电力市场中预测问题的新内涵

传统的负荷预测是电力系统规划与运行的基础工作，电力市场化的改革对负荷预测提出了更高的要求，赋予其新的内涵。文中探讨了电力市场中的预测问题，分别针对发电侧竞价和用户侧开放的电力市场，提出了一些新的预测内容和预测思想，包括扩展短期负荷预测、连续多日负荷曲线预测、电力市场价格预测、市场风险预测与评估、考虑需求侧管理影响的电力需求预测、用电需求曲线预测、基于价格弹性的需求预测等，指出了这些预测问题的研究热点和难点,探讨了未来的主要研究方向。     

基于组合预测的风电场风速及风电机功率预测

风电场风速及风电机功率预测的准确性对接入风电场的电力系统运行有重要意义。文中提出一种基于相似性样本的多层前馈（BP）神经网络风速预测方法,利用风速季节性周期变化的特点提高风速预测的准确性;结合时间序列分析与灰色预测方法研究了应用组合预测方法进行风电场风速预测,并在风速预测的基础上讨论了风电机功率预测。通过对国内某地区的实测风速数据分析,验证了该预测方法能够提高风速预测的准确性,具有较大的实用价值。     

电力系统多级负荷预测及其协调问题:（一）研究框架

基于对传统负荷预测中总需求与各子需求预测结果的不均衡现象的深入分析，揭示了电力系统负荷预测问题所具有的“多维多级”特点。在此基础上，提出了电力系统中多级负荷预测协调的科学问题，阐明了多级负荷预测和多级负荷预测协调的新理念。进一步分析了负荷预测模型的“量测”特性，并将多级预测协调与状态估计进行了类比，阐明了多级预测协调的理论基础。文中还探讨了多级负荷预测协调问题的类别及其各自的特点，提出了基本协调和关联协调模式，由此建立了多级预测协调问题的理论研究框架。希望该研究能够丰富和发展负荷预测理论，为广大预测人员提供一些参考。     

清江隔河岩库区滑坡预测的神经网络方法

提出了滑坡预测的人工神经网络方法，并将该方法应用于清江隔河岩库区两个主要滑坡的预测，预测结果表明了该方法的有效性以及在滑坡预测中的良好应用前景。同时该方法是一种“面向数据”的预测方法，适合不同地区滑坡的建模和预测，它既能进行滑坡时间预测，又能进行滑坡位移的预测。     

需水预测方法比较研究

以唐山市丰南区国民经济需水预测为研究背景,对自身趋势外推法、影响因素相关分析法、灰色模型法等需水预测方法进行了比较研究,从而探索各种预测方法的优缺点及适用范围。通过理论分析和实例验证,发现需水预测根据各种预测方法的适用范围和优缺点合理选用,将有利于减少预测工作量和保障预测精度。最后,总结了每种预测方法的数学模型、前提条件、优缺点及预测中的注意事项。     

回归分析法在用电量预测中的应用

阐述了回归分析法在用电量预测中的具体应用，验证了用该方法预测的准确性，指出使用该方法提高预测准确性的手段，介绍了利用计算机进行快速预测的可行性。     

小水电工程施工水土流失预测方法研究——以湖北省通山县宝石水电站为例

本文在对现行小水电水土流失的预测方法进行比较的基础上,分析了容易使预测结果产生偏差的影响因素,提出了工程类比和专家预测相结合的定性定量的预测方法,并结合湖北省通山县宝石水电站的具体情况详细探讨了工程类比和专家预测相结合法的应用,指出预测时应注意分时段和分区的二维预测,有利于小水电水土流失的防治和综合治理.     

小水电工程施工水土流失预测方法研究——以湖北省通山县宝石水电站为例

本文在对现行小水电水土流失的预测方法进行比较的基础上,分析了容易使预测结果产生偏差的影响因素,提出了工程类比和专家预测相结合的定性定量的预测方法,并结合湖北省通山县宝石水电站的具体情况详细探讨了工程类比和专家预测相结合法的应用,指出预测时应注意分时段和分区的二维预测,有利于小水电水土流失的防治和综合治理.     

基于Shapley值的西安市生活需水量组合预测研究

利用等维灰数递补法、非线性回归、广义回归神经网络等3种方法进行了西安市生活需水量预测,比较了不同方法的预测误差,然后根据各种方法对总预测值的信息贡献能力形成Shapley值组合需水量预测方法,计算了不同预测方法的Shapley值及其组合权重,形成组合预测需水量模型。预测结果表明:组合方法误差曲线平缓、平均误差值较小,具有一定的预测精度,适用于需水量的中短期预测。     

基于组合预测模型的水库径流长期预报研究

以丹江口水库为例,先通过时间序列分析模型和神经网络模型分别对入库径流进行了预测,在此基础上又构建组合预测模型进行了预测.结果表明:时间序列模型预测结果中最大相对误差为46.64%,平均误差为22.76%;人工神经网络预测结果中最大相对误差为33.21%,平均误差为23.91%;组合预测模型预测结果中最大相对误差为20.50%,平均误差为12.06%,组合预测技术不仅提高了整体预测水平,而且还有效避免了单一预测模型个别年份预测效果明显不达标的问题.     

