基于iSCSI的IP存储广城网性能分析

随着远程容灾、内容分发、数据网格等的不断应用,要求数据存储的范围从局域网拓展到广域网。在SNIA共享存储体系结构的基础上,提出了基于iSCSI协议的IP存储广域网的共享存储模型,并利用iSCSI软件实现方式,基于网络RAID设计实现了IP存储广域网系统。通过实验测试,研究了网络带宽、网络延迟和丢包率对IP存储广域网性能的影响。实验结果表明：IP存储广域网的性能随着网络性能的下降而降低。     

网络RAID存储系统边界性能研究

目前针对网络存储系统性能的研究大都集中在定性研究方面,缺乏有效的定量分析方法和模型．在有限容量闭合排队网络理论的基础上,提出了网络RAID存储系统性能的定量分析模型．并提出了一种新的计算有限容量闭合排队网络系统边界性能的分析方法-APBA法,和其他近似分析方法相比,APBA法的计算时间复杂度更低．测试结果表明,通过利用APBA方法,由网络RAID存储系统的性能定量分析模型获得的系统性能值,可以有效反映网络RAID存储系统在轻载区、重载区和过载区的性能边界,以及系统的最大负载量．     

一种基于iSCSI的网络RAID设计与实现

RAID是存储系统的基础和关键部件,它通过数据分布存储、并行访问以及信息冗余等技术,极大地扩大了存储容量、增强了I/O请求处理能力、提高了数据可靠性。论文将RAID的思想扩展到了分布的存储网络环境之中,设计了一种基于iSCSI的网络RAID系统,实现了系统原型,并对该系统进行了性能测试和分析。结果表明,该系统可以通过并行数据读写提高存取速度,通过奇偶校验技术提高数据的可靠性。     

网络iSCSI-RAID存储系统性能研究

由于iSCSI协议将TCP/IP协议和SCSI很好地结合起来,所以基于iSCSI协议建立网络存储系统具有开放性好、易于扩展、建设成本低等特点。利用iSCSI软件实现方式,设计实现了网络iSCSI-RAID存储系统,并通过实验分析了RAID布局、存储结点数、网络带宽和条纹单元大小等性能影响因素对系统性能的影响,为改进网络iSCSI-RAID存储系统性能提供了依据。     

子阵列数据布局方法在网络存储中的应用

RAID的高性能源于无差异磁盘组的并行工作。但受网络等因素的影响,网络存储阵列系统中各个磁盘的性能是有差异的,这直接导致系统并行度的降低。现有的研究大都是通过改变RAID中数据单元和校验单元的布局方式来平衡磁盘间的差异。该文根据不同存储应用的特点,提出了子阵列数据布局方法来解决这一问题,显著提高了网络存储系统的性能。     

基于动态布局的块级网络存储系统VISA

高性能、可扩展的网络存储系统在当今数据密集型应用中日益重要.分布式RAID作为一种存储体系结构,被广泛应用在集群和分布式计算环境中,但其机械的数据放置策略会导致在数据一致性维护中读写性能的下降.基于分布式RAID和存储虚拟化的理念,提出了一种新型块级网络存储系统VISA(virtual interface storage architecture).VISA系统不仅可以实现本地和远程的快速存储访问,而且可以根据当前各存储节点的负载状况和数据布局策略,将用户I/O请求的逻辑块地址动态映射到物理块地址,从而达到负载均衡与高性能的统一.测试结果显示,使用这种动态映射策略的VISA系统与传统的采用分布式RAID结构的IP-SAN相比,顺序写性能提高了78.66%～141.77%,顺序读性能提高了34.89%～51.73%.     

基于网络软RAID的分布式文件系统的设计与实现

随着计算机技术与网络技术的快速发展,网络分布式存储逐渐成为存储技术研究的重点。分布式文件系统作为分布式存储系统中数据的管理者,为不同节点上的用户提供了对底层存储系统的文件访问接口。文章设计与实现了基于网络软RAID的分布式文件系统,并对系统的设计思想、总体结构和技术要点进行了详细介绍。     

神威3000A高可用海量存储系统

神威3000A海量存储系统采用基于文件分条的网络数据冗余方法,支持网络RAID1和RAID5冗余模式,能够对存储服务器及盘阵故障在线容错,是一个高可用的分布式存储系统。     

IP存储广域网的I/O响应时间分析

以往对网络存储系统的性能分析大都集中在定性研究,定量分析模型很少。在分析基于iSCSI协议的IP存储广域网(IP-SWAN)的数据传输流程的基础上,建立了该系统的Petri网模型。利用Petri网模型的特点,在理论上计算了IP-SWAN系统的I/O响应时间,并分析了各参数对系统性能的影响,提出了改进IP-SWAN系统性能的方法。     

