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叙述华中电力集团公司技术中心所开发的“电力系统中长期负荷及特性预测”软件以及其中有关负荷特性预测的部分预测方法。这些方法的采用,使得过去在预测实践中比较难以操作的负荷特性预测变得简单易行。这对全面开展负荷预测工作实践有着重要的意义。该负荷预测软件,功能齐全,操作灵活,使用方便,适用于各种不同类型的用户。 相似文献
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可变参数无偏灰色模型的中长期负荷预测 总被引:6,自引:0,他引:6
由于传统灰色预测模型固有的偏差和模型参数的固定选择,导致预测精度较低,不适应中长期负荷预测,对传统模型进行改进,包括对历史数据的平滑处理,模型参数修正,等维新息数据处理和对预测值的修正等,改进后的模型能够较好的预测中长期负荷。 相似文献
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中长期电力负荷预测的主要工作是预测未来几月、几年甚至更长时间段内的电力负荷的时间和空间分布,对于制定电力系统发展规划及燃料计划等具有重要指导作用。为充分利用现有研究成果,分析了中长期负荷预测的特点和现有成熟方法,分类讨论了各中长期负荷预测方法的适用条件和存在的问题。重点讨论了将主动配电网、电力大数据与云计算、空间电力负荷预测、数据预处理、预测误差评估和概率性负荷预测等纳入未来的中长期负荷预测方法研究体系中的必要性和重要意义,探讨了中长期负荷预测方法未来的研究重点及方向。 相似文献
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基于物元理论的中长期电力负荷预测综合模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了将物元分析理论应用于电力系统中长期负荷预测,在对物元关联函数进行了改进的基础上,构建了中长期电力负荷的物元综合预测模型。该模型应用于我国某实际系统,算例分析表明,应用物元模型能对电力系统中长期负荷进行较为精确的预测,物元分析理论在负荷预测领域具有广阔的应用前景。 相似文献
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电力系统月负荷的季节性周期预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
应用移动平均数字滤波的方法,将电力系统月负荷分解成长期趋势项和季节周期项,提出了月负荷的季节性周期预测模型和估计模型参数的方法;并以实例加以说明. 相似文献
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模糊理论在中长期负荷预测中的应用 总被引:12,自引:4,他引:12
本文先介绍三种用模糊理论进行中长期负荷预测的方法的数学模型,即模糊指数平滑法,模糊线性回归法和模糊聚类预测法,然后以邢台地区实际预测为例,给出预测结果,并对三种方法进行了比较和误差分析,实践证明了这三种方法具有比传统方法预测精度高、预测误差小的优点,应予推广使用。 相似文献
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电力系统中长期负荷预测软件包的开发 总被引:9,自引:1,他引:9
作者开发了基于Windows操作平台的电力系统中长期负荷预测软件包。该软件包分为原始数据处理、负荷预测、预测结果处理三个模块,各模块相互独立,易于扩充。在该软件包预测结果处理三个模块,各模块相互独立,易于扩充。在该软件包建立的负荷预测的模型库具有分析、计算快速,检验方法多、结果输出形式多样的特点。模型库具有智能化的专家系统,可以针对不同地区的具体情况进行调整,适用范围广泛。最后以某地区的需电量历史数据为例,选择了5种不同模型进行了预测,并与综合模型的预测结果进行了分析和比较。分析表明该软件包人机界面友好、选用模型合理、预测结果精度较高,能够满足当今快速发展的电力市场对于电力负荷预测的精度的要求,并解决了当前电力系统中一些负荷预测软件可操作性不强,模型适用范围小的问题。 相似文献
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电力系统短期负荷预测的高木-关野模型研究 总被引:4,自引:4,他引:4
电力系统短期负荷预测在电力系统的运行设计中有重要的意义,利用模糊神经网络的方法进行电力负荷预测是国际上近年来很热门的一个方向。本文在传统的BP神经网络基础上,提出了一种短期负荷预测的模糊神经网络模型一高木一关野模型,以某供电局2000年的负荷实测值建立模型,进行了负荷预测,与实际值进行比较分析表明,这一模型应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度,具有一定的研究价值。 相似文献
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地区电网短期负荷预测系统的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
本文根据吉林市电网的实际情况,研究开发了一个地区电网短期负荷预测系统。该系统包括多种负荷预测方法,可以使运行人员根据负荷变化的具体情况选择预测方法或采用几种方法的组合进行加权预测。文中对各种方法的预测结果进行了分析与对比,并在此基础上分析了影响负荷影响精度的主要原因。软件包具有良好的人机界面,实用性强,已在吉林市供电公司运行较长时间,为运行人员的负荷预测工作提供了有力的支持。 相似文献
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电力系统短期负荷预测方法综述 总被引:11,自引:0,他引:11
从短期负荷预测在能量管理系统中的重要作用出发,对负荷的特性、负荷预测的建模要求、影响模型预测精度的因素、各预测模型的原理、预测模型的改进方法以及能量管理系统中负荷预测模块的软件实现作了概述。 相似文献
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电力系统短期负荷预报的几种改进手段 总被引:13,自引:3,他引:13
采用时间序列法(ARMA)对电力系统进行短期负荷预报,着重研究了负荷样本伪数据的处理以 及如何建立从自动搜索定阶到节假日预报一整套的程序化模型,所编制程序在HP486 PC机上 获得通过。采用负荷数据为上海某供电局1995年5月份小时负荷报表,预报结果的日平均误 差为1%~3%,最大误差不超过5%。 相似文献
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基于分形的电力系统负荷预测 总被引:12,自引:0,他引:12
本文提出了一个基于分形的电力系统负荷预测新方法,它根据分形拼贴定理求取一个与负荷历史记录相近的吸引子的迭代函数系统(IFS)以建立预测模型实现对未来电力负荷的预测,实例计算表明,该方法精度高,速度快,不存在收敛问题,且数据收集简便,因此有很好的实用价值。 相似文献