基于近邻估计的年径流预测动态 联系数回归模型

集对分析理论为处理确定、不确定系统提供了新的途径,根据集对分析理论建立起来的预测联系数回归模型可以明显改善回归模型的预测精度。对于预测因子结构具有的动态性,文中将利用近邻估计,通过计算各个预测因子的变异系数,来判断预测因子在某次预测中处于强势或者弱势,进而动态地选择预报功能大的强势因子,消除对预报起负面作用的弱势因子的作用,这样很好地体现了预测因子结构中具有的动态性。基于此建立了基于近邻估计的年径流预测动态联系数回归模型（NNE-DCNR）。结果说明：用NNE-DCNR去预测年径流量,预测精度比常用预测方法有显著提高,在水文水资源的预测中具有推广应用价值     

基于小波变换的隧道大变形组合预测方法

为提高隧道变形预测精度,首先,探讨不同小波变换参数的去噪效果,并将隧道的变形数据分为趋势项和误差项;之后,对趋势项和误差项进行单项预测和组合预测,对比分析本文预测结果,研究本文预测模型的有效性。结果表明:sym8小波函数在采用软阈值选取方法、启发式阈值标准及8层小波分解时的去噪结果最优。采用剔除最大误差倒数法通过对趋势项及误差项进行组合预测可知,趋势项组合预测、误差项组合预测较其单项预测的预测精度分别提高了2.5~3.5倍、4.0~5.4倍,达到了提高预测精度的目的,且也不同程度地提高了预测结果的稳定性。通过对本文预测模型的实例分析,验证了本文预测思路的可行性和有效性,预测结果满足大变形预测的要求,具有较高的可行度。     

填方渠堤沉降变形拟合及预测分析

根据南水北调安阳段工程渠堤沉降变形资料,用双曲线预测公式对其进行分析,得到了预测公式的各个系数。由于该预测公式的局限性,提出了一种包含堤高的沉降变形预测公式,并对类似工程的沉降变形进行了拟合和预测。     

基于预测误差分布特性统计分析的概率性短期负荷预测

现有短期负荷预测方法一般只能给出确定性负荷预测结果，难以满足电力市场中不确定性风险分析决策的要求。文中提出了一种基于负荷预测误差特性的统计分析的概率性预测方法。该方法首先从时段与负荷水平2个联合维度上建立了对预测误差分布规律进行统计分析的模型，并提出了检验该统计规律有效性的原则和方法;将验证后的预测误差统计分布规律与确定性的负荷预测结果相结合，即可得到概率性的负荷预测结果。基于该结果，还能求取某一置信水平下的预测负荷曲线的包络线。结合实际电网数据验证了所提出方法的有效性和实用性，为概率性短期负荷预测提供了一条可行的新思路。     

日径流预测方法研究

运用自回归方法、多元线性回归方法和人工神经网络方法分别对汛期和非汛期的日径流量进行了预测,汛期预报因子又分别用有降水因子和无降水因子进行了预测。预测结果表明：非汛期的预测精度较高,汛期预测效果较差。另外,在汛期,有降水因子的预测结果要比没有降水因子预测效果好。     

基于点面结合方法的洪水预测研究

目前对于大面积流域的洪水预测研究还仅仅停留在时间的预测上,对于详细地点的预测研究不足,而点面结合的研究方法可以从时间和空间上相互论证预报的合理性及完整性。采用可公度法对东北地区进行洪水预测,不仅对整个东北地区洪水发生年份进行了预测,对于具体详细地点的预测,通过采用点面结合的预测方法来提高预测的精度。面预测验证了2013年洪水的必然性,且预测了2017年的东北洪水。点预测中由于空间分布的差异性,用四个代表性的站点对东北地区的来水情况进行丰平枯的辅助定性预测,除一个站点没有显著年份外,其他三个站点均显示2017年为极丰。综合判断2017年东北洪水有极大可能性。     

电力系统短期负荷离线预测研究

针对某电网负荷预测问题，提出了对灰色预测法和单指数平滑法的有效改进，并将改进后的方法以及两种方 法的组合预测应用于实际负荷预测问题中，获得了满意效果。文中通过一个计算实例，比较了改进前后这几 种方法的预测精度，并列出了采用这几种方法进行负荷预测的满意结果。     

马尔可夫链预测方法的统计试验研究

近年来,基于绝对分布的马尔可夫链预测(ADMCP)方法、叠加马尔可夫链预测(SPMCP)方法和加权马尔可夫链预测(WMCP)方法在各种水文序列的预测理论中得到了广泛的应用。各种马尔可夫链预测方法在有关应用实例中似乎效果都不错,然而,实际上他们的预测精度是有差别的。本文通过统计试验手段对这三种马尔可夫链预测方法进行了比较研究,结论表明:WMCP方法预测精度最高,SPMCP方法预测精度次之,ADMCP方法预测精度相对来讲最差。     

喀什塔什乡饮水水源建设项目水土流失预测

从喀什塔什乡饮水水源建设项目概况出发,分析了该项目中水土流失预测范围和预测时段、预测内容和方法、预测参数的确定,以及对原地貌、土地及植被损坏情况、损坏水土保持设施面积和可能造成水土流失进行了预测。     

某煤矿整合建设项目的水土流失研究

造成水土流失主要表现为地表原生态环境结构遭到不同程度的破坏,抗地表水侵蚀能力降低,出现新的水土流失。水土流失预测是建设项目水土保持方案的重要一环,本文主要介绍了某煤矿整合建设项目中的水土流失预测部分,研究了预测范围时段、预测方法并对预测结果进行了分析。