基于MODIS地表反射率数据的水体自动提取研究

应用阈值法对遥感图像上的水体目标进行提取时,水陆分割阈值的确定是其难点。以MODIS地表反射率数据为数据源,首先统计大量MODIS地表反射率影像第6波段的水陆分割阈值的范围作为先验阈值范围;然后将历史存档的研究区水体边界矢量叠加到图像上,并且将矢量边界向外扩大一倍,使得扩大后的范围内的水体和陆地面积相当;最后统计扩大后区域的第6波段的灰度直方图,并寻找先验阈值范围内的最小值作为最佳的水陆分割阈值进行水体提取。克服了统计直方图双峰谷值作为分割阈值的传统方法容易受到地物复杂性及噪声影响的难题,使得水陆分割阈值的确定变得更加简单、高效,实现了针对遥感影像上水体目标的自动提取,大大提高了水体提取的效率。     

基于多模型融合的SAR图像目标轮廓提取方法

提出一种基于参数活动轮廓模型的多模型融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标轮廓提取方法,即在活动轮廓模型Balloon中引入新兴统计分布模型G0分布、基于区域的统计活动轮廓模型和多边缘检测算子模型,获得了一种新的目标轮廓提取方法。基于MSTAR项目的真实SAR图像的实验结果表明,本文所提出的方法能准确地获得SAR图像目标轮廓,可用于执行实际的SAR图像轮廓提取任务,为后续的SAR图像自动识别和特征级图像融合等任务提供了较为优良的输入信息。     

头部MRI图像外轮廓提取算法的实现与比较

为精确提取头部MRI图像外部轮廓,提供后期三维重建数据,根据对边缘检测、迭代阈值、自适应阈值法和半阈值分割法在MRI断层图像分割效果的比较,提出一种改进的头部MRI图像轮廓提取方法。该方法在对图像进行预处理后,通过直方图统计结果对图像进行半阈值分割后得到二值图像,由二值图像梯度信息得到边界点集,通过八邻域搜索提取得到包含多条轮廓的轮廓数据集,并根据长度、面积等判定条件准确提取出断层截面的外轮廓。实验结果表明:该方法能提取出更为准确和连续的轮廓,较其他方法拥有更高的成功率。     

一种光斑图像的阈值分割和光斑中心坐标的计算方法

工业测量中经常需要从获取的光斑图像中提取光斑区域,计算光斑中心的坐标。针对光斑图像具有背景区域较暗且面积大,目标(光斑)区域较亮且面积小的特点,提出了一种适用于光斑图像的阈值分割方法,计算单个光斑中心坐标的重心法,以及采用连通区域标记和区域大小排序计算多个光斑中心坐标的方法。与其他阈值分割方法比较后的实验结果表明,所提出的方法可更好地分割光斑图像,与期望的人工选取的阈值最接近,计算得到的光斑中心坐标准确,且运行时间较短。     

基于双背景色阈值面积消去算法的B超图像轮廓提取

本文提出一种基于双背景色阈值面积消去算法的半自动单像素轮廓提取方法.通过给定的阈值,此算法可自动在图像中寻找面积小于阈值的斑点和噪声点(即空穴)并将其消除,有效解决了B超图像处理中由于斑点及噪声引起的完整单像素轮廓提取困难的问题.并基于此方法,以心房图像为例讨论了针对二维B超图像的轮廓提取方案.     

基于红外图像技术的钢构材料无损检测方法的研究

红外辐射成像检测由于其非接触性、快速性、检测面积大等特点,成为当前主要的无损检测方法。基于传热学理论知识建立了热量在钢板中传导的数学模型,并利用红外无损检测技术对含有缺陷的钢板进行研究。通过求取图像矩阵方差判断缺陷,采用直方图和形态学方法对缺陷图片进行预处理,提取缺陷的几何特征。使用阈值分割方法将缺陷从背景中分离出来,达到了图像的平滑滤波、缺陷中心定位、边缘检测等目的。提出了计算缺陷面积和周长的算法,完成对缺陷面积和周长等几何特征的检测。该研究方法及结论对钢板红外无损检测具有一定的指导意义。     

灰度梯度映射函数改进的Otsu阈值法

针对目标与背景灰度分布不均匀的图像,基于集中于目标的图像阈值法思想,引入图像的灰度直方图信息,得到更为细致的阈值化准则。考虑图像的边缘信息,引入灰度梯度映射函数,提出了基于梯度的集中于目标的Otsu阈值法。大量经典图像阈值化结果表明,该方法在目标提取的完整性和边缘保留的清晰性方面,均表现出了更佳的效果。     

