优化模型在盈亏抵补纳税筹划中应用的研究

为降低企业税负成本，分析了纳税筹划的目标，得出了企业纳税筹划的最终目标，在此基础上建立盈亏抵补纳税筹划的优化模型．为了便于求解，将非线性的优化模型转换为线性规划模型。并采用单纯形法加以求解，得出盈亏抵补中纳税筹划方案．将该筹划方案与传统方法得到的纳税筹划方案相对比。更接近于企业纳税筹划的最终目标．     

纳税筹划在企业利润分配中的应用研究

纳税筹划是指纳税人为实现自身价值最大化和使其合法权利得到充分的行使，在既定的纳税环境下，对多种纳税方案进行优化选择的一种理财活动。与我国诸多的纳税筹划研究文献大多只是单纯地从纳税的角度考虑问题，不同的是以纳税筹划的本质和现实意义作为研究起点，具体的分析了企业利润分配中的纳税筹划活动。     

我国关联交易转让定价问题思考

阐述关联交易与转让定价的概念,分析我国现行转让定价存在的问题,并从3个方面就增强转让定价的可操作性提出新的措施。     

税收筹划在企业财务管理中的运用

社会主义市场经济的发展使得人们对企业的财务管理提出了更高的要求,税收筹划是现代企业财务管理的重要内容.文章在分析财务管理和纳税筹划之间关联的基础上,结合税收筹划的基本内容和实施原则,就税收筹划在企业财务管理中的运用问题进行探究.     

不同企业组织形式的所得税税收筹划方案

不同的企业组织形式会影响企业所得税税金的缴纳,如何充分利用税收政策,选择最合适的企业组织形式,是创业者需要重点考虑的问题.文章从选择不同的企业组织形式这一视角出发,以创业者张某为例,根据国家对企业组织形式的规定,以及不同组织形式对税收政策的影响,设计了3个静态筹划方案、2个动态筹划方案和2个深度筹划方案,共7个纳税筹划方案.通过对比分析这7个纳税筹划方案的税收结果 ,选择适合张某的企业组织形式.案例结果表明,不同的企业组织形式通过税收筹划,可以实现个人和公司集体利益的最大化.     

具有浮动敲定价和交易费的几何亚式期权定价

B-S模型成功解决了有效证券市场下的欧式期权定价问题。然而,在现实的证券市场中,投资者将面临数量可观、不容忽视的交易成本。以B-S模型为基础,通过对有浮动敲定价格的亚式期权的研究,结合有交易费的欧式期权的定价公式,运用证券组合技术与无套利原理,推出了有交易费的期权定价模型。通过对方程的化简和分析,在一定的条件下将期权定价模型化为C auchy问题进行求解,并得出了具体的有交易费的亚式期权定价公式。     

后疫情时代税收优惠政策下小微企业所得税纳税筹划——以X企业为例

小微企业是我国就业的主力军,也是社会培养创新能力的基地之一。新冠疫情暴发后,我国大部分小微企业的生存和发展逐步陷入困境,为此,国家出台了一系列减轻小微企业税负的税收优惠政策。文中从小微企业的企业所得税纳税筹划原理出发,结合国家针对小微企业减税降费的优惠政策,分析企业所得税纳税筹划空间。在此基础上,以X公司为例,对小微企业的所得税纳税筹划路径和具体实施方案进行实际应用,对在纳税筹划中存在的问题提出具有针对性的改进建议和措施。     

纳税筹划在投资决策中的运用

在投资决策中，选择不同的行业、不同的地区、不同的组织形式等会适用不同的税率。由于这些税收差异的存在，纳税人就可以进行纳税筹划。探讨了纳税筹划在投资决策中的运用，强调企业在投资决策中应该根据具体情况选择最佳方案，扩大节税空间，从而获得最大的财税利益。     

企业内部市场转让定价避税问题的法律研究

越来越多的企业集团青睐于内部交易,目的在于内部市场形成转让定价进而达到避税目的.对该种行为的法律性质国内外学者至今仍未达成共识.如何在法律上准确界定企业内部市场转让定价行为,进而针对性进行法律规制具有重要意义.文章试图从企业转让定价的现实原因,我国税法对其的规制现状及该行为的法理分析三个角度由浅入深对该行为重新审视与定...     

关于税务筹划的几个基本问题

税务筹划是指企业在顺应税法意图，完全不违背税收法律的前提下，选择最优化的纳税方案，实现减轻税款，税收筹划是市场经济发展到一定阶段的必然产物。在国外，税收筹划较为普遍，家喻户晓。在我国现阶段，税收筹划尚处于起步阶段，尽管如此，近两年，税收筹划也逐渐成为我国企业理财活动的一个热门话题，企业出现了较强的税务筹划欲望，如何准确、合理地运用税收政策实现依法纳税，以及围绕合理运用税收政策的税收筹划活动，将成为经济活动中的一个热点。     

基于自适应粒子群算法的智能家居管理系统负荷优化模型

在能源互联网发展的背景下,针对电网需求侧响应的策略及用户节约用电成本的要求,设计智能家居管理系统(smart home management system, SHMS)的基本结构,构建智能家居管理系统负荷优化模型,并采用引入衰减因子的自适应粒子群算法对模型进行求解,可得到满足用户要求的家庭负荷运行方案。仿真算例采用了实际的分时电价、室外温度、负荷参数等信息,与优化前相比,用户负荷曲线得到改善,用电成本及用电量明显下降,验证了算法的有效性。     

