一种基于导频的OFDM信道估计优化算法

针对OFDM系统提出了一种新的联合信道估计方法,并在理论上将此方法进行了最优化.仿真结果表明,该方法不仅有效提高了信道估计的准确性,而且可降低信道估计对导频发射功率的依赖性.     

基于导频的OFDM系统信道估计算法的研究

本文针对正交频分复用（OFDM）系统中导频信道估计算法,研究了几种常用的导频信道估计算法和插值算法,通过理论分析和实验仿真,分别对比分析了几种导频信道估计算法和插值算法的性能,为工程应用提供理论和实验依据。     

基于梳状导频的OFDM信道估计算法研究

介绍了OFDM(正交频分复用)系统和基于导频的OFDM信道估计算法,主要对梳状导频插入的MMSE(最小均方误差)算法以及各种插值算法进行了研究,并对上述算法进行了仿真分析,最后在此基础上提出了进一步的研究方向。     

基于导频的OFDM系统信道估计

正交频分复用（0FDM）是一种高效的数字传输技术,因其较高的频带利用率以及抗多径衰落的性能,被视为下一代无线通信的核心技术。信道估计是视线OFDM系统的关键技术之一。主要研究了OFDM无线通信系统中基于导频的信息估计算法——LS算法,MMSE算法以及改进的LS算法,并通过仿真算法的最小均方误差性能和误码率特性证明了改进的LS算法要优于LS算法。     

OFDM中基于导频的DFT的信道估计算法改进的研究

传统的DFT信道估计算法性能比LS算法好,且复杂度也较低,但是这种算法经存在着三点问题:基于导频的DFT变换域的信道估计算法只有当多径信道的时延扩展为采样间隔的整数倍时,才能提高所估计信道响应的准确性.其次,DFT具有隐含周期性,如果原始数据序列首尾两端不连续,直接进行DFT必然会产生额外的高阶分量.最后,DFT信道估...     

OFDM系统基于导频的信道估计方法研究

OFDM(正交频分复用)是新一代无线通信的关键技术之一.基于导频插入方法讨论了OFDM系统中信道估计方法,并且对几种常用的方法进行了仿真分析,在此基础上,对以后的研究工作进行了展望.     

OFDM信道估计中基于随机导频的OMP算法研究

信道估计是正交频分复用（OFDM）系统中非常重要的一个环节,准确的信道状态信息是数据可靠接收的重要保证.文中具体采用基于随机导频的正交匹配追踪算法（OMP）对OFDM系统进行信道估计,通过与最小二乘（LS）算法性能对比,验证了OMP算法可以使用更少的导频获得较好的估计性能.并仿真分析了OMP算法对先验信道稀疏度的依赖程度,为实际应用提供了一定参考意义.     

基于导频的OFDM信道估计及其研究进展

正交频分复用(OFDM)是实现无线多媒体通信的关键技术之一。本文介绍了基于导频的OFDM系统的基本信道估计方法,并给出了典型估计方法的比较与计算机仿真;在此基础上对今后的研究方向进行了概括的描述。     

基于虚导频和功控导频的OFDM信道估计

提出了一种基于虚导频和功控导频的OFDM信道估计方法。该方法通过选择可靠的解调数据符号作为虚导频，同时对导频采用功率控制，从而提高了信道估计的质量。计算机仿真结果显示，相对于传统方法，可以用较少的导频获得性能的改善。     

基于特殊导频去噪的OFDM信道估计算法

主要研究了正交频分复用(OFDM)系统中基于导频辅助的信道估计算法,分析和比较了2种常用的算法,并提出了一种基于特殊导频序列去噪的信道估计算法。仿真结果表明:提出的基于特殊导频去噪的信道估计算法和LS算法相比,在没有增加LS算法运算复杂度的情况下,有效地抑制噪声的影响,提高了信道估计的准确性;和LMMSE算法相比,信道估计的准确性高于LMMSE算法。     

OFDM系统导频信道估计算法的性能研究

研究基于块状导频的最小平方（LS）信道估计、线性最小均方误差（LMMSE）和低秩LMMSE信道估计算法,并进行了算法仿真,得出不同信道估计算法下正交频分复用（OFDM）系统误比特率（BER）和信噪比（SNR）之间的变化关系,以及在不同导频符号间隔下的误比特率曲线图。仿真结果表明：LMMSE、低秩LMMSE和LS算法的性能依次变差,且导频符号间隔对误比特率性能影响较大。     

