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针对化工旋转机械故障识别困难的问题,以旋转机械离心泵为例,通过分析二维卷积神经网络存在的问题,对卷积神经网络故障识别模型进行优化.首先利用小波变换等方法对机械振动信号进行特征提取,得到显著特征集,再利用降维方法去除不必要的环境噪音等冗余特征,使特征信息更容易被卷积神经网络识别;然后构建基于一维卷积神经网络的旋转机械故障... 相似文献
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旋转机械转轴对中在线监测系统旋转机械转轴不对中是最常见的机械故障之一,据统计,至少有50%的机械故障都与不对中有关。由于机器和管道温度场变化及分布不均匀引起热变形、基础的下沉、工况变化剧烈、异常振动等都可能造成对中状态发生变化。过度的对中超差还可能导... 相似文献
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针对旋转机械存在的各种复杂的故障问题,阐述了旋转机械故障诊断技术的种类、原理、特点和发展趋势,最后提出了旋转机械故障诊断有待进一步研究与探索的方向。 相似文献
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采用旋转机械故障诊断方法,对大机组振动原因进行分析,进一步阐述频谱分析技术对机组振动信号在频域进行特征分析的方法,对有效地开展机组运行状态监测和故障诊断工作具有良好的现实意义. 相似文献
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《化工自动化及仪表》2015,(8)
介绍了一种基于小波变换的旋转机械振动测试系统的设计方案,该系统不但可以对振动信号进行快速傅里叶变换实现频谱分析,而且还能够通过Lab VIEW对Matlab Script节点的调用实现小波变换,弥补了频谱分析中缺少时间信息的不足;与传统的机械故障诊断系统相比,该系统的处理分析功能更加强大,而且更容易操作。 相似文献
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旋转机械是广泛应用于石化等行业的关键设备,随着计算机技术和人工智能技术的迅速发展,智能诊断技术为旋转机械的故障分析提供了先进手段。论文概述了旋转机械故障智能诊断最重要的九种方法及其工程运用,并对每种方法列举其优缺点。从大量的科研和实例中得出结论,指出了今后的发展方向。 相似文献
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折流式超重力旋转床转子结构对气相压降的影响 总被引:2,自引:1,他引:1
折流式超重力旋转床是继旋转填料床之后出现的一种新型高效的气液传质设备.今采用空气-水系统对折流式旋转床进行了气相压降实验,考查了折流式转子结构对气相压降的影响,建立了折流式旋转床干床气相压降的理论模型.实验结果表明:折流式旋转床转子结构对气相压降影响较大,在动静折流圈结构不变的情况下,动静盘垂直间距存在某一最优值,通过实验得到了实验中所用的折流式旋转床的最佳转子高度为90 mm,实验也验证了旋转床设计时采用的等通流面积原则是符合气体运动规律的;干床压降理论模型的计算结果与实验值符合较好,为建立湿床压降模型奠定了基础. 相似文献
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不变矩具有平移、旋转、比例不变的特征,已经广泛应用于图形识别。将图形的不变矩作为识别特征,通过提取泵示功图的7个不变矩特征、对不变矩特征进行修正以及进行不变矩特征向量的标准化,然后利用改进算法的BP神经网络作为分类器,进行有杆泵故障诊断。利用9种常见故障泵示功图作为神经网络的训练样本,训练后的网络对实测示功图进行诊断,诊断结果和实测有杆泵故障诊断结果相吻合。 相似文献
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本文提出了一种遥感图像旋转不变纹理分类的新方法。该方法首先利用有限脊小波变换进行旋转不变纹理的实现,再利用反映图像灰度空间的变化规律的互相关矩阵结合小波变换的多尺度分析进行纹理特征描述。文章最后利用支持向量机算法实现纹理图像的分类。实验证明该方法可以有效的进行纹理的识别、分类。 相似文献
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利用宏观混合分数方差和微观混合分数方差定量表征宏观混合和微观混合状态,对喷射器内的湍流混合进行了多尺度模拟和研究,并计算出了达到完全混合所需要的特征混合时间。对不同操作条件下的多尺度混合情况进行了模拟计算和分析。结果表明:在引射流速度不变的情况下,增加喷嘴速度,可以降低达到完全混合所需要的时间;在喷嘴速度不变的情况下,增加引射流速度,可以增加达到完全混合所需要的时间;在喷嘴和引射流速度比不变的情况下,增加两者绝对速度,可以降低达到完全混合所需要的时间;在本文所研究的情况下,喷射反应器内湍流混合过程由微观混合控制。 相似文献
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采用新型高效塔盘,对齐鲁股份有限公司橡胶厂丁烯—1生产装置进行扩能改造,改造后在工艺流程不变,原料组成不变且不增加任何设备的情况下,装置的处理能力提高了31%,产品收率提高了10%,产量提高了30%,经济效益十分可观。 相似文献