一种新颖的SAN下文件RAID方案

存储区域网络SAN是未来最有前途的网络存储技术。RAID技术在高性能存储系统中被广泛应用，在SAN条件下RAID是异质的。该文提出了一种新颖的文件RAID(file RAID)机制。它将RAID结合到文件系统中，克服了独立硬件和软件RAID的缺陷。它是自适应的、多RAID级别混合的，在SAN下能具有很好的可用性、扩展性、可靠性、动态适应性和高性能。提出了fileRAID自适应算法。     

海量存储系统中基于BUFFER的虚拟存储池的构造

网络磁盘阵列通过实行命令与数据的分离极大地提高了系统的吞吐能力和服务器的平均响应速度 .本文基于原有的网络磁盘阵列的研究成果 ,采用虚拟技术 ,在服务器端构造了一个虚拟存储池 ,使得构成虚拟存储池的多台异构接口的物理存储设备 (这里为网络磁盘阵列 )可以通过其网络通道并行传输数据 ,实现扩容和增速同步 ,文件集中管理与数据分布存储 ,从而构造了一种新型海量存储系统     

Data Utilization-Based Adaptive Data Management Method for Distributed Storage System in WAN Environment

Recently, research on a distributed storage system that efficiently manages a large amount of data has been actively conducted following data production and demand increase. Physical expansion limits exist for traditional standalone storage systems, such as I/O and file system capacity. However, the existing distributed storage system does not consider where data is consumed and is more focused on data dissemination and optimizing the lookup cost of data location. And this leads to system performance degradation due to low locality occurring in a Wide Area Network (WAN) environment with high network latency. This problem hinders deploying distributed storage systems to multiple data centers over WAN. It lowers the scalability of distributed storage systems to accommodate data storage needs. This paper proposes a method for distributing data in a WAN environment considering network latency and data locality to solve this problem and increase overall system performance. The proposed distributed storage method monitors data utilization and locality to classify data temperature as hot, warm, and cold. With assigned data temperature, the proposed algorithm adaptively selects the appropriate data center and places data accordingly to overcome the excess latency from the WAN environment, leading to overall system performance degradation. This paper also conducts simulations to evaluate the proposed and existing distributed storage methods. The result shows that our proposed method reduced latency by 38% compared to the existing method. Therefore, the proposed method in this paper can be used in large-scale distributed storage systems over a WAN environment to improve latency and performance compared to existing methods, such as consistent hashing.     

用双目标加权遗传算法解决网络磁盘阵列系统下校验散布布局优化问题的研究

廉价磁盘冗余阵列(RAID)作为一种提高存储系统可靠性和性能的技术,已经得到了广泛的应用,有关磁盘阵列结构和数据布局的研究也一直很活跃,但有关网络磁盘阵列下的数据布局的研究还不太多。本文首先概述了校验散布布局的技术和遗传算法的相关知识,提出了利用双目标加权遗传算法的思想解决网络磁盘阵列系统校验散布布局优化的问题。然后以“重构负截均匀分布”和“校验均匀分布”为双目标,使用改变的NSGA来解决网络磁盘阵列系统下校验散布布局的优化问题。最后给出了实验结果。     

阵列矩阵RAID50研究——容量聚合与全并发策略

提出了一种跨多阵列通道的海量存储RAID50模型,通过采取多阵列卡的RAID0分条和阵列卡上多磁盘RAID5分条和校验的二级并发的数据组织与分块方式,以扩展块（大小等于阵列卡上的一个RAID5校验组）作为Cache和阵列之间数据交换的单位,实现了将阵列矩阵中所有磁盘的容量聚合及全并发访问。设计了该模型逻辑卷管理的最佳适配算法及二级地址映射算法。理论分析与实验结果表明：该策略将I/O响应时间降到了最低,且获得了与阵列通道数线性相关的逻辑卷容量和I/O性能。     

基于广域网的多媒体资源存储系统

针对广域网上多媒体资源访问服务质量问题，设计一种面向媒体资源的高性能分布媒体存储系统（DMSS）。系统以按多媒体文件特征设计的高效媒体文件系统（MFS）为基础，通过自适应创建资源副本服务器来保证服务质量，降低网络带宽消耗。给出了系统构架和原型描述，通过性能分析验证了其高效性。     

高性能FTP服务系统的研究与实现

基于FTP协议中控制流和数据流逻辑分离的特点，提出了一种新型的高性能FTP服务系统。该系统在实验室原有研究成果的基础上，通过增加存储子系统(磁盘阵列)与网络客户之间的网络通道，使所有网络服务请求由服务器统一管理，而数据则由磁盘阵列本身直接从网上接收和发送。这种命令与数据的分离免除了数据流在服务器与磁盘阵列之间的往返传送和存储转发，极大地提高了系统的平均响应速度。