基于计算机辅助的医学图像测量与控制方法研究

医学图像常规检查中,需要对目标图像进行测量以获取相关数据。测量主要集中在对距离,面积,角度以及周长等数据的获取。由于医学检测的严谨性,数据准确,方法简便是必不可少的要求。随着计算机技术的发展,其在医学中的应用也得到了广泛的推崇。计算机辅助的医学图像测量不但替代了传统的手工测量方式,也极大地提高了测量的精度与效率。分析医学图像测量算法,针对如何确定目标区域的问题设计了颜色填充的方法,可有效区分出目标区域图像。为了提高该算法的效率,进一步提出了其改进算法,降低了算法执行次数,提高了系统性能。     

Faster R-CNN定位后的工业CT图像缺陷分割算法研究

由Faster R-CNN定位的缺陷区域内存在弱边缘,若直接采用常规分割算法对该小区域进行处理,会出现严重的过分割或欠分割现象。在此研究了一种针对Faster R-CNN定位后的工件缺陷的精确阈值分割法。在利用形态学开闭重建算法对定位区域进行重建,并对重建后的图像用Otsu双阈值法做变换处理的基础上,进一步利用最大熵阈值分割法对变换后的图像进行分割,最终对分割出的缺陷进行面积、周长等参数的测量。实验结果表明,所研究算法较常规的算法对工件的缺陷(裂纹、气泡和夹渣)有更好的分割能力。该算法不仅可以准确地分割出包含弱边缘的目标,还可以有效排除轮廓背景对分割的干扰。     

视频火灾识别的关键技术研究

火灾报警识别是保证安伞的手段.在视频火灾识别中,火灾目标的提取是其关键问题,针对提高火灾识别率,为了精确地提取火焰目标,在分析火灾图像特性的基础上,采用数字图像处理技术和模式识别技术,提出了一种新的基于面积阈值的火焰目标提取,继后根据火灾发生时火焰的色彩、蔓延时面积大小和相似度以及烟雾等特征信息来识别、判断是否有火灾的发生.仿真实验表明算法具有比较好的健壮性.能够有效地提取出连续图像序列中的火焰目标图像和有效地降低火灾监控系统误撤和漏报率,并对于一般大空间场合的火灾监控也是有效的.     

降质图像高密度斑点批量智能识别仿真

针对降质图像中高密度斑点识别速度慢、识别位置不精准问题,提出了一种基于频域滤波法和相交测定中心法的降质图像高密度斑点批量智能识别技术。首先使用小波域内非线性软门限选取方法对图像进行去噪处理,选取小波域内非线性软门限,根据门限剔除图像冗余干扰,并确保滤除斑噪的同时保证边缘信息安全,然后使用相交测定中心算法对去噪后图像进行梯度识别,获得高密度斑点的中心面积,最后通过斑点细来设定阈值,从而完成降质图像高密度斑点批量智能识别的目的。仿真证明,相对于传统方法,所提方法在降质图像高密度斑点的批量智能识别上效率更高,并且识别精准度较高。     

基于自适应阈值和区域生长的SD-OCT糖网图像亮斑分割

硬性渗出是糖尿病性视网膜病变的一个比较显著的症状,频域光学相干断层视网膜图像中的高信号亮斑与渗出有着密切的联系。为了研究渗出与病变的关系,有必要找到一种提取亮斑的方法。但是,目前关于糖网图像亮斑提取的研究还非常少。首先运用层分割算法限制亮斑所在区域,然后采用自适应阈值法确定种子集合,最后使用基于人类视觉特性的区域生长方法提取出亮斑。实验结果表明,本方法可以较准确地分割出糖网图像中的亮斑。     

Citrus Recognition Methods of Hyperspectral Remote Sensing Image based on Spectral Unmixing Model

In order to monitor the citrus planting information timely and accurately,We take Huichang County of Jiangxi Province as the research area,using EO\|1 Hypersion hyperspectral remote sensing (HRS)image as a datasource to build a citrus recognition methods of hyperspectral remote sensing image based on spectral unmixing.First of all,the EO\|1 Hyperion hyperspectral remote sensing image has 242 bands,and it has a wide spectrum rang.It can extract the spectral curve of typical objects in the study area,which is based on the image pre\|processing including the band selection,the atmospheric correction and so on.Then,we use the fully constrained linear spectral mixture model of spectral unmixing to decompose the mixed pixels of the image,and then extract the abundance value of citrus.Finally,we construct the relationship between citrus abundance and the actual cultivation of citrus based on the high resolution remote sensing image.The results indicated that the unavoidable error in the extraction of the typical objects and the differences of the citrus canopy coverage can lead to the corresponding relationship between the citrus plant accurate identification and the citrus abundance threshold value.Under the condition of repeated experiments,the study area of citrus abundance thresholds in the range of 0.30~0.45,the overall accuracy can reach more than 90%,and it can meet the requirements of identification of citrus.     

