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1.
李立 《数字社区&智能家居》2007,(13)
本文研究了网格仿真工具GridSim,介绍了GridSim的测试和开发方法.利用网格模拟工具,可以节省网格实验时间和费用,并可重现实验结果,给新算法和调度策略的研究提供了极大的方便.本文在GridSim中实现了Min-Min算法以及基于QoS约束的改进Min-Min算法,通过模拟实验验证了改进算法的性能. 相似文献
2.
王鑫 《计算机工程与科学》2008,30(9):86-89
在分析网格计算中经典的Min-Min和Max-Min任务调度算法的基础上,针对Min-Min算法存在的负栽不均衡的缺陷,本文提出了一种负载均衡的网格任务调度算法LBGTSA,以有效地均衡负载;给出了LBGTSA算法的设计原理和实现过程,而且采用GridSim模拟工具对LBGTSA和Min-Min算法进行了模拟实验,实验结果分析表明,LB(汀SA比Min-Min能获得更小的Makespan,而且能有效地均衡负载。 相似文献
3.
任务调度算法的研究是网格计算的关键问题之一,直接关系到网格中调度的效率和质量.Min-Min算法总是调度完成时间最短的任务,具有实现简单、时间跨度短的优点,但也有机器严重负载不均衡的缺点;QoS Guided Min-Min算法对Min-Min算法有所改进,但仍然存在不足.提出基于任务优先级和QoS约束的Min-Min算法,并在GridSim上模拟实现三种算法,验证改进后算法的优越性. 相似文献
4.
对网格计算环境中的任务调度模块做了分析,介绍了两种最经典的网格任务调度算法:Min-Min与Max-Min。通过对两者的分析,得知Min-Min算法的优点在于其执行的高效性,但它存在资源负载不平衡的问题。而Max-Min则正好相反。经过对比,提出了一种平衡两者优缺点的A-MM算法。使用GridSim网格环境仿真包建立A-MM调度算法的模拟平台,对GridSim的内部机制及用法给予简单介绍,并通过模拟实验对A-MM算法进行性能评测。评测结果表明:A-MM算法的完成时间接近Min-Min,而负载平衡性接近Max-Min,平衡了Min-Min与Max-Min的优缺点。 相似文献
5.
基于GridSim的A-MM调度算法模拟 总被引:2,自引:1,他引:2
赵健 《计算机技术与发展》2008,18(10)
对网格计算环境中的任务调度模块做了分析,介绍了两种最经典的网格任务调度算法:Min-Min与Max-Min.通过对两者的分析,得知Min-Min算法的优点在于其执行的高效性,但它存在资源负载不平衡的问题.而Max-Min则正好相反.经过对比,提出了一种平衡两者优缺点的A-MM算法.使用GridSim网格环境仿真包建立A-MM调度算法的模拟平台,对GridSim的内部机制及用法给予简单介绍,并通过模拟实验对A-MM算法进行性能评测.评测结果表明:A-MM算法的完成时间接近Min-Min,而负载平衡性接近Max-Min,平衡了Min-Min与Max-Min的优缺点. 相似文献
6.
网格资源调度策略是网格计算领域中的关键研究方向之一,网格模拟器是资源调度策略优化和改进研究的重要平台,本文研究了GridSim模拟器,对此模拟器的整个框架结构和运行机制作了阐述,本文对基础的Minmin算法和QoS Guided Min-min算法进行研究和改进,并通过基于GridSim包设计了应用程序对改进后的算法进行了相应的模拟。模拟研究结果表明,改进后的算法在任务平均完成时间上优于以前的算法。 相似文献
7.
网格资源调度策略是网格计算领域中的关键研究方向之一,网格模拟器是资源调度策略优化和改进研究的重要平台,本文研究了GridSim模拟器.对此模拟器的整个框架结构和运行机制作了阐述,本文对基础的Minmin算法和QoS Guided Min—min算法进行研究和改进,并通过基于GridSim包设计了应用程序对改进后的算法进行了相应的模拟。模拟研究结果表明,改进后的算法在任务平均完成时间上优于以前的算法。 相似文献
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9.
