模糊控制技术在加热炉燃烧控制系统中的应用

分析了加热炉的特点和工艺情况，阐述了智能模糊自适应ＰＩＤ控制原理及其在加热炉燃烧控制系统中的应用，介绍了计算机控制系统的结构和功能。实时控制结果表明，这种控制方法具有设计简单，鲁棒性强，容易实现等优点，取得了令人满意的控制效果。     

计算机在加热炉智能模糊控制系统中的应用

分析了加热炉的特点和工艺情况，介绍了计算机控制系统的结构和功能，阐述了将智能模糊的控制思想应用于加热炉燃烧过程控制的情况和特点。实时控制结果表明，这种控制思想是可行的，能够收到满意的控制效果。     

轧钢加热炉燃烧过程的双模糊控制策略

针对轧钢加热炉燃烧过程的非线性、慢时变、大滞后的系统特点,提出了带有比例积分校正环节的双模糊控制器来实现轧钢加热炉燃烧过程的温度控制策略,并通过调整因子来优化控制规则。实际应用表明,该控制策略具有响应快、鲁棒性强的特点,达到了较好的控制性能。控制效果优于常规控制器（PID）和传统的单模糊控制器。     

模糊控制在加热炉二级系统中的应用

莱钢宽带钢加热炉所采用的脉冲燃烧控制方式是一种新型的加热炉燃烧控制技术,具有操作灵活、加热质量高、燃耗低等优点。介绍了模糊控制在加热炉控制系统中的应用。     

Plantscape在加热炉上的应用

本文详细介绍了梅山热轧2号加热炉仪表控制系统的配置、系统功能，并着重对如何运用Plantscape系统解决实际中具体问题加以阐述，为Plantscape在其它加热炉上应用提供一个有益的参考。     

计算机在加热炉燃烧控制系统中的应用

分析了加热炉的特点和工艺情况，介绍了计算机在加热炉燃烧控制系统中的应用，运行结果表明，该系统性能稳定，可靠，操作方便，具有推广应用价值。     

轧钢加热炉PLC燃烧控制系统

文中分析了加热炉的特点和工艺情况,介绍了计算机控制系统的结构和功能,阐述了将智能控制思想应用于加热炉燃烧过程控制的情况和特点,实时控制结果表明,这种控制思想是可行的,能够收到满意的控制效果。     

大惯性脉冲燃烧加热炉的模糊控制

以H型钢生产线加热炉为研究对象,介绍模糊PID控制原理。模糊控制程序块根据输入变量的变化,以系统观测、专家经验和操作方法为依据进行模糊推理后做出决策,在线整定PID比例系数和积分系数。     

μXL集成控制系统在热轧板坯步进工加热炉上的应用

0　引　言为了增加热轧板的品种和产量 ,充分发挥轧机的轧制能力 ,增加热坯供应量 ,提高自动化控制水平 ,某热轧带钢厂在已建成 1、2号加热炉 (只能加热普碳钢和低合金钢以及无取向硅钢 ) ,使热轧板年产量由原来的 2 4 0万吨 ,增加到 30 0万吨 ,达到了增产增效的目的。品种方面 ,3号加热炉既可加热普碳钢和低合金钢以及无取向硅钢 ,又可加热高牌号取向硅钢。炉型方面 ,加热炉分为 4个加热带 ,即预热带、一加热带、二加热带、均热带 ,每个带又分为上、下两个段 ,共 8个温度可自动控制的供热段 ;同时考虑加热高牌号取向硅钢时采用液体出渣方式…     

加热炉智能模糊控制系统

本文分析了加热炉的特点和工艺情况，介绍了计算机控制系统的结构和功能，阐述了将智能模糊的控制思想应用于加热炉燃烧过程控制的情况和特点，实时控制结果表明，这种控制思想是可行的，能够收到满意的控制效果。     

模糊PID在电阻加热炉温控系统中的应用

在PID控制和Fuzzy控制的基础上,提出了一种模糊自调整PID控制,并基于Matlab对电阻加热炉温控系统进行了仿真。结果表明,模糊PID控制能使系统达到良好的控制效果。     