基于导频的光OFDM系统信道估计

信道估计是光正交频分复用（OOFDM）系统关键技术之一,为了克服光纤色散和模式的传输时延所产生的载波间干扰（ICI）,设计了一种基于导频的信道估计器,通过分析最小二乘（LS）和线性最小均方误差（LMMSE）算法估计原理,仿真实验比较两种算法的误比特率和均方误差性能,实验结果表明,LS与LMMSE在OOFDM系统中都有较好的作用,但LMMSE算法性能要优于LS算法。     

OFDM水声通信信道估计技术研究

水声通信系统的目的在于高速、可靠地将信源信息经过海洋声信道传输到信宿。正交频分复用(OFDM)技术具有抗多径、频带利用充分、传输数据率高的优点,在水声通信中具有重要的发展前景。但随着传输距离的增加,信道条件恶化,多径、多普勒频移影响加剧,需要设计相适应的OFDM系统并采取有效手段改善系统性能。介绍了基于导频的OFDM信道估计的基本算法,主要研究了LS(最小平方误差)、LMMSE(线性最小均方误差)、LRLMMSE(低秩线性最小均方误差)算法,对各种算法的性能和复杂度进行了分析。     

OFDM系统基于导频的信道估计算法分析

正交频分复用（OFDM）技术是新一代宽带无线通信最具竞争力的备选方案之一,在众多的高速数据传输领域得到广泛地应用。文章对几种典型信道估计算法的复杂度和估计性能进行了理论分析,并分析了导频位置及疏密对估计性能的影响。仿真结果有力地验证了文章的理论分析。文章的分析可以为OFDM系统信道估计算法的选择及导频的放置及其疏密度的设计提供一定的参考。     

Pilot Based Channel Estimation in IEEE 802 16a OFDM System

1　Introdution　IEEE 802 16[1] is a specification for fixed broadbandwireless Metropolitan Access Networks (MAN). The stan dard is expected to bring low cost and more bandwidth prod ucts for broadband wireless access in the next years. Thisstandard specifies the physical (PHY) and Medium AccessControl layer (MAC) of the air interface of interoperablepoint to multipoint and optional Mesh topology broadbandwireless access system. The specification enables access todata, …     

基于导频符号的信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)是一种高效的数字传输技术,因其较高的频带利用率以及抗多径衰落的性能,被视为下一代无线通信的核心技术.信道估计技术是实现OFDM系统的关键技术之一.文中主要研究了OFDM无线系统中基于导频的信道估计算法--LS算法和LMMSE算法, 通过仿真其算法的误码率特性和均方误差性能表明,LMMSE的性能明显优于LS.     

MIMO-OFDMA系统中基于奇异值分解的信道估计

基于最小二乘方(LS)信道估计技术,并结合MIMO-OFDMA系统中导频的特点,提出一种基于时域LS的奇异值分解(SVD)信道估计法,该方法是对T矩阵进行奇异值,而T矩阵要比信道自相关矩阵R容易获得得多。理论研究与仿真结果显示,该算法的性能略劣于Ove Edfors等人提出的基于线性最小均方误差估计(LMMSE)的SVD信道估计方法,但计算复杂度要低,并且对导频的要求比较宽松,具有广泛的应用性。     

基于SCKF的OFDM信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)技术具有抗多径、频带利用率高的优点,但随着传输距离的增加,信道条件的恶化,以及多径、多普勒频移影响的加剧,OFDM系统的通信传输变得愈加困难,因此研究有效的信道估计算法具有重要的现实意义。针对这些问题,提出了一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)的信道估计方法,通过对OFDM子载波的信道响应进行递推,可实现OFDM系统信道的精确估计;仿真实验表明,与传统最小平方(LS)信道估计算法、离散余弦变换(DCT)信道估计算法相比,新算法具有更好的抗噪声性能。     

基于导频的OFDM信道估计

从最小二乘和最小均方误差两种估计准则出发，结合OFDM多载波并行传输中符号时间长度大于信道冲散响应持续时间的特点，在块状和梳状导频图案下。导出了时域和频域的信道估计算法。最后采用广义平稳非相关散射假设下的多径时变瑞利衰落信道模型。对各个算法进行了仿真,比较了不同导频图案下备算法对系统误符号率的影响，分析结果表明。当导频数大于以采样间隔为量度的等效信道长度时。时域估计比频域估计精度更高;当导频数目小于等效长度时,最小均方估计优于最小二乘估计。