未确知测度和信比测度

文[2]首次提出了未确知性信息的基本概念及其数学处理途径,开辟了一个全新的研究领域.本文在[2]的基本上,提出了未确知测度和信比测度的概念,为未确知性信息的数学处理提出了一种测度式的理论框架.特别地,还证明了:如果基本空间X 是可数的,则未确知数{X,F(x)}的信比之和小于或等于1.在数值特征上揭示了未确知信息与随机性信息和模糊性信息的明显区别,从理论上证明了文[12]中给出的未确知性信息这一概念的合理性。     

未确知信息及其数学处理

在本文中,“未确知信息”被定义为由于条件的限制,在进行决策时必须利用、但尚无法确知的信息,也就是说,它是由于决策者所掌握的证据尚不足以确定事物的真实状态和数量关系,而带来的纯主观的认识上的不确定性。本文指出,不确定性信息可以分为强和弱二类:随机性和模糊性是强不确定性信息;未确知性是弱不确定性信息。未确知性的“弱”表现在两方面;首先,当未确知性与随机性和模糊性共存时,它就被后二者所掩盖或包含;其次,当未确知性单独存在时,它可以用主观概率和主观隶属度来描述,也就是采用随机性和模糊性的表达方式来表达。这样,未确知性的数学处理就得到了极大的简化,主观概率分布和主观隶属度分布可统一为信比分布。文中给出了确定信比分布的途径。此外,本文还提出了“未确知数”的概念和定义。     

未确知等价类与未确知空间

王光远教授在文[1]中给出了未确知信息的概念及其数学处理方法,开创了一个全新的研究领域,文[3]中定义了未确知数学的基本元素——未确知数,且给出了四则运算法则,为未确知数学的建立奠定了理论基础。本文在文[3]的基础上,给出了未确知等价类的概念,简化了未确知数的表示方法,推广了未确知数的除法运算;给出了未确知距离的概念,证明了全体未确知数的集合(?)关于未确知距离构成未确知空间。且未确知距离是实距离的推广。     

未确知度

本文首先指出了国际上同类研究的局限性和缺陷.在文[2,5]的基础上,提出了未确知度的概念。本文定义:当未确知信息用以评价“真元”在论域上的真实状态和数量关系时,信息的不充分和不精确程度,称之为未确知度。只有从未确知数整体上谈未确知度,才有意义。并提出了二层未知度的概念,从而克服了国际上同类研究的诸多矛盾,为未确知信息的数量化处理提供了基本手段。     

非离散型未确知数的离散化

对任意两个未确知数,本文建立了“误差”与近似度概念,以反映两个未确知数相差的程度。对非离散性未确知数给出离散化方法,从而可用离散型未确知数去近似表达任意一个非离散型未确知数并达到任意精度,进而解决了任意未确知数的计算问题．     

未确知概率及测度

本文在文[1][3][4]的基础上,提出了“未确知概率”、“未确知测度”的概念,并分别讨论了它们的运算或性质,最后分别指出了未确知概率是经典概率和模糊概率的推广,未确知测度是模糊测度的推广。     

软件可靠性不确定因素的数学处理方法研究

本文介绍了软件可靠性分析的重要性,简要阐述了现有软件可靠性模型,并指出了其中存在的问题及现有模型适应性不好的原因,提出了一种软件可靠性不确定因素的未确知数学处理方法。     

全序型未确知数顺序

本文提出未确知数顺序的概念,并且研究了它的一些性质,最后给出全序型未确知数顺序。     

未确知数学在区间分析中的应用

本文利用未确知有理数四则运算的计算机程序，给出了区间数四则运算在计算机上实现的一种方法。     

软件可靠性不确定因素的数学处理方法研究

本文介绍了软件可靠性分析的重要性，简要阐述了现有软件可靠性模型，并指出了其中存在的问题及现有模型适应性不好的原因，提出了一种软件可靠性不确定因素的未确知数学处理方法。     

星载天线展开机构可靠性的未确知分析法

对某周边桁架式大型星载天线的展开运动机理进行了研究,建立了展开机构的力学分析和未确知运动可靠性的分析模型．综合考虑尺寸误差和太空环境因素的影响,将运动功能函数视为未确知变量函数,利用未确知有理数计算的法则推导出可靠性计算公式,对机构在整个展开过程中的运动可靠性进行了预测．与成熟的随机方法想比,该方法简单易行,且能在缺乏足够数据或信息不完整的情况下,获得更安全、可信度更高的机构可靠性计算结果．用算例给出了未确知性天线展开机构功能函数的可能值及其可信度的计算结果,表明该方法的合理性和可行性．     

基于未确知测度的大跨空间结构方案选型

针对大跨空间结构方案选型中不确定性信息较多且一般的评价方法又不易将各种不确定性和定量综合指标综合起来评价,往往导致评价结果失真的特点,给出了未确知测度、置信度的概念,建立了基于未确知测度的大跨空间结构选型模型.该模型在处理不确定性影响因素时较模糊数学丢失信息少,更实用、可靠,并得到工程实例验证.     

