复线隧道爆破振动信号的HHT分析

结合现场采集到的爆破信号,从实践验证HHT(Hilbert-Huang Transform)理论在爆破振动信号处理中的可行性。首先采用经验模态分解(EMD)提取爆破振动信号的固有模态函数(IMF)分量,对主成分分量作Hilbert变换,提取其包络曲线,得到实际延时爆破中的延时时间。再对原始信号经EMD得到的IMF分量进行Hilbert变换,得到信号的Hilbert能量谱,并从瞬时能量的角度研究了爆破振动不同频率的能量作用机理。从而验证了HHT方法的自适应强和高效性在爆破振动信号分析中的优良特性。     

复线隧道爆破振动信号的HHT分析

结合现场采集到的爆破信号,从实践验证HHT(Hilbert-Huang Transform)理论在爆破振动信号处理中的可行性。首先采用经验模态分解(EMD)提取爆破振动信号的固有模态函数(IMF)分量,对主成分分量作Hilbert变换,提取其包络曲线,得到实际延时爆破中的延时时间。再对原始信号经EMD得到的IMF分量进行Hilbert变换,得到信号的Hilbert能量谱,并从瞬时能量的角度研究了爆破振动不同频率的能量作用机理。从而验证了HHT方法的自适应强和高效性在爆破振动信号分析中的优良特性。     

基于HHT的管道阀门内漏声发射检测研究

针对管道阀门内漏声发射信号的非平稳特征,提出将总体平均经验模式分解(EEMD)和希尔伯特变换相结合的希尔伯特黄变换(HHT)方法应用于管道阀门内漏声发射检测中。利用EEMD方法将阀门内漏声发射信号自适应分解为一簇本征模态函数(IMF),并对分解后的信号进行Hilbert谱和HHT边际谱分析,可以提取到阀门内漏声发射信号的本质特征,突破常规时频分析的非线性信号局限性以及经验模式分解(EMD)造成的模态混叠现象;相比于STFT频谱,Hilbert谱具有较高的时频分辨率,最后对信号的Hilbert边际谱分析确定了内漏信号的主要作用频率。该方法可以有效的应用于阀门内漏声发射检测中。     

基于FDM的爆破振动信号时频分析

为提高爆破振动信号时频分析精度,引入一种基于傅里叶分解(FDM)的时频分析方法.首先,基于FDM理论对原始仿真信号进行分解,计算模态分量与原始信号相关系数及其能量占比,从而筛选优势分量.然后,对筛选所得分量进行Hilbert变换,求取时频谱.同时,基于EMD方法、EEMD方法、CEEMDAN方法对原始仿真信号进行分解,利用能量占比理论评价分解结果的模态混叠效应,利用Hilbert变换求取对应时频谱,比较四种方法时频谱分辨率.最后,将该方法用于实测爆破振动信号时频分析.结果表明:FDM可以有效解决模态混叠问题,且其分解结果经Hilbert变换所得时频谱具有良好分辨率,有利于提取爆破振动信号局部细节特征,有助于获取爆破振动信号时间-频率-能量三者之间联系,提高隧道爆破振动信号时频分析准确度.     

改进的Hilbert-Huang变换在信号瞬态特征提取中的应用

通过对Hilbert-Huang变换(Hilbert Huang Transform,HHT)方法的机理的研究,提出了一种提取非平稳信号中瞬态特征的新方法,即正交经验模态分解(Orthaogonal Empirical Mode Decomposition,OEMD)与Hilbert变换结合法.OEMD是一种以快速带通滤波为基础的,获得同有模态函数(IMF)的新方法,其最大特点是具有严格的正交性.通过OEMD得到IMFs后,再进行Hilbert变换求得瞬时频率和幅值,便能精确检测出信号中瞬态成分的时间、频率和幅值等信息.仿真和应用结果表明,该法比原HHT方法能更加有效地提取信号的瞬态特征,并成功地解决了原HHT中存在的模态混叠、虚假模态和边界效应等问题.     

