高速公路大数据处理现状与挑战

高速公路在日常的运营过程中,产生了海量的、异构的数据,即大数据,这些数据还在快速的增长。大规模产生的数据,给数据的存储和分析带来了巨大的挑战,如何科学、高效的存储这些大数据,并能对其进行快捷的访问和分析,更好的服务于交通,是一个迫在眉睫的问题。首先讨论了高速公路中大数据的来源以及数据的特点,然后分析了研究大数据的意义和大数据处理技术,并分析了这些技术在高速公路大数据中分析中所面临的挑战。     

大数据处理对电子商务的影响分析

大数据技术兴起的时间不长,却已获得美国政府所给予的未来新石油的高度评价,同时被世界多国定义为企业创新的武器,与电子商务的联系尤其密切。在最初,大数据技术主要应用于商业领域中,在2012年美国总统奥巴马公告世界美国将斥资2亿美元于大数据技术,自此大数据技术荣升为国家战略。美国政府对大数据的关注,极大地带动了世界各国对此的关注,并给大数据技术以充分的肯定,由此可见,大数据技术的重要作用。本文首先介绍大数据的概念、特点极其重要性,而后将其与电子商务联系,分析大数据处理对电子商务的影响。     

数据库加密技术在电子商务系统中的应用

电子商务系统是基于互联网平台的,从技术角度来说,互联网是存在许多不安全因素的全球性网络。电子商务本身的特点包括一开放性、虚拟性、网络化,这就对电子商务系统的安全性提出了严格的要求,就是要合理地解决网络开放性与安全性之间的矛盾。数据库是电子商务系统的一个基础平台,其中保存有大量重要数据,而且为许多用户所共享,因而数据库的安全问题也是开发电子商务系统时非常重要的问题。     

云计算环境下大数据处理对电子商务发展的作用

随着电子商务的不断发展,电子商务行业已经走过了许多个阶段,云计算作为一种基于互联网的计算的模式,是电子商务发展的一个新的阶段。传统的IT基础设施已经很难有效的管理以及利用相关数据,因此在云计算环境下大数据处理技术起到日益重要的作用。该文在云计算环境下的大数据处理基础上,详细的探讨了其对电子商务发展的具体作用。     

音像制品电子商务系统的设计与实现

网上音像制品销售系统是一个典型的基于WEB电子商务系统，通过ADO技术以及SQL语句的灵活运用来实现对数据库的操作。系统通用性能好，使用安全、方便。     

音像制品电子商务系统的设计与实现

网上音像制品销售系统是一个典型的基于WEB电子商务系统,通过ADO技术以及SQL语句的灵活运用来实现对数据库的操作。系统通用性能好,使用安全、方便。     

大数据处理技术与探索

随着现代社会电子信息化技术的不断发展,大数据处理技术给人们的生活、工作等带来了越来越多的改变。我们要想使大数据处理技术更好地发挥作用,就需要对大数据处理技术的特征、大数据处理技术的内涵等进行研究,进而探索出相应的大数据处理技术发展完善的策略,最终促进大数据处理技术能够在满足人们需求的轨道上越走越远。     

触发器在一种中介型电子商务系统开发中的应用

触发器是DBMS中的重要技术之一。本文通过实例介绍了触发器在华夏益农电子商务系统的开发中所起到的作用：利用触发器实现复杂完整性约束;维护历史日志,并进行综合级的统计分析;安全审计;实现消息传递。     

基于云计算的大数据处理技术

为解决大数据处理的瓶颈,分析了大数据及云计算的关键技术,论述了大数据和云计算之间的关系,利用云计算在数据存储、数据管理和虚拟化等方面的技术优势,构建了基于云计算的大数据管理和处理模式,为大数据的研究及应用提供了新的思路和技术基础。     

面向频谱大数据处理的机器学习方法

随着移动互联网与物联网的迅猛发展,个人无线设备的数 量呈现指数级增长,随之产生的海量频谱数据与日俱增,频谱大数据的存在已成事实。同时 ,频谱赤字也日益严峻。为提高频谱利用率,有效的频谱大数据处理显得十分重要。本文从 无线通信的角度,首先给出了频谱大数据的定义并分析了它的基本特征;然后总结了一些 对于频谱大数据分析与利用颇具前景的机器学习方法,如分布式和并行式学习、极速学习、 核学习、深度学习、强化学习、博弈学习和迁移学习;最后给出了几个开放性话题和研究 趋势。     