基于GridSim模拟器的网格资源调度算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
网格资源调度策略是网格计算领域中的关键研究方向之一,网格模拟器是资源调度策略优化和改进研究的重要平台.本文研究了GridSim模拟器,对此模拟器的整个框架结构和运行机制作了阐述;对基础的Minmin算法和QoS Guided Min-min算法进行研究和改进,并通过基于GridSim包设计了应用程序,对改进后的算法进行了相应的模拟.模拟研究结果表明,改进后的算法在任务平均完成时间上优于以前的算法. 相似文献
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12.
一个扩展的以QoS为指向的网格任务调度算法 总被引:3,自引:0,他引:3
在对网格计算的研究中,有人考虑了计算资源中服务质量(QoS)因素,在对传统的Min-Min算法加以改进的基础上,提出了QoS Guided Min-Min算法。在此基础上,本文提出一种新的扩展型算法,以进一步提高网格资源的利用率。最后,本文对以上三种算法的实验结果进行了比较分析。 相似文献
13.
基于多QoS需求驱动的网格资源调度研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决网格用户多QoS需求的资源调度问题,引入了满意度函数模型和经典Min-Min算法。将众多网格QoS分为性能和信任两类,选取性能QoS中的优先级、时效性、精度性和信任QoS中的安全性、可靠性共五个指标,分别构建每一维QoS参数的满意度函数模型并形成QoS综合满意度函数模型,由此设计多QoS约束的网格资源调度(Q-Min-Min)算法,以期将Min-Min算法中按照期待执行时间(ETC)进行调度改为按照服务质量综合满意度(QSM)进行调度。仿真实验表明,改进的Q-Min-Min算法在任务的跨度和成本两项性能指标上均比Min-Min算法更具优势,取得了较为理想的结果,证明了基于多QoS需求驱动的网格资源调度的有效性。 相似文献
14.
基于信任QoS增强的网格服务调度算法 总被引:36,自引:4,他引:36
针对目前服务网格资源管理中存在的信任机制与调度机制分离的缺陷,基于网格信任模型与信任效益函数,讨论了信任QoS增强的计算服务调度问题.分析传统调度算法的缺陷,提出了基于信任关系的网格服务调度算法.该算法在保证服务性能Qos要求的同时兼顾信任QoS的要求.对基于信任关系的网格服务调度算法性能进行了多角度分析和大规模仿真实验.结果表明:该算法较传统的基于性能QoS的调度启发式和另外两种基于信任Qos的调度启发式而言,不仅具有较优的平均信任效益、总信任效益和较小的最终服务期,而且在失效服务数和系统吞吐率等方面具有较好的综合性能. 相似文献
15.
讨论了Min-Min算法、QoS guided Min—Min算法以及基于任务优先级的QoS guided Min-Min算法,并分析了实验仿真结果。 相似文献
16.
网格计算中任务调度算法的研究和改进 总被引:2,自引:0,他引:2
王观玉 《计算机工程与科学》2011,33(10):186
任务调度一直是网格计算中的热点问题,任务调度的目的是最优地分配任务,实现最佳的调度策略,以高效地完成计算任务。在网格环境中,资源的合理有效利用是实现任务调度的关键问题之一。本文首先论述静态任务调度算法和动态任务算法的原理和优缺点等,然后结合Min-min、Max-min算法的优点设计一种新的调度算法SA-MM,根据资源的使用情况自适应调度相应算法进行任务到资源的映射。最后,用GridSim模拟工具对网格计算中Min-min、Max-min和SA-MM任务调度算法进行仿真实验,分析和比较它们的调度长度(MakeSpan)和资源负载情况等影响任务调度效率的指标。 相似文献
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