一种DNS服务支持测量方法的设计与实现

网络的迅速发展，很大程度上增加了Web的访问量，而大量的Web访问都需要DNS服务器的解析服务性能。因此，对DNS解析服务能力进行研究显得尤为重要。本文对DNS递归服务器进行服务支持探测。首先根据IP数据库获取DNS递归服务器的地理位置和运营商信息；其次，向DNS递归服务器发送Alexa top 5域名的DNS请求，统计每个省的DNS服务器个数，如5个、4个、3个、2个、1个域名能提供服务的DNS个数以及5个域名都不能提供服务的DNS个数。根据运营商信息和地理位置信息，找出解析能力较好的服务器的地理位置和所属运营商，再选取合适的DNS服务器。     

系统集成技术的研究

lotus Notes/Domino系统是一个群件系统,采用client/server系统结构,是建立电子商务和办公自动化的首选.该系统主要由三大部分组成Domino服务器家族、Notes客户机家族、Domino Designer.Domino具有邮件服务器、web服务器、群件应用等功能.Notes是客户端软件.Designer是开发设计工具.     

化工企业信息化网络安全策略配置

计算机网络所面临的威胁大体可分为两种：一是对网络中信息的威胁;二是对网络中设备的威胁。网络安全策略目的就是保护网络中信息及设备免遭破坏。文章提供的解决方案从主机系统和网络设备的安全配置出发,对服务器、个人主机、路由器和交换机等进行了安全配置,以保证网络的安全运行,使其遭受的危害降至最低。     

Lotus Notes／Domino系统集成技术的研究

lotus Notes／Domino系统是一个群件系统，采用client／server系统结构，是建立电子商务和办公自动化的首选。该系统主要由三大部分组成：Domino服务器家族、Notes客户机家族、Domino Designer。Domino具有邮件服务器、web服务器、群件应用等功能。Notes是客户端软件。Designer是开发设计工具。     

网络性能分析理论与方法综述研究

介绍网络性能测量的指标及相关的统计方法，对网络性能的分析、测量做了一个系统的总结，并对网络性能真实、准确、客观的评估以及下一步研究重点进行了讨论。     

电力调度自动化系统中WEB服务器的应用探讨

本文介绍了web技术是一个开放性的技术,它允许任意地点的用户通过web浏览器接入网络,访问web服务器发布的各类信息,Web服务器可以与系统Oracle数据库进行连接,在受权客户机上显示变电站的遥测、遥信数据,通过Web服务器登陆到历史Oracle数据库,可以查看Oracle数据库服务器系统资源使用情况。     

加强领导 保证质量 不断开创散装水泥统计工作新局面

<正>一、加强领导,高度重视一是成立了统计工作领导机构。由各级散办领导、专职统计员、企业财务部门负责人、企业专职统计人员组成的统计工作机构网络,负责落实统计工作,做到报表全面、及时、准确上报。二是每年定期召开一次全省散装水泥统计信息培训交流会,散办领导亲自参加,对各市统计工作完成情况进行点评,提出要求。三是制定了《陕西省散装水泥统计工作制度》和《陕西省散装水泥先进统计评比办法》,在中国散协下发报表的基础     

如何提高卫生统计数据质量

卫生功能得到保障的基础是确保统计数据的客观准确,可以说统计数据的质量是统计工作的生命线,卫生统计数据质量的准确与否,直接影响卫生政策制定的科学性。因此,努力提高医疗统计数据的质量,实现医疗统计信息的准确、有效、全面、快捷地传递,对国家卫生管理部门进行科学的决策有重大意义。本文首先分析了当前卫生统计数据存在的问题,从卫生行政部门角度谈谈如何确保统计数据质量。     

枣庄市散办重视统计工作

随着我国信息产业的发展,计算机网络的普及,散装水泥统计工作发生了深刻的变化,信息采集、汇总、保存更加快捷方便。多年来,枣庄市散办领导一直重视统计工作,配备专职人员、专门设备,保证散装水泥数据及时准确上报,为全市散装水泥管理、决策提供可靠依据,有     

电能计量实时监测及网络发布系统在孤东采油厂的应用

目前,孤东电网电能计量虽然多采用远程抄收的方式,但是目前的后台系统缺少对电能参数的实时监测、线损分析、报表统计、曲线查询、网络发布等功能,无法及时准确的了解线路的实时用电参数,无法对用户用电量及线损等进行准确的分析。因此,迫切需要开发一种新的后台监测管理系统来满足这些需求。本文就对电能计量实时监测及网络发布系统的应用技术进行了论述。     

基于贝叶斯网络的数据校正方法

精确的物料平衡模型是数据校正技术的基础，但实际上，频繁发生的调度事件动态地改变着物料的流向，目前的研究中往往容易被忽视，为此，从工程实践的角度出发提出一种新的处理方法.依据专家经验选择贝叶斯网络关键变量，利用大量的历史数据学习出贝叶斯网络，继而利用贝叶斯网络的诊断功能实现对调度事件的实时跟踪，最后建立精简模型, 增强了数据校正的可行性.仿真研究证实了该方法的有效性.     