Optimization model of unascertained measurement for underground mining method selection and its application

An optimization model of underground mining method selection was established on the basis of the unascertained measurement theory. Considering the geologic conditions, technology, economy and safety production, ten main factors influencing the selection of mining method were taken into account, and the comprehensive evaluation index system of mining method selection was constructed. The unascertained evaluation indices corresponding to the selected factors for the actual situation were solved both qualitatively and quantitatively. New measurement standards were constructed. Then, the unascertained measurement function of each evaluation index was established. The index weights of the factors were calculated by entropy theory, and credible degree recognition criteria were established according to the unascertained measurement theory. The results of mining method evaluation were obtained using the credible degree criteria, thus the best underground mining method was determined. Furthermore, this model was employed for the comprehensive evaluation and selection of the chosen standard mining methods in Xinli Gold Mine in Sanshandao of China. The results show that the relative superiority degrees of mining methods can be calculated using the unascertained measurement optimization model, so the optimal method can be easily determined. Meanwhile, the proposed method can take into account large amount of uncertain information in mining method selection, which can provide an effective way for selecting the optimal underground mining method.     

建设工程招标评标模型研究及应用

目前,招投标制度在建设工程中广泛实施,它是一种富有竞争性的采购方式,评标是其中重要环节.文章针对评标模型的应用研究问题,构建基于熵权的未确知测度模型对投标单位进行综合评判,将老方法运用于新领域,为评标工作提供一种新方法.对模型中权重的计算方法进行改进,采用运用熵权与主观权重相结合的综合权重.结果表明,未确知测度评价模型在工程评标中的应用具有一定的可行性与实用性.     

主观不确定性的统计分析

建立信度函数是主观不确定性分析的基础，但其统计推断方法与经典的数理统计方法存在较大差别．首先相对经典的数理统计方法，阐述了主观不确定性的母体和样本的概念，指出它们在数学上都是信度函数，调查内容则是信度函数的特征量；利用多元统计方法，给出了信度函数特征量的多元统计方法；最后，提出根据特征量拟合信度函数的方法．这些为信度函数的统计推断提供了基本的方法，也为研究工程实际中的主观不确定性奠定了一定的基础．     

基于未确知网络分析法的土石坝风险分析研究

针对风险分析依赖于专家对未确知信息的判断,将未确知测度综合评价模型与网络分析法相结合,提出了未确知网络分析法.详细介绍了该法的基本理论,并将其应用于实际工程中.评价结果与模糊层次分析法的结果相一致,验证了未确知网络分析法在土石坝风险分析中应用的可行性和合理性.     

基于模糊数学的高维稀疏数据聚类统计方法设计

传统的数据聚类统计方法仅适用于低维数据聚类问题,为此,本研究设计了基于模糊数据的高维稀疏数据聚类统计方法,以期提升高维稀疏数据的聚类统计效果。以模糊C均值聚类算法为基础,通过优化初始聚类中心解决局部最优问题,缩短聚类统计时间;然后引入权重机制,令该方法适用于高维稀疏数据聚类统计。基于此,以余弦距离替换原有的欧几里德距离,提高高维稀疏数据聚类统计效果。实验证明：在数据维度不同时,该方法均有较优的聚类统计效果。当数据维度较低时,分块比例为10%时聚类统计效果最优;当数据维度较高时,分块比例为40%时聚类统计效果最优。在不同稀疏度等级时,该方法的命中率和聚类统计效率均较高。     

Agent Belief with Credibility and Its Revision Mechanism

An approach to characterize the credibility of beliefs of an agent is proposed in this paper, which can define the uncertainty of beliefs, calculation rules and inference rules about credibility and a method for belief revision based on abductive reasoning is also given. When an agent receives some new information, if the new information is consistent with the current belief set, then incorporate this new information with an appropriate credibility, otherwise the choice will be different depending on the characters of agents, and the deliberated agents will choose the belief with a better explanation under the current belief set. Removing one belief may cause the removal of those beliefs that, together with others, logically entail the formula to be removed. A method based on abduction is proposed to solve these problems.