工艺参数对注塑制品沉降斑的影响分析及优化

采用最大沉降斑指数表征注塑制品的沉降斑,结合CAE和Taguch i DOE技术研究了工艺参数对(丙烯腈/丁二烯/苯乙烯)共聚物、高密度聚乙烯、聚丙烯注塑制品沉降斑的影响。对实验结果进行方差分析,估计选用3种不同形态的材料时各个工艺参数对制品最大沉降斑指数的影响度,同时对工艺参数进行优化并通过实验验证使制品的最大沉降斑指数降低。     

工艺参数对沉降斑影响的实验研究

采用实验方法考察工艺参数对沉降斑的影响。基于一个带凸台的平板模具,采用L27(313)正交矩阵进行实验,研究了几何尺寸、熔体温度、注射时间、保压压力及保压时间对厚度突变处沉降斑形成的影响,同时还考虑了熔体温度和注射时间以及保压压力和注射时间之间的交互作用影响;通过性噪比分析和F检验优化成型工艺条件并对工艺参数的影响进行显著性分析。结果表明,对于厚度突变的平板制品,厚度突变的程度对其沉降斑形成的影响最大,其次为熔体温度,保压压力,保压时间等;采取减小厚度变化,降低熔体温度或增加保压压力和保压时间等措施,可以减小厚度突变处沉降斑,从而减少其对外观质量的影响;因素之间的交互作用对制品沉降斑的形成有一定的影响,熔体温度B和注射时间C之间的交互作用影响较为明显,而保压压力D和注射时间C之间的交互作用对该质量指标的影响最小,可以并入误差。     

应用Taguchi实验设计法最小化注塑成型制品沉降斑

基于注塑成型充填后的充填模拟，应用Taguchi实验设计(DOE)技术，采用L9(3^4)正交矩阵进行实验，并采用变量分析(ANOVA)研究了工艺参数对制品内最大沉降斑的影响，优化工艺参数以使注塑制品内的沉降斑指数最小，从而提高制品质量。     

工艺参数对动态注塑成型制品品质的影响

采用聚丙烯(PP)材料,应用Taguchi DOE技术进行振动注塑成型正交实验,研究了工艺参数对制品成型收缩率和制品质量的影响。利用各振动频率段的较优参数组合,比较了振动条件下和稳态下的制品收缩率和制品质量。结果表明:制品的成型收缩率随着熔体温度的升高而降低,随着注射速率的增加而降低;制品质量随着熔体温度的升高而减小,随着注射速率的增大而增加;振动降低了制品成型收缩率,提高了制品质量。     

减小聚甲醛注塑制品收缩率的工艺研究

对聚甲醛注塑制品的成型工艺进行了研究,从熔体温度、成型时间、模具温度、背压等几个方面探讨了减小聚甲醛注塑制品收缩率的方法。     

工艺参数对微注塑制品重量重复精度的影响

注塑制品的重量重复精度是衡量注塑制品质量精度的重要技术参数。通过Taguchi试验设计方法,研究了熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间、峰值型腔压力对微注射成型制品重量的影响。实验结果表明,保压压力是影响制品重量最主要的工艺参数。无论样条受到拉伸还是冲击,其重量均会随着保压压力的增大而增加,保压时间对制品重量的影响较小。当拉伸样条峰值型腔压力为65 MPa,冲击样条峰值型腔压力为68 MPa时,随着峰值型腔压力增加,制品重量显著增加。当保压压力从85 MPa增加到100 MPa,拉伸样条的重量从0.544 g提高到0.559 g,增加了2.7%,冲击样条的重量从0.418 g提高到0.425 g,增加了1.7%。     

聚砜注塑工艺及制品缺陷对策

介绍了聚砜(PSU)的结构、性能,并结合制品设计、模具设计等对PSU的注射成型要点进行了讨论。详细分析了PSU的注塑工艺参数,系统阐述了PSU在注射成型中常见的缺陷及解决方法。     

影响注塑制品设计的因素分析

文章从注塑制品应满足的使用功能和寿命要求出发,详细论述了材料性能,制品结构,模具设计与制造,注塑工艺等因素对制品设计的影响,并针对不同情况给出了相应的解决方法。     

注塑工艺参数对双色注射成型影响分析

以双色印章外盖为例,运用Moldflow/MPl软件进行分析,采用正交试验分析方法,得到各工艺参数对该双色件的影响规律.试验结果表明,对体积收缩率而言熔体温度大于保压压力,注射速度大于模具温度;对缩痕指数而言从大到小为保压压力、熔体温度、注射速度、模具温度.最后,优化双色注塑工艺参数,使体积收缩率及缩痕指数最小.     

基于知识的注塑制品缺陷智能分析

重点分析了注射成型的工艺和制品质量的关系，通过引入注塑制品成型缺陷领域的专家经验和知识，获取相关设计知识并把它们表示成符合CLIPS语言规范的产生式规则形式，建立了注塑制品缺陷知识库，并采用CLIPS知识推理机完成了注塑制品缺陷的诊断，得到制品缺陷产生的原因以及相应的解决措施。给出的推理实例表明了该系统的实用性。     

基于缩痕最小的空调面框注塑成型工艺参数优化

针对带有网格的框形薄壁注塑件容易出现缩痕的问题,开展基于缩痕最小的空调面框注塑成型工艺参数优化研究。首先构建空调面框三维几何模型,设计浇道系统和冷却流道,在运用Moldfl ow数值模拟和四水平正交试验L16(45)的基础上,以注射时间、模具温度、熔体温度、相对保压压力、保压时间为设计变量,采用极差分析和方差分析得到各参数对缩痕指数的影响程度,并获得了最优的工艺参数组合,其缩痕指数降低为2.159%,最后通过注塑成型试验验证该方法的有效性。这为框形薄壁注塑件低成本高质量设计提供了一种新的途径。     