BP神经网络在乙烯裂解炉预测分析中的应用研究

利用MATLAB工具箱中的BP神经网络模型建立了乙烯裂解炉的三层神经网络模型,应用该模型分析和预测了裂解产物乙烯和丙烯的收率。预测结果与生产过程数据的比较表明,该模型能适合实际生产过程,可用于乙烯生产的预测分析和预测控制。     

基于层次分析的FLANN神经网络研究及应用

针对传统函数链接型神经网络(functional link artificial neural networks,FLANN)不能有效处理化工过程中强耦合、带噪声的高维数据建模问题,提出了一种基于层次分析(analytic hierarchy process, AHP)的FLANN神经网络(AHP-FLANN)。通过层析分析模型过滤输入数据中的冗余信息,提取特征分量,并把提取的特征分量作为函数链接神经网络的输入进行建模。同时利用化工行业乙烯生产数据进行了验证,并和BP神经网络及FLANN神经网络进行了对比。结果表明,AHP-FLANN神经网络在处理复杂高维数据时具有收敛速度快、建模精度高、网络稳定性强等特点,同时能够指导乙烯生产,提高能效,具有良好的实用价值。     

基于RBF网络的油气管道侵入事件识别方法研究

研究一种用于油气管道安全分布式光纤预警系统的侵入事件识别方法.该预警系统基于Mach-Zehnder光纤干涉仪原理,沿管道同沟敷设光缆,利用其中的三条单膜光纤构成分布式微振动测试传感器.系统实时地检测管道沿途振动信号,采用基于小波包分析的"能量-状态"法获取振动信号特征,并通过RBF神经网络进行判断是否有侵入事件发生,随后对事发点进行定位.现场实验数据验证了该识别方法的有效性.     

基于神经网络的UHMWPE复合材料防弹性能

提出了一种基于神经网络的弹道实验数据处理方法，建立了UHMWPE纤维复合材料防弹性能分析的BP神经网络模型，并基于模型研究了靶板的面密度、弹片的冲击速度、冲击方式等因素对材料防弹性能的影响。     

Determination of key sensor locations for non-point pollutant sources management in sewer network

As the importance of watershed management has emerged for water systems, non-point pollutant sources have been blamed as the main problem of water pollution. To control non-point pollutant sources, it is necessary to monitor sewers connected to the watershed and to analyze their effects on the sewer network. As the cost to monitor a sewer network depends on the number of sensors installed, the monitoring stations should be decided with proper guide of the installation location rule. In present paper, a new method to select the proper sensor location is proposed by combining monitoring information with data mining techniques. To estimate the amount of pollutants by wash-off and to find the sensor locations in a sewer network, three scenarios are considered based on rainfall intensity, influent concentrations and flow rate. The optimal locations of the sensor were selected based on the proposed method to facilitate the management of non-point pollutant source in sewer network. The presented approach can be extended to a complex sewer network system to design a minimum number of sensors and optimum locations for the sensors.     

网络计费系统的设计与实现

网络计费系统可以统计网络用户所应承担的费用,监控网络的数据流量,分析网络的使用情况及性能,发现网络的瓶颈、故障点和某些异常等。讨论了计费系统的开发方法,通过对IP用户和拨号用户接入方式和适用计费协议的分析,提出了使用简单网络管理协议(SNMP)进行固定IP用户上网流量的数据采集,使用远程身份验证拨入用户服务(RADIUS)进行拨号用户上网时间的数据采集,在Windows平台采用VisualC++ NET工具实现了数据采集功能,用ASP NET实现了计费数据的处理,建立用户管理与系统管理模块,开发了网络计费系统。     

基于BP人工神经网络的橡胶老化预报模型

依据BP神经网络系统能够利用人工智能的方法，准确分析多变量非线性系统的特性，采用多层向前BP神经网络系统建立起了橡胶老化预报模型。并利用此模型计算分析了丁基硫化橡胶基于温度与时间老化预报。结果表明，模型计算与实验在结果上有较好的一致性。     

基于对角递归神经网络的小区用电负荷预测研究

为了提高小区用电负荷预测的准确度,在研究对角递归神经网络的基础上,分析比较几种优化算法,提出基于粒子群算法的对角递归神经网络预测方法。通过对小区用电负荷影响因素的分析以及对大量历史数据进行训练,最后经Matlab仿真分析,结果表明:该方法预测的准确度较高。     

Rheological behavior of crystallizing palm oil

The static isothermal crystallization of palm oil was studied by oscillatory rheology. The phase angle, complex modulus, storage modulus and loss modulus were followed as a function of the crystallization time. Various crystallization temperatures were applied, and the results obtained by oscillatory rheology were compared with crystallization data obtained by more classical techniques like differential scanning calorimetry (DSC) and pulsed nuclear magnetic resonance (pNMR). It was shown that oscillatory rheology is a valuable complementary method to DSC and pNMR to evaluate primary crystallization. Like DSC and pNMR, oscillatory rheology is capable of differentiating whether crystallization occurs in a two‐stage or a single‐stage process. In addition, oscillatory measurements also allow the evaluation of aggregation, network formation and post‐hardening events like sintering and thus provide information on the crystal network and the final macroscopic properties of the crystallized sample.