基于位置索引的中英文模糊检索算法研究

信息检索效率的提高可以给用户带来更好的体验。信息检索的实质是字符串匹配,针对当前字符串匹配算法效率低下的问题,本文提出一种基于位置索引的中英文快速模糊检索算法,通过直接获取被匹配串的所有位置信息,在匹配串进行匹配时可根据位置信息达到直接精确匹配,从而提升匹配效率。并在此算法基础上深入分析了基于中文的模糊匹配查找和多关键字查找。通过实验测试,该算法在数据量、数据源长度和待匹配串长度等特性评价指标上均优于一般算法。     

基于案例的产品设计系统中程序型知识检索研究及实现

基于Internet的计算机辅助工业设计系统,基于案例的计算机辅助工业设计系统研究基础上,结合Case-based Reasoning CBR技术,采用语义隶属度分析的方法,提出了基于设计问题的程序型知识获取模型以及基于相似度计算的程序型知识检索算法,为计算机辅助工业设计提供了一个新的思维方式,并在CBID系统构建中得到实践与验证.     

肝脏CT图像特征提取方法的研究及其在检索中的应用

使用CT图像分析患者肝脏病情,确定治疗方式是现代医学中一种常用的医疗手段。本文首先对CT图像特征提取相关参数和评价指标进行了简要介绍,在此基础上分析讨论了如何构建图像特征数据库并对实际病理图像进行特征提取和图像检索。     

CAR系统在缩微检索中的应用模式

缩微胶片的计算机辅助检索利用计算机的“智能”和缩微品高存贮密度的优点，在计算机上建立缩微品索引数据库，利用者不必查阅原始文件，通过计算机上的检索号就可以在阅读器上直接查看原件的缩微影像。这种高效、准确的计算机辅助检索（CAR)系统构成了现代档案管理的“灵捷”系统。     

电子检索表在黑龙江省蚤类鉴定中的应用

蚤属于昆虫纲、蚤目（Siphonaptera）,是哺乳动物和鸟类的体外寄生虫。全世界共记录蚤2000多种,我国已知有454种,其中仅少数种类与传播人兽共患病有关。因此对其种类快速准确的鉴定是防治人兽共患病的关键。本研究利用哈市疾控中心开发的蚤类电子检索表,选取黑龙江省蚤类标本进行了分组实验,从准确性,工作效率以及工作人员用眼强度三个方面对平台鉴定的效果进行了评价。实验结果如下：鉴定准确率：传统检索组中专家为83．3％,非专家为69．4％;平台检索组中专家为91．6％,非专家为80．5％;鉴定效率：传统检索组中专家组为18匹／小时,非专家纲为14．14匹／小时;平台检索组中专家为24匹／小时,非专家为18匹／小时;用眼强度：传统榆索组均出现眼部不适,如眼眶周围疼痛,视物模糊及眼睛干涩流泪等症状,而利用平台检索后没有出现以上症状,所以无论是经验车富的专家还是初学者,利用哈尔滨市CDC开发的蚤类鉴定平台对蚤类进行鉴定都可以提高一个水平。     

相似度计算在标准检索中的应用

本文分析了标准检索的现状以及存在的问题,提出相似度计算,以实现改进过往关键词检索的模式,实现面向对象的检索模式。     

基于字符串匹配技术的图像检索算法

为提高图像检索的效果,提出了一种基于字符串匹配技术的图像检索算法。该算法根据人眼的视觉特性及方块编码(BTC)的原理首先对图像进行分割,构造对表征图像内容有意义的图像特征。在此基础上,根据字符出现的概率对字符表征意义的重要性,把图像特征动态映射成字符串形式,然后采用字符串匹配技术进行图像检索。该算法不仅利用了图像中的边缘及纹理分布,而且将字符串匹配技术引入到图像检索中,在提高检索率的同时又加快了检索速度。实验结果表明,该算法具有较高的检索效率。     

商标检索中形状特征描述的研究

针对图像检索中的＂语义鸿沟＂问题,以商标图像为研究对象。分析了拉丁字母的物象、抽象和意象等含义,构建了一套＂字母描述子＂语言。同时还分析了商标的起源、构成和特征,并提出了用＂字母描述子＂对商标图像进行特征描述和编码的方法。经系列的检索结果和统计数据说明,用＂字母描述子＂对商标特征进行描述、编码和检索的方法具有一定的实用意义。     