HHT的理论依据探讨--Hilbert变换的局部乘积定理

希尔伯特-黄变换（Hilbert—Huang Transform，简称HHT）是上世纪90年末才出现的一种非平稳信号分析方法，对于这种方法的理论框架还有值得深入探讨的空间。为了进一步，探索HHT的理论依据，本文从分析HHT的固有模态函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF）的定义入手，在Hilbert变换的Bedrosian乘积定理基础上提出了Hilbert变换的局部乘积定理，采用理论推导和物理意义分析相结合的方法巧妙地论证了这一定理，从而首次为HHT中IMF的定义、瞬时频率的计算公式、经验模态分解（Empirical Mode Docomposition，简称EMD）及其收敛性等系列问题提供了较统一的理论依据。     

基于Hilbert-Huang变换的心率变异信号分析

提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的心率变异信号分析的新方法。心率变异分析被广泛应用于评估心脏自律功能以及疾病诊断领域。为获得更多心率信号内在特征,首先利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposi-tion,EMD)方法将信号分解为一组固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),运用Hilbert变换计算并分析各层IMF的瞬时频率和瞬时幅值,从而获取信号所包含的内在信息、心率变异突发时刻和变化趋势。结合积分脉冲频率调制(Inte-gral Pulse Frequency Modulation,IPFM)模型模拟出的心率信号以及真实的心率信号,利用小波分析方法以及HHT方法对心率信号进行对比分析,实验结果证明了HHT方法的可行性,显示了该方法相对于小波分析方法的优势。     

经验模态分解的人体结肠压力信号分析

结肠测压技术可以提供整个结肠动力活动的信息,是广泛使用的评价消化道功能的检查手段.采用经验模态分解(EMD)方法将人体结肠压力信号分解为不同的固有模态函数,并对该固有模态函数进行Hilbert变换,于是可以清楚地辨别信号的特征.通过对于14例样本数据的第三个固有模态函数进行Hilbert变换,可以区分出正常(3例)和非正常(11例)的人体结肠压力信号,结果说明EMD方法是一种分析结肠压力信号的有效方法.     

多频信号经验模态分解的理论研究及应用

对多频信号的经验模式分解进行了理论分析 ,分析表明分解结果取决于各分量的频率和幅值。得到了一个正确分解的充分条件 ,仿真试验证明了这一充分条件。将经验模式分解用于分析一个包含故障轴承的实际齿轮箱表面振动信号 ,分析结果表明在经验模式分解得到的固有模态函数中 ,轴承故障特征信息比原始信号相比得到显著增强。     

基于CEEMDAN·MPE-NHT的爆破地震波信号时频分析

针对希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)处理混有噪声的爆破地震波信号时，会出现时频分析失真的现象，对影响HHT时频分析精度的因素进行逐一改进，得到改进后的算法来提高含噪爆破地震波信号时频分析精度。首先对经验模态分解(Ensemble Empirical Mode, EMD)进行改进得到自适应补充集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN)抑制低频趋势项，同时添加多尺度排列熵(Multiscale Permutation Entropy, MPE)代码控制高频噪声，最后对CEEMDAN·MPE得到的IMF进行归一化Hilbert变换(Normalized Hilbert Transform, NHT),通过上述三步即可改善传统HHT含噪爆破地震波信号时频分析精度不足的问题。为验证CEEMDAN·MPE-NHT算法时频分析的准确性，进行HHT和CEEMDAN·MPE-NHT算法的含噪仿真信号时频分析对比研究，并将CEEMDAN...     

基于HHT方法对紧邻既有隧道爆破振动信号的分析

为了研究爆破振动对紧邻既有隧道的影响,以京张高铁地下车站3条紧邻平行隧道的爆破振动信号为基础,采用HHT方法分析小间距隧道爆破时在紧邻既有隧道迎爆侧洞壁处的振动信号,绘制出实测爆破振动波形的Hilbert谱、边际谱和瞬时能量图,并对其进行分析。结果表明,在此工程情况下,振幅最大的频率主要集中在40 Hz;掏槽孔处爆破振动能量最大,在后续施工过程中需针对性采取控爆措施。     

