后,给出了一个算例。     

基于模糊决策与神经网络的安全气囊触发控制算法

为解决汽车安全气囊适时、正确触发问题，将模糊逻辑与人工神经网络技术引入汽车安全气囊触发控制算法研究。整个判别系统以加速度序列为输入数据，5层人工神经网络为运算模型，经过特征提取、模糊量运算、结论性判定等步骤，最终以加速度与速度变化量为判别依据，提出了便于实施、运行可靠的控制算法并完成了相应的软件设计。整个算法具有运算量小、误判率低、所需训练样本数量少等特点。仿真结果证明了算法的有效性。     

基于时序分析与模糊聚类的铣削刀具磨损状态识别

对XKA714数控铣床采集的刀具运行状态振动信号进行计算、检验、分析样本自相关函数和样本偏相关函数的截尾性、拖尾性和周期性以及模型参数估计等时间序列相关分析,可判断动态数据序列适于AR(p)(autoregression)模型.以阶数p取12的模型参数作为特征向量提取,并采用模糊聚类分析方法确定刀具运行状态特征向量样本的亲疏关系,实现对铣削刀具的初期磨损阶段、正常磨损阶段和剧烈磨损阶段运行状态的识别.研究结果表明,基于时间序列分析与模糊聚类分析相结合的识别方法可以用于刀具磨损运行状态识别.     

小波分析-模糊聚类法用于滚动轴承故障诊断

为了对减速器内轴承的运行状态进行故障监测和诊断,在对振动加速度信号进行小波分析的基础上,提出了基于尺度-能量谱的特征提取和模糊聚类相结合的滚动轴取故障诊断方法。该方法应用于齿轮减速器JZQ250的故障诊断中,经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地识别和诊断出减速器的正常运行状态、内圈故障和外圈故障运行状态,具有一定的工程实用价值。     

基于本体的机械产品概念设计系统的研究

以功能—行为—广义机构（FBM）模型分解大量机械产品的基础上,应用本体构建软件protege建立本体描述语言（OWL）文件,并利用JENA存领储于MYSQL,然后运用JENA的推理查询功能检索,最后应用模糊综合评价法从检索到的方案中可选出最佳设计方案。     

基于本体映射面向模糊客户需求的产品配置研究

现有面向客户需求的产品配置方法很难支持客户需求模糊时的配置,为此提出了一种面向模糊客户需求的产品配置方法。首先,在描述模糊客户需求特征参数与产品族实例特征参数的基础上,建立了客户需求域的模糊客户需求本体和配置实例域的产品族实例本体。然后,基于本体映射方法,通过本体中概念之间相似度的计算,完成了客户需求特征参数与实例特征参数之间的多级匹配,以实现基于模糊客户需求的产品配置。最后,以某摩托车产品族为例说明了该方法的有效性。