基于质量问题归零的知识检索技术研究

为解决航天企业质量问题归零知识重用的问题,将知识检索技术应用于质量问题归零知识管理,构建了基于质量问题归零专业领域词汇库的知识检索框架.提出了基于网络图结构的语义横向扩展和基于概念从属树的语义纵向延伸两种语义扩展及标注方法.给出了一种基于概念词汇语义距离和概念词汇频度的语义匹配度算法,并通过一个简单的实例对算法进行了说明和验证.     

组策略在高校图书馆检索机中的配置应用

高校图书馆检索机是读者用来检索图书馆馆藏资源,为得到该馆的馆藏资源,促进该资源的利用。本人用windows操作系统的组策略来配置图书馆的检索机,在此之前本人用过代理服务器的方式、修改注册表的方式配置过检索机,通过比较本人认为windows操作系统的组策略来配置图书馆的检索机是最有效的,主要是从组策略中的用户配置来配置的,最后对系统数据的保护与备份做简单说明,并形成一套图书馆检索机的配置方法。     

基于光谱的多色分色中颜色分区判断算法的研究

目的研究基于光谱多色分色中颜色分区的判断算法。方法提出一种基于光谱的颜色分区判断算法,该算法引入特征光谱的提取和匹配算法,并在此基础上设计颜色分区判断算法。针对该算法流程中的参数,设计实验进行推算。结果将光谱曲线的值域范围划分为12个等级,目标光谱与分区的距离和目标光谱与所有分区距离最小值的差值小于14%,预测光谱与目标光谱的RRMS小于0.01,色差小于1.5时,能够得到最佳的分区判断结果,每个色块的判断次数为1.93,约为遍历算法的24%。结论提出的基于光谱颜色分区算法能够有效地对目标光谱所在分区进行准确判断,简化基于光谱的多色分色算法流程。     

语义图像检索中人工智能的应用

根据语义特征进行图像检索是图像检索技术的发展趋势,提出一种利用人工智能以实现图像语义特征提取的方法,即通过模糊逻辑、遗传算法和人工神经网络三者的融合来解决图像语义特征提取这一难题.     

基于空间分布的图像检索算法研究

针对利用颜色直方图进行图像检索时存在的问题,提出了一种基于空间分布特征的图像检索算法.首先将图像分解为8个位平面,并采用其中对表征图像结构特征有意义的4个位平面的分布特征对图像内容进行描述,同时,为避免图像中像素灰度值的微小变化对位平面的影响,又提出采用位平面的格林码表示方法.考虑到位平面之间的相关性,设计了权值矩阵,采用马氏距离进行相似性度量.实验结果表明,该算法利用位平面分解的方法来提取颜色的空间分布信息,可避免颜色量化引起的误检问题,而且提取的特征矢量维数较低,具有较高的检索率.     

基于泽尼克矩耦合颜色空间加权度量的商标检索算法

目的 针对商标检索系统中利用单一特征进行识别和度量时,往往难以充分表征商标特征,易出现检索精度和鲁棒性不高等问题,文中拟设计一种泽尼克（Zernike）矩耦合颜色空间加权度量的商标检索方案。方法 首先,利用Zernike矩作为商标的形状描述符,充分描述商标的形状信息。随后,利用颜色空间来描述图像中像素空间信息的颜色分布特征。然后,分别将输入商标的Zernike矩特征、颜色空间特征与存储在数据库中的特征进行匹配,以计算Zernike矩特征的加权Euclidean距离与颜色空间度量。最后,联合颜色空间度量与Euclidean距离,综合考虑形状与颜色特征,形成新的距离测量规则,输出与查询商标相似的商标。结果 实验数据表明,与当前商标检索算法相比较,所提算法具有更高的检索准确率与鲁棒性,表现出更为理想的Precision-Recall以及平均准确率（Mean Average Precision, MAP）。结论 所提算法返回的图像与查询图像相似度较高,在商标注册、侵权保护等方面中具有一定的参考价值。     

