无模型自适应控制系统在聚合反应釜温度控制中的应用

反应釜中的温度控制是整个化工生产过程中的核心控制部分之一,它具有温度惯性、大的延迟时间等特性,对过程控制造成非常大的困难。采用DCS系统,配以上位机监控系统,并以自适成控制为理论基础,实现对反应釜的温度控制。在仿真器上进行的模拟调试以及利用组态画面进行的试验都获得了成功,可以证明这种方案符合基本工艺需求,是实际可行的,可以为实际操作提供应用参考。     

基于PLC的分程控制系统在白炭黑反应釜温度控制中的应用

阐述了对某白炭黑化工厂生产用反应釜温度控制的策略和方法.通过与传统常用的PID控制算法进行对比,在分析了常规分程控制的基础上,提出了～种基于温差控制的分程控制方法.并介绍了通过S7-200系列PLC的实现过程,包括硬件设计及选型、软件程序设计等.     

化工生产中反应釜温度控制与维护措施

随着社会的发展,化工行业得到进一步发展。在化工生产中非常重要的一个设备是反应釜,其对于化工生产的质量有很大影响。为了能够更好地确保生产环境,在进行实际应用的时候需要从多个角度进行控制,并重点加强反应釜的温度系统控制,从而能够保障监控环境处于良好状态,确保在实际生产过程中通过人机界面实时调试温度状况,确保生产工艺符合相关要求。基于此,分析了化工生产中反应釜温度控制系统的设计。     

环化反应釜温度控制方案

在环化反应中,温度的变化通常不是线性的,常规的PID调节不能达到良好的温控效果。文章论述了串级比值控制+模糊控制策略在这种工况下的应用方案。     

史密斯预估算法在聚合釜温度控制中的应用研究

工业过程中的时滞现象非常普遍,大时滞的存在严重影响了系统的控制效果和稳定性,导致系统的超调变大,调节时间变长,甚至出现振荡和发散。史密斯预估控制是一种有效的时滞补偿方法,它能有效的解决控制系统中控制通道的纯滞后问题,减少超调量并加速调节过程。聚合釜温度被控对象的迟延的特点,本文介绍了一种采用施密斯预估补偿的聚合釜温度控制系统的应用研究,预计结果采用施密斯预估补偿的控制要优于传统的PID控制,能够很好地满足工业聚合釜的控制性能要求。     

F46聚合反应釜温度智能控制设计及应用

聚合反应釜是聚合反应工程中的重要装置,其运行质量将直接影响到聚合产品的质量和整个生产过程的安全与稳定。根据聚合釜间歇操作的工艺条件不确定性问题提出了采用分段切换控制的方法。该方案在DCS中通过SCX编程语言实现,实际运行结果表明,聚合温度的智能控制系统其稳定情况和温度超调都符合工艺要求。     

反应釜温度控制的研究现状及化工自动化发展现状

反应釜广泛应用于发酵、化工、制药等工业生产中,其温度控制直接影响产品的质量和产量。文章概述了反应釜的特点,介绍了反应釜温度控制的研究现状,阐述了化工自动化的发展现状,最后在展望中指出,将化工自动化PID控制与预测控制结合使用,可有效调节反应釜的温度,提高产品的质量和产。     

化工生产中反应釜温度控制与维护措施

对化工生产中的反应釜温度控制与维护做了简单的论述,提出了控制和维护的策略。从化工生产的实际来说,反应釜作为重要设备,发挥着积极的作用。其温度控制的效果如何对产品的质量以及产量有着很大的影响。因此,深度分析此课题,提出行之有效的控制和维护措施有着重要的意义。     

含氟聚合物聚合反应釜传质能力改善

介绍了含氟聚合物聚合反应釜传质能力改善的方法：将聚合反应釜的推进式和锚式的组合体搅拌更换为涡轮式和锚式的组合体;延长挡板,缩短与反应釜釜盖的距离。改善前后生产的聚合物的分子量及其分布的变化也证实反应釜传质能力的提高。     

基于免疫遗传算法-BP神经网络的主汽温控制

针对火电厂主汽温被控对象的不确定性及大延迟、大惯性及非线性等特点,设计一种基于免疫遗传算法、BP神经网络和RBF神经网络的智能PID控制系统.利用免疫遗传算法的全局搜索寻优能力和较好的收敛性优化神经网络的权值,同时利用BP网络对PID参数进行在线调整.仿真结果表明,该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系...     