基于Moldflow和代理模型的注塑工艺参数优化

以汽车悬架中的塑料连杆为研究对象,基于有限元数值模拟,利用Moldflow软件对连杆注塑过程进行模拟。通过极差分析,确定了模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间和保压压力对缺陷的影响程度。通过拉丁超立方采样,基于径向基函数代理模型,建立了关键工艺参数与产品缺陷之间的对应关系,并通过序列二次规划法得到最优的工艺参数。结果表明:采用Multi-quadric函数的径向基函数代理模型的拟合精度最高,预测结果可信,优化后的制品性能显著提升。     

基于CAE的电池后盖注塑成型工艺优化

以电池后盖为例,利用Moldflow进行注塑CAE分析。首先完成网格划分、创建浇注系统、设定材料和成型工艺参数等分析前处理,并做流动分析。以缩痕深度、体积收缩率为质量目标,模具温度、熔体温度、注射时间、保压压力、保压时间等为工艺参数,进行DOE(Taguchi)试验,结果表明:保压压力影响最大,模具温度、熔体温度次之,保压时间影响最小。优化成型工艺参数后,缩痕指数下降0.82%,体积收缩率下降0.815%,熔接痕减少,塑件质量得到提高。     

车窗内饰件热流道注塑工艺参数优化

对车窗内饰件三维模型,利用NX12.0软件进行分析,设置了热流道浇口位置。选取模具表面温度、熔体温度、顶出温度、冷却时间为研究对象,利用正交试验法结合极差分析法,得出模具表面温度60 ℃、熔体温度260 ℃、顶出温度82 ℃、冷却时间30 s时,车窗内饰件的翘曲率最小,为1.45 %;对K3H3J2I3组参数进行试验验证,试验结果表明,车窗内饰件外观质量良好,观察不到翘曲现象,佐证了Moldflow 2018有限元分析数据的准确性;极差分析法的合理性。     

电视机小后壳注射成型工艺的优化设计

以某品牌的电视机小后壳为研究对象,采用Taguchi方法进行注射成型模拟分析,研究了阀浇口开启时刻、熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间等工艺参数对翘曲量和熔接线的影响。选取5个工艺参数为变量因素,利用Moldflow 2012软件按正交表进行模拟分析实验。通过综合分析,得到了以翘曲量和熔接线为优化目标的最优工艺参数组合,在实际生产时,为其成型工艺参数的选取提供一定的指导。     

基于Taguchi实验设计法CAE技术优化注塑成型工艺参数

收缩、沉降斑和残余应力是衡量注塑制品性能和表面质量的重要指标。将CAE与DOE（design of experiment）技术相结合,可在较少的分析次数下获得优化工艺,从而改善制品质量。文中基于一个工业产品,在L9（34）正交试验设计与Moldflow模拟分析的基础上,研究工艺参数对注塑制品体积收缩率变化、沉降斑指数和残余应力的影响,获得优化工艺参数,使体积收缩率变化、沉降斑指数和残余应力达到最小。     

基于RBF网络模型气辅成型工艺参数的优化

针对气辅成型过程中多个工艺参数的优化配置问题,提出了气辅成型工艺参数径向基函数(RBF)网络预测模型。该模型基于均匀设计思想,以RBF网络为基础,用正交最小二乘训练法对基函数的中心、方差和RBF网络权值进行优化,提高了网络预测模型对气辅成型制品质量指标的预测可靠性。以挂式空调前面板为例,对其进行CAE仿真分析,结果表明,该优化模型可实现对制品质量指标的快速预测,为工艺参数进一步优化奠定了基础。     

基于Moldflow及正交实验的双色注塑工艺参数优化

双色前壳质量的好坏取决于2个塑件成型粘合相互作用后的结果,通过MPI模块对液晶电视双色前壳进行双色成型模拟分析。针对分析结果,以缩痕指数及顶出时体积收缩率为实验指标,选取对塑件影响较大的因素及因素水平,采用Moldflow与正交实验相结合的方法得到优化的工艺参数组合,并通过模拟实验进行验证,为双色塑件成型提供了依据。     

基于Moldflow和正交试验设计的注射成型工艺参数的优化

以保护盖为研究对象,采用Moldflow软件对其注射成型过程进行了数值模拟,结合正交试验设计方法,研究了熔体温度、模具表面温度、成型时间、保压时间与保压压力5个工艺因素对塑件体积收缩率和翘曲变形量的影响。通过对模拟结果的信噪比分析和方差分析,获得了各因素的最佳水平,进而获得了最优工艺参数组合。对最优组合工艺参数的注射成型进行模拟试验,验证了采用正交试验设计优化注射成型工艺参数的有效性。     

复杂壳体类塑料件气体辅助注射成型工艺参数优化研究

以21英寸彩电前壳作为研究对象,将Moldflow 2010作为CAE模拟试验平台,以熔体温度、模具温度、熔体注射时间、气体延迟时间、气体压力为关键工艺因素,考察了复杂壳体类塑料件气体辅助注射成型(GAIM)时制件的翘曲变形量和气体穿透情况。以正交试验设计方法为基础,利用遗传算法并结合径向基神经网络建立GAIM工艺参数优化系统,可用于工艺参数组合的快速确定,为GAIM过程中工艺参数优化提供了一种新的求解思路。