基于多层次视觉语义特征融合的图像检索算法

目的为了解决低层特征与中层语义属性间出现的语义鸿沟,以及在将低层特征转化为语义属性的过程中易丢失信息,从而会降低检索精度等问题,设计一种多层次视觉语义特征融合的图像检索算法。方法首先分别提取图像的3种中层特征(深度卷积神经网络(DCNN)特征、Fisher向量、稀疏编码空间金字塔匹配特征(SCSPM));其次,为了对3种特征进行有效融合,定义一种基于图的半监督学习模型,将提取的3个中层特征进行融合,形成一个多层次视觉语义特征,有效结合3种不同中层特征的互补信息,提高图像特征描述,从而降低检索算法中的语义鸿沟;最后,引入具有视觉特性与语义统一的距离函数,根据提取的多层次视觉语义特征来计算查询图像和训练图像的相似度量,完成图像检索任务。结果实验结果表明,与当前检索方法对比,文中算法具有更高的检索精度与效率。结论所提算法具有良好的检索准确度,在医疗、包装商标等领域具有一定的参考价值。     

基于内容的检索技术在影像档案管理中的应用

针对档案管理中心数字图像或视频的检索问题，阅述基于内容检索技术的核心方法，给出在影像档案管理中构建基于内容检索系统的实现方案，探讨以机器学习方法为内核的相关反馈算法的基本原理，最后简要介绍国际上通用的多媒体内容描述接口（MPEG-71）标准的概念及其应用。     

基于纹理谱及其空间特征的图像检索

针对传统纹理谱描述符维数较高且忽略了空间特征的问题,一方面进一步考虑邻域中心像素与其它像素间的灰度关系,改进了中心对称局部二值模式纹理谱描述符,另一方面基于灰度共生矩阵提出了纹理谱基元共生矩阵的概念,并据此来提取纹理谱基元空间特征。通过不同图像库进行实验,结果表明,结合所提取的空间特征,可明显地提高传统纹理谱描述符的检索性能,而且所提出的描述符以较低的维数取得了较好的检索效果。     

逆向学习耦合多属性查询的图像排序/检索优化算法研究

目的提出逆向学习耦合多属性查询的图像同步排序/检索优化算法,以解决当前算法检索效率与精度不高等问题。方法引入逆向学习概念,利用复杂无损函数,设计图像检索机制,优化训练误差。考虑查询项属性相关性,将训练图像分割成多个子集,联合权重因子,构造图像排序模型。对于给定的多属性查询,文中算法可以利用查询项中隐含的单词属性完成检索。结果文中算法支持多标记查询,与当前图像排序搜索机制相比,在多属性查询条件下,文中算法具有更高的检索精度(当查全率为80%时,精度较对照组分别提高了8.3%和13.2%)与效率。结论文中算法能够支持多属性查询,能进一步增加检索精度。     

多媒体数据库系统在教学中的应用研究

是在借鉴前人研究成果和结合自己近年来的实际工作经验基础上完成的,主要是对多媒体数据库的一些关键技术问题进行分析与研究。在此基础上设计制作多媒体数据库系统平台。     

热电制冷在空气隙膜蒸馏系统中的应用研究

设计了一种采用热电制冷的并接式空气隙膜蒸馏系统,以热电制冷替代机械式制冷为膜蒸馏过程提供冷量。通过对膜蒸馏过程与热电制冷的匹配研究,给出了最佳匹配工况的基本要求。制作了具有水冷散热热电制冷的膜蒸馏冷腔,对单片热电制冷器采用风冷散冷的制冷性能进行研究,结果表明：一定热端散热强度下,热电制冷膜蒸馏冷腔的冷面温度可满足膜蒸馏运行;当热端循环水进口温度为20℃、流量为100L/h、风机风量为660m3/h、热电制冷器工作电流为5.5A时,热电制冷量为87.1W,制冷效率为1.3,二者均为最大值,且预测相应理论蒸馏通量为40kg/（m2?h）。研究结果为小型太阳能热电制冷空气隙膜蒸馏系统的理论研究和实际应用奠定了基础。