基于HHT方法在英坪矿Ⅱ号坑的爆破振动分析

HHT(希尔伯特-黄变换)是一种全新而优越的分析与处理非平稳信号的时频方法,它具有自适应性强、高效等特点。它由EMD和Hilbert变换两部分组成,其Hilbert能量谱可清晰地表明能量随时频分布的特点。本文利用HHT方法分析了瓮福磷矿英坪矿区Ⅱ号坑露天爆破所获得的爆破振动数据,探讨了英坪矿Ⅱ号坑爆破振动的时频特征,为该矿下阶段安全生产提供依据。     

基于HHT方法在英坪矿Ⅱ号坑的爆破振动分析

HHT(希尔伯特-黄变换)是一种全新而优越的分析与处理非平稳信号的时频方法,它具有自适应性强、高效等特点。它由EMD和Hilbert变换两部分组成,其Hilbert能量谱可清晰地表明能量随时频分布的特点。本文利用HHT方法分析了瓮福磷矿英坪矿区Ⅱ号坑露天爆破所获得的爆破振动数据,探讨了英坪矿Ⅱ号坑爆破振动的时频特征,为该矿下阶段安全生产提供依据。     

基于HHT的液压缸动态特性分析新方法

提出了一种基于Hilbert-Huang变换的液压缸动态特性分析的新方法：运用经验模态分解,把周期激励下液压缸油液压力波动信号分解为多个从高频到低频的本征模态函数分量,依据各分量的Hilbert边际谱以及自由振动频率信息,对各分量分类并以此为基础重构信号,提取出反映液压缸动态特性的自由振动分量。此方法在某试验台液压缸动态特性分析中,取得了良好的效果,提取出的自由振动分量,可以作为评价液压缸动态特性好坏的依据。     

核电站扩建工程爆破开挖振动信号的HHT分析?

通过对田湾核电站二期扩建工程爆破施工的振动监测,得到了大量的试验数据,经由Hilbert-Huang变换(HHT)方法处理,分析论证了此方法运用于爆破地震波处理的科学性和可行性。第一步,用经验模态分解信号,得到了振动信号的固有模态分量,考虑到噪声信号的干扰,又对信号进行了改进算法的滤波处理;之后,对各个分量进行Hilbert变换,得到了信号的时频能量谱;针对时频能量谱分析,得到了信号的时频特性;从得到的瞬时能量谱中得到了3段微差起爆的间隔时间,为检测雷管的质量提供了新方法;而边际谱分析提供了一个频域分析的新角度。     

岩巷爆破振动信号的HHT分析与应用

为优化爆破参数,减少对围岩的损伤,以煤矿玄武岩双巷道楔形深孔掏槽爆破的实测爆破振动信号为例,分析对比传统傅里叶变换、小波变换、HHT变换三种变换方法,对爆破地震波信号的时频特性和能量分布特征分析。结果表明:HHT变换能够确保信号被分解后的非平稳性,且自动适应能力较强,分解效率较高。通过HHT变换得到三维图直观展示各分量随时间、频率和能量的分布情况。爆破振动能量主要分布在0.3s¹.0s时间段和01.0s时间段和0⁴00Hz频率段内,频带100Hz400Hz频率段内,频带100Hz²50Hz中爆破振动分量对应的频带能量达到最大。通过分析对比爆破振动信号,得到巷道帮部、底部爆破振动信号的主振方向分别为Y(切向)和Z(垂向)方向。     

基于HHT的多模式Lamb波走时提取

薄板超声Lamb波层析成象研究中,走时是重要的信号特征,但多模式和频散特点给单一模式走时提取带来困难,一般信息提取技术对Lamb波分析较难有理想结果。该文提出利用HHT方法分析信号,先利用经验模式分解成本征模态函数,然后进行Hilbert变换分析边际谱并提取单一模式。与FFT、小波变换分析对比,HHT方法较好的反映了Lamb波信号多模式的随时间、频率分布。与小波变换提取走时数据结果相对比,HHT方法所得走时数据用来反演的图象更接近缺陷真实尺寸。