航空货站自动化存取系统作业调度优化

为从作业调度角度提高航空货站自动化存取系统运作效率,在分析双板作业和防冲突避让对指令序列完工时间影响的基础上,以指令序列完工时间最短为优化目标,建立了航空货站自动化存取系统调度优化模型,并设计了一种改进的蚁群算法对模型进行求解.为避免算法在搜索过程中陷入局部最优,在引入权重信息素和随机扰动策略的基础上,提出了具有变异率的状态转移参数,用于在寻优过程中决定蚂蚁的移动方向.仿真结果表明:改进的蚁群算法较基本蚁群算法和遗传算法具有更好的全局搜索能力和求解精度,所提出的调度优化方法获得的指令序列完工时间较先到先服务调度策略有至少37%的改进.     

基于动力性与经济性的两挡纯电动汽车传动比优化

为实现纯电动汽车动力系统高效匹配,充分发挥关键部件的最大效用,以实现整车动力性与经济性最佳为目标进行研究,通过对纯电动汽车行业标准和整车参数的收集整理,确定XH2型纯电动汽车基本性能参数,根据前期已做的整车匹配选型工作,确定以动力系统传动比为优化变量的优化方案,利用matlab软件建立动力系统多目标优化数学模型,设定目标函数,引入4种非线性求解方式对模型求解。对比分析结果,得到该车的最佳传动比方案,该方案使整车动力性改善明显,经济性略有提高。     

基于指针推进策略的分级移动IPv6优化

为降低分级移动IPv6中空闲状态移动节点移动过程中的信令开销,提出了基于指针推进的优化策略。该策略以移动锚点间绑定更新代替部分家乡绑定更新,减小空闲状态移动节点的绑定更新开销。通过对相邻会话间基本策略和优化策略信令开销的分析,推导出优化策略带来的信令开销差值。仿真结果表明:在会话移动比较小(小于1.5)的情况下,指针推进策略可以减小网络信令开销,改善网络整体性能。     

Petri网融合蚁群算法的柔性装配系统调度

为解决柔性装配系统的调度问题,采用分层时延Petri网模型与蚁群优化算法相结合,将柔性装配系统分解成诸多个装配体,每个装配体再分解成多个柔性装配单元,对装配单元分别建模并用蚁群算法对装配方案遍历优化,最后确定装配系统的时延Petri网模型.该方法融合了Petri网和蚁群算法各自的优点,较好地解决了柔性装配系统中的装配建模和装配任务的分配优化问题.实验证明该研究可行有效.     

Sensor selection algorithm based on modified binary particle swarm optimization

Considering the problem of sensor selection for multi-target tracking in wireless sensor networks(WSN),a sensor selection algorithm based on binary particle swarm optimization(PSO) is proposed to maximize the tracking accuracy. The predicted coordinate of the target and the determinant of the Fisher information matrix (FIM) is used for sensor selection. A modified form of binary particle swarm optimization(MBPSO) is proposed to solve the model, which is designed by employing the binary vector coding manner, constraint satisfaction cyclic shift population initialization method, particle position updating rules with the V-shaped transfer function and guidance factor. Simulation results show that the proposed sensor selection algorithm can be efficiently applied in the multi-target tracking problem. Compared to the basic particle swarm optimization algorithm and genetic algorithm (GA), the modified algorithm achieves a balance between global optimization and local exploration, and can effectively avoid the local optimum. Moreover, the proposed algorithm is suitable for large-scale networks.     

杆塔整体起吊两点吊最佳方案设计

根据输电线路中杆塔施工的实际工程需要，建立了杆塔整体起吊的数学模型，编制了抱杆参数优化和杆塔整体起吊最佳方案设计的软件，解决了杆塔施工中的难题。     

面向硬件感知的边缘计算卸载和资源分配

传统的边缘计算卸载研究并未涉及计算机硬件实现的细节,计算模型建模粗糙,优化方案精准度低。为此,提出了基于硬件实现的多用户多边缘服务器计算卸载和资源分配联合优化方案,充分考虑了计算过程硬件实现的细节,从计算机指令执行粒度出发,综合计算机输入/输出瓶颈和内存功能模块的能耗,重新建立联合优化模型,并在满足卸载任务时延要求的前提下最小化系统能耗。 此外,为解决动作空间高维的问题,采用了基于深度确定性策略梯度的混合在线二部匹配算法。仿真结果表明,计算过程中的内存能耗不可忽略,且所提出的优化算法能够有效学习最优策略,对降低系统能耗具有显著作用。     

物流敏捷调运实现的研究

针对研究物流调运优化问题所遇到的困难,提出了基于适度递阶控制机制实现物流敏捷调运的基本思路。通过剖析在适度递阶控制机制下,构建出物流敏捷调运优化递阶控制模型TP。重点针对某实际问题,遵循模型TP的控制机制,提出了车辆配载优化模型与求解思路。研究表明,在同时考虑4条基本适用准则的情况下,实现了高装载率。