基于平均功率的模糊控制及其应用

热电偶检定炉的温度控制具有大滞后、时变性等特点，常规的PID控制在温度变化较大时，参数整定困难，且调节时间过长。目前应用广泛的模糊控制可有效提高响应速度，但其稳态误差较大，为了提高稳态精度，本文提出了一种基于当前测量点之前几分钟的输出平均功率的模糊控制算法。提高了控制精度，缩短了调节时间。实验证明，这种控制方法能取得令人满意的控制效果。     

环形加热炉的电气控制

介绍了环形加热炉的电气控制功能及实现,重点介绍装料控制、炉底机械旋转控制、出料控制、扒渣控制及自动出渣控制.在加热管坯品种多且规格更换频繁的复杂工况下,实现了整个生产过程的全自动,出料节奏及管坯加热质量完全满足工艺要求.     

带修正函数的模糊控制器在硅钼炉控制中的应用

硅钼棒的电阻随温度的上升呈非线性正变化，以硅钼棒作为发热元件的硅钼炉具有大容量、非线性、大滞后、热惯性时变的特点。本文介绍了一种带修正函数的模糊控制器，通过引入瞬态输出值△U提高控制器对系统参数变化的适应能力，最终达到提高系统响应速度与控制精度的目的。     

鲁宝钢管厂环形炉自动控制系统

介绍了鲁宝钢管厂环形炉自动控制系统的结构和功能,阐述了模糊控制和常规PID控制相结合应用于加热炉过程控制的特点,并针对炉膛压力控制提出了一种全新的的控制方法“等等看看”,实时控制结果表明：该系统是可行的,取得了满意的控制效果。     

一种基于三段规则的模糊温度控制器

采用了一种三段规则的模糊控制策略,对真空烧结炉的温度进行控制。经仿真实验证明：各项指标均优于一般的模糊控制方式,取得了令人满意的控制效果。     

模糊控制在光纤熔缩棒控制系统中的应用

将模糊控制技术应用于光纤熔缩机熔缩棒压力控制,建立了光纤熔缩机模糊控制系统,并对该控制系统的硬件构成和软件实现作了具体分析,系统实现了联机调试,实现了熔缩棒的压力控制。     

Bofy-fuzzy logic control for the basic oxygen furnace (BOF)

In this paper, fuzzy modeling for the control of basic oxygen furnace (BOF) processes is proposed. BOF is a widely preferred and effective steel making method due to its higher productivity and considerably low production cost. Therefore, today almost 65% of the total crude steel production in the world is met by using the BOF method. Higher steel output at lower cost is one of the main objectives of modern steel making methods. In order to accomplish this objective, fuzzy modeling was employed in this study in order to control some variables related to the BOF process. Fuzzy modeling and control in BOF promise a solution to the strongly non-linear problems associated with the process, which have so far proven extremely difficult to be solved by conventional control methods. Data set was selected as inputs from the real empirical BOF data in an integrated steel plant based in Turkey. Although there were negligible deviations from the target values, most of the fuzzy results obtained using MATLAB-Fuzzy Logic Toolbox version 5.0 were found to be acceptable. As a result of the application of the proposed modeling, acceptable levels of compatibility were achieved compared to the empirical BOF data and targeted steel composition. The paper indicates how fuzzy logic would be effectively used for improved process control of BOF furnace in steel making industry.     

Modelling and decentralized control of a multizone crystal growth furnace

The controller of a crystal growth furnace with 15 heating zones must have a decentralized structure. It is shown that each control station must necessarily satisfy a certain robustness property and that the design of the whole decentralized controller can be replaced by the problem of designing the control stations separately from each other as robust centralized controllers. As a basis for this, it is shown that the model can be considerably reduced. Although the zones are strongly coupled it will be seen here that, owing to structural properties of the plant, the furnace can be described by a model which has regard to only three zones. Experimental results with furnace illustrate the modelling and design methods used.     

A fuzzy control system with application to production planning problems

A considerable part of the literature on fuzzy sets is devoted to the field of fuzzy control system. In this paper, an alternative control system is introduced to describe a dynamic system with fuzzy white noise. In order to find optimal ways to control such a system, fuzzy optimal control theory is further developed. Specifically, a linear quadratic model is formulated and solved as a fuzzy optimal control problem. The formulation and solution of this model provide an economic interpretation of a production planning model both in the finite horizon and in the infinite horizon.