模糊PID控制在冷冻干燥机温度控制系统中的应用

针对冷冻干燥机温度控制系统的大滞后、时变特性,设计了一个遗传算法优化的模糊PID控制器,并将它应用于冷冻干燥机搁板的温度控制中。仿真实验结果表明:遗传算法优化的模糊PID控制器响应速度快,具有良好的稳定性和抗干扰性,相比于传统PID算法能够更好地解决系统的非线性、时变和大滞后问题。     

基于智能算法的啤酒发酵温度过程控制

针对啤酒发酵温度控制过程的大惯性、大时滞及非线性等特点,将传统模糊PID控制算法进行优化并改进,提出了模糊PID智能控制算法,当偏差较大时采用响应速率快的模糊控制,偏差较小时采用多层神经网络PID控制算法。MATLAB仿真结果证实该控制算法提高了啤酒发酵温度控制过程的静态误差和动态响应速度,并且具有适应环境变化的学习能力。     

基于GA的专家PID控制

针对回炉煤气压力的特点及焦炉加热系统的工艺要求，利用遗传算法对回炉煤气主管压力控制系统中的专家PID调节器参数进行优化。现场运行结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于改进遗传算法的双向BP神经网络控制

针对因果系统提出一种双向神经网络,在相邻两层神经元之间建立反向连接,以直接把被控系统先前时刻的状态变量引入到网络中;设计了一种自适应调整遗传算法交叉率和变异率的规则;结合遗传算法和神经网络的优点,给出了一种基于遗传算法的双向神经网络控制方案,该方案兼有遗传算法的强全局搜索能力和神经网络的鲁棒性和自学习能力。仿真结果表明,该算法能使种群基因保持多样性,有效抑制了算法的早熟收敛;基于该算法的控制系统调整时间短、准确度高,具有良好的抗干扰能力,能满足实时性和稳定性要求。     

抄纸过程免疫单神经元控制研究与应用

针对单神经元PID控制器调节时间较长,不利于改善控制系统快速性的问题,提出了免疫单神经元PID（ISNPID）控制器。该控制器把免疫原理与单神经元PID相结合,提高了单神经元PID控制器的学习速度,减小了系统的过渡过程时间,改善了控制器的性能。对于多变量耦合系统,ISNPID通过对控制器增益的在线自调整还可以实现局部解耦。仿真表明ISNPID控制器对多变量耦合系统具有较强的自适应性、解耦和鲁棒性,实际应用证明了控制器的有效性和实用性。     

模糊自适应遗传算法及其在化工中的应用

Considering that the performance of a genetic algorithm (GA) is affected by many factors and their rela-tionships are complex and hard to be described,a novel fuzzy-based adaptive genetic algorithm (FAGA) combined a new artificial immune system with fuzzy system theory is proposed due to the fact fuzzy theory can describe high complex problems.In FAGA,immune theory is used to improve the performance of selection operation.And,crossover probability and mutation probability are adjusted dynamically by fuzzy inferences,which are developed according to the heuristic fuzzy relationship between algorithm performances and control parameters.The experi-ments show that FAGA can efficiently overcome shortcomings of GA,i.e.,premature and slow,and obtain better results than two typical fuzzy GAs.Finally,FAGA was used for the parameters estimation of reaction kinetics model and the satisfactory result was obtained.     

模糊PID-Smith串级控制在加热炉温度控制系统中的应用

提出一种基于模糊PID和Smith预估控制器的串级控制器,克服了工业加热炉温度控制系统中加热炉出口温度的时变性、非线性及滞后性等缺点。仿真结果表明,模糊PID-Smith串级控制器具有较强的鲁棒性,提高了控制系统的动、静态性能指标。     

单神经元PID控制算法在智能车控制系统的应用

针对传统PID控制算法对智能车的舵机和电机进行控制时,其控制参数很难随环境变化进行自整定,进而影响智能车的运行状态的问题,提出单神经元PID控制算法,该算法具有参数自整定能力强、现场调整参数少、调整周期短及稳定性好等优点。通过对智能车的系统结构和运动学模型进行分析,根据单神经元PID算法的控制策略,进行多种算法的仿真测试并将其应用在实际的智能车控制试验中。结果表明:单神经元PID控制算法能够使控制系统以较好的状态运行,实现智能车快速稳定的自主循迹行驶。     

MATLAB与PLC相结合的模糊控制系统在加热炉温度控制中的应用

结合MATLAB在复杂运算方面的优势和PLC控制系统稳定、可靠的特点,针对加热炉温度控制设计了一套采用模糊控制算法的控制系统。