基于用户访问信息的数据挖掘方法及其算法

旨在探讨一种新的Web访问信息挖掘方法及其算法。分析一般知识发现与Web挖掘方法,提出常见的基于Weblog访问信息的数据挖掘方法存在的局限性,在此基础之上,提出了一种基于自建访问信息收集库的Web访问信息挖掘方法,详细阐述了其中的知识仓库导航页面集与用户访问行为的描述方法,以及访问事务库的挖掘算法。该新方法具有更简便、灵活、高效的特点。     

Web挖掘技术综述

随着Internet的迅速发展与广泛应用，Web成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间，为数据挖掘研究提供了丰富的数据源，同时也提出了新的挑战。该文首先概述了数据挖掘的概念、挖掘算法及其主要应用领域，然后详细阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web日志挖掘的概念和主要的挖掘算法及最新研究进展，最后介绍了Web挖掘的研究方向和发展趋势。     

基于Web访问信息挖掘的商业智能发现研究

针对Web访问信息的特征和现有数据挖掘方法的局限性,提出将传统数据挖掘算法改进后扩展应用于电子商务环境,实现对Web访问信息进行深层次分析以获取商业智能的思路,从实际应用的角度设计了一个基于Web访问信息挖掘的应用模型,给出了若干关键技术实现的方法,并用改进后的FP-growth算法对电子商务客户访问数据进行兴趣关联规则挖掘实验,验证了挖掘模型的可行性和有效性.     

基于web挖掘的用户服务研究

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘，是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识，分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等。根据Web数据挖掘最流行的分类，可以分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘。其中Web使用挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。该文根据Web数据挖掘的最近研究状况，主要论述了一个更新的频繁路径集的挖掘浏览模式在Web用户个性化服务中的应用，同时，还对发现的知识讨论了其在在线服务中的应用并给出了相应算法。     

用户Web 日志序列模式挖掘研究

单个用户访问网站能够留下大量的访问信息,合理地挖掘这些信息便能够得到用户个人的访问模式.文中将序列模式挖掘运用到单一用户Web日志上,最终可以得到单一用户的访问序列模式.在序列模式挖掘过程中,将传统的序列模式挖掘概念进行了扩充,对应到单一用户的序列模式上;运用Session来划分时间段,增强了时间的概念;运用概念格的理论,很好地实现了增量序列模式挖掘.并使用一个新的算法,解决MFP(最大前向路径)在Web日志中获取存在的一些问题.     

Web挖掘在远程教学系统中的应用

Web挖掘是针对包括Web页面内容、页面之间的结构、用户访问信息等在内的各种Web数据,应用数据挖掘的方法,提取抽象的、潜在的有用的知识。本文通过对远程教学系统中Web挖掘应用的分析,着重介绍了Web访问挖掘基本流程,并总结了Web挖掘结果在远程教学系统中的重要作用。     

用户Web日志序列模式挖掘研究

单个用户访问网站能够留下大量的访问信息，合理地挖掘这些信息便能够得到用户个人的访问模式。文中将序列模式挖掘运用到单一用户Web日志上．最终可以得到单一用户的访问序列模式。在序列模式挖掘过程中，将传统的序列模式挖掘概念进行了扩充，对应到单一用户的序列模式上；运用Session来划分时间段，增强了时间的概念；运用概念格的理论，很好地实现了增量序列模式挖掘。并使用一个新的算法，解决MFP(最大前向路径)在Web日志中获取存在的一些问题。     

改进的关联规则算法在电子商务中的应用

Web日志数据中保存有大量用户访问信息,而Web日志挖掘就是对系统日志信息以及用户的注册数据等进行挖掘,以发现有用的模式和知识。首先介绍了Web日志挖掘的基本流程,然后介绍了电子商务中的日志挖掘,并着重分析了在模式识别中如何利用改进的关联规则算法来挖掘出用户频繁访问的路径和页面兴趣度,为个性化推荐系统模型提供了依据,从而证实了对Web日志数据进行挖掘具有很重要的现实意义。     

一种基于Web日志文件的信息挖掘方法

数据预处理和日志挖掘算法是Web日志挖掘中的关键技术。文中根据Web访问模式的用户特征，提出了一种基于Web日志文件的信息挖掘系统的体系结构。在此基础上，分析了其数据挖掘过程和信息挖掘算法。     

