基于学习对象理论的个性化教学系统的研究与设计

文章引入学习对象理论,构建了一个新型的个性化网络教学系统模型,系统重点阐述了利用学习对象构建课程知识库。以有助于系统根据学生的在线学习行为和认知水平,向学生提供高效、准确的个性化教学信息服务。     

网络学习空间课程在线临场感对学习实效的影响研究

构建网络学习空间在线临场感模型并在《数据库技术及应用》网课中加以应用。对网课中产生的问卷数据和学习行为数据采集与处理。以数据分析形式揭示在线临场感体验与学习实效间的关系、在线临场感各维度的具体行为如何影响在线学习实效、哪些其他因素对在线临场感体验和学习实效还有影响等。综合数据分析结果为提升网络学习空间课程学习实效提供启示。     

基于电动汽车的动态需求车辆路径问题

为了响应客户动态需求,首先提出了基于更新时间的路线更新策略对路线进行实时在线调整。然后,建立了充电模型为有充电需求的路线分配充电站。最后,给出实例仿真路线更新过程,以策略运行时间和总额外成本作为评价指标对更新时间进行参数分析。结果显示:更新时间越少的策略越能够快速响应需求及降低成本;随着更新时间的增加,需要处理的动态需求和充电次数增多导致策略运行时间和成本增加;最长的策略运行时间在可接受范围之内,说明策略具有可行性和实用性。     

基于文本情感分析的高职学生在线课程学习体验研究

探讨高职学生在线课程学习体验,可以提升高职院校在线课程教学质量和人才培养质量,促进高职教育教学改革.使用爬虫软件搜集微博平台上高职学生在线课程学习的评论,对采集的文本数据进行清洗、分词、词频统计、词云绘制和情感分析,发现高职学生虽然较为认可在线课程学习方式,但其在线课程学习体验不容乐观,线上教学并不能完全取代线下教学;学习任务重、注意力不集中、自律性差、听课效率低、学习软件过多等问题在一定程度上拉低了学生的在线课程学习体验.为提升高职学生在线课程学习体验,应关注学生在线学习毅力水平,提高学生在线学习动机,提升师生交互水平,增强其社会临场感.     

一种基于即时学习的多模型在线建模方法

针对复杂非线性系统的建模问题,基于空间划分树(SP-Tree)和即时学习(lazy learning)的思想,设计了一种多模型在线建模方法.该方法基于分解-合成策略,根据系统输入输出数据,采用即时学习算法建立当前时刻的最佳局部模型,随着系统工作点的移动,滚动建立系统的多个模型,实现对非线性系统的准确建模.在建立邻域的过程中,采用一种基于SP-Tree数据结构的数据库进行分层递阶搜索,有效地提高了在线建模的实时性.最后,通过对一个仿真案例的研究验证了该算法的有效性.     

定位路线与库存组合优化问题研究

定位路线问题是定位配给和车辆路线问题的集成决策,库存水平对定位和路线问题有重要影响。本文在分析物流系统总成本的基础上,建立了随机需求的定位路线与库存组合优化问题的数学模型。针对模型的NP-hard属性,设计了两阶段启发式算法：第一阶段用先路线后定位的方法求得初始解;第二阶段用交换法对初始解进行改进,库存控制变量在每次路线优化时根据订货费用、缺货费用和运输费用而迭代求得。最后通过实例计算,定位—路线—库存集成优化结果与定位—路线和库存独立优化时的方案相比,大大降低了物流系统成本,从而证明了物流系统优化时考虑库存策略的重要性,同时表明了该算法在求解此类问题时的可行性和有效性。     

定位路线问题的两阶段禁忌搜索算法研究

定位路线问题是定位配给和车辆路线问题的集成。分析了定位路线问题的含义,建立了此问题的数学模型,并用Lingo10．0验证了模型的正确性。由于该模型属于NP—hard问题,设计了两阶段禁忌搜索算法：第一阶段用禁忌搜索算法求解定位配给问题,确定设施定位及客户分配;第二阶段用禁忌搜索算法求解车辆路线问题,经过两个阶段的多次迭代求得定位路线问题的优化解,通过实例计算验证该算法的可行性和有效性。     

基于Web的适性化学习系统的设计

本文描述了基于Web的适性化学习系统模型。该系统由四部分组成:领域模型,学生模型,教学模型,导航模型。教学模型以建构主义学习理论为指导,采用适应性学习以支持学生的“学”。此系统采用适应性导航支持技术、课程排序技术和数据挖掘技术,为学生呈现最佳的学习路径和适当的学习导航。该模型在“计算机基础”课程中得到初步实现。     

在线课程建设的探索与实践——以核电站系统及设备在线课程为例

以核电站系统及设备在线课程为例,探索了网络在线课程的设计模式和实施方法.详细介绍了在线课程的设计思路、教学设计步骤、教学实施过程和结果,构建了一个可供参考实施的网络在线课程框架模型,并对在线课程的建设和实施进行总结和思考.     