SAR影像水体目标提取的序列非线性波波方法

合成孔径雷达（SAR）影像由于其特有的相干斑点噪声,加大了其目标边界特征提取的难度。采用一般针对光学影像的目标提取区域分割算子,在SAR影像的自动目标识别处理中往往不能取得理想的效果。水体目标在SAR影像中表现为整体亮度很低且成面状连续分布的像素区域。目前大多采用阈值分割转为二值影像的方法提取低亮度目标,但由于强烈的相干噪声影响,如何自动获得一个合适的阈值是一个比较困难的问题。一般多采用基于假设检验,多次迭代获得阈值。针对水体目标的亮度及形状分布特征,不作二值分割处理,而采用序列非线性滤波处理,提出一种针对SAR影像水体目标的快速提取方法。经实际数据检验,算法可以快速有效地实现SAR影像水体目标的自动提取识别。     

山地高原地区TM影像水体信息提取方法比较-以香格里拉县部分地区为例

采用遥感数据对地物进行识别是获取地物信息的一种重要手段。在云南省香格里拉县湿地研究中,以Land-sat ETM+影像作数据源,分别采用了阈值法、差值法和阈值法的结合运用、多波段谱间关系法和阈值法的结合运用3种方法对湿地进行识别。结果表明:采用阈值法难以将灰度值接近的山体阴影和水体区分开来,差值法和阈值法的结合、多波段谱间关系法和阈值法的结合运用提取到的水体信息精度较高,多波段谱间关系法对于消除阴影的效果最好。     

一种提取图象细节边缘的新方法

边缘是图象的基本特征，边缘信息是进行图象分析和识别的重要属性，但由于常用的边缘提取方法在提取边缘的同时，容易丢失图象的细节边缘信息，为此提出了一种基于灰度形态学和图象分解技术相结合的图象细节边缘提取方法，该方法首先运用灰度形态学方法检测出包含图象细节的边缘图象并去除部分背景和噪声，然后进行区域分解，再通过对不同的区域选取不同的阈值来保证边缘提取的完整性．仿真结果表明，与传统方法相比，该方法能有效地提取一般图象的细节边缘，甚至能提取被噪声污染图象的边缘．     

一种改进的Canny图像分割算法

针对目前图像分割算法普遍存在噪音鲁棒性差、易发生细小边界信息缺失以及适用范围较窄的缺点,改进Canny边缘提取算法中的问题阈值并与原色特征提取加权融合。首先针对Canny算子阈值的自适应性问题,通过计算图像背景与目标之间的类方差来减少错分概率来决定阈值。然后,在具有丰富信息的彩色图像上提出R、G、B这3种原色特征,通过原色特征提取的分割图像与阈值分割提取的图像加权融合形成全新的分割图像。该算法不仅克服了传统分割提取算法边缘信息丢失、鲁棒性差的问题,而且提高了细节点的单位精度,实验结果表明了本文改进Canny边缘算法的有效性。     

基于改进K-均值算法在彩色图像分割中的应用

如何对彩色图像中的目标进行有效的分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点,文中提出不断对彩色图像采用最优阈值化进行一次粗分割提取最大目标区域,再利用改进的K-均值算法对提取目标子区域进行精确分割。实验结果表明该方法对彩色图像能够有效地提取目标物体,并对噪声图像具有一定的鲁棒性。     

植物叶片轮廓特征提取方法研究

根据植物叶片形态特征中锯齿和叶裂的重要性,设计了基于链码的研究方法。通过对叶片图像预处理得到叶片的轮廓曲线、结合基于链码的拐点检测方法和基于链码差的边界凹凸性判别方法确定锯齿点和叶裂点、改进基于链码的目标面积计算方法计算锯齿和叶裂的面积。从锯齿和叶裂的面积和周长占整个叶片的面积和周长的比例以及叶片包含的锯齿和叶裂数三个方面对叶片进行描述。实验对3种共70张叶片提取特征,归纳特征阈值范围。实验结果表明新方法可以大大提高计算面积的精确度,并且这三个特征可以体现出不同种的植物叶片,可以作为新的特征值,为识别植物物种和分类提供帮助。     

改进的二维Renyi嫡图像闭值分割

提出一种基于灰度一梯度信息二维Rcnyi墒图像阂值分割新方法。首先,由图像灰度值和梯度值构造出二维直方图,在此基础上计算目标和背景区域的二维Renyi嫡,并使此嫡值函数最大,得到分割阂值。像素梯度信息和Renyi嫡可调参数相结合,可以处理更多类型的图像,同时分割得到的图像内部更均匀,边界形状更准确。