分级存储技术及其在水利大数据处理中的应用

随着水利信息化的快速发展,水利大数据应用日益广泛,通常的存储技术已经无法满足需要,存储容量及数据读写速率已成为大数据处理发展过程中的瓶颈。与全国山洪灾害防治管理平台中的分级存储数据集群建设实践相结合,根据信息生命周期理论,应用分级存储技术与方法,再结合水利数据特性制定迁移策略,搭建分级存储集群,有效地满足对海量数据存储和处理速率的需求,打破存储对大数据处理的制约。最终,该分级存储集群能够在节省存储成本的同时有效增加存储容量并提高对数据的读写速率,从而使集群的综合性能趋于平衡。     

大数据挖掘与数据处理方法探析

该文将基于大数据挖掘技术的基本,分析大数据与大数据挖掘之间的相互联系,对当今主流数据挖掘算法进行分类说明,最后以大数据时代中主流数据形态——非结构数据为例,阐述大数据挖掘的数据处理方法,以期能够为业内人士提供理论参考.     

常见大数据处理框架比较研究

本文主要对Hadoop、Spark两种大数据处理框架进行介绍,阐述各自的原理、生态组成及应用特点,并对两者进行了简单的比较.     

大数据技术在农村电商中的应用分析及建议

根据国家乡村振兴的框架,为了解决农村经济发展问题,农村电商在信息化驱使下发展起来.在互联网背景下,在农村电商中应用大数据技术进行营销模式创新,优化配送效率.大数据技术在促进农村电商发展的同时也存在一些局限.本文在分析大数据技术在农村电商应用现状的同时,就相关问题提出一些改进建议.     

大数据处理技术在炼化企业的应用

在信息经济时代,炼化企业开始利用大数据处理技术建立智能化工厂以提升企业自身的核心竞争力。本文从炼化企业信息化建设需求、大数据的特征和大数据处理技术等方面对大数据处理技术在炼化企业信息化建设中的应用进行了技术初探。     

大数据在信息管理系统中的应用

随着信息化的不断发展,各大行业的信息管理系统能力不断提升.在网络化阶段,管理人员要构建统一的平台,方便用户及时获取数据信息,满足社会日益增长的数据需求.大数据是一种建立在网络数据采集技术上的平台,具有时效快、范围广等特点,有非常广阔的应用前景.从大数据的使用特点出发,对大数据在信息管理系统中的应用价值进...     

试析基于云计算的大数据处理技术

伴随着社会的不断发展,信息技术也得到了较好的发展机遇,并且随着各类数据信息的产生,时代逐渐走向了信息化时代,这也致使大数据技术应运而生并取得了较好的发展成果.基于此,应用现阶段较为成熟的云计算技术对大数据信息进行有机处理,进而挖掘出更具价值的大数据信息是十分有必要的.为此,本文从理论上对云计算以及大数据的相关含义进行充...     

关于大数据的数据处理探讨

随着信息技术和计算机科技的进一步发展,互联网应用普及,以往人们忽视的数据资源价值更加凸显,由此发展的大数据技术更是将这些海量的数据信息资源充分挖掘出来,实现数据资源转化为经济来源,为学校优化管理方式和优化课程设置、为企业制定生产和发展决策、为政府制定相关管理政策等都提供了有效的参考。大数据在数据处理中,用到的相关技术较多,掌握这些技术应用,对于进一步推动大数据发展具有重要意义。本文分析了大数据的数据特点,分析目前大数据数据处理中的关键技术,并针对大数据数据处理技术的进一步优化和应用,提出几点建议。     

关于云计算的大数据处理技术探讨

为了能够解决大数据处理中遇到的瓶颈,笔者简要分析了云计算、大数据的关键技术,探讨了云计算与大数据之间存在的关系。此外,借助云计算在虚拟化、数据管理和数据存储等层面具有的相应技术优势,完成了以云计算为基础的大数据处理与管理模式的构建,为大数据研究奠定基础,并推动其在现实领域的有效应用,提供新的技术支持与发展思路。     

基于大数据的数据处理方法研究

针对大数据处理效率低问题,该文提出了新的处理办法。其基本思想是利用预处理方法和历史查询结果作为中间结果集,通过对中间集的匹配减少重复处理时间,提高处理效率。最后通过仿真实验对比分析,表明新方法能够一定程度上提高数据处理效率。