Web挖掘在远程教学系统中的应用

Web挖掘是针对包括Web页面内容、页面之间的结构、用户访问信息等在内的各种Web数据．应用数据挖掘的方法．提取抽象的、潜在的有用的知识。本文通过对远程教学系统中Web挖掘应用的分析。着重介绍了Web访问挖掘基本流程．并总结了web挖掘结果在远程教学系统中的重要作用。     

Web用户访问模式挖掘研究

1 引言目前World Wide Web(WWW)已经发展成为拥有近亿个工作站、数十亿页面的分布式信息空间,在这个分布式信息空间中蕴涵着具有巨大潜在价值的知识,也带来了巨大的经济效益和社会效益。对于不同层次、不同使用目的和爱好的浏览者需要个性化的信息服务,希望网站能够根据自己的浏览习惯,动态定制     

Web使用挖掘技术研究综述

Web使用挖掘就是利用数据挖掘技术从Web数据中发现用户使用模式的过程.该介绍了Web使用挖掘的定义和背景知识,对Web使用挖掘的3个阶段:预处理,模式发现和模式分析进行详细的说明;深入研究了具体应用中的发展方向和所要解决的关键技术;对将来Web使用挖掘领域的研究问题作了展望.     

Web使用挖掘研究

Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用与研究。Web数据挖掘包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个研究方向,文中研究的重点是Web使用挖掘。Web使用挖掘研究的主要对象是用户的使用记录,研究的主要过程包括数据预处理、模式发现和模式分析。文中详细介绍了Web使用挖掘的最新研究成果,并对将来技术的研究方向和发展趋势进行了探讨性的预测与分析,为进一步的理论研究和实际应用工作提供了指导性的建议。     

Web个性化技术研究综述

Web个性化是近年出现的一个重要研究方向,它是Web使用挖掘和信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物.首先讨论了Web使用挖掘及个性化的概念、研究内容和核心技术,然后对Web使用挖掘的关键技术进行了综述,包括数据采集与预处理、模式发现、语义Web与个性化等,并给出了它们的研究重点和发展方向,最后是个性化系统的研究展望和面临的挑战.     

Web使用挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务是新兴的现代商业模式,Web数据挖掘是先进的信息处理技术,把Web挖掘应用于电子商务是一个十分有意义的研究方向。本文在简单介绍Web挖掘的基础上,重点介绍了Web使用挖掘及其在电子商务中的应用。并且提出了一种应用于电子商务环境,基于客户选择的,运用Web使用挖掘技术的个性化推荐方法。     

基于Web访问的数据挖掘

随着WWW的迅猛发展,基于Web的信息量不断的增加,如何从Web挖掘中寻找知识,通过对Web访问模式的数据挖掘研究,探索Web日志的分析流程,并展示它广泛的应用前景。     

基于Web访问的数据挖掘

随着WWW的迅猛发展,基于Web的信息量不断的增加,如何从Web挖掘中寻找知识,通过对Web访问模式的数据挖掘研究,探索Web日志的分析流程,并展示它广泛的应用前景.     

Web使用模式挖掘中的几个关键问题研究

Web使用模式挖掘是数据挖掘技术在 Web领域的应用。介绍了 Web使用模式挖掘的基本概况 ,重点讨论了 Web使用模式挖掘过程中的几个关键问题 ,即源数据的收集与集成 ,挖掘方法的不断更新及 Web使用模式分析等问题     

Web挖掘研究

因特网目前是一个巨大,分布广泛,全球性的信息服务中心,它涉及新闻,广告,消费信息,金融管理,教育,政府,电子商务和许多其它信息服务,Web包含了丰富和动态的超链接信息,以及Web页面的访问和使用信息,这为数据挖掘提供了丰富的资源,Web挖掘就是从Web活动中抽取感兴趣的潜在有用模式和隐藏的信息,对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析,包括Web结构挖掘,多层次Ｗeb数据仓库方法以及Ｗ eb,Log挖掘等。     

Web搜索中的数据挖掘技术研究

WWW已经成为世界上是大的分布式信息系统,如何快速有效地搜索用户所需的资源一直是研究热点。Web挖掘也已经成为数据挖掘中相对成熟的一个分支。本文针对Web资源搜索中利用的相关Web挖掘技术做一个综述。文章首先对目前流行的Web内容挖掘方面的常用技术进行了研究分析,然后着重研究了Web结构挖掘技术,介绍并评价了多种算法模型。接着介绍了用户使用的挖掘,并提出了Web内容挖掘技术,结构挖掘技术和用户使用挖掘相结合,应用于开发智能型搜索引擎的趋势。