选择理想竞渡路线的策略

研究了在游泳速度保持不变的情形下游泳速度的方向与路线的关系。建立了确定游泳路线的优化数学模型。而且针对不同的实际情况。给出了选择路线的方法，建立的模型便于操作和推广，可用于其它物体在流体中的运动路线的设计，如渡船、飞行器、缉私船等。     

学习策略与英语学习

通过对外语学习者学习策略的分析探讨,提出了在英语学习中应提倡对学习策略的研究和应用,从而提高学习者学习效率和语言应用能力。     

词汇学习策略与词汇学习

运用定量分析的方法,对259名非英语专业大学生词汇学习策略的使用情况作了调查分析,并就词汇学习策略和词汇测试成绩之间的相关性进行了探讨.     

在工学结合中引入服务性学习的探讨

在高职院校工学结合人才培养模式改革中引入"服务性学习"理念,有助于找到校企合作的结合点,缓解工学结合中的难题,并有利于强化工学结合人才培养目标,克服实践性教学存在的不足,有效地提高工学结合的实施效果.     

英语自主学习网站建设

自主学习是指由学生自己决定学习内容、学习方法、学习强度、学习结果评价的学习方式,也是指学生能够指导、控制、调节自己学习行为的能力与习惯。在自主学习理论的指导下,建设英语自主学习网站,以此促进学生自主学习,培养学生自主学习能力。     

自主学习在大学英语教学中的可行性

阐述了自主学习的概念和内涵,探讨了在大学英语教学中推行自主学习的可行性,就如何在大学英语教学中开展自主学习提出了建议。     

写作学习观念和策略的相关性研究

本研究以263名非英语专业大二学生为研究对象,运用相关分析和多元回归分析,定量研究学生的写作学习观念和策略的关系,以及写作策略对写作成绩的预测能力。结论如下:相关分析发现写作学习观念和策略,策略和写作成绩之间存在显著的相关性。另外,多元回归发现43个策略中有4个策略对写作成绩有预测能力,即注意上下文连贯、用英语写信留言、用固定结构写作、主动学习优秀作文。     

浅论大学生英语自主学习能力的培养

根据自主学习的定义与特征,确定自主学习能力培养的指导思想和原则,提出培养学生英语自主学习能力的策略,借以提高大学生英语学习效果。     

具有初态学习的闭环PD型迭代学习控制

针对一类输入时滞非线性系统提出了一种新的学习控制算法,即在任意初始状态条件下系统的输入和初态同时进行学习的闭环PD型迭代学习控制,其中输入利用给定超前法。给出了该算法谱半径形式的收敛条件,并利用算子理论证明了系统在任意初始状态条件下经过迭代后,其输出能够完全跟踪期望轨迹。该算法解决了闭环PD型迭代学习控制的初始状态问题,且放宽了收敛条件。仿真结果表明了该算法的有效性。     

创新高职生学习方式——探究性学习

中国高等教育已迈入大众化阶段,高等职业教育教学质量也随之成为全民关注的重大问题。高等职业教育向何处去?大从化教育阶段高等职业教育如何提高教学质量?笔者认为,根本的出路在于教改与学改。从根本上说,也就是改变大学生学习方式。探究性学习是新时期高等职业教育教学改革所倡导的一种具有创造性、主体性、能动性和发展性的学习方式。     

神经网络内监督学习和无监督学习之比较

联结主义的学习理论是心理学学习理论的一种.其学习是对人类学习的模拟,主要有监督学习、强化学习和无监督学习三种.监督学习和无监督学习并不是非此即彼的.随着人工神经网络的不断精致化,监督学习将逐渐消亡,但这并不意味着就将其抛弃,而应不断修正,使监督学习超越其传统的范式.